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江苏农业地质环境调查研究前景分析 总被引：1，自引：1，他引：0
近10年来,江苏已开展并完成了大量生态地球化学调查与评价工作,积累了丰富的现代农业地质环境调查研究方面的丰富资料。本文通过对江苏农业地质环境调查研究现状的有关资料分析比较,总结了江苏农业地质环境调查研究深入发展需要解决的关键技术问题,探讨了江苏进一步开展农业地质环境环境调查研究的有利因素及主攻方向,指明了今后工作的前景,认为土地质量地球化学评价、特色农产品产地生态地质环境综合评价、水土地质环境监测网建设等应作为江苏农业地质环境调查研究近期主要成果突破口。 相似文献
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浙江省农业地质环境调查是浙江省人民政府与国土资源部中国地质调查局合作开展的,旨在服务于浙江农业的基础性、战略性、应用性的区域地质调查工作.项目开展以来,通过土壤地球化学、农业地质背景、浅层地下水、农产品安全现状、农业产业结构和布局、主要特色农产品立地地质背景及海岸带地质环境的调查研究,在农业生态地质填图与土壤地质分类、农产品安全现状评价、名特优农产品适生地质环境建模、土壤元素时空演变、重金属在土壤-植物系统中迁移富集机理、污染元素同位素示踪技术应用、多参数综合地球化学制图方法及信息系统空间分析技术和三维显示技术应用等方面的研究,取得了一系列重要的新进展和新成果. 相似文献
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金堂县土壤地球化学特征 总被引：2，自引：2，他引：2
刘应平 《物探化探计算技术》2001,23(4):357-359
农业地质背景和地球化学背景特征是决定农作物适宜生长和农产品品质的重要因素之一，通过对区内土壤中微量元素的背景分布与优质脐橙分布区的对比研究，探讨农作物分布与化学元素分布的关系，可为农业规划及科学施肥提供地球化学依据。 相似文献
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农业地质地球化学评价的理论与方法初探 总被引：7，自引：0，他引：7
针对农业地质环境调查发现的重金属高值区带和土地生态安全问题,建立了农业地质地球化学评价方法.该方法以元素地球化学循环和元素生物循环为理论依据,在已有研究成果和调查数据基础上,针对自然状态下农作物籽实中重金属元素与其在土壤中的质量分数间的复杂相应关系,建立了土壤-籽实响应关系模型,进而以镉为例,利用该模型并根据国家食品中镉限量卫生标准计算确定评价标准值,并据此将土地划分为安全土地、基本安全土地、警戒土地和危险土地4级,从而实现了利用土壤地球化学调查数据进行土地生态安全性评价的方法探索. 相似文献
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农业地质环境调查成果表明,山东省黄河下游流域5．4万km^2的土地质量总体状况良好,绝大多数土地是清洁的。调查区内有99．9％的土壤为绿色土壤,可生产无公害小麦、玉米等农产品;一类土壤占92．7％,适宜于发展绿色食品生产;二类土壤占7．2％;三类土壤占0．1％。本次调查发现的重金属严重污染土地集中分布在城市的周边地区。浅层地下水地球化学调查结果表明,区内浅层地下水环境污染状况严重,水质优良的地段主要分布在济宁市区北、平阴周边、长清南、济南市区南部等靠近山前地段,其他平原地区的水环境质量多为较差或极差级（不能饮用）。 相似文献
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Pucheng County in Fujian Province is an important production area of rice and barley. The soil environmental quality and the content of beneficial nutrients directly affect the yield of crops and the quality of products. Based on the 1:50,000 soil geochemical survey results in Pucheng County, the plant essential nutrient elements, heavy metal elements, and beneficial element Se in the study area were evaluated according to the relevant standards and norms, so as to provide scientific basis for the development of high-quality land in the study area, the planting of featured agricultural products and the construction of high-standard farmland. The evaluation results show that: Essential macro elements of organic matter,N and alkali-hydrolyzed nitrogen are generally in rich-moderate state; P is generally in moderate-deficient state, and rapid available phosphorus is in deficient-very deficient state. K and rapid available potassium is in abundant state. Essential moderate element S is generally in rich-moderate state. Essential trace elements Fe, B and Mn are in a state of great deficiency. Mo is generally in very rich-rich state, and Zn and Cl are also mainly in very rich-rich state. Beneficial element Se is in an appropriate state, and the soil area rich in selenium is 6.41 km2. Overall, the heavy metal elements in the soil of Pucheng County have reached the first grade soil environmental quality standard and have the ecological conditions for the development of healthy agricultural products. 相似文献
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福建省浦城县是水稻和薏米的重要产区,土壤环境质量和有益营养元素的含量直接影响农作物的产量和品质。基于福建省浦城县1: 5万比例尺土壤地球化学调查成果,依据相关标准和规范对研究区土壤植物生长必需营养元素、重金属环境质量和植物生长有益元素Se进行了评价,为研究区优质土地开发、特色农产品种植、高标准农田建设等提供了科学依据。评价结果表明: 植物生长必需大量元素有机质、N及碱解氮总体处于丰富—适中状态,P总体处于适中—缺乏状态,速效磷处于缺乏—很缺乏状态,K及速效钾含量丰富; 植物生长必需中量元素S的分布情况主要以丰富—适中为主; 植物生长必需微量元素Fe、B、Mn处于很缺乏状态,Mo的分布主要以很丰富—丰富为主,Zn和Cl的分布主要以很丰富—丰富为主; 植物生长有益元素Se总体处于适量状态,富硒土壤面积为6.41 km2。整体而言,浦城县土壤重金属元素达到了一等土壤环境质量标准,具备发展绿色农产品的土壤环境生态条件。 相似文献
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鄱阳湖区农业环境质量地球化学分区 总被引：3，自引：0，他引：3
在《江西省鄱阳湖及周边经济区1∶25万多目标地球化学调查》成果的基础上,依据地球化学特征(包括土壤酸碱度、营养元素、有益元素丰缺、有机质含量、重金属污染情况等)和环境质量情况(包括地貌类型分区和光、热、水影响条件),将全区划分为优质农业区、中等农业区、低级农业区等3种类型。其中,优质农业区农业营养元素Mg比较丰富,Mn、Cu、Zn及Mo等有益元素出现高背景分布,As、Cd、Pb和Hg含量呈正常分布,土壤重金属元素综合污染指数属无污染等级;中等农业区营养元素Mg在背景值及高含量分布范围,Mn等有益元素含量在低背景和高含量范围内,表层土壤重金属As等综合污染指数为轻度污染;低级农业区营养元素Mg含量属中等和缺乏,Mn等有益元素在背景值和低含量分布,属缺乏的元素含量,As等有害元素为轻度污染和中度污染。 相似文献
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模拟作物适宜生长区的时空分布是分析气候变化对作物生长影响、提高作物生长适应能力的重要内容。选择影响主要粮食作物(小麦、玉米和水稻)生长的气候要素,结合地表土壤和地面高程要素与农业观测站数据,模拟和分析1953—2012年主要粮食作物适宜生长区的变动,评估气候变化下作物的适应能力。研究发现:(1)60年来3种粮食作物适宜生长区对气候变化响应程度从大到小依次是小麦、水稻和玉米。(2)同一时空尺度上,主要粮食作物适宜生长类型区在南方农区较北方农区多样化,在山地较盆地多样化,在高原较平原多样化。(3)小麦生长适应气候变化的能力在多数农区略有上升。玉米生长的适应能力在北方和南方农区分别略微提高和下降。水稻生长的适应能力在长江中下游区、西南区和华南区相对稳定,在黄淮海区和东北区分别下降和提高。(4)60年来,主要粮食作物综合生长适应气候变化的能力在黄淮海区和长江中下游区下降,在其余农区升高。(5)玉米和水稻适宜生长区分别与播种面积和作物产量显著相关,这为模拟未来不同气候情景下二者适宜生长区的分布提供了可行性。小麦适宜生长区与播种面积和产量均不显著相关,未来需要考虑更多因素精准识别小麦适宜生长区,以便更为有效地提高小麦生长对气候变化的适应能力。 相似文献
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针对车间的混合流水线调度问题（HFSP）存在智能算法寻优过程中节能目标即适应值评估代价高的问题,首先,通过分析车间节能模型建模的编码方式,提出一种基于矩阵编码机制的特征向量提取方法,引入核函数有利于极限学习机（ELM）求解节能目标。其次,对需要构建代理模型的改进多目标多元宇宙优化算法（IMOMVO）进行计算复杂度分析,建立了基于ELM的代理模型,设计数据驱动优化的车间节能目标算法框架。最后,基于均匀分布变量的拉丁超立方抽样,形成初始化样本,与BP算法进行预测性能验证和计算时间对比两个实验。实验结果显示,ELM算法的拟合优度为0.97381,预测性能指标均优于BP算法。单个适应值平均计算时间为5.4×10-4 s,仅为真实求解的18.5%。说明ELM在车间节能目标预测问题具有良好的效果。 相似文献
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钼是人体和农作物必需的有益元素,具有防癌抗癌作用。由于不同地区土壤中钼含量和土壤酸碱性的不同,农作物中钼含量有很大差异,同时不同农作物对钼的吸收也不相同。研究不同农作物中钼富集规律可以为健康地质发展、富钼农产品开发、功能农业发展、种植结构调整提供依据。本文以洛阳市硒资源详查区及其他农业种植区为研究区,通过采集22种大田种植的农作物及其根系土,采用电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）测定土壤和农作物钼含量,研究了不同农作物钼含量特征及其影响因素。结果表明：洛阳市土壤钼含量较高,是中国土壤富钼特色地区。绿豆、豇豆、黑豆、黄豆、红小豆和花生是富集钼的主要农作物,钼平均含量>9mg/kg,富集系数>500%,属于钼的超富集农作物。芝麻、豆角、谷子、小麦、玉米和油菜籽钼含量较高,钼含量均值介于0.446～2.437mg/kg,富集系数介于40%～300%,属于富钼农作物。辣椒、大蒜、红薯、秋葵的钼含量介于0.1～0.3mg/kg,富集系数介于10%～30%,属于高钼农作物。苹果、梨、葡萄、石榴、樱桃与中药材银条的钼含量<0.05mg/kg,富集系数<5%,是低钼农作物。大多数农作物钼含量与根系土钼含量呈正相关,而苹果、葡萄、石榴、樱桃等水果钼含量与根系土钼含量呈负相关。研究揭示了在碱性环境下土壤中的钼更容易被农作物吸收。区内农作物与中国其他地区相比均呈富钼特征,是开发富钼农业产业的有利地区。依据不同农作物钼含量,选择出绿豆、豇豆、黑豆、黄豆、红小豆和花生是研究区特色富钼农产品,芝麻、豆角、谷子、小麦、玉米和油菜籽是富钼农产品,辣椒、大蒜、红薯、秋葵属于高钼农作物。本成果为研究区富钼农产品开发、调整种植结构提供了科学依据。 相似文献