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藏北地区草地退化空间特征及其趋势分析 总被引：10，自引：0，他引：10
根据草地退化国家标准和藏北地区草地退化实际情况,结合藏北地区1981—2004年多年遥感监测数据以及其它相关数据,采用遥感手段和GIS技术,分析藏北地区草地退化与坡向、坡度和海拔高度之间的关系;并计算藏北地区草地退化趋势系数,对该地区草地退化空间特征的趋势进行了分析。结果表明：在藏北地区,草地退化主要发生在平地（坡度小于1°）草地,平地的草地退化趋势比坡地显著,阳坡的草地退化指数（GDI）大于阴坡。在草地面积最大的4 500～5 250 m的海拔高度范围内,草地退化明显,草地退化趋势也显著。
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青藏高原腹地不同退化程度高寒沼泽草甸生长季节CO2排放通量及其主要环境控制因子研究 总被引：4，自引：3，他引：1
采用静态箱～便携式红外色谱法对青藏高原风火山地区3种不同退化程度高寒沼泽草甸CO2排放通量进行了研究. 结果表明: 在整个生长期内3种不同退化程度沼泽草甸均表现为正排放, 排放高峰集中在7-8月份, 平均排放通量分别高达111.48 mg·m-2·d-1(未退化)、 77.28 mg·m-2·d-1(中度退化)和38.12 mg·m-2·d-1(严重退化). 不同退化程度沼泽草甸之间CO2排放通量存在明显差异, 表现为未退化>中度退化>严重退化. 气温、 5 cm土壤温度和湿度与3种不同退化程度高寒沼泽草甸CO2排放通量之间均呈显著正相关关系, 是控制CO2排放的主要环境因子. 相似文献
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通过监测三江源玛沁县高寒草甸2017年度植被特征及土壤呼吸通量, 探讨了不同退化阶段植被群落、 土壤呼吸特征及其协同关系, 并分析了土壤呼吸的温度敏感性。结果表明： 随着高寒草甸退化程度加剧, 禾本科植物重要值降低, 毒杂草显著增加（P<0.05）; 植被盖度、 物种数、 多样性指数显著下降（P<0.05）, 重度退化阶段的地上生物量比轻度、 中度退化阶段降低了25.36%、 22.37%（P<0.05）; 在中度退化条件下, 均匀度指数和地下生物量显著增多（P<0.05）。在各退化阶段, 土壤呼吸年内均呈单峰式变化过程, 表现出生长季高、 非生长季低的特征, 植物生长旺季（7 - 8月）最高, 且与5 cm深度处土壤温度之间呈显著指数关系（P<0.05）; 2017年轻度退化、 中度退化和重度退化阶段的土壤呼吸碳排放总量分别为626.89 gC·m-2、 386.66 gC·m-2、 393.81 gC·m-2; 同时, 土壤呼吸与植被群落演替具有显著的协同性, 随着退化程度加剧土壤呼吸速率下降。轻度退化、 中度退化、 重度退化阶段土壤呼吸的温度敏感性系数（Q10）分别为2.82、 3.54和2.35, 表明中度退化条件下的温度敏感性最强, 重度退化条件下最弱。 相似文献
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基于多重分形理论的多年冻土区高寒草甸退化过程中土壤粒径分析 总被引：5，自引：0，他引：5
为阐明青藏高原多年冻土区高寒草甸退化过程中土壤粒径分布(PSD)非均匀性和异质性的变化特征, 在青藏高原长江源区, 根据高寒草甸的退化梯度, 选取了未退化区域、 轻度退化区域、 中度退化区域、 重度退化区域和极重度退化区域, 测定了高寒草甸退化过程中土壤的粒径分布、 饱和导水率、 孔隙度与有机质含量. 运用多重分形理论, 并结合土壤颗粒分布与土壤理化特性等参数的相关性进行分析, 为高寒草甸退化对长江源高寒土壤性质变化的影响的定量研究提供一种精确的分析方法. 结果表明: 随着青藏高原多年冻土区高寒草甸退化程度的增加, 土壤颗粒呈粗粒化趋势, 多重分形参数中容量维数(D0)随之增大, 表征PSD宽度随之增大; 信息维数(D1)、 信息维数/容量维数(D1/D0)、 关联维数(D2)、 奇异谱宽(Δα)可从不同角度反映的土壤PSD的非均匀性与局部异质性随着高寒草甸退化有先增大后减小的趋势, 中度退化区域的土壤PSD不均匀性最大. 研究发现, 研究区土壤多重分形参数与细砂含量、 土壤的孔隙度、 有机质含量具有较明显的相关性. 多重分形参数能准确描述高寒草甸退化过程中土壤粒径分布的细微差别, 可作为反映土壤性质的潜在指标. 相似文献
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西南喀斯特地区土壤退化过程与机理探讨 总被引：44，自引：0，他引：44
自1971年FAO提出“土壤退化”的概念并出版Land Degradation以来,土壤退化问题日益受到人们的关注。随着土壤退化及土壤质量下降对全球食物安全、环境质量及人畜健康影响的日益凸显,土壤退化的研究已成为全球环境变化研究的重要组成部分,尤其是土壤退化的发生过程、机理和演变动态是目前土壤退化研究的前沿和热点问题。中国西南喀斯特山区位于世界三大连片喀斯特发育区之一的东亚片区中心,喀斯特地貌广泛发育,地形条件复杂,生态环境脆弱,土壤侵蚀退化严重。结合西南喀斯特地区的地质地理背景、生态环境特性从生物、化学、物理等角度对西南喀斯特地区土壤退化的过程与机理进行了分析和探讨。西南喀斯特地区的环境脆弱性只是土壤严重侵蚀退化的前提或内因,日益尖锐的人地矛盾导致的植被破坏和退化才是喀斯特土壤侵蚀退化的关键驱动力。西南喀斯特山区土壤退化的过程即是土壤结构劣化、土壤质地和孔隙性变差、土壤水分性能退化、土壤贫瘠化的过程,以上各退化要素形成相互影响相互催化的正反馈循环,加剧土壤的迅速退化。其中,土壤水分和土壤肥力尤其是土壤水分是喀斯特地区土壤退化关键退化因子。 相似文献
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深上限-退化型多年冻土路基变形特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了研究深上限-退化型多年冻土路基变形特点,基于青藏公路多年冻土路基地温和沉降现场监测资料,通过分析西大滩、唐古拉山北坡以及唐古拉山南坡路段的土质、冻土含冰量、冻土地温以及路基沉降变形数据,对冻土上限变化过程与路基沉降特点进行了研究,同时对沱沱河和清水河地区冻土路基分层沉降观测结果进行了分析。结果表明,土质和含冰量对退化型冻土路基的沉降变形影响较大,深冻土层的融化对路基沉降变形影响较小,退化型冻土路基的沉降变形主要发生在退化后的冻土层中,退化冻土层在冻融循环过程中,需要较长时间才能完成固结。对于冻土含冰量为少冰、多冰的稳定路段,退化冻土路基年平均沉降速度约为3.9～5.6 mm/a,路基沉降量极小;对于含冰量较高且土质以粉黏性颗粒为主的不稳定路段,路基沉降速度具有持续性和无减缓性的特点,路基年平均沉降量达到0.03 m/a,路基变形表现为整体均匀沉降,横向差异沉降量较小。 相似文献
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高寒草地的退化受到众多自然、人为活动的影响,退化与驱动因素之间的耦合关系复杂。本文以青海省称多县为研究区,提取2005—2014年归一化植被指数(NDVI,normalized difference vegetation index)时间序列数据集,结合温度、降水、社会经济因素,运用基于数据挖掘的提升度算法进行相关性分析,研究影响高寒草地退化指标与表示高寒草地退化指标之间两者的关系。本文采用提升度算法针对3个等级的NDVI、可食量、植株高度与相应的温度、降水、鼠害和放牧强度之间的关系进行分析,能够更精确地分析各驱动因子在不同等级取值范围下对草地不同等级退化的贡献率,发现驱动因素与草地退化之间的影响关系并不是单向的,而是到达一定的程度时会出现逆向影响关系。本研究得到如下结论:(1)草地植被覆盖度低与气温和降水存在负相关;(2)草地可食量低与气温和人口存在负相关,与牲畜存在正相关;(3)地上植株高度低与牲畜呈现正相关。 相似文献
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通过对额济纳绿洲生态环境退化及其原因分析,认为合理分配和综合治理水资源是遏制生态环境退化的必要手段。为维护生态环境良性发展,对黑河下游的人口数量、载畜量、工农业用水等方面进行合理的分配,旨在为下游的生态环境恢复、综合治理该地区的工作提供参考。 相似文献
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岩溶化山地土地退化的等级划分植被恢复初步研究：以湘西洛塔河？… 总被引：9，自引：0，他引：9
通过专题研究及抽样调查,对岩溶化山地的资源环境及景观特征、土地退化原因和程度的划分、植被可恢复性及其土地持续利用等问题进行研究。对岩溶化山区不同退化程度的土地的改善有着指导意义。 相似文献
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改进的重力模拟退火反演研究 总被引：14，自引：0，他引：14
通过对模拟退火方法中常用的VFSA算法的分析，针对其在模型扰动及退火计划上存在的缺陷，针对性地作了更合理的改进VFSA算法，提高了VFSA算法的计算速度与稳健性，并结合重力反演过程中对模型的修正，克服了常规重力反演方法所存在的等值效应。研究中还把重力正演计算的单元体改为垂直侧边梯形单元，并合单同一层位的垂直侧边梯形单元成为一大单元再作计算，加快了正反演计算速度并提高了正反演精度。通过模型试验及实际资料的处理，验证了作者所提出的改进的模拟退火重力反演方法的有效性。 相似文献
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模拟退火优化算法的冻土热传导参数反分析 总被引：1，自引：0，他引：1
土体热参数是寒区工程温度场预测和稳定性分析至关重要的参数。根据冻土温度场计算的特点,建立冻土一维相变热参数估计模型,采用非线性有限元法得到土体温度场,基于一种非常快速的模拟退火（VFSA）算法对热参数进行反分析。考虑各个参数的敏感度因子和土体分层情况,将热参数分组、分步进行反演,克服参数较多反演困难的缺陷。以青藏公路多年冻土区监测断面下土体反分析为例,反演分析冻土路基下部不同土层的导热系数、体积热容量和孔隙率等参数。最后,运用参数反演结果对温度场进行预测,经检验和与实测地温对比,表明参数反分析结果可靠,有较高的精度,该方法可用于实际工程。 相似文献
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W. Bangerth H. Klie M. F. Wheeler P. L. Stoffa M. K. Sen 《Computational Geosciences》2006,10(3):303-319
Determining optimal locations and operation parameters for wells in oil and gas reservoirs has a potentially high economic impact. Finding these optima depends on a complex combination of geological, petrophysical, flow regimen, and economical parameters that are hard to grasp intuitively. On the other hand, automatic approaches have in the past been hampered by the overwhelming computational cost of running thousands of potential cases using reservoir simulators, given that each of these runs can take on the order of hours. Therefore, the key issue to such automatic optimization is the development of algorithms that find good solutions with a minimum number of function evaluations. In this work, we compare and analyze the efficiency, effectiveness, and reliability of several optimization algorithms for the well placement problem. In particular, we consider the simultaneous perturbation stochastic approximation (SPSA), finite difference gradient (FDG), and very fast simulated annealing (VFSA) algorithms. None of these algorithms guarantees to find the optimal solution, but we show that both SPSA and VFSA are very efficient in finding nearly optimal solutions with a high probability. We illustrate this with a set of numerical experiments based on real data for single and multiple well placement problems. 相似文献
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《地学前缘(英文版)》2015,6(6)
A very fast simulated annealing(VFSA) global optimization is used to interpret residual gravity anomaly.Since,VFSA optimization yields a large number of best-fitted models in a vast model space;the nature of uncertainty in the interpretation is also examined simultaneously in the present study.The results of VFSA optimization reveal that various parameters show a number of equivalent solutions when shape of the target body is not known and shape factor 'q' is also optimized together with other model parameters.The study reveals that amplitude coefficient k is strongly dependent on shape factor.This shows that there is a multi-model type uncertainty between these two model parameters derived from the analysis of cross-plots.However,the appraised values of shape factor from various VFSA runs clearly indicate whether the subsurface structure is sphere,horizontal or vertical cylinder type structure.Accordingly,the exact shape factor(1.5 for sphere,1.0 for horizontal cylinder and 0.5 for vertical cylinder)is fixed and optimization process is repeated.After fixing the shape factor,analysis of uncertainty and cross-plots shows a well-defined uni-model characteristic.The mean model computed after fixing the shape factor gives the utmost consistent results.Inversion of noise-free and noisy synthetic data as well as field data demonstrates the efficacy of the approach. 相似文献
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The resolution of self-potential anomalies due to closely spaced multiple sheet-like bodies by the potential difference and potential gradient is studied in this paper. Self-potential anomalies due to several synthetic models were inverted through a very fast simulated annealing (VFSA) global optimization. Increase in depth to the top, polarization constant and depth extent of the body decreases resolution at a particular target separation. It has been observed that depth to the top and separation between two targets play an important role in the resolution. Vertical sheets at equal depth can be resolved in the potential difference measurement only if they are separated by at least four times their depth, while they can be resolved in the gradient method, if they are separated by twice the depth. Resolution using potential difference becomes more difficult for dipping sheets, although the potential gradient method can resolve them efficiently. Efficacy of potential gradient data in the inversion is demonstrated in the study using synthetic data as well as field measurement from South Purulia Shear Zone related with uranium investigation. 相似文献
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本文从最大后验概率密度观点出发，在数据噪音向量和待求模型向量为具有零均值的独立高斯随机过程的假设前提下，建立起了随机反演的非线性系统方程；给出了模型方差估计的函数表达式，并在文章最后，证明了反演解的稀疏性，即解释了随机反演的输出解的高分辨率特征。文章在最小二乘反演方法的基础上，发展并完善了随机反演方法的理论基础；揭示了随机反演方法与最小二乘反演方法之间的本质区别；阐述了随机反演方法的优越性，并指出了其广阔的应用前景。 相似文献
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地质统计学反演及其在吉林扶余油田储层预测中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
地质统计学反演方法将随机建模技术与常规地震反演相结合,有效地综合地质、测井和三维地震数据,可以更加精确地描述储层的变化.在执行地质统计学反演前,首先应用稀疏脉冲约束反演,了解储层的大致分布,以求取子波和水平变差函数.地质统计学反演从井点出发,井间以原始地震数据作为硬数据,通过随机模拟的产生井间波阻抗,然后将波阻抗转换成反射系数,并用确定性反演方法求得的子波褶积产生地震道,通过反复迭代直至合成地震道与原始地震数据达到一定程度的匹配,反演结果是多个等概率的波阻抗数据体实现.反演结果符合输入数据的地质统计学特征并受地质模型的约束,它综合了测井的垂向分辨率高和地震的横向分辨率高的优势,结果的多个实现用于不确定性评价. 相似文献
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激发极化法测深曲线解释中的快速反演法 总被引：2，自引：0，他引：2
本文根据“直流电阻率测率深曲线解释中的直接反演法”一文,利用塞格尔的极化率模型,首先给出了在激发极化法测深曲线解释中的直接反演方法,在此基础上,又结合Ｏｌｄｅｎｂｕｒｇ,Ｚｏｈｄｙ等人的工作,使用对比迭代反演方法来提高反演精度,文章对几条理论测深曲线进行反演检验,结果表明效果很好。 相似文献