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3维重构可以由影像序列快捷方便地提取目标的3维几何信息.但3维重构的基础是多视几何理论,其计算是基于矩阵推导的非线性过程,故传统摄影测量理论难以用于评估其误差,本文提出一种3维重构精度的估计方法,采用矩阵分析方法,给出了评定重构精度的推导过程,并结合实验数据验证了精度估计的正确性. 相似文献
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云对于光学遥感影像质量及其反演地表参数精度有着重要影响,且其作为时空多变要素之一,在一定程度上制约了光学遥感影像的应用。对于具有2 330km的大扫描幅宽MODIS影像而言,现有的元数据标准仅能反映影像的总体云量,而无法反映云的空间分布状况,限制了MODIS数据的局地研究和应用。本文在现有遥感影像元数据标准的基础上,提出了新的元数据项--局地云量,用于反映云在条带影像中的空间分布状况,并实现在MODIS二级云掩膜条带产品(MOD35)中针对特定区域的局地云量信息提取算法。经验证,本算法能较快速和准确地提取省级行政区的局地云量信息,并可根据用户的需求进一步推广到任意指定的多边形区域,为MODIS数据在局地研究和应用提供了便利。 相似文献
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二次多项式方法在卫星影像纠正处理过程中已得到广泛应用。纠正影像的精度取决于控制点的数量与分布状况，根据经验，在一景卫片上一般选取25～30个均匀分布的控制点即可满足影像平面精度的要求。多景影像拼接涉及到无缝镶嵌问题；应用ERDAS IMAGINE将多景已纠影像拼接为一体，作为Photoshop的背景影像，应用Photoshop的图像编辑与处理功能修改存在误差的线状地物影像，可实现影像无缝镶嵌。评定纠正影像的平面精度一般采用3种方法：一是精度估算；二是对照参考图量测同名点误差、计算平面精度；三是测算接边精度。 相似文献
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鉴于三频GNSS在削弱观测误差方面的优势，基于GNSS三频载波观测独立等精度的假设，在利用滑动多项式拟合实现三频载波无几何无电离层GIF组合观测精度快速估计基础上，研究了一种载波观测精度快速估计算法。GPS和BDS三频数据实验结果表明，该算法可实现三频载波观测精度的快速估计，为快速精密单点定位提供准确的随机函数模型。 相似文献
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借助地面参照物,在引入GPS定位功能的基础上,提出了一种灵活、快速的车载雷达方位标定方法。由于其中的地心角计算公式复杂,给出了地心角的近似计算方法。结果表明,当GPS定位精度为2m,相对距离为800m的地方角度误差小于0.286°17.172′,此精度已经超过了低档陀螺电子寻北仪。 相似文献
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LiDAR作为一种主动式获取高精度地表几何信息的地形图测绘技术,其获取的点云具有较高的相对精度与绝对精度,可作为无控或稀少控制条件下（无人机）航空影像高精度几何定位的地理参考数据。影像几何定位所能达到的精度依赖于几何参考数据自身的精度,因此评价LiDAR点云的精度对于将其作为地理参考实现航空影像高精度几何定位,具有较强的理论价值与实践意义。本文提出了利用高精度数字线划图（DLG）作为几何参考评定机载LiDAR点云精度的方法。首先,通过比对DLG中高程注记点的高程与LiDAR点云中对应位置处的高程,实现LiDAR点云高程精度评定;然后,通过统计LiDAR墙面点在平面上的投影点到DLG房屋矢量轮廓线的距离,实现LiDAR点云平面精度评定。实验结果证明,本文试验区域LiDAR点云平面和高程精度分别可达到7.2 cm和8.3 cm,可作为大比例尺无人机航空遥感控制数据的有效选择。 相似文献
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分别选用两景Radarsat-2和TerraSAR-X数据,应用子带干涉技术获取夏威夷火山国家公园及其附近区域的沉降量,并将其与偏移跟踪技术结果进行对比,证明了子带干涉技术的地表形变监测能力,且分辨率越高、带宽越宽的TerraSAR-X数据得到的监测精度越高。用两景PALSAR数据,应用子带干涉技术获得唐洞煤矿地表方位向位移,与同期GPS监测数据进行对比,进一步验证了子带干涉技术的形变监测能力。 相似文献
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中国西北半干旱区降水稀少、蒸散强烈,土壤水分作为重要的生态因子,影响着土壤-大气界面的能量平衡。支持向量回归模型具有估算精度高、可处理非线性问题、泛化能力强等优点,近年来被应用于土壤水分反演研究中,但已有模型极少考虑地表粗糙度因素的影响,导致反演精度受到一定限制。因此,本文以内蒙古乌审旗为研究区,采用水云模型去除地表稀疏植被覆盖的影响,提取全极化Radarsat-2 SAR影像裸土后向散射系数（ ）,并利用AIEM模型和Oh模型建立后向散射系数数据库,采用LUT法模拟地表有效粗糙度参数,构建基于支持向量回归的土壤水分反演模型,并系统地对比分析了不同极化方式的后向散射系数作为数据源的土壤水分反演结果。研究结果表明：不考虑粗糙度参数的单数据源作为模型参数时,同极化数据反演结果比交叉极化具有更高的反演精度;当模型参数为考虑粗糙度的多源数据时,不同极化数据的反演精度均有所提高,其中数据源为 和粗糙度参数时,反演结果最好（R 2=0.917,MAE=3.980%,RMSE=5.187%）。研究结果可为旱区稀疏植被覆盖地表土壤水分的遥感监测提供技术支持。 相似文献
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Under suitable conditions of tidal current and wind, underwater topography can be detected by synthetic aperture radar (SAR)
indirectly. Underwater topography SAR imaging includes three physical processes: radar ocean surface backscattering, the modulation
of sea surface short wave spectrum by the variations in sea surface currents, and the modulation of sea surface currents by
the underwater topography. The first process is described usually by Bragg scattering theory because the incident angle of
SAR is always between 20°–70°. The second process is described by the action balance equation. The third process is described
by an ocean hydrodynamic model. Based on the SAR imaging mechanism for underwater topography, an underwater topography SAR
detection model and a simplified method for its calculation are introduced. In the detection model, a two-dimensional hydrodynamic
model — the shallow water model is used to describe the motion of tidal current. Due to the difficulty of determining the
expression of SAR backscattering cross section in which some terms can not be determined, the backscattering cross section
of SAR image used in the underwater topography SAR detection is pro-processed by the simulated SAR image of the coarse-grid
water depth to simplify the calculation. Taiwan Shoal, located at the southwest outlet of Taiwan Strait, is selected as an
evaluation area for this technique due to the occurrence of hundreds of sand waves. The underwater topography of Taiwan Shoal
was detected by two scenes of ERS-2 SAR images which were acquired on 9 January 2000 and 6 June 2004. The detection results
are compared with in situ measured water depths for three profiles. The average absolute and relative errors of the best detection
result are 2.23 m and 7.5 %, respectively. These show that the detection model and the simplified method introduced in the
paper is feasible. 相似文献
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SAR影像匹配是SAR数据处理的重要环节,但是,SAR影像匹配成功率、正确率及精度较低。通过SAR影像匹配,建立SAR匹配像对,对雷达立体观察和立体测量有重要的意义。在机载SAR影像匹配中,应用SIFT 算法,获得较稳定的特征,并结合2D单应变换的RANSAC算法剔除误匹配点对;选取三组不同类别的机载SAR影像数据,利用SIFT 和粗差剔除相结合的算法,通过VC++和OpenCV编程,提取出特征稳定且均匀分布的同名点对,完成机载SAR影像匹配实验。结果表明,对于含有人工建筑物的机载SAR影像,SIFT 算法可有效地提取大量稳定的匹配点对,其正确率高;对于含有自然植被的机载SAR影像,SIFT 算法可有效地提取较多稳定的匹配点对,其正确率较高;由于SIFT 算法实质上是基于局部灰度匹配的算法,对于纹理信息缺乏的机载SAR影像,只可提取少量稳定的匹配点对,其正确率相对前两者较低。总体而言,在机载SAR影像中SIFT 算法能够提取到稳定的匹配点对,并结合基于2D单应变换的RANSAC算法,可有效剔除误匹配点对,提高匹配正确率及精度。 相似文献
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Monitoring algal blooms by optical remote sensing is limited by cloud cover.In this study,synthetic aperture radar(SAR) was deployed with the aim of monitoring cyanobacteria-dominant algal blooms in Taihu Lake in cloudy weather.The study shows that dark regions in the SAR images caused by cyanobacterial blooms damped the microwave backscatter of the lake surface and were consistent with the regions of algal blooms in quasi-synchronous optical images,confirming the applicability of SAR for detection of surface blooms.Low backscatter may also be associated with other factors such as low wind speeds,resulting in interference when monitoring algal blooms using SAR data alone.After feature extraction and selection,the dark regions were classified by the support vector machine method with an overall accuracy of 67.74%.SAR can provide a reference point for monitoring cyanobacterial blooms in the lake,particularly when weather is not suitable for optical remote sensing.Multi-polarization and multi-band SAR can be considered for use in the future to obtain more accurate information regarding algal blooms from SAR data. 相似文献
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采用地基SAR与地基RAR模式监测铁路桥在列车经过时的纵向垂直挠度形变,结果表明：1）2种模式提取的桥梁纵断面形变趋势与挠度基本一致,对应监测点的纵向垂直挠度形变精度最大偏差为1.85 mm,实现了桥梁的mm级形变监测;2）地基RAR模式数据处理快速简单,具有实时处理与直观可视化的精细形变表达能力;地基SAR模式数据量较大,数据处理存在一定的技术难度,但可同时反映面状整体形变趋势,具有全面捕捉形变的能力,也可提取特征点、线、面的形变量。 相似文献
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���SAR���ر��α��о���״���չ 总被引：1，自引：0，他引：1
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Parameterized first-guess spectrum method for retrieving directional spectrum of swell-dominated waves and huge waves from SAR images 总被引：3，自引：0，他引：3
A method to retrieve ocean wave spectra from SAR images, named Parameterized First-guess Spectrum Method (PFSM), was proposed after interpretation of the theory to ocean wave imaging and analysis of the drawbacks of the retrieving model generally used. In this method, with additional information and satellite parameters, the separating wave-number is first calculated to determine the maximum wave-number beyond which the linear relation can be used. The separating wave-number can be calculated using the additional information on wind velocity and parameters of SAR satellite. And then the SAR spectrum can be divided into SAR spectrum of wind wave and of swell according to the result of separating wave-number. The portion of SAR spectrum generated by wind wave, is used to search for the most suitable parameters of ocean wind wave spectrum, including propagation direction of ocean wave, phase speed of dominating wave and the angle spreading coefficient. The swell spectrum is acquired by directly inversing the linear relation of ocean wave spectrum to SAR spectrum given the portion of SAR spectrum generated by swell. We used the proposed method to retrieve the ocean wave spectrum from ERS-SAR data from the South China Sea and compared the result with altimeter data. The agreement indicates that the PFSM is reliable. 相似文献
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分析了水面舰船的SAR成像能力和探测优势。在总结已有的舰船检测方法的基础之上,根据舰船目标在SAR图像中的成像特点,提出了利用BP神经网络实现SAR水面舰船目标识别实验。进一步利用形态学方法对检测结果进行修整,结合已知的SAR图像的像元大小,提取舰船的长度和宽度信息,同时利用原始图像的经纬度内插实现舰船目标中心的定位。结果表明,BP神经网络具有很强的自适应性,在低信噪比的情况下,也能够取得良好的效果。 相似文献
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基于DEM的SAR影像几何定位参数校正方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对大范围无地面控制的SAR影像几何纠正,利用在一定时间和空间范围内SAR系统几何定位参数误差具有一定稳定性的特点,提出基于DEM的几何定位参数校正方法。该方法首先基于DEM进行影像模拟生成模拟SAR影像;然后在模拟SAR影像上提取特征点,针对特征点将模拟SAR影像和原始SAR影像进行匹配,得到特征点在原始SAR影像上的同名特征点,再结合DEM进行模拟影像间接定位获取特征点的地理坐标,以此作为几何定位参数校正的参考点;进而根据严密SAR几何构像模型构建几何定位参数校正模型,解算几何定位参数校正值;最后,利用几何参数校正值改正区域内其他SAR影像几何定位参数,提高区域内SAR影像几何定位精度。以高分三号影像进行试验,使用本文方法获取一景影像的几何定位参数校正值,对同一轨道内的和不同轨道的其他SAR影像进行参数校正,并对参数校正前后的几何定位精度进行评价。结果显示,同一轨道内的影像定位精度由66.0 m提高到9.7 m,不同轨道的影像定位精度由65.0 m提高到13.5 m,表明本文方法能够显著提高SAR影像几何定位精度。 相似文献