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1.
陈明 《吉林大学学报(地球科学版)》1995,(2)
传统的聚类分析方法利用数据对平均值的偏差，研究变量之间的相互关系。当它应用于区域化变量的分类时，因缺乏对区域化变量的空间结构的考虑，对合理解释区域化变量之间的相互关系不利。空间聚类分析方法比较好地解决了这个问题。本文介绍了该方法的基本原理及其算法，并说明了它在非条件模拟及在某矿区中的应用情况 相似文献
2.
空间因子分析和空间聚类分析是近五年发展起来的新方法，对于区域化变量的数据处理质量的提高有着重要意义。它们的标准算法运算速度极慢，影响了其实际应用。为此本文介绍一种快速计算空间相关阵以提高空间因子分析和空间聚类分析运算速度的算法。 相似文献
3.
地质统计学中的区域化变量理论 总被引：15，自引：0，他引：15
着重介绍了地质统计学中最基本的问题－区域化变量理论，包括对区域化变量的解释、概率表示、平稳假设，以及协同区域化问题。最后，介绍了研究区域化变量的几个基本工具：变差函数和协方差；估计方差和离散方差。 相似文献
4.
朱彤 《物探化探计算技术》1995,17(4):24-28
协同克立格法是多元地质统计学的一个重要方法，它以协同区域化变量为研究对象，充分考虑了变量的空间相关性和变量间的统计相关性，因而有着单变量克立格法无可比拟的优点。非平稳条件下的协同泛克立格法不仅能对变量进行线性、无偏、最优估计，而且能对漂移和剩余进行估计。协同泛克立格法在数据处理中有着十分乐观的发展前景。 相似文献
5.
岩溶水区域化变量特异值识别与处理方法研究 总被引：3，自引：0，他引：3
在岩溶水区域化变量克立格估计中,特异值的存在将对区域化变量局部估计精度产生重要影响。本文针对岩溶发育的极不均匀性,分析了特异值产生的客观物理背景,并结合实际探讨了影响岩溶水区域化变量克立格估计精度的特异值的识别与处理方法。 相似文献
6.
地质统计学是数学地质领域最为活跃而实用的分支,它是以区域化变量理论为基础,以变异函数为基本工具,研究那些在空间分布上既具有随机性又具有结构性的自然现象的科学。在第四纪研究中的很多特征(变量)均可看成区域化变量进行地质统计学分析。作者在讨论了经典概率论及数理统计方法简单地应用于第四纪研究可能出现的问题后,着重介绍了用于第四纪研究中的若干地质统计学方法及基本理论,同时,对地质统计学方法应用于第四纪研究中的前景进行了分析。 相似文献
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9.
韩燕 《吉林大学学报(地球科学版)》2000,30(4):413-414
协克里格法所研究的是关于协同区域化变量的估计问题.Myers用矩阵方法研究了一般的估计问题.问题的提法是:设有k维区域化向量,或k维协同区域化变量记为 相似文献
10.
岩溶含水介质渗透性参数空间最优估计的原理与方法 总被引：8，自引：2，他引：8
本文着重阐述区域化变量理论和克立格法在岩溶含水介质渗透性分析中的应用，并对岩溶含水介质渗透性参数空间最优估计的方法进行了探讨。 相似文献
11.
区域化探数据是典型的成分数据,等距对数比变换(ILR)可以有效构建化探数据的标准正交基,消除其闭合效应,解释数据的组成性质,但是解释ILR转换的变量仍然很困难。为使ILR转换更容易理解,本研究利用地质知识和数据驱动的方法构建可解释的ILR转换变量,并将该方法应用于从大兴安岭中南段水系沉积物地球化学数据中提取地质信息。基于地质知识和层次聚类分析,构建了Sn、W、Cr和Ni元素浓度之间的顺序二元划分(SBP),并经ILR转换后表示为变量b1、b2和b3。此外,还采用了由最小信息长度准则(MML)改进的期望最大化(EM)算法,研究上述变量的混合分布。ILR转换的变量具有镁铁质岩浆作用、Sn-W热液成矿和后期地质作用的信息,服从双正态分布或三正态分布。其中b1、b2和b3的高平均值分组对应于锡钨成矿的异常,综合圈定4个锡钨找矿潜力较高的预测区。本研究表明,ILR转换和MML-EM算法在从区域化探数据中提取地质信息和圈定异常方面是一种很有前途的方法。 相似文献
12.
许多与空间有关的地质变量,即区域化变量既具有随机性,又具有结构性.随机变量的实现可看作一个“系统”,该系统的分组频率可看成某种区域化变量,采用系统熵作为刻划这种变量随机性和结构性(指统计分布规律性)的度量,建立分组组间距和系统熵之间的关系,从而选择最佳分组组间距,就是本文提出的“系统熵折衷法”.曾运用这种方法对山西柳林地区奥陶系F_2.组裂缝线密度数据进行了分组,并选择出最佳分组组间距为2.0条/米,由此而做出的统计分布直方图在地质分析中得到检验,效果较好. 相似文献
13.
天然电气石颜色多种多样,颜色成因非常复杂。为了更好了解它的颜色成因,采用统计学中的聚类方法对其颜色成因进行了分类。该分类方法以Matlab软件为工作平台,从测试数据(电子探针分析结果)中选出对电气石颜色形成起重要作用的氧化物,如TiO2,FeO,Fe2O3,MnO作为聚类分析的特征变量。以这些变量作为距离聚类分析的基础,对所研究各种颜色的电气石进行聚类。通过聚类分析研究,把电气石颜色成因的结果与其它测试方法的结果进行对比,证实本聚类方法真实可靠。 相似文献
14.
通过对矿床开采岩溶水突出危险区预测问题的研究,指出突水危险区分布是一类大区域化现象。任何一种复杂的大区域化现象都是自然界复杂系统长期演化的结果,这类系统结构中最基本层次上的区域化因子空间分布表征变量即为区域化变量,由此形成了采矿环境评价中岩溶水突出危险区预测系统的层次结构。 相似文献
15.
岩土参数的空间变异性分析 总被引：4，自引：0，他引：4
岩土参数具有空间变异性和不确定性,本文将岩土参数视为具有随机性和结构性的区域化变量,利用区域化变量理论和地质统计方法分析上海地基土有代表性的抗剪强度指标的空间变异特性。结果表明该方法是可行的。 相似文献
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地质统计学在德兴铜矿储量计算中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
地质统计学又称“克立格法”(Kriging).它足以矿石品位和矿床储量的精确估计为主要研究目的,与传统的加权储量计算方法不同,它既考虑到地质变量的随机性,同时也充分反映了它们的空间结构性(相关性).地质统计学研究的主要对象是区域化变量,诸如矿石品位、累积量、矿体厚度、矿石价值、矿石中有害组份的含量等.研究区域化变量空间变异性的基本工具是变异函数(variogram).地质统计学用来进行矿床的储量计算不但能提供在无偏条件下达到估计方差为极小的矿石品位估计值,而且还能给出此种估值的精度.目前,世界上许多国家已成功地应用该法于不同矿种的各种类型储量计算的 相似文献
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19.
因子克立格分析是研究多元地质统计学的基拙，是由因子克立格法和协区域化分析两部分组成，方法上包括了区域化变量(集)的分解和分解后每一空间分童的估值;本文阐述了因子克立格分析从产生到应用的理论发展、研究成果及应用展望。 相似文献
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指示克立格是一种非参数统计方法,它能在不舍弃特异值的条件下进行有效的空间估计,协同克立格以协同区域化变量的研究对象,充分考虑了变量空间相关性和变量间的统计相关性,有着单变量克立格法可可比拟的优点,因而,本文提出协同－指示克立格法这一方法,在指示克立格中考虑多变量的空间相关性和变量间的统计相关性,使指示克拉立格与协同克立格相互补充,模拟现实,提高预测精度,并以胜利油田罗家砂四上砾岩为例进行参数预测, 相似文献