共查询到19条相似文献，搜索用时 422 毫秒
1.
在计算GRACE重力场反演中的大气去混频模型时,针对ECMWFop或ERA-Interim大气数据空间水平分辨率不足的问题,提出了一种局部区域高空间水平分辨率大气数据与全球大气数据合理拼接融合的方法。利用欧洲局部区域的大气数据与ERA-Interim大气数据融合计算了一组改进的大气去混频模型,从谱域、空域及星间距离变率残差角度分析了改进大气去混频模型的质量。结果表明改进大气去混频模型相对于常规大气去混频模型的质量提高最大比例为1.87%,与AOD1BRL05相对于RL04的提高比例2.27%相当,验证了高空间水平分辨率大气数据确实有助于提高大气去混频模型质量的结论,为改进GRACE提取局部区域特定质量变化信号提供了一种方法。 相似文献
2.
GOCE采用的高低卫-卫跟踪和卫星重力梯度测量技术在恢复重力场方面各有所长并互为补充,如何有效利用这两类观测数据最优确定地球重力场是GOCE重力场反演的关键问题。本文研究了联合高低卫-卫跟踪和卫星重力梯度数据恢复地球重力场的最小二乘谱组合法,基于球谐分析方法推导并建立了卫星轨道面扰动位T和径向重力梯度Tzz、以及扰动位T和重力梯度分量组合{Tzz-Txx-Tyy}的谱组合计算模型与误差估计公式。数值模拟结果表明,谱组合计算模型可以有效顾及各类数据的精度和频谱特性进行最优联合求解。采用61天GOCE实测数据反演的两个180阶次地球重力场模型WHU_GOCE_SC01S（扰动位和径向重力梯度数据求解）和WHU_GOCE_SC02S（扰动位和重力梯度分量组合数据求解）,结果显示后者精度优于前者,并且它们的整体精度优于GOCE时域解,而与GOCE空域解的精度接近,验证了谱组合法的可行性与有效性。 相似文献
3.
研究了GOCE卫星测量恢复地球重力场模型的理论与方法。论文的主要工作和创新点有：
(1) 建立了扰动重力梯度张量各分量没有奇异性的详细计算模型,解决了重力梯度张量Txx分量在两极地区计算的奇异性难题。
(2) 系统研究了卫星重力梯度数据向下延拓的解析法、泊松积分迭代法和卫星重力梯度数据格网化的移动平均法、反距离加权法、普通克里金法,建立了相应的数学模型,导出了相应的计算公式,并采用“直接法”和“移去-恢复法”两种方案对其向下延拓和格网化效果进行了测试。
(3) 分析了能量守恒方程中各项误差对沿轨扰动位计算结果的影响,建立了利用GOCE模拟数据确定地球重力场的最小二乘直接法、调和分析法、最小二乘配置法的实用数学模型,并做了大量的模拟计算。
(4) 建立了利用扰动引力梯度张量各单分量和组合分量确定地球重力场的最小二乘直接法去奇异性计算模型;推导了利用扰动引力梯度张量单分量和组合分量解算地球重力场的调和分析法模型;进一步推导了扰动引力梯度张量各个分量之间的自协方差和互协方差函数及其与引力位系数之间协方差函数的具体计算公式。
(5) 推导了利用不同类型重力测量数据确定地球重力场的联合平差法数学模型,介绍并分析了模型中各类数据最优定权的参数协方差法和方差分量估计法。
(6) 论述了谱组合法的基本原理,给出了多种类型重力测量数据联合处理的谱权及谱组合的通用表达式,基于调和分析方法推导了SST+SGG、SST+SGG＋Δg和SST+SGG＋Δg+N恢复地球重力场模型的谱组合公式及对应谱权的具体形式。
(7) 推导了利用迭代法联合不同类型重力测量数据反演地球重力场模型的基本原理公式,并给出了其具体实现步骤。
(8) 分析并计算了重力卫星轨道高度、卫星星间距离和卫星轨道倾角的设计指标;讨论了双星轨道长半轴的一致性要求、双星姿态俯仰角的控制要求以及双星编队保持机动的时间间隔要求。
(9) 确定了KBR系统的星间距离、星间距离变化率和星间加速度的精度指标;设计了星载GPS系统的卫星轨道位置和速度以及加速度计测量的精度指标;计算了加速度计检验质量质心到卫星质心的调整距离精度指标;分析了恒星敏感器的姿态角测量精度和稳定度;计算了参考重力场模型对于累计大地水准面精度和积分卫星轨道的影响。
(10) 研制了一套利用卫星重力测量数据反演地球重力场模型的软件平台,可对卫星重力测量数据处理及其精度评估提供一些基本方法,并为我国卫星重力测量系统的总体战技指标和主要有效载荷技术指标的量化分析、论证提供理论和技术支持,为我国未来的卫星重力测量系统提供可能的积累和参考。 相似文献
4.
本文提出了处理卫星重力梯度数据以确定高分辩力重力场模型的单层位法并对其中的独立估计法进行了误差分析，数字结果显示：当卫星高度为200km，卫星数据网格宽度为15′，卫星重力梯度数据的精度为2×10~(-3)E时，利用独立估计法可得到分辩力为1°×1°（100km）的全球重力场模型，其重力异常精度小于1（mgal）；若卫星高度降至160km，卫星重力梯度数据的精度达到3×10~(-4)E，则获得的重力场模型的分辩力可提高到0.5°×0.5°（50km），其重力异常精度仍小于1（mgal）。 相似文献
5.
GOCE卫星重力梯度观测值为高阶静态重力场反演提供了重要的数据支撑,但其在使用前需考虑扣除时变重力场变化的影响.本文研究了GOCE卫星重力梯度观测值的时变重力场变化改正方法,更新了ESA标准和背景模型,以更好地扣除时变重力场变化的影响,自主实现了由GOCE卫星Level1b重力梯度数据直接进行重力场反演.本文通过3种时变重力场变化改正方案分析了其对高阶静态重力场反演的影响,研究结果表明:从全球大地水准面差异看,时变重力场变化改正对重力场反演是有影响的,其在局部区域对大地水准面的影响值最大可超过1 cm,说明利用GOCE卫星重力梯度数据反演高阶静态重力场时需扣除时变重力场变化改正,同时新标准和背景模型更有利于扣除时变重力场变化的影响. 相似文献
6.
卫星重力测量是当前探测全球一致、高精度和高分辨率地球重力场的高效技术手段,主要包括高低卫星跟踪卫星测量（satellite-to-satellite tracking in high-low mode, SST-hl）、低低卫星跟踪卫星测量（satellite-to-satellite tracking in low-low mode, SST-ll）和卫星重力梯度测量（satellite gravity gradiometry,SGG）。系统总结了利用卫星重力测量技术（包括SST-hl、SST-ll和SGG及多模式组合）反演地球重力场的主要方法,评述了利用挑战性小卫星有效载荷（challenging mini-satellite payload, CHAMP）、重力恢复与气候实验（gravity recovery and climate experiment, GRACE）/ GRACE继任者（GRACE follow-on, GRACE -FO）和地球重力场和海洋环流探索器（gravity field and steady-state ocean circulation explorer, GOCE）卫星重力数据构建静态和时变重力场模型的最新进展,并对当前具有代表性的地球重力场模型精度进行了分析和评估,以期对未来的地球重力场研究及其地学应用提供参考。 相似文献
7.
《测绘学报》2012,41(3)
利用轨道扰动引力谱和大地水准面累计误差谱分析的方法估计未来GRACE（gravity recovery and climate experimenl）Follow—On卫星反演地球重力场的空间分辨率。基于GRACEFollow—On卫星的轨道特性,计算其在高空所受到的径向扰动引力,并根据谱特性及星载加速度计的测量噪声水平分析该卫星能反演重力场的阶数。利用EGM96重力场模型分别计算200km和250km轨道高度处的扰动引力谱。分析其特性表明：在两个轨道高度处分别能反演281阶和242阶的地球重力场模型。给出大地水准面累计误差谱模型,并计算200km和250km轨道高度处大地水准面累计误差谱。分析其谱特性表明：在两个轨道高度处分别能反演至286阶和228阶的地球重力场模型。 相似文献
8.
联合地球重力场和海洋环流探测器（Gravity Field and Steady-State Ocean Circulation Explorer,GOCE）和重力恢复与气候实验（Gravity Recovery and Climate Experiment,GRACE）卫星观测数据确定全球静态重力场模型是当前大地测量学的研究热点之一。联合近3 a的GOCE卫星梯度数据和7 a左右的GRACE星间距离变率数据计算的ITG-GRACE2010S模型的法方程恢复了210阶次的重力场模型SWJTU-GOGR01S。采用带通数字滤波方法处理GOCE卫星的4个高精度梯度观测分量,利用梯度数据恢复重力场模型的观测方程直接建立在梯度仪坐标系中,可以避免坐标转换过程中高精度的梯度观测分量受低精度分量的影响;联合法方程解的最优权采用方差分量估计迭代计算,GOCE数据的两极空白引起的病态问题采用Kaula正则化方法进行约束。基于EIGEN-6C2模型和北美地区的GPS水准网观测数据,对SWJTU-GOGR01S模型进行内外符合精度分析,结果表明,SWJTU-GOGR01S模型在210阶次的大地水准面误差和累计误差分别为1.3 cm和5.7 cm,精度与欧洲空间局公布的第四代时域法模型相当,略优于GOCO02S和GOCO03S模型的精度。 相似文献
9.
10.
11.
天问一号是中国首次独立开展的行星际探测任务,实现了对火星的环绕、着陆、巡视探测。天问一号正常科学任务阶段环绕以极轨设计为主,与历史火星任务类似,对当前火星重力场模型精度改进有限,因此其拓展任务轨道选取至关重要。通过对极轨圆轨道和近赤道大偏心率轨道进行仿真模拟,分析两种典型轨道构型对现有火星重力场模型改进的可能性,基于不同误差考量仿真解算了对应6个重力场模型。借助重力场功率谱分析,发现在测量噪声为0.1 mm/s的情况下,不论采用极轨还是近赤道轨道,一个月的跟踪数据均可较好地反演出42阶次的火星重力场模型;考虑综合误差影响之后,发现两种轨道对于重力场解算精度类似,其中实施近赤道大偏心率轨道对35阶次以上约束略强。 相似文献
12.
2009年GOCE卫星升空以后,卫星重力梯度数据参与解算的GOCE系列重力场模型已有多家研究机构相继公布。本文分别采用青藏地区的GPS/水准和重力异常实测数据对GOCE重力场模型进行了外部测试,并在重力异常验证过程中引入了一种新的滤波方法,验证结果表明在青藏地区GOCE重力场模型相比其它系列模型的优势在于中波段。同时,探讨了GOCE重力场模型与其他系列模型在青藏地区主要差异值的空间分布以及首次利用统计分析方法找出模型之间主要差异值的阶次分布,得出如下结论：模型之间的较大差异值在空间水平方向上主要分布在喜马拉雅山脉、天山等地形起伏较大的区域,在垂直方向上主要集中在岩石圈。 相似文献
13.
Impact of accounting for coloured noise in radar altimetry data on a regional quasi-geoid model 总被引：1，自引：1，他引：0
We study the impact of an accurate computation and incorporation of coloured noise in radar altimeter data when computing a regional quasi-geoid model using least-squares techniques. Our test area comprises the Southern North Sea including the Netherlands, Belgium, and parts of France, Germany, and the UK. We perform the study by modelling the disturbing potential with spherical radial base functions. To that end, we use the traditional remove-compute-restore procedure with a recent GRACE/GOCE static gravity field model. Apart from radar altimeter data, we use terrestrial, airborne, and shipboard gravity data. Radar altimeter sea surface heights are corrected for the instantaneous dynamic topography and used in the form of along-track quasi-geoid height differences. Noise in these data are estimated using repeat-track and post-fit residual analysis techniques and then modelled as an auto regressive moving average process. Quasi-geoid models are computed with and without taking the modelled coloured noise into account. The difference between them is used as a measure of the impact of coloured noise in radar altimeter along-track quasi-geoid height differences on the estimated quasi-geoid model. The impact strongly depends on the availability of shipboard gravity data. If no such data are available, the impact may attain values exceeding 10 centimetres in particular areas. In case shipboard gravity data are used, the impact is reduced, though it still attains values of several centimetres. We use geometric quasi-geoid heights from GPS/levelling data at height markers as control data to analyse the quality of the quasi-geoid models. The quasi-geoid model computed using a model of the coloured noise in radar altimeter along-track quasi-geoid height differences shows in some areas a significant improvement over a model that assumes white noise in these data. However, the interpretation in other areas remains a challenge due to the limited quality of the control data. 相似文献
14.
Johannes Bouman Sietse Rispens Thomas Gruber Radboud Koop Ernst Schrama Pieter Visser Carl Christian Tscherning Martin Veicherts 《Journal of Geodesy》2009,83(7):659-678
One of the products derived from the gravity field and steady-state ocean circulation explorer (GOCE) observations are the
gravity gradients. These gravity gradients are provided in the gradiometer reference frame (GRF) and are calibrated in-flight
using satellite shaking and star sensor data. To use these gravity gradients for application in Earth scienes and gravity
field analysis, additional preprocessing needs to be done, including corrections for temporal gravity field signals to isolate
the static gravity field part, screening for outliers, calibration by comparison with existing external gravity field information
and error assessment. The temporal gravity gradient corrections consist of tidal and nontidal corrections. These are all generally
below the gravity gradient error level, which is predicted to show a 1/f behaviour for low frequencies. In the outlier detection, the 1/f error is compensated for by subtracting a local median from the data, while the data error is assessed using the median absolute
deviation. The local median acts as a high-pass filter and it is robust as is the median absolute deviation. Three different
methods have been implemented for the calibration of the gravity gradients. All three methods use a high-pass filter to compensate
for the 1/f gravity gradient error. The baseline method uses state-of-the-art global gravity field models and the most accurate results
are obtained if star sensor misalignments are estimated along with the calibration parameters. A second calibration method
uses GOCE GPS data to estimate a low-degree gravity field model as well as gravity gradient scale factors. Both methods allow
to estimate gravity gradient scale factors down to the 10−3 level. The third calibration method uses high accurate terrestrial gravity data in selected regions to validate the gravity
gradient scale factors, focussing on the measurement band. Gravity gradient scale factors may be estimated down to the 10−2 level with this method. 相似文献
15.
利用星载重复轨道合成孔径雷达干涉测量InSAR技术获取数字高程模型(DEM),无法避免大气延迟效应的影响。InSAR大气校正的方法很多,但在DEM获取方面的大气校正研究却非常少见。本文研究星载重轨InSAR生产DEM时利用大气数值模式WRF(Weather Research and Forecasting model)得到的水汽结果进行大气校正的问题,重点讨论大气校正的策略,包括WRF模式设置和大气校正时机的选择,简要介绍了基于WRF运算结果的大气校正方法。利用Terra SAR-X数据进行实验,检验了所提出方法的有效性,证明了在干涉相位解缠前进行大气校正,比在相位解缠后进行的效果更好。将所提出方法应用于多基线、多波段InSAR干涉结果融合中,实验结果表明大气校正能够有效降低误差,对于相干性较高的地区效果更好。 相似文献
16.
Simulation study of a follow-on gravity mission to GRACE 总被引：9，自引：3，他引：6
The gravity recovery and climate experiment (GRACE) has been providing monthly estimates of the Earth’s time-variable gravity
field since its launch in March 2002. The GRACE gravity estimates are used to study temporal mass variations on global and
regional scales, which are largely caused by a redistribution of water mass in the Earth system. The accuracy of the GRACE
gravity fields are primarily limited by the satellite-to-satellite range-rate measurement noise, accelerometer errors, attitude
errors, orbit errors, and temporal aliasing caused by un-modeled high-frequency variations in the gravity signal. Recent work
by Ball Aerospace & Technologies Corp., Boulder, CO has resulted in the successful development of an interferometric laser
ranging system to specifically address the limitations of the K-band microwave ranging system that provides the satellite-to-satellite
measurements for the GRACE mission. Full numerical simulations are performed for several possible configurations of a GRACE
Follow-On (GFO) mission to determine if a future satellite gravity recovery mission equipped with a laser ranging system will
provide better estimates of time-variable gravity, thus benefiting many areas of Earth systems research. The laser ranging
system improves the range-rate measurement precision to ~0.6 nm/s as compared to ~0.2 μm/s for the GRACE K-band microwave
ranging instrument. Four different mission scenarios are simulated to investigate the effect of the better instrument at two
different altitudes. The first pair of simulated missions is flown at GRACE altitude (~480 km) assuming on-board accelerometers
with the same noise characteristics as those currently used for GRACE. The second pair of missions is flown at an altitude
of ~250 km which requires a drag-free system to prevent satellite re-entry. In addition to allowing a lower satellite altitude,
the drag-free system also reduces the errors associated with the accelerometer. All simulated mission scenarios assume a two
satellite co-orbiting pair similar to GRACE in a near-polar, near-circular orbit. A method for local time variable gravity
recovery through mass concentration blocks (mascons) is used to form simulated gravity estimates for Greenland and the Amazon
region for three GFO configurations and GRACE. Simulation results show that the increased precision of the laser does not
improve gravity estimation when flown with on-board accelerometers at the same altitude and spacecraft separation as GRACE,
even when time-varying background models are not included. This study also shows that only modest improvement is realized
for the best-case scenario (laser, low-altitude, drag-free) as compared to GRACE due to temporal aliasing errors. These errors
are caused by high-frequency variations in the hydrology signal and imperfections in the atmospheric, oceanographic, and tidal
models which are used to remove unwanted signal. This work concludes that applying the updated technologies alone will not
immediately advance the accuracy of the gravity estimates. If the scientific objectives of a GFO mission require more accurate
gravity estimates, then future work should focus on improvements in the geophysical models, and ways in which the mission
design or data processing could reduce the effects of temporal aliasing. 相似文献
17.
大气负荷响应计算误差估计模型 总被引：1，自引：0，他引：1
罗少聪 《武汉大学学报(信息科学版)》2001,26(3):217-221
用数理统计技术，建立格林函方法计算大气变化引起重力和形焦等效应的精度评定模型，并利用中国及其邻区的大气观,蛭大气误差常数和一个计算方案的精度估计，其结果与固体潮汐检测在不同气候条件下的响应情况相一致，该系统也可应用于格林函数积分形式的其它物理模型的误差估计。 相似文献
18.
基于能量守恒方法恢复CHAMP重力场模型 总被引：3，自引：0，他引：3
介绍了基于能量守恒定律恢复地球重力场模型的基本原理和算法.指出了CHAMP加速度计数据存在的问题,提出了整体求解尺度因子、偏差参数和偏差漂移的数学模型及差分算法.利用2002年1月的CHAMP快速科学轨道数据和加速度计数据计算出了50 × 50地球重力场模型XISM02.将该模型与EGM96,GRIM5C1,EIGEN1S,EIGEN2模型进行了比较,并用北极实测重力数据对上述模型进行了检验.结果表明:XISM02模型在北极地区精度与EIGEN1S,EIGEN2相当. 相似文献
19.
地球重力场和海洋环流探测（gravity field and steady-state ocean circulation explorer,GOCE）卫星重力梯度数据有色噪声和低频系统误差的滤波处理是反演高精度地球重力场的一个关键问题。针对GOCE卫星重力梯度数据的滤波处理,基于移动平均（moving average,MA）方法和CPR(circle per revolution)经验参数方法设计了两类低频系统误差滤波器,并分别将这两类滤波器与基于自回归移动平均（auto-regressive and moving average,ARMA）模型设计的有色噪声滤波器组合起来形成级联滤波器。为了分析滤波器处理的实际效果,基于空域最小二乘法采用70 d的GOCE观测数据,并联合重力恢复与气候实验（gravity recovery and climate experiment,GRACE）数据分别反演了224阶次的重力场模型GOGR-MA(MA+ARMA级联滤波)和GOGR-CPR(CPR+ARMA级联滤波)。将反演模型与采用同期数据求解的第一代GOCE系列模型及GOCE和GRACE联合模... 相似文献