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上海组网边界层风廓线雷达与宝山二次雷达测风数据比较分析 总被引：1，自引：0，他引：1
文章利用上海边界层风廓线雷达网中3台分别布设在松江泖港和嘉定F1赛车场的TWP3型风廓线雷达以及嘉定外岗的LAP3000型风廓线雷达,在2010年初冬和2011年盛夏各一个月时段的连续原始测风数据,逐个与上海宝山GFE(L)-1型二次探空雷达在相同时段中的原始测风数据进行了对比分析研究.并且还将同布设在嘉定地区的两台不同型号的风廓线雷达进行了测风数据的互比分析.在基本稳定的天气条件下,嘉定F1赛车场、松江泖港以及嘉定外岗风廓线雷达各自与宝山GFE(L)-1型二次雷达探空测风数据进行对比分析的匹配样本数依次是6733、7350和7013对,其在盛夏时段对比统计的各层风速的平均标准差分别是3.34、3.37和4.03m·s-1,在初冬时段则为3.22、3.22和3.42m·s-1.参与互比分析的F1赛车场TWP3型风廓线雷达和外岗LAP3000型风廓线雷达之间的匹配样本数是71981对,其在盛夏时段互比统计的风速平均标准差是3.63 m·s-1,在初冬时段为4.12 m·s-1.有统计曲线表明,本研究中两台TWP3型风廓线雷达与宝山GFE(L)-1型二次雷达探空测风的误差均为2～4 m·s-1,其比对精度明显优于嘉定外岗的LAP3000型风廓线雷达.文章还提出了风廓线雷达的“有效探测高度”新概念. 相似文献
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风廓线雷达组网资料初步对比分析 总被引：7，自引：2，他引：5
以L波段探空雷达探测到的水平风为标准对全国风廓线雷达探测到的水平风的可信度进行评估,得到:风廓线雷达探测到的水平风在700 hPa高度以下与L波段探空雷达测风有较好的一致性;并且将风廓线雷达探测到的垂直速度与同址地面自动气象站观测到的1 h雨量进行相关性分析,得出垂直速度大小能很清楚地反映降水的开始、结束以及降水的强度;最后将全国风廓线雷达探测到的水平风进行组网对比分析,得出全国风廓线雷达探测得到的水平风在700 hPa高度下是可信的,风向可信度随探测高度的增加而增大。风速可信度随探测高度的增加而降低。 相似文献
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《干旱气象》2016,(6)
为了探讨风廓线雷达资料的可用性,对2013年9月—2015年10月青岛站和济南站的风廓线雷达与L波段探空雷达测风数据进行相关、误差及有效样本比率分析。结果表明:(1)济南站和青岛站绝大多数高度层00:00和12:00风廓线雷达与L波段探空雷达的水平风速显著正相关,通过α=0.05及以上信度检验;(2)济南站00:00和12:00,晴天1.5 km以上及雨天0.64 km以上大多高度层风廓线雷达的水平风速比L波段探空雷达偏小约2 m·s~(-1),且当风廓线雷达与L波段探空雷达水平风向差≤20°时,有效样本比率基本在70%以上,资料质量很高;(3)青岛站00:00和12:00,6.48 km以下大多高度层风廓线雷达探测的水平风速比L波段探空雷达偏小2~4 m·s~(-1),水平风速资料可用,但当2部雷达风向差≤20°时,有效样本比率仅为20%,海陆风及2种仪器的布设距离是水平风向差异的主要原因。 相似文献
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为了更好地把握风廓线雷达的探测性能和数据精度,对移动风廓线雷达与L波段探空雷达资料进行对比统计分析,结果表明：移动风廓线雷达的有效数据获取率达到80％的高度为3500m,符合边界层风廓线雷达的有效探测高度。移动风廓线的径向速度平均差和标准差随着高度的增加而增加,东西方向的径向速度误差比南北方向的高约0．5—1．0m／s。风廓线雷达自身数据的准确性良好,但是降雨对数据的准确性影响比较大。这次对比试验结果表明,对比试验应该选择比较平稳的天气过程。由于秋冬季节大气环流比较稳定,降雨类型多为层状云降雨,因而风廓线雷达数据可靠性高;对流性降雨过程往往造成风廓线雷达资料可靠性降低。 相似文献
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测风激光雷达和风廓线雷达作为L波段探空测风的有效补充,均可以提供高时空分辨率的大气风场信息,然而由于工作原理和适用条件存在明显差异,在探测性能上各有优缺点,单一设备的探测数据已不能满足精细化预报的要求。本研究使用2020年1—5月北京南郊观象台的L波段探空资料对同址观测的测风激光雷达和风廓线雷达进行了数据质量评估,结果表明测风激光雷达与探空的一致性较高,U、V分量的相关系数分别为0.97和0.98,均方根误差分别为1.1和0.95 m·s-1,然而在2 km以上数据获取率较低且偏差较大;风廓线雷达与探空相比,U、V分量的相关系数分别为0.94和0.93,均方根误差分别为2.94和2.91 m·s-1,风廓线雷达的探测距离虽然更远,但在0.5 km以下和6 km以上的测量偏差较大。考虑到两种测风雷达在不同探测高度上的性能优缺点,提出分段曲面拟合法对两者的水平风资料进行融合处理,并选取个例对融合效果进行验证,结果表明,融合后的风廓线与融合前相比,风向和风速的一致性均得到明显提升。 相似文献
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对安装在浙江衢州国家基本气象站的CFL-06型低对流层风廓线雷达2022年的数据进行了初步分析,包括进行全年不同季节数据获取率的统计分析,以及选取6个时次的数据与同站址安装的L波段探空雷达的数据进行对比分析,进一步验证风廓线雷达数据的准确性和可信度。结果表明：风廓线雷达数据获取率在不同季节有所区别,一般夏季最高,冬季数据获取率在3 km以上有较明显的下降趋势,风廓线雷达的探测高度以及数据获取率与天气、气候条件等息息相关;风廓线雷达与L波段探空雷达数据在晴空条件下一致性较高,在有降水天气过程的情况下,风廓线雷达的数据准确性可能会下降。 相似文献
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风廓线雷达与天气雷达风廓线数据的融合及应用 总被引：2，自引：1，他引：1
风廓线雷达与多普勒天气雷达风廓线产品均可以获取高时间分辨率的高空风信息,但两种遥感测风的探测原理及时空代表性不同。在对风廓线雷达进行质量控制处理、剔除降水粒子空间不均匀分布对数据可信度影响之后,根据风廓线雷达与天气雷达风廓线数据探测原理差异,进行不同时间代表性的风廓线数据的空间匹配试验,确定与天气雷达风廓线数据进行融合的风廓线雷达数据最优时间分辨率,结果为1 h。利用2015年7月北京南郊观象台的探空、风廓线雷达、天气雷达测风数据进行三种高空风的一致性比对,结果表明三种测风数据具有较好的一致性,均方根误差分别为2.3和2.5 m·s~(-1);60、30以及6 min不同时间代表性风廓线雷达数据与天气雷达风廓线数据之间的均方根误差分别为2.6、2.8及3.1 m·s~(-1),60 min数据的融合效果最佳,低空尤其明显。利用广东省2014年5月的风廓线雷达观测网以及天气雷达网风廓线数据进行了高空风场的融合分析试验,融合分析场提供了更为丰富的高空中尺度水平风场信息,低空的涡旋更加明显。 相似文献
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利用2016～2017年科尔沁边界层风廓线雷达每6min的风场资料评估雷达探测性能,主要针对风廓线雷达数据获取率、风廓线雷达与常规探空探测风的相关性等进行了分析。结果表明：风廓线雷达平均数据获取率随高度的增加先增大后减小,3000米以下平均数据获取率都在60%以上。雷达探测数据存在日出后数据缺测率高,午后缺测率低的变化趋势。各层数据获取率与气温和比湿的相关系数分别在0.45和0.35左右。对比风廓线与常规高空探测数据发现：二者v分量的相关系数大于u分量；各高度层中400米到1900米的u分量的相关系数在0.4以上,500米到3400米的v分量的相关系数都在0.6以上；风廓线雷达与常规探空数据u分量相关系数随风速的增大时而减小,从春季到冬季u、v分量相关系数都呈减小趋势。各个季节中风廓线雷达与常规探空数据风速平均偏差春季最小、冬季最大。 相似文献
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利用2012-2017年阜阳多普勒雷达与L波段雷达测风数据进行对比分析,统计两者的相关性和测量误差,进一步了解多普勒雷达风廓线产品的准确性和可信度。结果表明:两者测风结果一致性较好,风向和风速相关系数分别为0.97和0.94,标准差分别为19.5°和2.65 m·s^(-1)。多普勒雷达风速总体上在同一高度比L波段雷达风速偏小,两者风速相对偏差平均为24.48%;风速标准差随高度增高呈增大趋势,在降水期间对比差值小于非降水;风向标准差在7 km以下呈递减趋势,8 km以上有小幅增加趋势;风速相关系数随高度增加呈增大趋势,除低空偏低以外,其他高度相关系数均较高。 相似文献
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高分辨率合成孔径雷达卫星反演风场资料在中国近海风能资源评估中的应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
由于海上测风非常昂贵,实地测风资料严重不足,而卫星反演海面风场资料可以有效地弥补这一缺陷,对近海风能资源评估具有至关重要的意义。近年来,欧洲太空局2002年3月发射的Envisat卫星搭载合成孔径雷达（SAR）图像产品在欧洲近海风能资源评估中得到了广泛应用。文中探讨了空间分辨率约1 km×1 km的SAR卫星反演海面风场资料应用于杭州湾近海风能资源评估的技术方法,通过杭州湾海域的实测风速与SAR卫星反演海面风速数据的对比分析发现：（1）14个实测站点中13个站的相对误差小于20%,其中7个站的相对误差小于10%,平均标准差为2.29 m/s;（2）以SAR卫星反演风速数据为基础计算的风能参数（形状参数和尺度参数）与实测数据计算结果的一致性较高;（3）将该数据同化进入WRF数值模式中,与控制试验相比,大部分检验站点的风速相关系数明显提高,标准差和相对误差也得到改善。SAR卫星反演风场资料可用于中国的近海风能资源评估。 相似文献
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The authors present the results of a comparison of wind parameters and heat flux inferred from Doppler SODAR (Sensitron/Sweden) with direct measurements using an acoustic anemometer (Kaijo-Denki, DAT 300) and a platinum wire thermometer. Rather important are the results of a calibration method for c
t
2 from measurements of temperature standard deviation, and of an underestimation of the wind speed by Doppler SODAR. An operational means to calculate the flux of sensible heat on the basis of SODAR measurements is studied. 相似文献
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We examine the efficacy of two methods commonly used to estimate the vertical turbulent fluxes of momentum and sensible heat
from routinely observed mean quantities in the surface layer under stable stratification. The single-level method uses mean
wind speed and temperature measurements at a single height, whereas the two-level method uses mean wind speed measurements
at a single height and mean temperature measurements at two heights. These methods are used in popular meteorological processors
such as the U.S. Environmental Protection Agency approved AERMET and CALMET to generate inputs for dispersion simulations.
We use data from a flux station of the U.K. Met Office at Cardington for comparison. It is found that the single-level method
does not describe the flux variation in the weakly stable regime at all, because of its assumption that the temperature scale,
i.e. the ratio of the kinematic sensible heat flux to the friction velocity, is constant, which is plausible only under strongly
stable conditions. On the other hand, the two-level method provides a physically realistic variation of the fluxes with stability,
but the required temperature measurements at two levels are usually not available on a routine basis. If measurements of the
standard deviation of temperature are also available, in addition to the mean temperature at a single level, then they can
be usefully employed in a third (single-level) method, with the consequence that the computed fluxes are very similar to those
obtained from the two-level method. An improvement to the original single-level method is considered, and flux calculations
under low wind conditions are also discussed. 相似文献
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利用2009年12月至2010年11月渤海西岸大港风能塔观测得到的风速、风向和温度梯度资料,计算了风能塔周围空气动力学粗糙度Z0。对比分析了风廓线法和风速标准差法的计算结果,讨论了风速标准差法的适用性以及下垫面空间非均一性对粗糙度的影响。结果表明：风能塔三个主风向上的平均粗糙长度为：0.1319m(N),0.0386m(SE)和0.0182m(SW)。通过严格条件限制,利用风速标准差法可以得到与风廓线法相同的计算效果。同一方位上,利用10-30 m资料计算得到的粗糙度长度的季节差异相对较小,而50-70 m的计算结果差异相对较大。在相同高度上,粗糙度长度计算结果亦存在明显季节差异,反映了随季节变化的植被对地表粗糙度的影响。 相似文献
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R.P. Angle 《大气与海洋》2013,51(3):110-125
Real terrain is complex and its effects on the atmosphere are not well understood. The two‐dimensional change‐of‐roughness problem is investigated in an experimental study of airflow from mustard to fallow. The surface friction velocity is found to overshoot and return slowly to the equilibrium value. The wind profile in the modified region is more nearly logarithmic than the Peterson model predicts. The simple Elliot theory is in fair agreement with the wind profile data. Values for the ratio of the standard deviation of the vertical wind to the friction velocity reveal no variation with stability and are in close agreement with the value for laboratory flows. Values for the ratio of the standard deviation of the longitudinal wind component to the friction velocity are comparable to other recently determined atmospheric values and show a variation attributable to large‐scale terrain properties. 相似文献
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The capability of SODAR to measure the mean wind field in the lower boundary layer is well known and documented. Therefore, mean wind data are easily obtainable by means of the SODAR-technique, and are used to simulate the transport of pollutants after their release into the atmosphere. But when calculating the diffusion of pollutants, information about atmospheric turbulence is needed, too. In principle, a SODAR can measure turbulence data like the standard deviation of the vertical wind speed or horizontal wind direction. But when measuring turbulence data with a SODAR, one is beset by a host of limitations like volume sampling, spatial and temporal separation of sampling volume, attenuation of the acoustic waves and the slow speed of sound. Therefore, successful turbulence measurements with SODAR are not numerous and little is known about the quality of these data. In this context an intercomparison between a REMTECH-SODAR and a sonic anemometer mounted at the 100 m level of our meteorological tower was performed in summer 1990 at the Kernforschungszentrum Karlsruhe. The intercomparison is in two parts:
- Half hour mean values of the standard deviation of the vertical wind speed are intercompared by scatter plots and by a linear regression and correlation analysis.
- During 7 periods, 2 hours each, and covering atmospheric stabilities from unstable to slightly stable, the instantaneous vertical wind speeds were measured by both instruments and spectra were calculated.
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Mean flow, turbulence, and surface pressure measurements over an escarpment are presented. The speed-up in the mean wind field shows the known dependence on stratification. Cross-sections of the standard deviation of horizontal and vertical wind components and of the friction velocity are derived from the data and compare favorably with the numerical model of Zeman and Jensen (1987). The modification of turbulent power spectra at intermediate frequencies can be explained by rapid distortion theory. At very low frequencies, there is a quasi-stationary response to the disturbance. Except for speed-up and standard deviations of the wind components, which are also shown for downslope wind, all results in this paper refer to upslope winds.An analysis of the vertical momentum flux reveals that upstream of the escarpment, most of the flux is transported in sweeps of fast, sinking motion to the ground. Downstream of the escarpment, ejections of slow, rising motion dominate the turbulent transport. 相似文献
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Radar measurements of wave height are compared with independent measurements made during the JONSWAP-2 experiment by Waverider and pitch-roll buoys, a shipborne wave recorder and a laser profilometer. The radar data were recorded by a Naval Research Laboratory (NRL) nanosecond-pulse X-band radar altimeter flown in a NASA C-54 aircraft at 3-km altitude under various wind and sea conditions. Averages of 800 pulses of the pulse-limited altimeter data were used to calculate maximum-likelihood estimates of significant wave height (SWH) and skewness of the sea-surface height distribution. The mean values of the radar-estimated SWH were in good agreement with the other measurements. The standard deviation of the values of the radar measurements was typically 10% of the average wave height. A two-dimensional computer simulation of the sea surface indicates that the major portion of the observed standard deviation is attributable to the relatively small sea-surface area illuminated by the radar (125 m × 900 m) rather than to instrumental error. Increasing the number of pulses averaged reduced the variance in the estimates without changing the means. The mean value of the skewness parameter was generally near zero but the standard deviation was typically 0.25. The estimate of SWH did not change when the skewness parameter was constrained to zero. 相似文献
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测量相关推测法 (measure-correlate-predict,简称MCP方法) 广泛应用于风能评估,它基于风场空间相关原理,利用参照站和目标站同步短期风记录来推测目标站点长期风速和潜在风能大小。但以往任何一种MCP方法都只能推测与参照站在同一海拔高度上目标站的风速,而对于较高或较低处目标站风速的推测会出现较大误差,具有局限性。该文选取内蒙古锡林郭勒草原地区两座风能测风塔2009年5月—2010年4月的6层高度数据,拟合出Weibull双参数分布随高度变化的公式,从而得到高低空风的关系。并通过Weibull双参数分布法,在方差比MCP方法的基础上建立起一种修正的MCP方法,它修正了方差比MCP方法由于海拔高度不同而引起的误差。最后选取了4种检验因子 (相关系数、平均风速、卡方拟合优度、年平均发电量) 对方差比MCP方法和修正的MCP方法分别进行考察,并进行对比分析。结果表明:修正的MCP方法推测结果更接近于实测值,4种检验因子检验结果较方差比MCP方法更优,能够运用到难于测量地区的风能评估。 相似文献