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成矿预测工作中,如何划分地质统计单元是成矿预测的重要环节.本文以地质体单元法为基础,给出地质统计单元划分的分割检验法定量数学模型.方法的实质在于通过对变量或变量组合的有序划分,来寻求地质体的边界,以达到圈定地质体单元边界之目的.此外,还对晋东北金矿预测单元的划分问题进行了探讨.在由地质和物化探特征所表示的成矿单元的确定性条件和边界条件研究基础上,结合定量划分方法,划分出矿化集中区、成矿远景区及矿床三级统计单元. 相似文献
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成矿预测单元的基本概念及其划分方法 总被引：6，自引：0，他引：6
本文提出了依据于地质体的地质统计单元的基本特征及地质意义,同时给出了单元定义域和边界条件的概念和研究方法。根据各种矿产预测具体实践,作者探讨了成矿预测单元划分的一般方法,并在金属及非金属矿的成矿预测中加以运用,取得了明显的效果。 相似文献
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地质体单元及其在矿产资源评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
地质统计单元划分是矿产资源评价的一项基础性工作.地质体单元法是70年代末首先采用的一种单元划分法.地质体单元的划分是在金矿综合信息找矿模型的指导下进行的.本文运用地质体单元法的划分原理,全面分析反映各级矿产资源体单元存在条件和边界条件的地质、地球物理、地球化学、重砂特征,经过区域类比,筛选,确定出划分各级各类矿产资源体单元的具体条件. 相似文献
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油气资源评价单元的划分是盆地油气资源定量评价的核心,而盆地的含油气系统又为限定评价单元之基础。以复合油气系统原理和方法为指导,油气源对比判识为手段,以寻找各供烃中心和油气藏之间成因关系为目的,重新划分了塔里木盆地4个复合油气系统和5个评价单元。在详尽分析评价单元油气勘探历史和发现历史基础上,结合已发现或落实的圈闭数量和规模,利用第七逼近法和蒙特卡罗法,对塔里木盆地已知油气系统中评价单元进行了油气资源与油气田规模、数量的定量预测评价。研究表明,塔里木盆地待发现石油可采资源量11.43×108t,预测油田数量94个,86%集中在台盆区下古生界海相评价单元;预测待发现天然气可采资源量21000×108m3,气田数量104个,58%集中在库车前陆评价单元。塔里木盆地有近91%的石油、84%的天然气资源等待发现,是我国陆上资源发现程度较低的盆地,也是我国未来油气储量增长最重要的盆地。 相似文献
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证据权模型作为一种数据综合方法已被广泛应用于矿产资源定量预测与评价。在模糊证据权基础上,发展了基于地质单元思想的矢量证据图层构建和数据综合方法,并通过实例作具体阐述：它以矿点缓冲区图层作为训练图层,以各证据变量图层在空间上的叠置所形成的唯一地质单元作为评价对象,统一计算各个证据变量的证据权重,进而基于地质单元进行证据综合和后验概率成图。与基于栅格（或规则格网）的模型不同,基于矢量证据权模型以具有明确地质内涵的地质单元（而非规则网格单元）为预测单元,易于解释,并且消除了边界误差;相比基于规则格网划分所得到的成矿单元,以矿床（点）缓冲区作为训练对象,提高了已知矿点的代表性。实例表明：若预测单元大小为初始栅格大小整数倍,各缓冲等级平均面积计算误差为0.26%,否则面积平均误差达到6%;即使在预测单元大小为初始栅格大小整数倍情况下,矿点平均计算误差也达到4.78%。因此,基于地质单元思想的证据权预测单元划分方法在精度上优于基于栅格或规则格网方法。 相似文献
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《华东地质学院学报》2006,(Z1)
结合地勘单位工作性质生产系统的特点,叙述了生产系统安全评价单元划分的原则及单元划分,总结了生产系统的安全管理方面及各评价单元的危险有害因素分析与识别,提出了适宜于地质勘探单位安全现状综合评价的方法。 相似文献
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网格单元法和地质体单元法是目前运用在矿产预测中最普遍的地质统计方法,2种方法各有优缺点。为了更好地使2种方法扬长避短,以青海省祁漫塔格地区接触交代型铁铜矿床为例,在其找矿预测模型的背景下,运用网格法和地质体法分别进行资源预测;并在运用地质体单元法时,在传统的圈定地质体界限的同时,也对地质体本身进行了网格划分,从而进一步进行证据权的计算,得到后验概率值。2种方法得到的结果较一致,证明新地质体法的可靠性。将预测结果结合地质体分级情况、地质体法和网格法阈值大小综合考虑,圈定出预测远景区,从而划定靶区。预测出的靶区既是找矿后验概率的高值区域,又是成矿最有利的地质体区域。 相似文献
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LONG Shengxiang WANG ChuanResearch Institute of Petroleum Geology China National StarPetroleum Corporation CNSPC Xueyuan R Beijing LI Yuzhan Exploration Department CNSPC Xueyuan R Beijing 《《地质学报》英文版》2000,74(3):666-673
The gas resources assessment expert system is one of the advanced methods for appraising oil and gas resources. The establishment of a knowledge base is the focal task in developing the expert system. This paper presents a summary of the mechanism and the major controlling factors in the formation of gas pools in the southeast uplift of the Songliao basin. Then an appropriate assessment model is established for trapping the gas resources and a knowledge base built in the expert system to realize the model. By using the expert system to appraise the gas-bearing probability of 25 major traps of the Quantou and Denglouku Formations in the Shiwu-Dehui area, the authors have proved that the expert system is suitable for appraising traps in the Songliao basin and similar basins. 相似文献
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Zhao Pengda Hu Guangdao Li XinzhongFaculty of Mineral Resources China University of Geosciences Wuhan 《中国地质大学学报(英文版)》1995,(2)
The expert system for statistical prediction of mineral deposits on middle and large scales takes the system of scientific exploration theories, criteria and methods proposed by Professor Zhao Pengda as the field expert knowledge. At present the developed system focuses on two aspects: synthetic exploration and quantitative exploration. Among the three basic theories for the prediction of deposits, it highlights the applications of seeking anomaly theory. This system is characteristic in the determination of geological background, the study of geological anomalies and the delineation of geological background, the study of geological anomalies and the delineation of mineralization anomalies. The system combines closely the knowledge base, method base and database ,integrates the input and output information of multi-sources and multi-variables, data , graphs and imagine processing system and inquiring system as a whole . So the system can meet in general all kinds of demands in statistical prediction of m 相似文献
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随着大数据时代的到来, 地质行业将大数据作为新兴增长点进行培育和挖掘, 以山东蒙阴金刚石矿集区为研究对象, 基于大数据实现地质工作和信息技术的深度融合, 通过数据统计、挖掘、洞察与预测等分析并集成融合与成矿系统相关的源、运、储、变、保等知识, 全面提取蒙阴地区多元地质信息, 建立西峪矿区金刚石矿多项指标的成矿地质信息模型, 开展三维可视化成矿预测, 进而圈定找矿远景区。探寻金刚石大数据管理、分析及成矿预测新技术方法, 促进成矿新认知与找矿新发现。 相似文献
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成矿预测需要通过一定的规则集合将专家观点、地质背景、成矿类型等因素进行综合考虑。但由于受到人类实际计算能力的生物条件限制,影响找矿预测成果的最大因素是找矿者的经验知识。随着大数据时代的到来,成矿预测可充分利用数学计算,即以特定规则对成矿系统进行计算,以概率表示成矿前景。依靠计算机的超级运算能力,结合机器学习的方法技术,可以对地质大数据进行成矿预测特征学习,实现对众多地质变量与矿体相关性之间的验证,从而进行预测。本文以安徽东至兆吉口铅锌矿床为例,示范如何通过机器学习的卷积神经网络方法,学习元素Zn在地表的分布特征与矿体在地下空间就位的耦合关系,并圈定靶区。经过450次训练后,得到了准确率95%,损失率14%的CNN模型,并成功实现智能圈定3块找矿靶区。这种神经网络模型可能表达了矿体在地下就位时元素在地表分布的响应,可以用来进行找矿勘查并圈定靶区。 相似文献
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以矿产资源定量预测中常用的7种方法为研究对象,结合Fortran 90与Visual Basic 6.0各自的特点,使用混合编程的方法,开发了矿产资源定量预测软件(MRQP软件)。MRQP软件是目前国内唯一使用数量化理论等进行矿产资源定量预测的方法,脱离DOS环境,不依赖于MAPGIS、ARCINFO等软件的二次开发,在Windows平台下直接运行的软件。详述了运用Microsoft Visual Basic 6.0软件建立一个可视化图形用户界面、运用Compaq Visual Fortran 6.5软件实现矿产资源定量预测运算和如何将矿产资源定量预测的核心代码在Windows GUI上直接调用。最后以新疆阿尔泰地区的地质背景为前提,以大型、超大型金矿床组成的矿床密集区为模型单元,以金矿异常密集区为预测单元,开展定量预测,验证该软件所达到的预期效果。 相似文献
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知识图谱使用人与机器能共同理解的语言,以“图”的方式来描述真实世界,是人工智能研究的重要方向之一。本研究是构建单体矿床、成矿系列和重要成矿区(带)的知识图谱实验的一部分,收集了钦杭成矿带6个较为典型的斑岩铜矿、斑岩-夕卡岩型铜矿的原始文本数据,参照斑岩铜矿床概念模型进行知识获取,标注、抽提文本中的实体、关系、属性,构建了具备基本应用功能的斑岩铜矿床知识图谱。基于未来矿产资源预测评价应充分理解地球系统、成矿系统、勘查系统、预测评价系统相互关系的认识,讨论了建立“地球系统-成矿系统-勘查系统-预测评价系统”关联知识图谱体系需要解决的关键科学技术问题,包括“地-矿-勘-评系统”领域本体及知识图谱递进关联体系,大规模“地-矿-勘-评系统”领域本体及知识图谱的自动构建技术,基于多模态关联数据嵌入“地-矿-勘-评系统”知识图谱自演化、补全技术以及基于知识图谱、大数据挖掘和人工智能的地球系统资源预测理论与方法。 相似文献
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岩溶的发育受到多种因素控制,具有不确定性,在结合宜万铁路齐岳山隧道、八字岭隧道、野三关隧道、马鹿青隧道以及渝怀铁路圆梁山隧道等多座岩溶地区山岭隧道的岩溶洞穴发育分布特征分析研究的基础上,提出了包括地层岩性、地质构造、地形地貌、地表水、地下水、隧道设计等因素在内的隧道工程岩溶超前预报的地质分析指标体系,明确了岩溶灾害发生危险性的高、中、低3个等级的工程地质标志性特征,应用专家评价法研究了各个指标的权重,构建了超前地质预报专家系统知识库,研制了山岭隧道岩溶超前地质预报专家系统,通过宜万铁路具体隧道工程的实际应用探讨了专家系统预测的可靠性。 相似文献
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Artificial intelligence methods in geological forecasting 总被引：1，自引：0，他引：1
The objective of applications of expert systems to geological forecasting is to use heuristic knowledge of experienced geologists, as well as their intuition and facility for drawing the right forecast conclusions based on incomplete data. At the same time, considerable experience is accumulated in geological forecasting with formal mathematical models that generalize the setting of some forecast problem classes. Thus, the bottom-up heuristic approach and the more formal top-down methods are aspiring to the same aim, so they supplement and strengthen each other. A forecast expert system called GENESIS that allows both approaches to be used has been produced. The heuristic part of GENESIS is the empty expert system, which consists of the knowledge definition language, destined for an expert geologist, the knowledge base used for forecast models storing, then forming knowledge base facilities, relational database for storing user's data and forecast specimen, components that organize the certain inference and its explanation. 相似文献