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遥感影像模糊聚类方法可以在无需样本分布信息的情况下获取比硬聚类方法更高的分类精度,但其仍依赖先验知识来确定影像地物的类别数。本文提出了一种基于自适应差分进化的遥感影像自动模糊聚类方法,该方法利用差分进化搜索速度快、计算简单、稳定性高的优点,以Xie-Beni指数为优化的适应度函数,在无需先验类别信息的情况下自动判定图像的类别数,并结合局部搜索算子对遥感影像进行最优化聚类。通过模拟影像以及两幅真实遥感图像的分类实验表明,本文方法不仅可以正确地自动获取地物类别数,而且能够获得比K均值、ISODATA以及模糊K均值方法更高的分类精度。 相似文献
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通过对自动化样本选择方法进行研究,实现了局部区域内面向对象的土地覆被自动分类。首先通过模糊聚类获得影像中的候选对象样本,分别提取影像特征和先验知识中的地类特征,通过预设阈值完成样本初步筛选,然后根据先验知识进行半监督距离度量学习,完成样本的自动选择,并为最终的监督分类提供度量依据。应用舟曲泥石流灾区影像进行了实验,结果表明,本文方法与基于人工选择样本的分类结果精度非常接近,同时在多次实验中表现出较高的稳定性,相对人工方法更加客观,适合批量自动化处理。 相似文献
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张潇珑 《测绘与空间地理信息》2014,(7):202-204
针对传统基因表达式编程方法预测方面的不足,采用动态评估策略的GEP算法深入分析并预测了大坝变形趋势,对监测某大坝变形进行了预测分析。实验表明,与传统GEP预测方法相比,动态评估策略的GEP算法预测精度优于传统的GEP预测,克服了传统GEP预测方法的不足,提高测量精度,在大坝监测预报中是有效可行的。 相似文献
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着重于GPS数据的单历元解算方法研究,以及监测点变形量的分析和预测。此外还探讨了该方法在变形监测系统数据处理中的应用情况,以及数据的相关性对变形精度的影响。本文还阐述了对变形量进行分析和预测的各种方法,提出了整体方差法对变形量进行分析,并用卡尔曼滤波的方法对变形值进行预测,试算结果表明这些方法是可行的。最后,本文设计一套GPS自动变形监测系统,包括软件功能设计、数据库实现等,并对系统安全性和可靠性进行了分析。 相似文献
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在水利水电事业不断发展的今天,大坝的变形监测显得尤其的重要。大坝变形监测的最终目的是通过监测点的变形数据来预测大坝变形未来的变形量。这也是传统的大坝变形监测常用的预测方法,然而这些方法都只是针对单个监测点进行预测,却不能反映大坝的整体形变。对于大坝整体变形的研究方面,虽然出现了一些有关多测点的研究方法,但距离大坝整体变形的目标还是相差甚远。针对这种情况,本文提出用聚类分析的方法来研究大坝整体变形规律。并将具有高效的全局搜索能力和高效的数据挖掘能力的进化算法---基因表达式编程算法用于聚类分析模型的建立中。提出基因表达是编程的大坝位移强度聚类分析模型。通过实例证明该模型能够反映大坝的整体变形规律。 相似文献
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李妍妍 《测绘与空间地理信息》2016,(10):205-208
桩顶水平位移的变形监测是一项重要内容,针对传统预测方法存在的不足,本文采用基因表达式编程(GEP),利用Eclipse平台下的Java编程语言,建立了桩顶水平位移预测模型。将灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型和基因表达式编程(GEP)这三种模型对桩顶水平位移的预测结果进行对比分析,得出基因表达式编程不仅能够提高桩顶水平位移的预测精度,而且其学习效率比灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型也有显著提高,从而证明基因表达式编程模型在桩顶水平位移预测方面具有可行性。 相似文献
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TM数据用于亚热带桔果林区的土地利用分类和专题信息提取 总被引：6，自引：0，他引：6
本文介绍利用TM数据进行动态聚类并作最小距离分类的非监督和监督相结合的分类方法, 对桔乡黄岩市郊的土地利用进行自动分类, 获得了能充分揭示桔园分布的高质量土地利用分类图像；继而采用阈值法和均值─均方差窗口法成功地实现了桔林资源信息的自动提取, 面积精度达95.3%.为在我国南方亚热带地区快速监测经济林资源及其动态变化提供了有效的新手段。 相似文献