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相似文献
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1.
地质数据仓库设计中的几个问题   总被引:10,自引:2,他引:8  
胡光道 《地球科学》1999,24(5):522-524
提出并讨论了地质数据仓库系统设计中的几个问题:操作数据存储作 和数据仓库间的数据接口,借用地理信息系统来存储和表示空间数据,级联式更新、主题间复杂交系的表达,以及专用的数据抽取模型的设计。  相似文献   

2.
黄晶 《地质与勘探》2002,38(4):67-70
将冶金地质系统50年来积累的地矿资源数据集中起来,便于管理和合理使用有用信息,建立矿产资源数据仓库是很重要的一种手段,数据仓库技术能将集成的数据置入多维空间,供地质人员从不同工作视角获取信息,综合分析数据,以指导找矿工作,在此,简要介绍了如何建立矿产资源数据仓库的过程。  相似文献   

3.
国家级地质环境数据仓库的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
目前由中国地质环境监测院具体实施的国家级地质环境信息化建设工作,以构建国家级地质环境数据中心,实现全国地质环境信息的大综合、大协作和大集成为总体目标.其数据来源多样、数据类型复杂,且体量巨大、结构性和非结构性数据并存.为实现快速、充分地挖掘提炼数据中蕴含的价值,基于大数据思想,运用数据仓库技术,将各类操作型数据面向业务分析整合,形成协同有序的数据中心,按业务进一步划分为地质灾害防治、地下水监测与保护、矿山地质环境监测评价等4个数据集市,每个集市下又包含若干主题或二级主题.应用该数据仓库横向打通了各业务系统的数据,实现了不同维、不同粒度、不同侧面查询和观察数据的功能,为业务分析和决策支持提供了数据保障,为捕获地质环境业务数据价值提出了新模式.  相似文献   

4.
一个地学数据仓库的初步设计与实现   总被引:5,自引:1,他引:5  
初步设计与实现了一个地学数据仓库:一个涵盖了地质、物探、化探、遥感、地理、矿产、钻孔(井),成果等几乎全部地质数据的、兼容现有的所有地质数据的国家标准的、提供多种数据格式的输入、输出、查询、管理等功能的、基于网络运行的地学信息系统。  相似文献   

5.
在地学数据仓库的设计中,应当充分考虑地学数据自身的空间特点,采用区域维、时间维及属性维等多个维度,按不同主题所涉及的数据要求,进行相应的粒度与度最的定义,以建立不同特点的多维数据模型.以三峡库区地质灾害数据仓库的设计为例,对三峡库区时空范围各异的各类数据进行集成与融合,按5个主题对数据进行了归类.实验表明,该数据仓库可...  相似文献   

6.
章树安  吴礼福  艾萍 《水文》2007,27(1):17-21
本文根据目前对水文信息的应用需求,提出了建设水文数据仓库的必要性。对数据仓库及相关技术作了简要介绍,结合水文数据实际状况和应用主题,提出了建设水文数据仓库的数据组织、基本体系结构和建设步骤等相关内容。  相似文献   

7.
从油气勘探的角度阐述了数据仓库在该领域的应用,并从油气勘探数据仓库建设,数据仓库的结构体系,相关技术及其决策支持系统四个方面对油气勘探数据仓库系统开发进行了论述。  相似文献   

8.
通过论述基本数据仓库的数据开采技术,以及建立FCDIDSS实验数据仓库系统,探讨了数据开采技术在FCDIDSS中的应用,通过实例进行了经验公式发现(数据开采)。  相似文献   

9.
数据仓库是实现数字地球、数字国土的数据基础,是实现空间数据共享的关键技术之一。但目前国际上的地学数据仓库,其设计并没有考虑到地学数据的多源、多分辨率、多格式等特点,只是商业数据仓库在地学领域的简单照搬,所应用的领域也比较有限。基于矿产资源预测的地学数据仓库系统的设计,按数据流向可分为四层:常规数据库、基础数据库、主题数据库和应用系统。在这种框架中,库间数据的转换、库中数据的组织、数据引擎等是系统设计的关键问题。示例给出了云南省1:200000数据仓库的系统原型。  相似文献   

10.
王浩  葛修润 《岩土力学》2010,31(2):565-570
数据仓库以及针对数据仓库的多维数据分析工具OLAP(即联机分析处理)已开始大量运用于金融业和商业管理中并取得了良好的效果,但在地下工程中的应用很少。介绍了数据仓库和OLAP的基本概念、功能、特点,并针对小湾引水发电系统施工期监测数据库建立了一个简单的OLAP分析,可为管理人员提供快捷、简单、直观的查询,能从时间、测点类型、测点所属建筑物3种维(角度)及其不同层次上分析数据,OLAP与数据仓库技术相结合将是岩土工程安全风险管理的利器,并提出了OLAP技术在地下工程监测中进一步应用的方向。  相似文献   

11.
Development of Geological Data Warehouse   总被引:2,自引:0,他引:2  
Data warehouse (DW), a new technology invented in 1990s, is more useful for integrating and analyzing massive data than traditional database. Its application in geology field can be divided into 3 phrases: 1992-1996, commercial data warehouse (CDW) appeared; 1996-1999, geological data warehouse (GDW) appeared and the geologists or geographers realized the importance of DW and began the studies on it, but the practical DW still followed the framework of DB; 2000 to present, geological data warehouse grows, and the theory of geo-spatial data warehouse (GSDW) has been developed but the research in geological area is still deficient except that in geography. Although some developments of GDW have been made, its core still follows the CDW-organizing data by time and brings about 3 problems: difficult to integrate the geological data, for the data feature more space than time; hard to store the massive data in fifferent levels due to the same reason; hardly support the spatial analysis if the data are organized by time as CDW does. So the GDW should be redesigned by organizing data by scale in order to store mass data in different levels and synthesize the data in different granularities, and choosing space control points to replace the former time control points so as to integrate different types of data by the method of storing one type data as one layer and then to superpose the layers. In addition, data cube, a wide used technology in CDW, will be no use in GDW, for the causality among the geological data is not so obvious as commercial data, as the data are the mixed result of many complex rules, and their analysis needs the special geological methods and software; on the other hand, data cube for mass and complex geo-data will devour too much store space to be practical. On this point, the main purpose of GDW may be fit for data integration unlike CDW for data analysis.  相似文献   

12.
空间数据融合是目前地学信息领域面临的难题。通过介绍Oracle数据仓库系统架构和其在地学信息存储和分析方面的优点,深入分析ArcInfo中的Geodatabase的空间数据组织模型,重点研究了Oracle Spatial的空间数据存储模型、空间数据和空间索引组织模式,并给出了空间数据融合的具体实现过程。针对具体项目,结合GIS二次开发,能非常高效地实现空间数据的融合。  相似文献   

13.
给出了空间数据仓库元数据的基本概念,说明了空间数据仓库元数据的相关技术.重点论述了空间数据仓库元数据的结构体系是由11类信息组成,它们分别是空间数据标识信息、区域范围信息、邻接信息、表示信息、数学基础信息、数据集内容信息、质量信息、分发信息、安全信息、联系信息和时间信息,并设计出了空间数据仓库元数据的组织结构。  相似文献   

14.
Metallic Mineral Resources Assessment and Analysis System Design   总被引:2,自引:0,他引:2  
The geographic information system(GIS) providing var-ious functions such as spatial data management,graph edit-ing,spatial data analysis and graph or image input and out-put,has changed the working methods dramatically in thefield of geological research.However,due to the difference inobjects studied and the m ethods used,GIS has some short-comings when used for the geological studies,since GIS wasdeveloped specifically for geographic purposes.The develop-mentof the special GIS is one way …  相似文献   

15.
本文讨论如何将各种应用系统的空间数据整合在一起,搭建空间数据仓库,对空间数据中存在的非显式知识、空间关系等进行挖掘提取。介绍了数据仓库的基本框架、模型的构建、空间数据知识。  相似文献   

16.
随着石油勘探开发数据信息的海量增加,勘探和开发部门都建立了数据库,但由于勘探数据和开发数据分属不同的部门管理,从某种程度上 来形成了两大“信息孤岛”,所以迫切需要一种集勘探和开发为一体的数据仓管理方案,一是实现数据的共享,二是为综合性应用研究提供支持。通 过对勘探开发数据的调研和分析,提出了勘探开发为一体的石油专业数据仓库模型管理模式,并结合勘探开发业务需求,实现了基于此数据仓模型 的典型应用,证明了勘探开发一体化数据仓建立的可行性和科学性。  相似文献   

17.
建立适用于远程勘探的物探数据分析系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈超 《物探与化探》1999,23(4):309-313,316
建立远程勘探系统是勘探领域发展的新趋势,远程勘探系统的核心组成应该是具有丰富内容的数据仓库(datawarehouse)和包含多领域数据分析与处理方法的工具库或方法库.针对勘探领域中的物探数据分析处理系统的技术构成和实现技术提出一些观点,对数据存取、分析方法库的构成、参数提取、图形显示技术及远程操作做了介绍,旨在提供此类系统的一种模式.  相似文献   

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