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温度,盐度和风应力对南海海流模拟的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
用美国普林斯顿大学海洋模式（ＰＯＭ）对南中国海的年平均海流进行了数值模拟,对温盐结构和风应力在海流形成中的作用进行了较详细的讨论。结果表明,仅有温盐水平不均匀分布也可以驱动海水而生成南海海流,但此种海流的结构较乱,最大流速只有３０～４０ｃｍ·ｓ－１。若温盐无水平结构,则在风应力驱动下,南海海流的结构较为有序,且最大流速可增至６０～７０ｃｍ·ｓ－１。在温盐水平分布不均匀并有风应力的作用时,生成的南海海流与仅有风应力作用时的海流场较相似,说明在南海海流的形成中,风应力的作用更为重要。海面自由高度的分析也证明了上述结论。 相似文献
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采用NCEP/NCAR再分析月平均资料和NOAA全球逐日降水资料,首先利用EOF方法分析了南海夏季风的垂直结构时空变化特征,然后初步探讨了南海夏季风垂直结构对中国夏季降水的影响和机制。(1) 南海夏季风的垂直结构有明显的年际和年代际变化特征。EOF第一模态型主要表现为南海夏季风垂直结构的年际变化特征,为对流层低层西南风和对流层高层东北风同时增强(同时减弱)(简称“低层-高层同时增强”和“低层-高层同时减弱”)两种典型结构变化;EOF第二模态主要表现为南海夏季风垂直结构的年代际变化,为对流低层(高层)西南风(东北风)由下向上的增强到减弱变化和相反的对流层低层(高层)西南风(东北风)减弱到增强的变化(简称“低层强弱-高层强弱”和“低层弱强-高层弱强”)的两个不同年代(时段)的垂直结构变化。(2) 南海夏季风垂直结构变化通过改变对流层低层、高层的环流异常变化来影响中国东部夏季降水的异常变化。南海夏季风呈“低层-高层同时增强”垂直结构时,南海低纬热带季风环流异常加强,长江流域低层辐散、高层辐合及异常下沉运动,其南侧的华南地区和北侧的东北地区是低层辐合、高层辐散和异常上升运动,导致华南降水异常偏多、长江流域降水偏少、北方降水偏多;在“低层-高层同时减弱”年,则相反。南海夏季风呈“低层弱强-高层弱强”垂直结构时,我国东部地区自华南到东北,分别是低层辐合(辐散)、高层辐散(辐合)的有利于上升(下沉)运动的环流条件,华南、江淮地区降水增多,江南、东北地区降水减少;对“低层强弱-高层强弱”时段,则相反。 相似文献
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20世纪北大西洋温盐环流的年代际变化试评估 总被引：10，自引：0，他引：10
根据相对丰富的大气器测资料,综合前人对有限的海洋资料的诊断分析,从北大西洋涛动(NAO)变率、表层海温(SST)变率、格陵兰海和拉布拉多海的深对流活动长期变化等不同角度,对20世纪大洋温盐环流(Thermohaline Circulation,THC)变率进行了试评估.结果表明:(1)19世纪末以来,大西洋温盐环流的变化可分为4个时期:1900年以前的一段时期,THC较强;1904年到1930年,THC较弱;1931年到1972年,THC较强;1973年至1995年,THC较弱,目前则又有所增强.(2)与THC的变化相联系,大西洋主要气候要素的变化,相互间存在着某种协调关系,THC强,NAO弱,北大西洋北部SST升高,格陵兰海的对流活动增强,拉布拉多海的对流活动则减弱. 相似文献
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本文是用简单海一气耦合模型模拟温盐环流在全球增暖事件中作用的研究工作的第一部分。为了建立一个简单海一气耦合模型，我们首先根据Ｗｒｉｇｈｔ和Ｓｔｏｋｅｒ等人的设计复制出一个包括大西洋、太平洋和南大洋在内的二维温盐环流模式，从等温、等盐和无运动的初始状态出发，在给定的年平均海表强迫下将模式积分了４０００年，模拟出了和原作相似的温盐环流。对模拟结果的分析表明，相对于北太平洋而言，北大西洋北部的高盐、低温特点（后者是由两大洋在地理上的差别决定的）是形成当代温盐环流的主要原因；从与温盐环流相联系的海表热通量来看，北大西洋北部是向大气提供热量的主要源地；模式温盐环流对于海表盐度通量的敏感性试验的结果表明，对于纬圈平均的二维模式而言，要想模拟出合理的温盐环流就必须人为地提高北大西洋北部的海表盐度，文章分析了这种作法的物理根据；模式中的对流过程对于温盐环流的维持是至关重要的，对比有无季节循环的试验结果可以看出，虽然温度场的明显的季节变化只出现在模式的最上面两层，但由于引进季节循环后冬季高纬海洋的对流活动加强，后者直接影响到温盐环流，使更多的深海热量上传并向大气释放。这是使海洋温跃层得以保持合理．厚度的一个重要原因。 相似文献
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热带印度洋春季海表温度异常与南海夏季风强度变化的关系 总被引：2，自引：0，他引：2
利用50年的Reynolds月平均海表温度资料和NCEP/NCAR全球大气再分析资料,分析了热带印度洋春季海温异常对南海夏季风强度变化的影响。结果表明:1)热带印度洋春季海表温度距平(SSTA)的模态主要是全区一致型(USBM)和热带南印度洋偶极型(SIODM),USBM模态既有年际时间尺度的变化特征,又有年际以上时间尺度的变化特征,既包含有对冬季ENSO信号响应的变化特征,又有独立于ENSO的变化特征;SIODM模态主要表现为独立于ENSO的年际时间尺度变化。2)USBM模态与南海夏季风强度变化呈显著负相关关系,且二者都是对冬季ENSO信号的响应,USBM模态的年际变化不能独立于ENSO信号影响南海夏季风的强度变化。3)经(1~8年)带通滤波及去除ENSO信号的热带印度洋春季SSTA的SIODM型分布是影响南海夏季风强度变化的主要模态,表现为热带东南印度洋为负(正)、其他海区为正(负)时,南海夏季风强度增强(减弱),大气环流对热带东南印度洋SSTA热力作用的响应是造成这一关系的直接原因,SIODM型的SSTA分布与南海夏季风年际异常关系在热带印度洋长期变化趋势的暖位相期显著,在长期变化趋势的冷位相期不显著。 相似文献
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1998年季风试验期间南海蒸发波导特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用1998年南海季风试验期间“科学1号”和“实验3号”科考船每天四次的高分辨率探空数据,分析了南海季风爆发前后蒸发波导特征。结果表明:南海季风爆发后蒸发波导发生概率大于爆发前,且南海南部发生概率大于北部;南海蒸发波导具有明显的日变化特征,总体上呈现“低-高-低”的趋势,波导强度日变化比波导高度日变化剧烈;季风爆发前的波导强度和高度比爆发后的方差小,较稳定;季风期间南海南部的波导强度总体上比北部强,波导高度比北部低。这可能是西南季风的爆发改变了近海面大气边界层结构引起的。 相似文献
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冬季风时期南海冷涌特征的初步分析 总被引：2，自引：0，他引：2
本文利用冬季风时期的资料,对在南海爆发的冷涌过程进行了统计分析,指出了南海冷涌的月际变化特征、话跃期及间隙期的周期特征。同时也讨论了冷涌过程中要素场、高低叠流场、温度场和逆温层的变化特征。所得结果,有助于对南海冷涌的认识。 相似文献
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利用NCEP再分析资料和OLR、SST观测数据, 研究了南海地区西南季风的多时间尺度变化特征, 对比分析了强弱西南季风年大气环流的差异. 南海西南季风的强弱变化与海表面温度 (SST) 之间存在显著的相互作用, 年际或以上时间层次变化主要表现为南海西南季风强弱与东太平洋海温、南海-阿拉伯海海温存在显著负相关.对月季时间层次, 东太平洋海温变化对西南季风强度变化的影响仍起重要作用, 南海-阿拉伯海海温与西南季风之间相互作用不但表现为西南季风对海温的作用 (西南季风强 (弱) 导致后期海温降低 (升高)), 同时海温变化对西南季风也起相当重要的作用, 前期海温正 (负) 距平有利于西南季风增强 (减弱). 相似文献
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台风内部的中尺度波动与多边形眼墙的形成 总被引：4，自引：1，他引：4
用小波变换分析了1948～2003年南海夏季风强度指数序列振荡特征,并研究了Lanczos滤波器滤出的不同时间尺度上南海夏季风强度与SODA资料提供的海洋热力条件的关系。结果表明,南海夏季风强度变化存在准4年的年际变化、约9年周期的十年际变化和38年左右周期的年代际变化。年际变化最强,年代际变化最弱。不同尺度上的南海夏季风强度变化与海洋热力条件的显著相关区有很大的地域差异。南海夏季风强度的年际变化主要与近赤道地区的热带海洋变化有关,相关关系呈准2年变化。若前一年秋冬季节的赤道东印度洋、赤道西太平洋出现海温和温跃层深度正异常和赤道西印度洋、赤道中东太平洋出现海温和温跃层深度负异常时,对应于当年的年际尺度上的南海夏季风加强;反之则减弱。南海夏季风强度与后期海温的对应关系为:南海夏季风加强,秋季时,南海周边海区和澳大利亚东部海区海温显著负相关;冬季时,热带西印度洋、赤道中东太平洋和赤道大西洋海温出现显著的正相关。南海夏季风强度的年代变化受PDO的调制。年代际尺度上南海夏季风强度的变化即与全球变暖有关,也与PDO有关。 相似文献
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基于区域海洋模式ROMS构造了一套覆盖中国南海的40年（1980—2019年）温盐流数值产品OCEAN_SCS。OCEAN_SCS的变量包含了温度、盐度、流速、流向以及海表高度。OCEAN_SCS的水平空间分辨率为0.1°×0.1°,垂向分层40层（0~5 000 m）,时间分辨率为1小时,包含潮汐信息。利用独立的观测资料对OCEAN_SCS进行了初步评估,评估对象包括温度、盐度、海表高度、海流、潮位和增水。在不包含资料同化的前提下,OCEAN_SCS的模拟精度达到了较高的水准。OCENA_SCS的构建将为南海海洋环境的研究提供数据支撑,并服务于南海海洋环境保障。 相似文献
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南海夏季风活动的年际和年代际特征 总被引：40，自引：1，他引：40
利用NCEP风场资料和候平均向外长波辐射（OLR）资料分析了南海区域低层风场与对流活动的关系,在此基础上,采用南海中南部的纬向风平均值来定义南海夏季风的爆发,确定了长序列（1949～1998）的南海夏季风爆发日期和强度指数,并研究南海夏季风活动的年际和年代际变化特征。结果表明：南海夏季风爆发日期和强度指数呈显著的反相关;50年来的气候趋势是,爆发日期逐渐偏晚,强度指数逐渐减弱。二者都存在着明显的年际和年代际变化,它们在不同阶段上的波动是各种时间尺度振荡叠加的结果,而年代际尺度具有非常重要的作用。东印度洋海温异常在南海夏季风爆发前后,均与南海夏季风强度指数呈显著的反相关。东太平洋海温异常在南海夏季风爆发之前,与强度指数反相关,而爆发之后,与强度指数正相关。这体现了南海夏季风活动与ENSO事件的密切关系。 相似文献
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The properties of salinity in the South China Sea (SCS), a significant marginal sea connecting the Pacific andIndian Oceans, are greatly influenced by the transport of fresh water flux between the two oceans. However, the long-termchanges in the intermediate water in the SCS have not been thoroughly studied due to limited data, particularly in relationto its thermodynamic variations. This study utilized reanalysis data products to identify a 60-year trend of freshening in theintermediate waters of the northern South China Sea (NSCS), accompanied by an expansion of low-salinity water. Thestudy also constructed salinity budget terms, including advection and entrainment processes, and conducted an analysis ofthe salinity budget to understand the impacts of external and internal dynamic processes on the freshening trend of theintermediate water in the NSCS. The analysis revealed that the freshening in the northwest Pacific Ocean and theintensification of intrusion through the Luzon Strait at intermediate levels are the primary drivers of the salinity changes inthe NSCS. Additionally, a weakened trend in the intensity of vertical entrainment also contributes to the freshening in theNSCS. This study offers new insights into the understanding of regional deep sea changes in response to variations in boththermodynamics and oceanic dynamic processes. 相似文献
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南海年际尺度海气相互作用的初探 总被引：13，自引：0，他引：13
本文分析了南海海洋大气系统短期气候变化中存在年际振荡的若干观测事实，提出了局地尺度南海海洋与低层大气相互作用的一种可能机制。针对南海表层水温距平和低层风场异常的相关，设计了一个类似与ＭｃＣｒｅａｒｙ和Ａｎｄｅｒ－ｓｏｎ（１９８４）模型的简化海气耦合模式。大气部分为随下垫面海温变化而变化的异常风应力阶梯函数与季节性风场的联合；海洋部分为非线性β－平面的约化重力模式。考虑南海海洋大气相互作用中存在的海温与低层大气风场变化之间反馈过程，耦合模式在气候积分中表现出一类约３ａ的周期性年际振荡。说明这个区域ＳＳＴ、低层大气风场年际振荡是南海海盆尺度的海气相互作用的反映，改进了关于南海ＳＳＴ年际振荡是海洋对大气应力甚低频强迫响应的认识 相似文献
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Frequency-dependent nudging is applied to a coarse resolution (nominal 1°) global ocean model to suppress its drift and bias, and the impact of the nudging on the skill of the model is assessed. The nudging is applied to temperature and salinity in frequency bands centred on 0 and 1 cycles per year. As expected, the nudging significantly reduces the biases in the long-term mean and annual cycle of temperature, salinity, and sea level. By comparing the simulated (i) sea surface temperature with operational analyses based on observations, (ii) vertical profiles of temperature and salinity with observations made by Argo floats, and (iii) sea level with altimeter observations, it is shown that the skill of the model in simulating variability about the annual cycle is also improved. The potential benefit of applying frequency-dependent nudging to the ocean component of a coupled atmosphere–ocean model is discussed. 相似文献
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A. S. Gritsun 《Russian Meteorology and Hydrology》2018,43(11):763-772
The low-frequency variability of sea surface temperature and salinity in the Arctic is analyzed using the data of the 1200-year preindustrial experiment with the INM-CM5 climate model developed in the Marchuk Institute of Numerical Mathematics of Russian Academy of Sciences. It is shown that the leading variability pattern is a regular coupled oscillation of temperature and salinity with the period of about 50 years. The empirical method based on the fluctuation-dissipation theorem was applied to evaluate influence functions which provide the optimum excitation of this oscillation phases. It is demonstrated that salinity anomalies are the main driver of this variability. The time of potential predictability of sea surface temperature and salinity was determined using the analog method, it equals about six years for 15-year means. The main source of long-term predictability is the spatial pattern associated with the leading mode of low-frequency variability of the analyzed parameters in the Arctic. 相似文献
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利用高分辨率AVHRR Pathfinder卫星海表温度资料,分析了1982-2012年南海及其毗邻海区海表温度（SST）的变化趋势,并给出了近30年该海域SST的气候学特征。结果表明：南海年平均SST随纬度的增加而降低,且越靠近陆地海温梯度越大,等温线呈西南-东北向分布;南海最高、最低SST分别出现在夏季和冬季;夏季中南半岛和海南岛东侧存在相对低温区,应与西南季风和地转偏向力共同作用引起的深层冷水涌升有关;近30年南海及毗邻海区年平均SST增温趋势为0.100℃/10a,20世纪90年代末到21世纪初年平均SST处于高值期,最高值出现在1998年;南海海区四季均存在变暖趋势,冬季增温趋势最大,为0.194℃/10a,夏、春季次之,分别为0.121℃/10a和0.107℃/10a,秋季最小,为0.086℃/10a;近30年台湾海峡和中国大陆东南沿海增温最显著,最大增温值达到0.7℃/10a以上。 相似文献
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The Western Antarctic Peninsula is one of the most rapidly warming regions on earth. It is therefore important to analyze long-term trends and inter-annual patterns of change in major environmental parameters to understand the process underlying climate change in Western Antarctica. Since many polar long-term data series are fragmented and cannot be analysed with common time series analysis tools, we present statistical approaches that can deal with missing values. We applied U-statistics after Pettit and Buishand to detect abrupt changes, dynamic factor analysis to detect functional relationships, and additive modelling to detect patterns in time related to climatic cycles such as the Southern Annular Mode and El Niño Southern Oscillation in a long-term environmental data set from King George Island (WAP), covering 20 years. Our results not only reveal sudden changes for sea surface temperature and salinity, but also clear patterns in all investigated variables (sea surface temperature, salinity, suspended particulate matter and Chlorophyll a) that can directly be related to climatic cycles. Our results complement previous findings on climate related changes in the King George Island Region and provide insight into the environmental conditions and climatic drivers of system change in the study area. Hence, our statistical analyses may prove valuable for other polar environmental data sets and contribute to a better understanding of the regional variability of climate change and its impact on coastal systems. 相似文献