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宝丰县汛期长期天气预报趋势 总被引：1，自引：0，他引：1
根据本站历史资料，从可能与汛期降水量、平均气温密切相关的气象要素中筛选预报因子，建立预报方程，制作预报。１ 预报因子 对气压、气温、相对湿度、水汽压等气象要素进行逐时段计算，形成预报因子数据文件。 以预报因子与预报对象的相关系数为判据，从预报因子中筛选出与预报对象密切相关的预报因子。２ 预报方程及效果检验 选取宝丰县１９７１年至１９９９年６～８月降水量和平均气温为预报对象，以１９９９年４月３０日以前的气象资料为预报因子，建立预报方程。２．１ 降水量预报方程及准确率 Ｒ６、８＝一 １８１８４．７２－８．３… 相似文献
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因子的可预报性和预报模型适用性研究初探 总被引：3，自引：0，他引：3
本文从因子场与预报量场之间的整体相关性着手，通过典型相关分析来提取因子信息，用求得的典型变量作为新预报因子，经试用表明，新因子的可预报性比原因子有明显提高。 在预报模型的选择上，本文提出了依据预报模型对历史样本实际预测精度的优劣来衡量预报模型的预测能力，从而选用对历史样本预测精度较高的预报模型作未来预报。 相似文献
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对多时刻环境因子与热带气旋路径相关的统计分析表明，初始时刻环境场因子对热带气旋路径的预报能力随预报时效的增长而下降；未来时刻环境因子的预报能力高于初始时刻环境场因子；对于一定预报时效的热带气旋路径，具有较高预报能力环境场因子出现时刻大多不与预报时效同时刻；对于４８￣１２０小时的预报时效，初始时刻后４８－７２小时的环境场因子具有较高的预报能力。对ＮＷＰ产品进行统计释用的热带气旋路径预报模式优于用初如 相似文献
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通过对降水因子的数据进行熵变换，使降水预报因子和预报量之间的复杂非线性关系变为准线性关系，能充分挖掘预报因子的潜在信息，实现统计模型同资料的匹配，提高了预报精度。 相似文献
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1引言预报因子的选择是天气预报中最关键的问题，预报因子选择成功与否决定预报的成败。目前，由于大气变化本身的复杂性和人们对大气变化规律认识的局限性，特别对于长期天气形成的前期物理机制还了解很少，加之长期预报的空间和时间尺度大，预报量和预报因子相隔几个月以上或 相似文献
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从物理量因子场与云南盛夏（７－８月）大雨作为预报量之间的相关系数计算入手，通过相关场分析来提取因子信息，经过不同组合试验，选出新的预报因子，检验表明，新的组合因子与预报量之间的相关性有明显提高。由此而建立的预报方程有较好的历史拟合率和较稳定的实际预报能力。 相似文献
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面向全国2000多个台站，应用数值预报产品释用MOS技术制作温度、降水、相对湿度、风、云量及能见度等要素预报，并实现了预报业务运行。通过建立MOS预报系统，表明预报因子和预报对象的处理，建方程前的参数选择以及预报因子的选取都会影响要素预报的质量，需要做大量的细致工作。预报检验结果显示，降水预报尚未达到可用程度，温度和相对湿度的短期预报在大多数情况下是可用的或是可参考的，但还有待进一步改进。降水预报尚需在预报因子和充分运用多种探测信息方面着手加以改进。 相似文献
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从物理量因子场与云南盛夏（7－8月）大雨作为预报量之间的相关系数计算入手，通过相关场分析来提取因子信息，经过不同组合试验，选出新的预报因子。检验表明，新的组合因子与预报量之间的相关性有明显提高。由此而建立的预报方程有较好的历史拟合率和较稳定的实际预报能力。 相似文献
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以数值预报产品为基础，结合预报经验，选取影响气温变化的主要因子，设计了一种将预报因子按三级编码的释用方案，来制作韶关市强冷空气、寒潮预报。 相似文献
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面向全国2000多个台站，应用数值预报产品释用MOS技术制作温度、降水、相对湿度、风、云量及能见度等要素预报，并实现了预报业务运行。通过建立MOS预报系统，表明预报因子和预报对象的处理、建方程前的参数选择以及预报因子的选取都会影响要素预报的质量，需要做大量的细致工作。预报检验结果显示，降水预报尚未达到可用程度．温度和相对湿度的短期预报在大多数情况下是可用的或是可参考的，但还有待进一步改进。降水预报尚需在预报因子和充分运用多种探测信息方面加以改进。 相似文献
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利用日常接收到的地面及高空实测资料，采用滚动式相关普查方法筛选因子，给定临界值，将大于此临界值的因子保存到因子库中作为初选因子，然后用逐步回归方法建立方程，高低空因子分别建立方程，将各方程的预报值取平均，作为最后的预报值。每天都按照这一步骤制作崇左市各县24及48h最低温度预报，经过长达一个月的预报检验，效果良好。 相似文献
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神经网络方法在广西日降水预报中的应用 总被引：7，自引：3，他引：7
以广西前汛期5、6月区域平均日降水量作为预报对象，采用人工神经网络方法进行新的数值预报产品释用预报研究。对T213预报因子进行自然正交分解，有效浓缩数值预报产品因子的预报信息，并结合日本降水预报模式因子建立广西3个不同区域的逐日降水神经网络释用预报模型。运用与实际业务预报相同的方法对2004年5、6月进行逐日的实际预报试验，并与T213的降水预报进行对比分析。结果表明，本文建立的3个区域日平均降水量神经网络预报模型，在预报性能上明显优于同期的T213降水预报。 相似文献
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短期气候预测因子的选取及利用 总被引：3，自引：0，他引：3
短期气候预测是近年来气象科学研究的热点问题，文章就短期气候预测研究中因子选取、因子分析及因子利用等问题进行了初步探讨。文中认为，普查影响短期气候变化的所有因子组成备选因子集是进行短期气候预测的最基础的工作，对备选因子进行合理性、稳定性及代表性分析是预报是否取得成功的最关键问题，而使用先进的统计预报方法则是提高预报准确率的前提条件。另外，还要充分考虑到一些非线性因子的选取及利用，同时还要尽可能地利用数值预报产品作为预报因子。 相似文献