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数据仓库是实现数字地球、数字国土的数据基础,是实现空间数据共享的关键技术之一。但目前国际上的地学数据仓库,其设计并没有考虑到地学数据的多源、多分辨率、多格式等特点,只是商业数据仓库在地学领域的简单照搬,所应用的领域也比较有限。基于矿产资源预测的地学数据仓库系统的设计,按数据流向可分为四层：常规数据库、基础数据库、主题数据库和应用系统。在这种框架中,库间数据的转换、库中数据的组织、数据引擎等是系统设计的关键问题。示例给出了云南省1：200000数据仓库的系统原型。 相似文献
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漫谈数据仓库技术在地勘行业内矿产资源信息共享的应用前景 总被引：1，自引：1，他引：1
将冶金地质系统50年来积累的地矿资源数据集中起来，便于管理和合理使用有用信息，建立矿产资源数据仓库是很重要的一种手段，数据仓库技术能将集成的数据置入多维空间，供地质人员从不同工作视角获取信息，综合分析数据，以指导找矿工作，在此，简要介绍了如何建立矿产资源数据仓库的过程。 相似文献
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正1数据仓库研究背景随着信息化、现代科技与商业智能技术的快速发展,数据量正以指数的形式快速增长,隐藏着巨大的商业价值。近年来,随着传统数据库技术的广泛应用,在同一机构中,通常存在着多个运行在不同软硬件平台上的系统,数据的存储彼此独立,相互隔绝,呈现出多元异构的特征,难以达到数据共享的目的,形成了一个个"数据孤岛"(陈跃国等,2004)。为了将纷繁复杂的信息进行保存、使用和 相似文献
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基于数据仓库的数据开采技术及其在防洪调度智能决策支持系统（FCDIDSS）中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
通过论述基本数据仓库的数据开采技术，以及建立FCDIDSS实验数据仓库系统，探讨了数据开采技术在FCDIDSS中的应用，通过实例进行了经验公式发现（数据开采）。 相似文献
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空间数据融合是目前地学信息领域面临的难题。通过介绍Oracle数据仓库系统架构和其在地学信息存储和分析方面的优点,深入分析ArcInfo中的Geodatabase的空间数据组织模型,重点研究了Oracle Spatial的空间数据存储模型、空间数据和空间索引组织模式,并给出了空间数据融合的具体实现过程。针对具体项目,结合GIS二次开发,能非常高效地实现空间数据的融合。 相似文献
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数据仓库以及针对数据仓库的多维数据分析工具OLAP（即联机分析处理）已开始大量运用于金融业和商业管理中并取得了良好的效果,但在地下工程中的应用很少。介绍了数据仓库和OLAP的基本概念、功能、特点,并针对小湾引水发电系统施工期监测数据库建立了一个简单的OLAP分析,可为管理人员提供快捷、简单、直观的查询,能从时间、测点类型、测点所属建筑物3种维（角度）及其不同层次上分析数据,OLAP与数据仓库技术相结合将是岩土工程安全风险管理的利器,并提出了OLAP技术在地下工程监测中进一步应用的方向。 相似文献
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从油气勘探的角度阐述了数据仓库在该领域的应用，并从油气勘探数据仓库建设，数据仓库的结构体系，相关技术及其决策支持系统四个方面对油气勘探数据仓库系统开发进行了论述。 相似文献
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Metallic Mineral Resources Assessment and Analysis System Design 总被引：2，自引：0，他引：2
Hu Guangdao Chen Jianguo Chen Shouyu Institute of Mathematical Geology Remote Sensing China University of Geosciences Wuhan China 《中国地质大学学报(英文版)》2000,11(3)
The geographic information system(GIS) providing var-ious functions such as spatial data management,graph edit-ing,spatial data analysis and graph or image input and out-put,has changed the working methods dramatically in thefield of geological research.However,due to the difference inobjects studied and the m ethods used,GIS has some short-comings when used for the geological studies,since GIS wasdeveloped specifically for geographic purposes.The develop-mentof the special GIS is one way … 相似文献
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一个地学数据仓库的初步设计与实现 总被引：5，自引：1，他引：5
初步设计与实现了一个地学数据仓库：一个涵盖了地质、物探、化探、遥感、地理、矿产、钻孔（井），成果等几乎全部地质数据的、兼容现有的所有地质数据的国家标准的、提供多种数据格式的输入、输出、查询、管理等功能的、基于网络运行的地学信息系统。 相似文献
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Development of Geological Data Warehouse 总被引：2，自引：0，他引：2
LiZhenhua HuGuangdao ZhangZhenfei 《中国地质大学学报(英文版)》2003,14(3):261-264
Data warehouse (DW), a new technology invented in 1990s, is more useful for integrating and analyzing massive data than traditional database. Its application in geology field can be divided into 3 phrases: 1992-1996, commercial data warehouse (CDW) appeared; 1996-1999, geological data warehouse (GDW) appeared and the geologists or geographers realized the importance of DW and began the studies on it, but the practical DW still followed the framework of DB; 2000 to present, geological data warehouse grows, and the theory of geo-spatial data warehouse (GSDW) has been developed but the research in geological area is still deficient except that in geography. Although some developments of GDW have been made, its core still follows the CDW-organizing data by time and brings about 3 problems: difficult to integrate the geological data, for the data feature more space than time; hard to store the massive data in fifferent levels due to the same reason; hardly support the spatial analysis if the data are organized by time as CDW does. So the GDW should be redesigned by organizing data by scale in order to store mass data in different levels and synthesize the data in different granularities, and choosing space control points to replace the former time control points so as to integrate different types of data by the method of storing one type data as one layer and then to superpose the layers. In addition, data cube, a wide used technology in CDW, will be no use in GDW, for the causality among the geological data is not so obvious as commercial data, as the data are the mixed result of many complex rules, and their analysis needs the special geological methods and software; on the other hand, data cube for mass and complex geo-data will devour too much store space to be practical. On this point, the main purpose of GDW may be fit for data integration unlike CDW for data analysis. 相似文献
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实物地质资料是地质勘探工作形成的宝贵资源,确保重要实物地质资料安全妥善保管是实现其潜在价值有效保存和高效利用的重要保障,而如何改进日益增长的重要岩芯保管需求和有限的库房建设之间的矛盾,是当前我国实物地质资料保管工作面临的重要问题。本文系统总结了近年来我国实物地质资料保管工作在制度建设、库房建设等方面取得的重要成果,分析了当前面临的主要问题,研究并提出了我国实物地质资料统筹保管工作的总体布局、机制建立等方面的建议,为提升我国实物地质资料统筹保管能力提供参考 相似文献
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给出了空间数据仓库元数据的基本概念，说明了空间数据仓库元数据的相关技术．重点论述了空间数据仓库元数据的结构体系是由11类信息组成，它们分别是空间数据标识信息、区域范围信息、邻接信息、表示信息、数学基础信息、数据集内容信息、质量信息、分发信息、安全信息、联系信息和时间信息，并设计出了空间数据仓库元数据的组织结构。 相似文献
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基于数据中心的国土资源信息系统基础平台的构建及技术问题 总被引：9，自引：0，他引：9
国土资源信息化建设是我国今后几年的工作重点.国土资源信息化的基础是国土信息的集成.在国土信息集成的工作中, 主要存在3个方面的问题: (1) 不同GIS间的数据无法共享; (2) 不同种类的国土数据无法集成; (3) 不同行政级别单位间数据无法共享.不同GIS的数据共享可以通过在GIS的ODBC层和数据库之间加一层GIS格式转换层来解决; 将不同种类的国土数据划分成不同的图层, 以空间控制点方式对这些图层进行叠合, 以使它们在空间关系上成为一个比较一致的统一系统; 借鉴数据仓库的管理模式, 不同的行政单位对应于不同的比例尺的数据, 高级别单位数据的综合度高, 存放的数据少, 低级别单位数据的细节性强, 存放的数据多, 整体上呈现出金字塔结构, 金字塔中不同层次的数据通过空间控制点进行传送.国土信息集成的目的是构筑一个国土信息系统的基础平台.国土资源信息系统基础平台是一个基于数据中心的、能统一管理信息的、支持现有流行GIS访问的、能与上下级数据中心无缝互连的国土资源基础设施系统.它处于整个国土信息系统的底层, 目的是向上层的信息系统提供一个能满足各种格式的数据需求的、而与具体的信息系统无关的独立的数据平台. 相似文献