共查询到19条相似文献，搜索用时 171 毫秒
1.
砖砌体建筑在泥石流冲击力作用下动态响应实验 总被引：2，自引：0，他引：2
我国山地泥石流活动频繁,建筑物防护是山区城镇建设及泥石流堆积扇开发利用中必须解决的问题,有效模拟泥石流冲击力,研究建筑物在泥石流冲击力作用下的动态响应有助于防灾工程设计。以云南东川蒋家沟为研究区域,利用实际观测数据和对泥石流破坏现场调查分析的结果,对粘性泥石流冲击力进行理论模拟,研究砖砌体建筑在受到泥石流冲击力作用下的受力形式及破坏形态;在此基础上,进行了砖砌体结构墙体模型试件的破坏性实验,现场观测试件在冲击力作用下的破坏形态和历程,采集其动态位移及主振频率数据,得出结构开裂冲量。 相似文献
2.
泥石流与桥墩动力相互作用包括泥石流对桥墩的冲击淤埋作用及桥墩对泥石流运动过程的反向影响,其中涉及复杂的流固耦合,是学术界关注的热点问题。为研究泥石流绕流桥墩过程,在纳维斯托克斯方程的基础上结合深度平均理论,考虑泥石流固液两相的特点,构建了泥石流-桥墩流固耦合物理模型,并基于有限体积法建立时间和空间尺度上具有2阶精度的高效数值算法,实现了泥石流绕桥墩运动全程模拟,与室内试验成果进行了对比验证。结果表明:不同粘度的泥石流冲击桥墩绕流过程有显著不同,相同初始条件下粘性泥石流堆积厚度较大,运动速度较小,堆积范围较小;反之,稀性泥石流堆积厚度较小,运动速度较大,堆积范围也较大。数值模拟结果与室内模型试验非常接近,验证了物理模型的适用性。 相似文献
3.
4.
《山地学报》2017,(2)
基于舟曲县三眼峪泥石流灾害的实地考察和资料分析,对该地区常见的夯土木构、砖木结构、砖混结构和框架结构4类典型受损的结构形式进行了分析,确定建筑物的破坏模式主要为淤埋破坏和倒塌破坏。对现有的泥石流冲击作用计算公式进行了分类整理,以三眼峪泥石流实测数据为例对比分析整体冲击力和大石块冲击力的不同计算理论和计算结果。为便于工程技术人员进行房屋抗泥石流设计,提出了基于泥石流深度并考虑泥石流动力效应的设计计算方法,给出了以三眼峪泥石流为例的动力影响系数设计值和设计泥石流深度取值范围;并对当地典型夯土木结构房屋进行了泥石流安全性分析。此简化计算方法物理意义清晰,计算快捷有效,可用于泥石流多发地带的设计荷载计算,其关键参数泥石流深度可根据当地常年记录以统计值采用,动力放大值可根据沟床纵比降和沟床糙率系数确定。 相似文献
5.
2013-07-10,岷江上游暴发大型群发性泥石流灾害,泥石流以淘刷、冲击、淤塞、压顶、磨蚀等方式对地震灾区公路直接造成严重破坏,其引发的溃决洪水、河床上升增大受灾范围,加重了灾害损失。分析了泥石流对道路工程的成灾方式:对桥梁工程破坏包括淤塞、淘蚀基础、冲毁等;对路面路基工程破坏包括淤埋、淘刷路基、冲毁等;对隧道工程破坏包括堵塞隧道洞口,破坏洞口墙体并引起衬砌支护结构破坏,损毁隧道内附属设施等;对明洞、棚洞工程破坏包括堵塞洞口、冲毁洞口结构,磨蚀洞顶,压顶并引起衬砌支护结构破坏,损毁排水、通风、电力附属设施等。分析了泥石流造成道路严重损失的原因,其中,公路工程选址不当、风险估计不足,桥涵过流净空不足,泥石流防灾措施不完善,泥石流的严重冲刷、冲击作用是主要原因。针对泥石流危害公路的特征和地震区泥石流防治中存在问题,提出了地震山区公路在灾后重建与道路规划中的减灾措施。 相似文献
6.
7.
8.
青海省玉树州结古镇北山的5条泥石流沟曾在2003-07发生过群发式泥石流灾害.强烈地震发生后的5～10 a是泥石流的高发期.2010-04-14(简称"4.14")玉树地震使结古镇周围山体出现大最崩塌、滑坡,为后期群发式泥石流灾害发育提供了丰富的同体物源.根据国务院划定的结古镇地震灾害重建规划范围及野外考察资料,在GIS环境下,采用对泥石流运动方程进行求解,并结合泥石流运动过程中的地形、坡度、沟道、流量过程、含沙量等信息,对结古镇重建区范围内的17条沟进行了泥石流运动-淤积过程数值模拟.对模拟结果的分析表明,结古镇灾后重建区受泥石流威胁极大,泥石流到达结古镇后,其最大流速、泥深及能量仍具有较大破坏性;对现有老城区威胁严重的泥石流沟是结古陇巴和德念陇巴,对规划新区具有严重威胁的泥石流沟是热翁陇、上尖果陇、下尖果陇以及显子陇,扎曲河部分河段有被泥石流堵断的危险.建议在重建规划中对泥石流沟进行工程治理,保障"新玉树,新结古"灾后重建的安全. 相似文献
9.
以云南东川蒋家沟实际观测资料为基础，研究砖混结构建筑墙体在受到泥石流体中携带的大石块冲击力作用下的受力形式及破坏形态；在此基础上，进行了砖混建筑结构墙体模型试件的破坏性实验，现场观测试件在平面内和平面外两种冲击力作用方式下的破坏形态和历程，采集其动态位移、振幅及主振频率数据，经计算分析得出结构动态响应模式。 相似文献
10.
11.
泥石流危险范围模型实验* 总被引：1，自引：0，他引：1
通过在云南东川蒋家沟现场小规模泥石流堆积过程的68回次标准模型实验,本文探讨泥石流最大堆积长度、最大堆积宽度、最大堆积厚度和堆积面积与泥石流供给方式、堆积区坡度、流通区坡度和泥石流容重的相互关系。得出了特定控制参数下,泥石流危险范围的各类计算公式。 相似文献
12.
2010-08-07-08发生的甘肃舟曲特大泥石流造成了1 765人死亡和失踪,33幢面积共11.472 km2的建筑物被直接冲毁,有20幢面积约69 km2建筑被部分损坏.现场的调查表明,泥石流破坏建筑物主要有冲击、淤埋和摩擦三种方式.通过对8座破坏建筑物的具体分析,发现泥石流破坏建筑物有正向以撞击为主、侧向以淤埋和摩擦为主,沿流向呈现波浪式变化以及遮蔽效应等特点.根据泥石流的破坏方式、特点和建筑物类型,初步提出了我国山区居民住宅两种常见结构的泥石流破坏分级标准.最后提出了几条能有效减轻泥石流对建筑物破坏的具体措施,可供坐落于泥石流危险区的山区城镇借鉴. 相似文献
13.
中国西南山区沟谷暴雨泥石流危险度判定的基本原理和方法 总被引：3，自引：0，他引：3
本研究提出了通用于沟谷暴雨泥石流危险度判定的三项基本原理:主次因子原理、因子权重原理和定量赋值原理。首次提出了泥石流危险度的多因子综合定量判定模式和计算公式,为我国西南(西北)山区沟谷暴雨泥石流灾害评估提供了较为先进的实用方法。在云南部分地区的判定检验和应用实践表明,本法具有60%以上的可靠度。可应用于我国西南(西北)山区一切有可能发生暴雨泥石流的自然沟谷和已确认的暴雨泥石流沟谷。 相似文献
14.
15.
基于流速衰减特征的泥石流冲出距离预测方法 总被引：2，自引：0，他引：2
泥石流冲出距离的确定是泥石流灾害评价及防治中的关键环节。基于泥石流在堆积区流速的变化特征,提出了泥石流流速"衰减系数"的概念。通过对泥石流流速衰减系数的定义和计算公式的推导,提出了一种基于泥石流流速衰减系数来确定泥石流冲出距离的新方法,并以四川省泸定县干沟泥石流为实例进行计算和验证。研究结果表明:当干沟泥石流在堆积区的流速大于初始(沟口)流速的15%时,流速的衰减程度极为显著;而当堆积区流速小于初始速度的15%时,流速的衰减极为缓慢。研究结果对泥石流灾害的危险性评价及防灾减灾具有一定的理论和实践意义。 相似文献
16.
为分析不同因素对泥石流灾害危险性的影响程度，基于对舟曲南屿沟泥石流灾害影响因素调查结果总结和分析，利用灰色理论分析了泥石流灾害危险性与影响因素间关联程度，并建立了其预判模型。结果表明：沟岸坡度、沟道堵塞程度及冲淤变幅，沟道平均纵坡降和长度，沟道内植被覆盖率、流域面积及人口密度，松散固体物源量和灾害点密度等因素的影响程度较接近；相同区域内不同沟道泥石流灾害危险性程度受沟岸坡度、沟道堵塞程度、冲淤变幅、沟道平均纵坡降及长度等因素影响显著；基于自然和人为因素建立了泥石流灾害易发程度预估模型，其能够为区域内泥流灾害防治工作部署提供依据。 相似文献
17.
According to the principle of the eruption of debris flows, the new torrent classification techniques are brought forward. The torrent there can be divided into 4 types such as the debris flow torrent with high destructive strength, the debris flow torrent, high sand-carrying capacity flush flood torrent and common flush flood by the techniques. In this paper, the classification indices system and the quantitative rating methods are presented. Based on torrent classification, debris flow torrent hazard zone mapping techniques by which the debris flow disaster early-warning object can be ascertained accurately are identified. The key techniques of building the debris flow disaster neural network (NN)real time forecasting model are given detailed explanations in this paper, including the determination of neural node at the input layer, the output layer and the implicit layer, the construction of knowledge source and the initial weight value and so on. With this technique, the debris flow disaster real-time forecasting neural network model is built according to the rainfall features of the historical debris flow disasters, which includes multiple rain factors such as rainfall of the disaster day, the rainfall of 15 days before the disaster day, the maximal rate of rainfall in one hour and ten minutes. It can forecast the probability, critical rainfall of eruption of the debris flows, through the real-time rainfall monitoring or weather forecasting. Based on the torrent classification and hazard zone mapping, combined with rainfall monitoring in the rainy season and real-time forecasting models, the debris flow disaster early-warning system is built. In this system, the GIS technique, the advanced international software and hardware are applied, which makes the system′s performance steady with good expansibility. The system is a visual information system that serves management and decision-making, which can facilitate timely inspect of the variation of the torrent type and hazardous zone, the torrent management, the early-warning of disasters and the disaster reduction and prevention. 相似文献
18.
According to the principle of the eruption of debris flows, the new torrent classification techniques are brought forward.
The torrent there can be divided into 4 types such as the debris flow torrent with high destructive strength, the debris flow
torrent, high sand-carrying capacity flush flood torrent and common flush flood by the techniques. In this paper, the classification
indices system and the quantitative rating methods are presented. Based on torrent classification, debris flow torrent hazard
zone mapping techniques by which the debris flow disaster early-warning object can be ascertained accurately are identified.
The key techniques of building the debris flow disaster neural network (NN) real time forecasting model are given detailed
explanations in this paper, including the determination of neural node at the input layer, the output layer and the implicit
layer, the construction of knowledge source and the initial weight value and so on. With this technique, the debris flow disaster
real-time forecasting neural network model is built according to the rainfall features of the historical debris flow disasters,
which includes multiple rain factors such as rainfall of the disaster day, the rainfall of 15 days before the disaster day,
the maximal rate of rainfall in one hour and ten minutes. It can forecast the probability, critical rainfall of eruption of
the debris flows, through the real-time rainfall monitoring or weather forecasting. Based on the torrent classification and
hazard zone mapping, combined with rainfall monitoring in the rainy season and real-time forecasting models, the debris flow
disaster early-warning system is built. In this system, the GIS technique, the advanced international software and hardware
are applied, which makes the system’s performance steady with good expansibility. The system is a visual information system
that serves management and decision-making, which can facilitate timely inspect of the variation of the torrent type and hazardous
zone, the torrent management, the early-warning of disasters and the disaster reduction and prevention. 相似文献
19.
资勒沟泥石流灾害及特征 总被引：1，自引：1，他引：0
1987年6月5日晨,资勒沟暴发了一场灾害性泥石流,沟口的公路桥和凉红道班被摧毁,致使5名道班工人死亡。该沟是一条暴发频率很低的泥石流沟。这场泥石流是由局地暴雨激发而引起的,雨强为55.2毫米/小时。泥石流为粘性,容重2.18吨/立方米,最大流量352.1立方米/秒,最大流速10—12米/秒,总冲出物方量约8万—9万立方米。 相似文献