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三角高程测量中大气折光改正的教学研究 总被引:1,自引:0,他引:1
三角高程测量因大气折光影响而使精度受损。介绍从测定大气温度、压强入手,确定大气折射率、求出大气折光差角,从而消除大气折光对三角高程测量的影响的方法。 相似文献
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精密EDM三角高程测量中的折光改正实用方法 总被引:3,自引:0,他引:3
大气折光是影响精密EDM三角高程测量精度的主要因素,其对观测结果的影响必须通过利用折光系数进行折光改正的方式予以削减。本文介绍一种求折光系数的实用方法—综合反演法,可以直接利用对向EDM三角高程测量结果计算往测和返测的折光系数。 相似文献
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基于MS05AX测量机器人的精密三角高程误差来源与精度分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对影响三角高程精度的主要因素进行了深入分析,详细分析了三角高程测量中天顶距误差来源及其对高差改正的影响,剖析了自动目标识别的主要误差源,阐述了折光系数误差是影响三角高程精度主要因素之一,提出了采用平差后高差进行大气折光系数修正的思路,利用动态折光系数对三角高程进行高差改正,为三角高程代替二等水准提供了一种新的思路。最后以实据工程为例,验证了精密三角高程代替二等水准的可行性。 相似文献
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提出一种新的光电测距三角高程导线计算方法,在折光系数变化显著地区,该法能比传统的对向观测计算法更好地削减大气折光对高程传递的影响。 相似文献
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大气垂直折光是影响珠峰高程测量成果和精度的重要因素之一。本文根据2005年珠峰高程测量实际数据详细分析研究了大气温度垂直梯度与大气垂直折光系数的计算原则、方法及其变化特征与变化趋势,结合同以往(1975、1992年)珠峰高程测量中大气温度垂直梯度与大气垂直折光系数变化趋势的比较,得出气温垂直梯度与大气垂直折光系数均存在周日变化并给出了它们的变化趋势,提高了珠峰高程的计算精度。 相似文献
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一种确定大气垂直折光系数的新方法 总被引:2,自引:0,他引:2
大气垂直折光是限制现今所有外业观测精度的主要因素,如何确定一个地区的大气折光系数也就成了众多专家、学者的研究课题。本文对精密测距三角高程的高差式作了进一步的优化处理,并以此为数学模型,以精密垂直角观测值为基础对全网进行平差,从而求得每个点上的大气垂直折光系数K。本文还讨论了清除或削弱大气垂直折光和垂线偏差对三角高程的影响的方法和措施。 相似文献
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低视线三角高程测量中,模拟大气垂直折光差改正数是个难题。本文用双觇标三角高程测量方法,在阜新海州露天煤矿采场进行了模拟实验,得出了适合该采场的大气垂直折光参数a和n。此法可供各类露天矿采场三角高程测量参考。 相似文献
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三角高程测量是一种间接测高法,施测速度快,不受地形起伏的限制,在测定控制点平面位置过程中同时测定其高程。三角高程测量受到地球曲率和大气折光的影响,球差使所测高差减小,气差使所测高差增大。采用全站仪对向观测进行三角高程测量,提高观测视线的高度,利用短边传递计算高程,选择气象变化不大的时间进行观测,减弱大气折光的影响,提高三角高程测量的高差精度。 相似文献
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大气折射的映射函数与神经网络拟合比较分析 总被引:1,自引:0,他引:1
首先介绍映射函数和神经网络模拟方法在大气折射研究领域中的应用情况,总结映射函数的基本形式,分析BPNN的基本原理,进而研究了基本映射函数的BPNN变换。最终利用普尔科沃大气折射表这一数据平台与MATLAB7中的神经网络工具箱,建立与映射函数对应的BPNN模型,对普尔科沃大气折射表进行BPNN模拟。与相关文献的映射函数模拟进行比较分析:BPNN的模拟精度是4阶分式映射函数的2倍,不仅证明大气折射的映射函数模拟存在较大的拟合残差,而且表明BPNN对大气折射的非线性拟合优于映射函数,同时也为BPNN的隐层神经元具备挖掘高阶隐含信息提供了一个研究实例。 相似文献
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天文测量中减弱大气折射影响的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
大气折射是对天文测量精度影响较大的因素之一,至今无法将其完全消除,只能尽量减弱。因此,处理好大气折射改正,是提高天文测量精度的一项重要任务。文中分析了大气折射的特点.介绍了传统天文测量对大气折射的处理方法;研究并实现了新的处理大气折射的方法,给出了具体解算公式。新方法的应用,使天文测量的效率、精度都得以大大提高。 相似文献
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本文提出了通过测定垂直温差进行光电边长大气折射改正的方法。初步的实验结果表明,采用该方法能有效地减小光电边长中气象代表性误差的影响,它不失为一种简便、有效的大气折射改正方法。 相似文献
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大气折光是测绘领域数据采集时的主要误差来源之一。本文从大气折射率与大气密度的关系入手,论述了大气折光的两种形式,详细分析了大气折光对天顶距测量和光电测距的影响,进一步论证了在温度梯度逆转时刻进行观测可以有效地削弱大气折光误差对测量结果的影响。 相似文献
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J. Saastamoinen 《Journal of Geodesy》1965,39(4):317-338
To facilitate the calculation of atmospheric refraction from radiometeorological sounding observations, the coefficients of
refraction for light and microwaves have been expressed in the general form k=A.p+B.U+(C·p+D·U) dt/dz+E·dU/dz where p is total
pressure, U is relative humidity and A, B, C, D and E are tabulated functions of temperature t. Three-place tables are given
in metric units for the temperature range −10°C to +30°C.
The paper includes a general discussion of the variation of refraction with weather, and outlines computation procedures for
electromagnetic measurement of long lines on the basis of radiosonde data. 相似文献