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基于珞珈一号和DMSP/OLS夜间灯光数据,提取辽宁省城市空间用地信息并监测分析了2003—2018年城市空间扩张特征。结果表明:1)利用辽宁省DMSP/OLS长时间序列夜间灯光数据提出了一种适合校正长时间序列DMSP/OLS数据的校正方法,提高了数据的连续性和可对比性;2)弥补了统计数据在空间属性的不足,消除了过去单纯依靠统计数据分析城市空间扩张的弊端,为其他省市分析城市扩张提供新的遥感监测分析方法;3)在2003—2018年间,辽宁省城市空间扩张存在城市空间扩张与南方省份相比发展比较缓慢及协调性欠佳等问题。 相似文献
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由美国国防气象卫星搭载的可见光成像线性扫描业务系统(DMSP/OLS)和国家极轨卫星搭载的可见光近红外成像辐射仪(NPP/VIIRS)获取的夜间灯光影像是监测人类社会经济活动和自然现象(如林火、油气燃烧等)的主要数据源。然而,现有的夜间灯光数据存在缺乏星上的辐射定标、像元饱和、时间尺度不连续、多源夜间灯光影像辐射不一致等问题。基于此,本文以中巴经济走廊区域为研究区,提出了一种基于线性拟合提取不变目标区域的方法,实现了DMSP/OLS影像间、DMSP/OLS与NPP/VIIRS两种数据间的相互校正。然后对中巴经济走廊的校正结果在不同空间尺度上选用区域灰度总量、标准化差异指数以及标准化差异指数和作为评价指标进行检验。结果表明:两种校正模型的拟合优度均在0.78以上,校正后的DMSP/OLS影像灰度总量与GDP和人口数据的相关性显著提高(GDP:R~2=0.7689;人口:R~2=0.9033),且标准化差异指数明显降低;NPP/VIIRS影像经过与DMSP/OLS互校正后在辐射亮度、时空分布上与DMSP/OLS更加一致,空间细节信息更加突出,从而增强了多源夜间灯光影像的一致性,更加适合用于长时间序列社会经济要素发展趋势的分析。 相似文献
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美国国防军事气象卫星（DMSP）搭载的线性扫描系统（OLS）获取的夜间灯光影像具有很强的光电放大能力，存储量小，可直观反映人类活动，被广泛应用于城镇化监测、社会经济因素估算等方面。但是获取这些数据集的各传感器均未经过星上定标，存在像元饱和问题，并且传感器获得的1992—2013年的各数据之间缺乏可比性、连续性，无法直接用于长时间序列的研究，因此需要对长时间序列的DMSP/OLS夜间灯光影像进行校正处理。校正内容包括中国区域各灯光影像间的相互校正、饱和校正、年内融合、年际间校正等；并对校正后的DMSP/OLS夜间灯光影像进行合理性检验，检验结果表明该校正方法是可行的。 相似文献
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为清晰了解国内外美国国防气象卫星计划(DMSP)/运行线扫描系统(OLS)夜间灯光数据应用研究现状和发展态势,该文运用CitespaceIII、Ucinet、Bibexcel等文献分析软件对科学引文索引(SCIE),及社会科学引文索引(SSCI)数据库中DMSP/OLS夜间灯光数据研究的相关文献进行统计分析。研究表明:美国、欧洲等国及其研究机构在DMSP/OLS夜间灯光数据应用领域的论文影响力大、质量高;美国是全球DMSP/OLS夜间灯光数据研究合作网络的中心,中国、欧洲、澳大利亚等国处于次级核心地位;机构层面,美国国家海洋和大气管理局与美国国家航空航天局处于中心地位,中国科学院也占有重要地位;我国在DMSP/OLS夜间灯光数据应用研究领域发文量上具有一定优势,但质量有待提高,且与国外合作相对较少;主要研究热点是城市化、人口和经济发展,运用DMSP/OLS夜间灯光数据对人口等方面研究是当前热门方向。 相似文献
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DMSP/OLS数据能够观测到夜间灯光,因而被广泛应用于人类活动与城市扩展研究。本文以福州市为例,分析比较现有夜光数据的城区提取方法。通过实例分析,从阈值设定方面进行讨论,比较各方法的优缺点,可为夜间灯光数据在提取城市区域方面提供借鉴。 相似文献
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K. V. S. Badarinath K. Madhavi Latha T. R. Kiran Chand 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2004,32(4):317-322
Forests over Indian region are fire prone during summer season and effective means for monitoring such events is important. Satellite data with its repetitive and wide area coverage provides data sets required for monitoring such events. The advances in sensor technology and multi-satellite systems have improved capability for monitoring such events. The present study addresses forest fires monitoring using night time data sets of ENVISAT-AATSR data over Indian Region. The results of the study indicated that region specific algorithms are required for forest fire detection as soils in tropical regions have higher temperatures during night time. 相似文献
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论夜光遥感数据挖掘 总被引：11，自引：2，他引：9
如果从地球上空观测夜间的地球,可以发现人类聚居区和经济带发出夺目的光芒。当夜间的天空无云时,遥感卫星能够捕捉到城镇灯光、渔船灯光、火点等可见光辐射源,这些夜间无云条件下获取的地球可见光的影像即夜光遥感影像。与日间遥感不同,夜光遥感对于反映人类社会活动具有独特的能力,因此被广泛应用于社会经济领域的空间数据挖掘。本文首先介绍能够观测夜间灯光的卫星遥感观测平台和传感器,然后从社会经济参数估算、城市化监测与评估、重大事件评估、环境及健康效应研究、渔业信息提取、流行病研究、油气田监测等方面总结了夜光遥感数据挖掘的现状和特点。最后,文章从新型数据源、知识发现、地面观测和地理国情—世情监测4个方面提出了夜光遥感及其数据挖掘的未来发展趋势。 相似文献
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DMSP/OLS和VIIRS/DNB夜间灯光影像的校正及拟合 总被引：1，自引：0，他引：1
运用不变目标法对DMSP/OLS影像数据进行了相互校正、连续性校正和过饱和校正，以校正后的DMSP/OLS数据为参考对VⅡRS/DNB数据进行了重分类，利用两者影像数据在时间与空间中的重叠区域拟合VⅡRS/DNB数据，并对结果进行了评价，目的是获得长时间序列连续稳定的夜间灯光数据。同时建立了新疆区域校正后影像数据与社会经济指标中年末人口总数、生产总值、平均每天耗电量、建设用地之间的关系，探讨了夜间灯光数据在长时间序列下模拟社会经济参量的能力。结果表明，运用不变目标法校正后的夜间灯光影像更稳定、更连续，缩小了VⅡRS/DNB数据与DMSP/OLS数据像元DN值量级差异，使长时间序列下的灯光数据具有可比性。校正后长时间序列夜间灯光数据与社会经济参量的相关性高，说明校正后的长时间序列灯光影像数据在省级尺度上与社会经济指标契合。 相似文献
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India is a rapidly urbanizing country and has experienced profound changes in the spatial structure of urban areas. This study endeavours to illuminate the process of urbanization in India using Defence Meteorological Satellites Program – Operational Linescan System (DMSP-OLS) night time lights (NTLs) and SPOT vegetation (VGT) dataset for the period 1998–2008. Satellite imagery of NTLs provides an efficient way to map urban areas at global and national scales. DMSP/OLS dataset however lacks continuity and comparability; hence the dataset was first intercalibrated using second order polynomial regression equation. The intercalibrated dataset along with SPOT-VGT dataset for the year 1998 and 2008 were subjected to a support vector machine (SVM) method to extract urban areas. SVM is semi-automated technique that overcomes the problems associated with the thresholding methods for NTLs data and hence enables for regional and national scale assessment of urbanization. The extracted urban areas were validated with Google Earth images and global urban extent maps. Spatial metrics were calculated and analyzed state-wise to understand the dynamism of urban areas in India. Significant changes in urban proportion were observed in Tamil Nadu, Punjab and Kerala while other states also showed a high degree of changes in area wise urban proportion. 相似文献
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基于DMSP/OLS夜间灯光数据的城市空间扩展研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
不同于传统的遥感探测器,DMSP/OLS可获取居民地、车流、渔船等夜间灯光信号,被广泛地应用于城市空间扩展研究中。目前,基于灯光数据的城市扩展研究很多,但缺乏对该领域研究进展的系统性分析与总结。基于此,分析比较现有研究实例,从阈值设定法提取城区和灯光数据城市监测两方面展开讨论,分析目前研究欠缺之处并探讨解决方案。同时,构建新型城市重心模型,进行实例分析,最后展望夜间灯光数据在城市空间扩展方面的研究趋势:1加强对数据本身处理方法的研究;2充分利用灯光强度信息;3构建新型指标反映城市扩展。 相似文献
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随着城市化发展的推进,城市人口密度越大,越来越多的人涌入城市。在城市人口密度大的当今社会,一些因素往往会引起局部地区人口密度增加,形成局部人口密集区域。引起人口密度增加的因素很多,教育文化产业就是原因之一。近年来对于人口密度的分析,主要是通过对DMSP/OLS夜间灯光数据进行分析,对人口密度影响因素的研究很少。而本文通过热力图和灯光数据对人口密度进行分析,确定教育文化产业分布情况对人口密度有着重要的影响。 相似文献
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《地理信息系统科学与遥感》2013,50(4):538-557
This paper describes an initial assessment of human-induced nighttime lights acquired by the Defence Meteorological Satellite Program (DMSP) Operational Linescan System (OLS) with respect to its applicability in monitoring settlement patterns, population, electricity consumption, gross domestic product (GDP), and carbon dioxide emissions at different spatial levels in the Republic of Kazakhstan. The results revealed the suitability of DMSP-OLS data to detect both urban expansion and contraction over last two decades caused by the new economic situation following the independence of Kazakhstan in 1991. Relationships between DMSP-OLS urban lit area and the socioeconomic parameters were quantified. The DMSP-OLS data proved to be an effective tool in the monitoring of both the spatial and temporal variability of the examined socioeconomic parameters. 相似文献
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Minho Kim 《制图学和地理信息科学》2013,40(1):69-78
Outdoor light at night (LAN) would be a public concern potentially associated with adverse health outcomes mainly in developed countries, but it might also be an environmental health issue in developing countries. However, there have been few studies reporting the spatial and temporal aspects of LAN level changes incorporated with population exposure in such nations. Therefore, we analyzed the spatiotemporal patterns of outdoor LAN exposure changes across the Republic of Korea (ROK), a developing country in Asia, between 1995 and 2010. In addition, we incorporated the population and its demographic characteristics of light exposure in this research. We utilized Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) Operational Linescan System (OLS) observations as a spatial proxy of LAN and the ROK census data. This research observed 57.6% (≈57,800 km2) of land areas in the country to experience increases in outdoor artificial illumination at nights. The highest levels of LAN were found to affect about 58% of the total ROK population with major impacts on young and middle-aged people in recent years. Taking this research into account, it would require taking appropriate measures in controlling and abating outdoor artificial lights at night for both developing and developed countries. We anticipate that those efforts could prevent adverse health outcomes, for example, female breast cancer, potentially associated with LAN exposure. 相似文献
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《地理信息系统科学与遥感》2013,50(4):609-621
The primary focus of this research is to estimate light pollution in the urban and suburban regions of Pakistan with the help of satellite remote sensing (SRS) and geographic information system (GIS) techniques. Analog maps and multi-temporal nighttime images of the Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) onboard Operational Linescan System (OLS) sensor were used in this study. A series of direct and indirect light pollution maps of the study area were generated and analyzed. The results of the study show that in the urban environment, light pollution is mainly due to artificial nightlight sources. 相似文献
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DMSP/OLS稳定夜间灯光影像的校正方法 总被引：2，自引：0，他引：2
由于DMSP/OLS稳定夜间灯光遥感图像的不连续性和过饱和问题,该数据不具有直接可比性,使用前需进行影像校正。本文提出了一套新的稳定夜间灯光数据的校正方法,包括传感器间的依次校正、连续性校正和过饱和校正,系统校正了1992—2013年时间序列上的34期影像,并对得到的目标影像进行了目视评价、定量评价、相关评价和优势分析。校正后的图像连续性、稳定性大幅提高,与社会经济数据呈现更强烈的线性相关。同时避免了传统方法中的误差引入问题,得到了较好的校正结果。 相似文献
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基于DMSP/OLS夜间灯光数据的居住区指数模型（HSI）广泛应用于区域尺度城市不透水面扩张监测。但是,在干旱区由于受到裸岩、沙漠、戈壁等低植被覆盖区干扰,HSI算法的精度和适应性受到了一定的影响。为解决这一问题,本文利用植被覆盖度作为调节系数,对灯光数据与植被指数进行动态调整,构建了适用于干旱区的城市植被调节不透水指数（VAISI）;然后采用SVR模型,通过机器学习的方法构建了城市不透率参考数据与VAISI之间的非线性关系模型,实现对干旱区区域尺度不透水面覆盖率估算;最后,对模型估算结果进行了精度验证和比较分析。试验结果表明：在干旱区,VAISI解决了由于灯光溢出问题及城市周边裸土等低植被覆盖等因素导致的城市周边裸土像元不透率估算过高问题,一定程度上提高了城市内部不透水面空间分布信息的表达能力,有效克服了非灯光区估算结果高于背景值的现象。平均相关系数R由0.69提升到0.79,RMSE由0.17降至0.14。 相似文献
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《地理信息系统科学与遥感》2013,50(4):478-500
Satellite data can provide a remote view of developments in often dangerous conflict zones. Nighttime lights imagery from the Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) Operational Linescan System (DMSP-OLS) satellite was used to detect the effects of war in the Caucasus region of Russia and Georgia. To assess changes over time, the data were radiometrically normalized using cities with a relatively stable nighttime lights signature over the course of the study period, 1992-2009. Buffers were created around these stable cities to select the pixels that were then used to normalize cities and towns whose nighttime lighting fluctuated over time. The results show that conflict-related events such as large fires that burn for weeks and large refugee movements are possible to detect, even given the relatively coarse spatial resolution (2.7 km) of the DMSP-OLS imagery. 相似文献
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碳排放时空分布及其异质性是生态环境保护和气候变化监测研究的重要课题。本文针对珠三角城市群碳排放空间分布的精细分析,基于DMSP/OLS夜间灯光影像与土地利用数据,研究了2000年—2013年珠三角城市群碳排放时空差异性,揭示了不同地市不同用地类型的碳排放时空分布特征、碳排放增长趋势和强度趋势。结果表明：（1）2000年—2013年珠三角城市群碳排放总量一直处于增长阶段,但受2008年金融危机影响由高速增长转为缓慢增长阶段;（2）人均碳排放强度在2008年金融危机后增长速度减缓;（3）单位GDP碳排放强度在经历了2005年—2008年小幅增长阶段之后,整体呈现降低趋势;（4）地均碳排放强度方面,工矿用地的地均碳排放强度由2008年金融危机前的增长阶段过渡到危机后的降低阶段,而城镇用地的地均碳排放强度一直处于持续增长阶段。研究发现,珠三角城市群碳排放在2008年金融危机前后具有明显的时空差异性,城镇用地碳排放持续增长将成为碳减排的关键问题,本研究可为碳排放估算预测、节能减排及生态环境保护提供科学参考。 相似文献