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黄土丘陵沟壑区地形复杂度分析 总被引：2，自引：0，他引：2
针对黄土丘陵沟壑区地形复杂度难以准确量化的问题,该文提出了基于区统计的评价方法,采用地形分析方法提取坡度、地势起伏度、地表切割深度,沟壑密度等地形因子,应用区统计法、变异系数法对研究区地形复杂度进分析评价。结果表明:彭阳县地形复杂度的空间分布特征与坡度、地势起伏度、地表切割深度的变化规律相似,中复杂区域和高复杂区域所占面积较大,且存在明显的分异规律;基于1:50 000数字高程模型数据的地形复杂度提取与分析方法能够快速有效地获取研究区地形地貌信息,为黄土丘陵沟壑区流域治理、土地规划、地形及景观格局的分区和尺度推绎等研究提供依据。 相似文献
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地形起伏度最佳分析区域预测模型 总被引：3，自引：0，他引：3
地形起伏度指分析区域内最高点和最低点之差,反映宏观区域内地形的起伏特征,是描述地貌形态的定量指标。确定最佳分析区域是地形起伏度提取算法的核心步骤,以及决定地形起伏度提取结果有效性的关键。本文以全国范围内随机选取的78个实验区域、三种不同尺度的DEM数据作为实验对象,分别进行系列分析区域尺度的地形起伏度计算,建立了基于微观地形特征因子的地形起伏度最佳分析区域预测模型。实验表明：相同区域、不同尺度的DEM数据提取的地形起伏度存在差异,DEM尺度相差较小时,地形起伏度的差异也较小;地形起伏度和实验区域的最大高程、区域高差、平均坡度和平均坡度变率等地形特征因子存在强相关关系;当置信水平为0.05时,预测模型拟合参数的准确率达到95%以上,证明预测模型可以有效地确定最佳分析区域的取值范围。 相似文献
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采用青海玉珠峰1998、2010、2013、2015年7月份四期SPOT5及QuickBird遥感影像(1998年为航片),解译冰雪范围线,对冰雪覆盖区域的时空变化特征进行分析。获取2013年雪线高程,利用30 m分辨率的SRTM-DEM提取坡度、地形曲率、地形起伏度等地形因子。在气温、降水条件基本相同的情况下,对不同的海拔范围采用回归分析推算雪线高程与地形因子的相关关系。结果表明,随着海拔的升高,雪线高程与地形因子的相关性有逐步增强的趋势。当海拔达到约5 500 m时,雪线高程与坡度、地形起伏度、剖面曲率、平面曲率的相关系数分别为0.509、0.517、0.141、0.221,地形起伏度与坡度是对雪线分布影响相对较大的地形因子。 相似文献
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自1:10000比例尺DEM提取地形起伏度--以陕北黄土高原的实验为例 总被引：10，自引：2，他引：8
地形的起伏是反映地形起伏的宏观地形因子,是比较适合区域水土流失评价的地形指标,在区域性研究中,利用DEM数据提取地形起伏度能够快速、直观的反映地形的起伏特征。1∶10000比例尺DEM具有越来越广泛、重要的应用,系统探讨基于其提取地形起伏度的方法具有重要的理论和实践意义。本研究以陕北黄土高原不同地貌区的DEM数据为实验数据,依据地貌发育的基本理论,GIS的窗口递增分析方法结合自然地理单元———小流域划分方法,通过对比分析,确定不同地貌区的地形起伏度。通过对实验结果的对比分析证明,该方法是一种比较通用、有效的方法。 相似文献
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地形起伏度也称为地势起伏度,是区域地貌分析研究和地貌类型划分的重要参考指标。本文利用广东省第一次全国地理国情普查生产的DEM数据成果,以乐昌市为例,对广东省区域地貌形态进行研究分析。通过动态调整圆形分析模板窗口,利用高差显著性变化分析方法,求得乐昌市地形起伏度的最佳统计单元,统计单元面积为0.75km~2。在综合考虑乐昌市的最大地形起伏的情况下,采用统一的地貌分类标准将乐昌市的地形起伏度划分为5级,在此基础上,制作生成了乐昌市的地形起伏度分级图,并对乐昌市的地貌形态进行了简单划分。论文采用了大比例尺数字高程模型,对区域地貌形态的划分也更为细致,将为地形起伏度在地理国情普查统计分析中的应用提供参考。 相似文献
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地形因子作为对地形地貌特征进行数字表达的定量参数,对岩性识别精度的提高具有重要的意义。在对已知岩性类别区域的高程、坡度、剖面曲率、地表粗糙度和地表切割深度等10个地形因子的分类有效性和相关性进行评价的基础上,对地形因子进行筛选并将最佳尺度下的地形因子用于岩性的分类。结果表明,高程、剖面曲率、地表切割深度、地表粗糙度和平面曲率这5个地形因子的组合更具良好的分类效果,且都对应有识别性最好的岩性。在识别岩性类别时加入充分表达其地形特征的最佳地形因子组合有利于提高岩性的识别与分类能力。 相似文献
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以ASTER GDEM为信息源、22个典型小流域为样区,分析黄土高原集水面积阈值与沟谷密度的关系,利用均值变点法确定最佳阈值,探讨了影响阈值的数字高程模型（digital elevation model,DEM）地形因子主成分。结果表明,集水面积阈值由北向南、自东向西逐步增大,宏观上受黄土高原地貌类型制约,地形因子对其的影响成分归纳为坡面、起伏及高程变异因子。坡面因子的最大值与阈值正相关,坡度>粗糙度>地形曲率>平面曲率>剖面曲率。起伏因子的均值与阈值正相关,起伏度>切割深度。高程变异因子与阈值负相关。三者的主成分贡献率依次为58.754%、18.915%、11.388%,权重为0.527、0.229、-0.569。研究表明,坡面特征是影响黄土沟谷发育的重要因子。 相似文献
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Terrain characterization using SRTM data 总被引：1，自引：0，他引：1
Earth’s surface possesses relief because the geomorphic processes operate at different rates, and geologic structure plays a dominant role in the evolution of landforms (Thornbury, 1954). The spatial pattern of relief yields the topographic mosaic of a terrain and is normally extracted from the topographical maps which are available at various scales. As cartographic abstractions are scale dependent, topographical maps are rarely good inputs for terrain analysis. Currently, the shuttle radar topography mission (SRTM) provides one of the most complete, highest resolution digital elevation model (DEM) of the Earth. It is an ideal data-set for precise terrain analysis and topographic characterization in terms of the nature of altimetric distribution, relief aspects, patterns of lineaments and surface slope, topographic profiles and their visualisation, correlation between geology and topography, hypsometric attributes and finally, the hierarchy of terrain sub-units. The present paper extracts the above geomorphic features and terrain character of part of the Chotonagpur plateau and the Dulung River basin therein using SRTM data. 相似文献
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K. O. Niemann 《国际地球制图》2013,28(1):13-30
Studies integrating digital elevation models (DEMs) with multispectral digital satellite data have typically concentrated on geographic areas characterized by moderate to high topographic relief. Variables such as elevation, slope gradient and aspect contribute most significantly to the zonation of vegetation in these environments. In areas where relief is low, vegetation zonation is based not on individual form elements but rather on physical processes. The purpose of this research was to investigate the potential of integrating multispectral and ancillary process data in such a low relief environment. For this a study area was chosen in the Boreal forest of west central Alberta where the zonation of vegetation is based, to a large extent, on landscape drainage. An initial classification of forest cover based on Landsat multispectral data yielded overall classification accuracies of 58%. A DEM was developed from a digitized 1:50,000 topographic map sheet. The differential geometry of the DEM was mapped as a series of coverages: slope, aspect, and directional curvatures (down ‐ and across slope). Two additional coverages, relief and flow paths, were also developed and mapped. A data set was extracted from the DEM through which landscape drainage could be evaluated. A univariate analysis of drainage using the form variables resulted in a 45% to 47% explanation of the observed variation. Multivariate analysis combining slope gradient, across and down slope curvatures, relief, and flow paths increased the explanation to 68%. The MSS data were reinterpreted integrating the DEM ‐ based landscape drainage model. The resulting classification accuracy was increased to 73%. 相似文献
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The use of LANDSAT data has proved to be a major aid to semi-macroscale geomorphic mapping of terrain. The geomorphological contribution to the classifications of the Darjeeling District, using quantitative measures of selected terrain factors apart from conventional landsystem mapping on MSS-imagery, has been found to be more useful means of terrain evaluation as well as its proper development in resource management. Qualitative estimates of terrain factors, viz. altitude, relief, slope and dissection nature, drainage texture and pattern, valley forms and crest types coupled with landcover types etc. are considered in preparation of landsystem map of the area. Because of its subjective biasness, an alternative approach, the parametric method of terrain classification is carried out to analyse the spatial distributions of quantitative parameters on terrain factors viz. maximum altitude, average altitude, relative relief, average slope, dissection index, drainage density and ruggedness index etc. and to combine the resulting patterns into compositive generalizations. The composite map thus prepared reveals six terrain units of distinct morphological classes and are sufficiently equatable to certain physical conditions of terrain. 相似文献
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影响喀斯特流域地貌发育的因素复杂多样,除岩性、气候等条件外,流域水系特征及高程、流域坡度和流域切割程度和流域地表形态特征等也是影响喀斯特流域地貌发育的重要因素。本文根据贵州省ASTER影像,利用RS和GIS技术,提取DEM数据;以DEM数据、TM影像和CBERS影像为基础,选取32个喀斯特流域,探讨分析影响地貌发育的五大因素,并提取25个指标;借助MATLAB和Spss软件进行数据处理和主成分分析,得出影响地貌发育的九个主成分,得出影响喀斯特地貌发育从大到小的因素是流域水系特征及高程、流域坡度和流域切割程度和流域地表形态特征。 相似文献
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利用最佳地形特征空间进行地貌形态自动识别——以西南地区为例 总被引：2，自引：0，他引：2
基于ASDEM数据,提出采用相关矩阵法和雪氏熵值法获取西南地区地貌形态识别的最佳地形特征空间为坡度、地表切割深度、地面累积曲率、绝对高程和地表粗糙度的组合,使用最佳地形特征空间分析方法获得西南地区11种地貌形态的分布图。研究结果表明,平原及低海拔盆地、丘陵、中山和亚高山4种地貌形态分布较广,其和占到总面积的56.11%,其余各类型与总面积比在4.08%～8.30%之间,且较破碎。分别从宏观和微观两方面验证了结果的可靠性,对进一步研究具有参考意义。 相似文献
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针对DEM转换等高线时,现有方法不能方便、有效处理好曲线光滑与地貌精度损失之间的关系,提出了基于坡度分区滤波的DEM转换等高线方法。对不同的坡度分区采用不同大小的窗口进行均值滤波,并对滤波高程差值进行控制,较好地处理了曲线光滑与地貌精度损失之间的关系;同时,对计曲线之间的窄部首曲线进行自动识别和打断删除。基于该方法,利用ArcGIS+Python脚本开发了DEM到等高线自动转换工具,在数字广西地理空间框架建设1：1万DLG项目的等高线采集工作中得到了初步应用,取得了良好的效果。 相似文献
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In this study, landslide susceptibility assessments were achieved using logistic regression, in a 523 km2 area around the Eastern Mediterranean region of Southern Turkey. In reliable landslide susceptibility modeling, among others, an appropriate landslide sampling technique is always essential. In susceptibility assessments, two different random selection methods, ranging 78–83% for the train and 17–22% validation set in landslide affected areas, were applied. For the first, the landslides were selected based on their identity numbers considering the whole polygon while in the second, random grid cells of equal size of the former one was selected in any part of the landslides. Three random selections for the landslide free grid cells of equal proportion were also applied for each of the landslide affected data set. Among the landslide preparatory factors; geology, landform classification, land use, elevation, slope, plan curvature, profile curvature, slope length factor, solar radiation, stream power index, slope second derivate, topographic wetness index, heat load index, mean slope, slope position, roughness, dissection, surface relief ratio, linear aspect, slope/aspect ratio have been considered. The results showed that the susceptibility maps produced using the random selections considering the entire landslide polygons have higher performances by means of success and prediction rates. 相似文献
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基于DEM的流域地形因子提取与量化关系研究——以陕北黄土高原的实验为例 总被引：1，自引：0，他引：1
地貌的形成是一个漫长的系统过程,其形态可以看成是表征其特征的各种地形信息因子复合在一起的复杂函数。以黄土高原地区的6个典型地貌区作为试验区,基于1∶10000比例尺5m分辨率的高精度DEM数据,在实现自然地理单元———小流域自动分割的基础上,随机选取44个完整小流域,完成了区域内沟壑密度、平均坡度、平均坡长和地形起伏度等基本地形信息因子的自动提取;同时,采用比较分析和数理统计的方法,证明沟壑密度与平均坡度、平均坡长和地形起伏度之间存在着很强的线性相关关系,量化模拟结果显示,沟壑密度(Y)可以表示为平均坡度(X1)、平均坡长(X2)和相对高差值(X3)的函数:Y=2.95228+0.127906X1-0.014X2-0.00273X3,模拟精度为94.5%。该方法对于整体研究黄土高原及其他地貌的形态特征和成因机理,具有重要的理论和实践意义。 相似文献