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由于地壳深部物质呈现出多尺度的非均质性,导致了地震剖面上反射能量弱、同相轴连续性差、多成带状分布.传统的反射地震解释方法难以有效应用到深反射地震资料解释中.统计分析的方法为深反射地震资解释提供了新的工具,地下介质这种随机分布的非均质性可以借助随机介质模型来进行描述.深反射地震剖面继承了地下介质的非均质性,因此可以通过从反射地震剖面估算随机介质参数来研究地下介质非均质性的空间分布.由于地震剖面长度有限,随机介质参数估算中自相关函数计算误差较大,导致了估算的不准确.现代功率谱估算克服了短数据自相关函数难以准确求取的问题,提高了参数估算准确性.模型计算和实际数据测算都证明了该方法能有效提高自相关函数计算精度和随机介质参数剖面的分辨率. 相似文献
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叠前反演的目的是基于弹性波理论从地震数据中获得地层参数的可靠估计,进而用于描述地层的流体和岩性特征.然而叠前反演问题都是高维的和非适定的,并且容易受各种噪声和采集过程中不确定因素的影响,因此,为了获得稳定可靠的解必需对反演过程加以合理的约束.本文提出了一种基于非线性二次规划的叠前三参数反演方法.首先基于贝叶斯参数估计理论,假设似然函数服从高斯分布,并使待反演的参数服从于改进的Cauchy分布,从而提高了反演结果的分辨率;其次用协方差矩阵来描述参数间的相关程度,进一步提高了反演结果的稳定性;最后将问题转化为一个非线性二次规划的求解问题,并在多种约束下得到问题的解.仿真实验和实际应用皆已表明,本文提出的反演方法运算速度快捷,既使在信噪比很低的情况下也可获得较好的反演结果,为储层的进一步识别提供更多的物性参数. 相似文献
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叠前地震资料中,高频分量和低频分量随传播距离的衰减特性不同.本文给出了一种在小波域定性估计叠前地震资料衰减参数的方法.该方法利用连续小波变换提取共反射点道集的高、低频分量,以低频分量和高频分量之差定性反映地震波的衰减.通过累加不同偏移距的衰减,提高了估计的稳定性;采用幅度归一化方法,降低了信号幅值对衰减参数估计的影响.将本文提出方法与常用的基于叠后地震资料衰减估计方法用于某油田的地震资料处理,结果表明,本文方法得到的衰减估计结果能够更好地反映油气的空间展布. 相似文献
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深反射地震勘探是揭示地球深部构造的一种地球物理探测方法.由于不同于沉积地层的反射特征,深反射地震资料的解释需要不同于浅层水平层状介质的解释方法.基于随机介质模型的统计分析为深反射地震解释提供了新的途径.本文首先介绍了地球深部结构中非均质性的统计特性研究成果,阐述了随机介质模型的基本概念及二维随机介质的建立方法,讨论了随机介质模型参数的含义.通过正演模拟的方法分析了随机介质的地震响应特点,对比实际深反射地震资料可对地壳中反射透明区、上下地壳界面、莫霍面反射以及非均质入侵体的地震响应提出合理解释.然后总结了从反射地震数据估算随机介质参数的方法及存在的问题,结合实例论述了随机介质参数分析在深反射地震解释中的作用.最后探讨了该方法的优缺点及应用前景. 相似文献
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《应用地球物理》2015,(4)
描述和估计介质含水量、介电常数等属性参数分布是探地雷达探测技术的重要研究内容。雷达波的旅行时间和反射振幅系数与介质含水量、孔隙度与介电常数密切相关。常规通过旅行时间计算波速以估计介质参数的方法,例如透射波法,共中心点速度分析等,对于复杂介质分辨率有限。基于反射振幅的阻抗反演方法可以直接根据反射系数计算雷达波阻抗以估计介质属性参数,从而有效地避开常规方法在计算波速时精度低的问题。本文首先建立了基于高斯型和指数型混合自相关函数的三维多尺度等效随机介质模型刻画地下随机介质参数分布,并在局部加入高斯椭圆方程描述局部随机异常目标体。其次,通过引入锥形函数以降低随机介质模型在离散网格数值计算方法误差。在此基础上,推导了探地雷达递推阻抗反演的基本流程并结合随机介质模型测试了该方法在复杂介质参数估计中的计算精度。最后,对内蒙地区的实测探地雷达数据利用递推阻抗反演方法来估计地下污染物参数,估计介电常数、含水量结果与钻孔实测数据和同期开展的电阻率成像结果有很好的吻合。说明基于递推阻抗反演方法在探地雷达复杂介质属性参数估计中具有很好的应用前景。 相似文献
6.
《地球物理学进展》2017,(3)
基于多分量地震资料的深度偏移能够更加充分的利用地震记录上的多波信息,而且地下介质中广泛的存在各向异性,本文提出了一种有效的适用于二维各向异性介质的多波高斯束叠前深度偏移方法.首先基于各向异性射线追踪理论,导出了适用于二维各向异性介质的射线追踪方程组,实现了二维各向异性介质中P波和S波的射线追踪.其次将各向异性射线追踪理论引入到高斯束偏移方法中,分别给出适用于二维各向异性介质的PP波和PS波高斯束叠前深度偏移成像方法.本文成像方法充分考虑各向异性因素对地震波场的影响,能够对存在各向异性介质的地下构造准确偏移归位.通过对不同各向异性介质的数值模型进行PP波和PS波高斯束叠前深度偏移成像测试分析表明,本文方法是一种准确有效的适应于各向异性介质条件的多波叠前深度偏移成像算法. 相似文献
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描述地震波衰减特征的品质因子Q对地震数据处理和油藏描述非常重要,在地震勘探领域,Q值一般通过垂直地震剖面(VSP)数据或地面地震数据得到.由于叠前地面地震数据具有复杂的射线路径且存在噪声、调谐干涉效应等影响,从叠前地震数据中准确估计Q值相对困难.本文以地震波射线传播为基础,根据同相轴局部斜率和射线参数的映射关系,将多射线波形频谱同时带入谱比法联合反演估计Q值,提出了基于多射线联合反演的速度无关叠前Q值估计方法.该方法通过局部斜率属性避开了速度对Q值估计的影响,局部斜率携带地震波传播的速度信息,具有相同局部斜率的地震反射波具有相同的传播射线参数.同相轴局部斜率是地震数据域的属性,而速度是模型域的参数,在估计Q值中采用数据域的属性参数可以直接应用于数据的联合反演,而不需要通过速度对其做进一步的转化,从而提高了Q值估计的精度.同时,本方法采用预测映射(predictive mapping)技术将非零炮检距反射信息映射到零炮检距处,从而获得零偏移距走时对应的Q值.模拟和实际算例验证了本文方法的有效性. 相似文献
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在地震子波非因果、混合相位的假设下,本文应用自回归滑动平均(ARMA)模型对地震子波进行参数化建模,并提出利用线性(矩阵方程法)和非线性(ARMA拟合方法)相结合的参数估计方式对该模型进行参数估计.在利用矩阵方程法确定模型参数范围的基础上,利用累积量拟合法精确估计参数.理论分析和仿真结果表明,该方式有较好的适应性：一方面提高了子波估计精度,避免单独使用矩阵方程法在短数据地震记录情况下可能带来的估计误差;另一方面提高了子波提取运算效率,降低了ARMA模型拟合方法参数范围确定的复杂性,避免了单纯使用滑动平均（MA）模型拟合法估计过多参数所导致的运算规模过大问题.初步应用结果表明该方法是有效可行的. 相似文献
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近地表广泛分布的小尺度非均匀介质严重影响地震数据和成像质量.本文引入参数化的随机介质来描述近地表非均匀介质;借助功率谱、相关长度、均方根扰动等随机统计特征量研究近地表非均匀介质层对地震波传播、散射及成像的影响;通过成像过程的点弥散函数表述成像分辨率.利用数值方法建立模型的随机统计特征量与成像分辨率特征量之间的关系,以定量或半定量的方式研究二者之间的相关性.数值计算结果表明,近地表非均匀介质层的厚度、速度扰动的幅度以及非均匀体的尺度等都对地震数据质量和成像品质有明显的影响.以全数值方法建立起关于近地表非均匀介质复杂性和地下成像质量之间的关系,有望成为研究近地表非均匀介质对地震数据采集和成像分辨率影响的有效工具. 相似文献
11.
自适应非局部均值地震随机噪声压制(英文) 总被引：2，自引：1，他引：1
非局部均值滤波是一种基于图像信息冗余的去噪方法,其认为图像自身的有效结构具有一定的重复性,而随机噪声则不具备这一特点,通过利用图像本身的自相似性来达到压制随机噪声的目的,是一种全局的去噪方法。本文把这一思想引入地震数据随机噪声压制中,针对传统非局部均值滤波计算量过大的问题,文章采用分块非局部均值的方式来减少计算量;针对滤波参数选取会影响非局部均值滤波效果的问题,提出一种简单的自适应滤波参数地震数据分块非局部均值算法。模型和实际数据处理结果表明:相对于传统的去噪算法(如f-x反褶积),该方法在压制随机噪声的同时对有效信号保护地更好,具有更高的保真度,更有利于后续的处理和解释工作。 相似文献
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A. T. WALDEN 《Geophysical Prospecting》1991,39(5):625-642
An accurate estimate of the seismic wavelet on a seismic section is extremely important for interpretation of fine details on the section and for estimation of acoustic impedance. In the absence of well-control, the recognized best approach to wavelet estimation is to use the technique of multiple coherence analysis to estimate the coherent signal and its amplitude spectrum, and thence construct the seismic wavelet under the minimum-phase assumption. The construction of the minimum-phase wavelet is critically dependent on the decay of the spectrum at the low-frequency end. Traditional methods of cross-spectral estimation, such as frequency smoothing using a Papoulis window, suffer from substantial side-lobe leakage in the areas of the spectrum where there is a large change of power over a relatively small frequency range. The low-frequency end of the seismic spectrum (less than 4 Hz) decays rapidly to zero. Side-lobe leakage causes poor estimates of the low-frequency decay, resulting in degraded wavelet estimates. Thomson's multitaper method of cross-spectral estimation which suffers little from side-lobe leakage is applied here, and compared with the result of using frequency smoothing with the Papoulis window. The multitaper method seems much less prone to estimating spuriously high coherences at very low frequencies. The wavelet estimated by the multitaper approach from the data used here is equivalent to imposing a low-frequency roll-off of some 48 dB/oct (below 3.91 Hz) on the amplitude spectrum. Using Papoulis smoothing the equivalent roll-off is only about 36 dB/oct. Thus the multitaper method gives a low-frequency decay rate of the amplitude spectrum which is some 4 times greater than for Papoulis smoothing. It also gives more consistent results across the section. Furthermore, the wavelet obtained using the multi-taper method and seismic data only (with no reference to well data) has more attractive physical characteristics when compared with a wavelet extracted using well data, than does an estimate using traditional smoothing. 相似文献
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Conventional frequency domain singular value decomposition (SVD) filtering method used in random noise attenuation processing causes bending event damage. To mitigate this problem, we present a mixed Cadzow filtering method based on fractional Fourier transform to suppress random noise in 3D seismic data. First, the seismic data is transformed to the time-frequency plane via the fractional Fourier transform. Second, based on the Eigenimage filtering method and Cadzow filtering method, the mixed high-dimensional Hankel matrix is built; then, SVD is performed. Finally, random noise is eliminated effectively by reducing the rank of the matrix. The theoretical model and real applications of the mixed filtering method in a region of Sichuan show that our method can not only suppress noise effectively but also preserve the frequency and phase of effective signals quite well and significantly improve the signal-to-noise ratio of 3D post-stack seismic data. 相似文献
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Underground fractures play an important role in the storage and movement of hydrocarbon fluid. Fracture rock physics has been the useful bridge between fracture parameters and seismic response. In this paper, we aim to use seismic data to predict subsurface fractures based on rock physics. We begin with the construction of fracture rock physics model. Using the model, we may estimate P-wave velocity, S-wave velocity and fracture rock physics parameters. Then we derive a new approximate formula for the analysis of the relationship between fracture rock physics parameters and seismic response, and we also propose the method which uses seismic data to invert the elastic and rock physics parameters of fractured rock. We end with the method verification, which includes using well-logging data to confirm the reliability of fracture rock physics effective model and utilizing real seismic data to validate the applicability of the inversion method. Tests show that the fracture rock physics effective model may be used to estimate velocities and fracture rock physics parameters reliably, and the inversion method is resultful even when the seismic data is added with random noise. Real data test also indicates the inversion method can be applied into the estimation of the elastic and fracture weaknesses parameters in the target area. 相似文献
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In this paper, we discuss high‐resolution coherence functions for the estimation of the stacking parameters in seismic signal processing. We focus on the Multiple Signal Classification which uses the eigendecomposition of the seismic data to measure the coherence along stacking curves. This algorithm can outperform the traditional semblance in cases of close or interfering reflections, generating a sharper velocity spectrum. Our main contribution is to propose complexity‐reducing strategies for its implementation to make it a feasible alternative to semblance. First, we show how to compute the multiple signal classification spectrum based on the eigendecomposition of the temporal correlation matrix of the seismic data. This matrix has a lower order than the spatial correlation used by other methods, so computing its eigendecomposition is simpler. Then we show how to compute its coherence measure in terms of the signal subspace of seismic data. This further reduces the computational cost as we now have to compute fewer eigenvectors than those required by the noise subspace currently used in the literature. Furthermore, we show how these eigenvectors can be computed with the low‐complexity power method. As a result of these simplifications, we show that the complexity of computing the multiple signal classification velocity spectrum is only about three times greater than semblance. Also, we propose a new normalization function to deal with the high dynamic range of the velocity spectrum. Numerical examples with synthetic and real seismic data indicate that the proposed approach provides stacking parameters with better resolution than conventional semblance, at an affordable computational cost. 相似文献
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裂缝储层岩石物理参数的准确获得对地下裂缝预测具有重要意义,而叠前方位AVA地震反演是获得裂缝岩石物理参数的有效手段.假设地下岩石为倾斜横向各向同性（TTI）介质,本文从裂缝岩石物理等效模型的构建出发,从测井数据中估计出纵横波相对反射系数和裂缝柔度参数.通过推导含裂缝柔度的方位各向异性反射系数公式,基于贝叶斯反演框架建立了P波线性AVAZ反演方法.合成地震数据应用表明基于贝叶斯理论的TTI介质裂缝柔度反演方法具有一定抗噪性,可以降低裂缝柔度估测的不确定性,为地下裂缝预测提供有力的依据. 相似文献
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基于《电力设施抗震设计规范》的地震动随机模型参数研究 总被引：3，自引：0，他引：3
依据《电力设施抗震设计规范》（GB50260-96）中的设计反应谱,对随机地震动功率谱参数的取值进行了具体研究。首先,采用时间包络函数考虑地震的非平稳特性,给出了地震动持时的取值;然后,根据加速度峰值等效原则,迭代计算得到地面的加速度功率谱密度曲线;最后,选定Clough-Penzien修正过滤白噪声模型作为拟合函数,通过非线性拟合技术拟合了与《规范》中的地震烈度、场地类别相对应的谱参数。研究结果表明,Clough-Penzien修正过滤白噪声模型能较好地拟合其曲线形状。本文给出了相对于规范中的地面加速度功率谱参数值,可供这种模型作为地震地面运动输入时选用。 相似文献
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目前人们在进行地震动相干函数模型参数的拟合时,选取的频段范围存在很大差异,而确定有效的频段范围对相干函数模型拟合结果的合理性很重要。本文利用AR模型(Autoregressive Model,自回归模型)计算地震动的功率谱,提出了根据功率谱"信噪比(SNR)"确定相干函数有效频段范围的方法。本文的信噪比中的"噪",专指AR模型中的激励白噪声,用于衡量AR模型中某一频率地震动功率谱与激励白噪声功率谱之间的比例。定义信噪比SNR=0时对应的频率为有效频段的最高频率,大于最高频率的频率成分,被当作是地震波中的随机成分,可以不考虑地震动的相关性。采用这一方法,对SMART-1第45次地震记录的不同台站间距下的地震波进行了功率谱估计,根据信噪比确定出了有效频段范围,并计算了相应的相干函数,结果表明此方法是可行的。 相似文献