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南海地理位置重要,自然资源丰富。为维护南海领海主权与国家利益,需要加强对南海诸岛的有效管理与经营。南海海域热带风暴频发,热带风暴带来的灾害严重危害岛礁的经营建设和人民生命安全。以1977—2012年热带风暴数据为基础,通过缓冲区分析和空间拓扑分析等方法分析了南海海域及其岛礁近35 a来受热带风暴影响的状况及规律,以期为国家在经营管理南海诸岛时规避热带风暴灾害提供依据。研究结果表明:1东沙群岛至中沙群岛一带洋面(18°N~21°N,116°E~122°E)是南海海域受热带风暴影响最频繁的地区;2热带风暴对南海岛礁的影响主要集中在夏秋两季(6—11月);3在南海诸岛中,东沙群岛受热带风暴影响最为严重,其次是中沙和西沙群岛,而南沙群岛受热带风暴的影响相对较小。 相似文献
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1999年国家基础地理信息中心在南海海域进行了一次大陆与岛礁间的GPS联测，采用了高精度处理软件、精密星历、ITRF框架、全球IGS跟踪站数据等对观测数据进行严密的计算，获得了高精度的点位坐标。将这些点位转绘到我国比较新的南海地形图上，发现南海地形图上岛礁与实测结果相差较大，且无规律性。通过对误差产生的原因进行分析，提出建立我国高精度海陆大地控制网是开发海洋资源、管理海域、维护我国海洋权益的一项重要而迫切的工作。 相似文献
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多光谱浅海水深提取方法研究 总被引：4，自引：0，他引：4
利用我国南海某岛礁的TM数据和实测水深资料,试验性地研究了一种在不同底质反射条件下多光谱定量提取水深信息的方法,计算了浅海岛礁水深,取得了较好的应用效果和较高的测深精度. 相似文献
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海南省陆地面积为3．54万平方千米,但却拥有200多万平方千米的海域面积,是我国海洋面积最大的省份,与多个国家的领水接壤。在海南省全图范围内有很多重要的岛礁和其他要素,如南海九段线、黄岩岛、曾母暗沙、三沙市等,如果这些要素标示出现了错误,对于地图来讲就等于判了“死刑”。近年来,随着海南国际旅游岛建设的深入推进, 相似文献
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针对远海岛礁多为不可登岛,开展远海岛礁大比例尺测图难度大的问题,该文提出了利用GNSS浮标作为海上控制点,探讨GNSS浮标在海岛礁1∶2 000DOM生产中发挥的作用。采用长航时无人机获取试验岛礁高分辨率影像,在无人机常规航线并加摄构架航线的前提下,结合PPP技术,在海岛四周布设GNSS浮标的控制组合方式进行区域网平差和影像生产。试验结果表明,利用此种方法进行远海岛礁大比例尺DOM生产是切实可行的,精度基本满足海岛1∶2 000DOM生产精度要求,研究成果为远海岛礁1∶2 000DOM生产提供了一套合理的解决方案,为远海岛礁大比例尺测图提供参考。 相似文献
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现在全国大部分县、市都编写了《地名录》。《地名录》中附有当地人民政府的通告.要求凡应用本地区的区、镇、乡、村及城镇街道名称,“均以本通告为准,与标准名称不符合的应即改正,今后未经批准,不得随意变更。”这种具有地方法规性质的《地名录》,测绘工作者在修测新一代大比例尺地形图时应该遵守和充分利用,防止地形图中的地名与《地名录》中的地名发生矛盾,以满足用图者的要求。 相似文献
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首先利用重力恢复与气候实验（gravity recovery and climate experiment,GRACE）卫星重力、卫星测高和海洋温盐数据分析了2003-2012年间南海海水质量的变化特征,进而结合海洋和气象资料探讨了厄尔尼诺和南方涛动（El Ni?o-Southern Oscillation,ENSO）、净淡水通量、海水体积输送和陆地径流在此期间对南中国海海水质量变化的影响。研究结果表明,南海海水质量变化主要受海面净淡水通量和海水体积输送的联合调制影响,周边陆地径流对其影响有限。南海海水质量季节性变化显著,且具有明显的长期增加趋势;ENSO通过改变降水和黑潮自吕宋海峡流入南海的水量影响南海海水质量,使得南海海水质量存在着显著的具有ENSO特征的年际变化。 相似文献
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中文地名识别是命名实体识别的重要研究课题之一,也是提高地理信息系统应用水平的关键。传统的地名识别主要基于词性或地名要素特征,特征类型有限。提出了一种基于复合特征的中文地名识别方法,挖掘中文地名在自然语言中的特点,设计了类型、路径、距离和数量四种句法特征,基于地名要素特征、词性特征、句法特征三种复合特征利用条件随机场模型实现了中文地名的训练和识别。通过实验对比复合特征在中文地名识别方法的效果,结果表明复合特征能够有效提高中文地名识别的准确率和召回率,尤其是对于复杂地名的识别,具有良好的效果。 相似文献
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The mangrove forests of northeast Hainan Island are the most species diverse forests in China and consist of the Dongzhai National Nature Reserve and the Qinglan Provincial Nature Reserve. The former reserve is the first Chinese national nature reserve for mangroves and the latter has the most abundant mangrove species in China. However, to date the aboveground ground biomass (AGB) of this mangrove region has not been quantified due to the high species diversity and the difficulty of extensive field sampling in mangrove habitat. Although three-dimensional point clouds can capture the forest vertical structure, their application to large areas is hindered by the logistics, costs and data volumes involved. To fill the gap and address this issue, this study proposed a novel upscaling method for mangrove AGB estimation using field plots, UAV-LiDAR strip data and Sentinel-2 imagery (named G∼LiDAR∼S2 model) based on a point-line-polygon framework. In this model, the partial-coverage UAV-LiDAR data were used as a linear bridge to link ground measurements to the wall-to-wall coverage Sentinel-2 data. The results showed that northeast Hainan Island has a total mangrove AGB of 312,806.29 Mg with a mean AGB of 119.26 Mg ha−1. The results also indicated that at the regional scale, the proposed UAV-LiDAR linear bridge method (i.e., G∼LiDAR∼S2 model) performed better than the traditional approach, which directly relates field plots to Sentinel-2 data (named the G∼S2 model) (R2 = 0.62 > 0.52, RMSE = 50.36 Mg ha−1<56.63 Mg ha−1). Through a trend extrapolation method, this study inferred that the G∼LiDAR∼S2 model could decrease the number of field samples required by approximately 37% in comparison with those required by the G∼S2 model in the study area. Regarding the UAV-LiDAR sampling intensity, compared with the original number of LiDAR plots, 20% of original linear bridges could produce an acceptable accuracy (R2 = 0.62, RMSE = 51.03 Mg ha−1). Consequently, this study presents the first investigation of AGB for the mangrove forests on northeast Hainan Island in China and verifies the feasibility of using this mangrove AGB upscaling method for diverse mangrove forests. 相似文献
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Orbit and clock analysis of Compass GEO and IGSO satellites 总被引：11，自引：5，他引：6
China is currently focussing on the establishment of its own global navigation satellite system called Compass or BeiDou. At present, the Compass constellation provides four usable satellites in geostationary Earth orbit (GEO) and five satellites in inclined geosynchronous orbit (IGSO). Based on a network of six Compass-capable receivers, orbit and clock parameters of these satellites were determined. The orbit consistency is on the 1–2 dm level for the IGSO satellites and on the several decimeter level for the GEO satellites. These values could be confirmed by an independent validation with satellite laser ranging. All Compass clocks show a similar performance but have a slightly lower stability compared to Galileo and the latest generation of GPS satellites. A Compass-only precise point positioning based on the products derived from the six-receiver network provides an accuracy of several centimeters compared to the GPS-only results. 相似文献
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在Brown-Hayne模型基础上,利用迭代最小二乘算法实现了回波波形参数的重跟踪,同时利用重心偏移算法(OCOG)、阈值算法对Jason-2 卫星的波形数据在中国渤海、黄海、东海、南海4个海域开展了波形重跟踪试验。试验表明,在4个海域,Brown-Hayne模型法获得的波形重跟踪结果相比较于阈值法、OCOG算法与法国空间局(CNES)公布结果最为一致,相互较差的标准差约2 cm左右。50%阈值算法获得的波形重跟踪结果相比较于其它阈值精度更优,与CNES比较其标准差在3~6 cm,但存在4~10 cm的系统偏差。OCOG算法获得的结果存在较大误差,但其结果可作为Brown-Hayne模型解算的初始值。当卫星地面轨迹靠近大陆时,波形重跟踪获得的海面高改正量会较宽阔海域增大,其中南海区域的海面高改正量最大,可达1 m,其原因可能是卫星地面轨迹经过了西沙群岛,雷达回波波形受到了一定的影响。 相似文献
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A tide model (named DN1.0), which contains 12 principal constituents over China seas and the Northwest Pacific is estimated by along-track harmonic analysis with TOPEX/Poseidon altimetry data taken from 1993 to 2002. CSR3.0, FES95.2 and DN1.0 are used respectively to detide the data for the time series of sea level anomaly (SLA) in the Yellow Sea, East China Sea, South China Sea and Northwest Pacific. The SLA curves and the power spectral density show that the major components that exist in SLA in China seas arise from the error of the tide models. 相似文献
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应用海啸数值模拟模型（cornell multi-grid coupled Tsunami model,COMCOT）对华南沿海地区可能遭受的海啸进行模拟研究具有现实意义。基于COMCOT模型及马尼拉海沟潜在震源分段及其参数设置,模拟了不同震源引发多场海啸到达华南沿海地区的波高变化和到时特征。模拟分析发现,海啸到达中国福建省南部至广东省西部一带能够产生最大2.5 m波高的海啸波,海南岛东部沿岸也会产生最大1.5~2.0 m的海啸波,海啸传播到广西北部湾地区的最大波高在0.3 m以下;海啸波发生1.9 h后最先到达海南岛东部沿岸,2.6 h后到达香港、澳门及广东的汕尾一带地区,3.6 h后到达福建南部一带及琼州海峡地区,8.9 h以后到达北部湾地区。华南沿海不同地区海啸的首波波高和最大波波高对马尼拉海沟震源位置的敏感性存在差异性,其中广东沿海中段对马尼拉海沟震源位置最为敏感,震源断层2、断层3引发海啸在该地区的首波和最大波高接近2.5 m,而震源断层1、断层6（断层编号依据2006年美国地质调查局资料）引发海啸在该地区的首波和最大波高只在1.0 m上下。 相似文献
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XU Jun BAO Jingyang LIU Yanchun YU Caixia 《地球空间信息科学学报》2007,10(2):100-104
A tide model (named DN1.0), which contains 12 principal constituents over China seas and the Northwest Pacific is estimated by along-track harmonic analysis with TOPEX/Poseidon altimetry data taken from 1993 to 2002. CSR3.0, FES95.2 and DN1.0 are used respectively to detide the data for the time series of sea level anomaly (SLA) in the Yellow Sea, East China Sea, South China Sea and Northwest Pacific. The SLA curves and the power spectral density show that the major components that exist in SLA in China seas arise from the error of the tide models. 相似文献