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1.
应用"酶”分析法对几种粗饲料和不同精、粗饲料比的3种日粮的化学成分进行了分析,并利用低消化性纤维(Ob)含量不同的日粮进行了饲养和消化试验.结果表明细胞内容物有机物部分(OCC)含量花生藤最高,稻杆含量最低;细胞壁物质有机物部分(OCW)中的Ob含量以稻杆最高,花生藤含量最低;日粮中精料比例每提高10%,Ob含量减少约2.3%;山羊的日增重以精、粗饲料比23,Ob含量37.75%的效果最好,日粮中Ob含量过多或过少,都将影响山羊的日增重;OCW中的高消化性纤维(Oa)的消化率为63.38%,Ob的消化率为19.21%. 相似文献
2.
将稻杆、麦杆、棉秆3种粗饲料切成4cm长，水分含量调节到30％，用臭氧（O3）处理30，60和90min，对照组不进行O3处理，以比较O3处理对3种粗饲料纤维性物质成分变化的影响。结果表明：O3处理能显著降低粗饲料纤维性物质成分含量，处理的时间越长，降低越多，60min前的降幅大于60min以后的降幅。ADL含量高的粗饲料，经O3处理后降幅大。O3处理粗饲料，能降低纤维性物质成分含量，改善粗饲料的品质，提高其利用率。 相似文献
3.
选取1 日龄乌鬃鹅300 只,随机分成5 组,对照组（A）用基础饲粮饲养,实验组B～E 组分别在基础饲粮中添加质量分数1%（B 组）、2%（C 组）、3%（D 组）、4%（E 组）的螺旋藻,实验期63 d.结果表明：与对照组相比,添加螺旋藻对乌鬃鹅的屠宰率、半净膛率、腹脂率和肌肉灰分无显著影响（P〉0.05）,对其它生长指标和全净膛率均有显著性影响（P〈0.05）,其中2%C 组和3% D 组的料重比显著下降（P〈0.05）, E 组全净膛率显著提高（P〈0.05）;肌肉的粗蛋白质（CP）含量E〉D〉C〉B〉A,粗脂肪（EE）含量E〉A〉B〉C〉D;所测得的17 种氨基酸中,包括含有人体必需的7 种氨基酸（EAA）和2 种半必需氨基酸（HEAA）;氨基酸评分（AAS）和化学评分（CS）最高的是赖氨酸（Lys）,实验组的必需氨基酸指数（EAAI）均比对照组有所提高.添加2%～3%（w）的螺旋藻对生长性能有显著差异（P〈0.05）,对粗脂肪、粗蛋白的含量有所改善;从肌肉EAAI 来看,添加螺旋藻后的肌肉蛋白质品质优于不添加螺旋藻的对照组.建议饲粮中螺旋藻的添加量为质量分数2%. 相似文献
4.
在异育银鲫基础日粮中分别添加质量分数0．01％、0．02％、0．03％、0．04％的地衣芽孢杆菌，测定了鱼体的生长及食糜植酸酶活性等。结果表明：与对照组相比，添加量0．01％、0．02％、0．03％组的增重率分别显著提高了12．46％、18．59％、18．84％：添加量0．02％、0．03％组的磷表观消化率分别提高37．63％、35．03％（P〈0．05）；饵料系数降低了0．52、0．57（P〈0．05），其他组差异不显著。与对照组相比，0．03％组食糜植酸酶活性提高50．79％、0．04％组肝体比降低20．91％（P〈0．05），其他组差异不显著。因此在异育银鲫日粮中添加地衣芽孢杆菌提高了机体酶活性，促进了鱼体生长。 相似文献
5.
南海海域数种海藻总脂质及脂肪酸含量的比较 总被引：2，自引：0，他引：2
研究南海海域盛产的四种褐藻（海带、裙带菜、昆布和亨氏马尾藻）、三种红藻（紫菜、沙菜和江蓠）及来自南海三个不同海区（南沙、惠来和南澳）亨氏马尾藻的总脂质及脂肪酸含量干重，并重点比较其多不饱和脂肪酸的含量。结果表明，供试褐藻类海藻总脂质含量w在1．81％－6．11％之间，红藻类海藻的总脂质含量w在1．44％－3．96％之间；紫菜中含有7．548mg/g（干重，下同）的严油酸（C18：2）；海带含丰富C18：1达5．592mg/g；花生四烯酸（C20：4）在裙带菜中含量为1．606mg/g；在供试藻种中，昆布的EPA（C20:5)和DHA（C22：6）含量最高，测定值为608μg/g和689μg/g。 相似文献
6.
就办公室内家俱释放的挥发性有机物（VOC）的组成和含量进行跟踪测定，在查阅国内资料的基础上，选择了苯、甲苯、对（间）二甲苯、邻二甲苯、苯乙烯、乙苯、乙酸丁酯、十一烷作为应识别组分，进行分析研究。结果表明，家俱释放的VOCs成份复杂，有大量的末识别组份，需要进一步定性研究；在已识别的8种组份中甲苯含量最高，二甲苯次之，而苯和苯乙稀含量最少；家俱中VOCs的释放随时间增长，浓度逐步降低，5天内降幅可达40％以上，且可满足GB／T18883—2002《室内空气质量标准》中关于TVOC的限量值要求。 相似文献
7.
叶绿素a作为一项重要的水质安全评价指标,其浓度的准确监测对水产行业发展、水生态系统平衡和人类饮水安全等有着重要意义。随着对地观测卫星传感器空间和光谱分辨率的提高,遥感技术在河流水质时空变化监测中发挥着越来越重要的作用。本文以新疆巴音布鲁克湿地河流水体为研究对象,同步采集了水体反射光谱和水样,并在实验室对叶绿素a、浊度等水质参数进行测定。首先,基于光谱波段对叶绿素a浓度的敏感性分析,构建了多种光谱指数模型;然后,提出以4.50 mg/m3作为水体叶绿素a浓度分级阈值,利用三波段半分析模型因子D3B与叶绿素a的线性关系建立水体叶绿素a浓度分级标准,进而对比评估了11种经验、半分析模型分别在全部样本数据集和两级叶绿素a浓度数据集中的精度表现;其次,根据各模型精度结果选用三波段半分析模型D3B和蓝绿波段比模型OC2V4,组成叶绿素a分级反演算法OC2-D3B,其精度（R2=0.96,RMSE=0.32 mg/m3,MAE=0.24 mg/m3,MRE=5.71%）相比以上2种单一算法提高了50%以上;最后,本文利用Sentinel-2影像,对湿地河流水体叶绿素a浓度的空间分布特征和季节时序模式进行了分析,得到该水域夏季叶绿素a含量最高,春秋季次之,冬季最低的结论。此外,本研究还发现气温相比其他环境因子对水体Chl-a浓度的控制作用更加明显。 相似文献