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遥感影像水陆分离是遥感水深反演数据预处理的重要部分.水陆分离不仅减少了影像处理数据量,也为水深反演提供了单一的水体信息.本文采用NDWI和单波段两种水陆分离方法,进行海岛礁遥感影像的水陆分离,并使用掩膜文件对岛礁遥感影像进行掩膜处理,最后生成水体的影像数据文件. 相似文献
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《地理空间信息》2020,(5)
以冬小麦作为研究对象,基于2016年10月-2017年7月共12景GF-1号数据,通过计算不同特征波段构建了多特征冬小麦种植区识别方法。首先计算影像增强植被指数(EVI);再通过样本分离度选择关键期影像,对关键期影像进行主成分变换并计算其纹理特征数据;然后分离原始影像的红波段、近红外波段构建单波段时序数据,以建立包括多特征的数据集;最后基于不同特征组合数据,利用随机森林方法分别提取研究区内冬小麦分布情况。精度评价表明,影像主成分、EVI时序以及红波段、近红外波段特征组合的精度最高可达97.85%,较单独使用时序数据结果提高了约2.5%,说明红波段、近红外波段在作物提取中对精度提升具有一定的贡献。 相似文献
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李振举 《测绘与空间地理信息》2019,42(3)
针对云计算技术在遥感影像处理中的应用问题,对于其任务特征以及调度问题进行了研究。首先定义了遥感影像处理工作流,并在特征分析的基础上对任务类型进行了划分,将任务划分为数据密集型和计算密集型两种。针对数据密集型任务调度问题,通过建立流程间的数据依赖度矩阵和数据集划分制定调度策略,设计了以减少数据传输次数为目标的调度算法。实验结果表明,该算法与随机算法相比,可以有效减少数据集、数据服务器数量和不同比例的固定数据集等多种情况下的数据传输次数,该算法能够满足常用数据密集型任务的调度需求,如计算航段信息、计算缩略图同名像点等。 相似文献
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以宁夏盐池县为例,以Landsat 8影像、高分二号影像、激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)数据插值生成的高精度数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据、地理国情普查数据等为数据源,探讨了多源数据确定内陆盐沼湿地自然边界的方法.首先,利用一年多期的Landsat 8影像数据确定湿地边界提取的最佳时相,对高分二号影像等数据进行多尺度叠置分割,得到分割对象;然后,进行特征提取,并利用优化后的分离阈值(improved separa?bility and thresholds,ISEaTh)算法进行特征选择;最后,运用最邻近分类器获得湿地的自然边界,并分析了不同高空间分辨率的DEM数据对内陆盐沼边界定位的影响.结果表明,高空间分辨率DEM数据参与提取内陆盐沼湿地边界,可以有效减少内陆盐沼边界处湿地与非湿地的错分现象,提高其边界定位精度,且DEM数据的空间分辨率越高,提升效果就越显著. 相似文献
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分形理论已经在影像压缩、分割、去噪等方面表现出了较大的优势,其特点是能够准确地描述影像的空间结构信息和变化规律。分别采用分线法和三角棱柱法对同一实验地区的多种分辨率不同波段的遥感卫星影像进行分析,分别计算了图像中不同地形区域(如城区、湖泊、田地等)的分形维数,并根据两种算法的特性对图像进行了特征分析。多源遥感影像的实验结果证明,分形维数确实可以作为影像特征分析的一个重要工具,并可以指导分析遥感影像的应用情况。此外,在计算分形维数的过程中,采用三折线拟合法自适应地确定影像的无标度区间,提高了分形维数计算结果的可靠性。 相似文献
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永善县建设用地变化模拟与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
土地的可持续利用是社会可持续发展的基础,建设用地变化是其关键.以永善县县城及其周边地区为研究区,以建设用地变化为主要研究对象,以2003年遥感影像以及2009年土地利用现状矢量图为数据源,运用GIS和RS技术,研究了该区过去6年的土地利用变化时空特征.通过挖掘土地利用类型转换规则,利用LCM模型、CA_Markov模型... 相似文献
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利用星载微波辐射计SSM／I多通道、多时相亮温数据开展了中国陆地覆盖特征的季节变化研究。通过对国内外星载微波辐射应用研究分析，提出了归一化极化指数(NDPI)的概念。处理了1997年4月、7月、10月和1998年1月的(每月的20、24日各两天)多通道SSM／I数据，在此基础上计算形成了第一幅中国陆地区域的归一化微波极化指数图，开展了中国陆地区域覆盖特征随季节变化的研究。研究结果表明，不同的陆地覆盖特征有特征的NDPI值，NDPI随季节而变化，植被、水分是引起NDPI变化的主要因子。 相似文献
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采用单一遥感影像和单纯的监督分类方法,在土地利用调查中,难以获得高精度的土地利用变化数据。为解决此问题,笔者以包头固阳县为研究区,利用主成分变换的方法,对多源遥感影像（ETM＋多光谱数据和中巴资源二号卫星全色波段数据）进行融合处理;同时,在分类中,采用监督分类辅以目视解译分类法相结合的混合分类法,改进训练样本选取方法,进行变化信息的提取,同时给出了易混淆地物的遥感解译标志。此方法的使用,使土地利用信息自动提取的精度明显提高,得到的总体分类精度为82．13％,Kappa指数值0．8016。研究结果为包头市固阳县土地利用变化动态监测,提供了重要的技术支持和借鉴。研究中使用了中巴资源二号卫星影像,取得了一定的成效,这在国内土地利用变化影像应用研究方面还较新,需进一步的研究,同时由于此影像的免费使用,使得成本费用大大降低,值得大力推广。 相似文献
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遥感组合指数与不同分类技术结合提取农业用地方法 总被引：1，自引：0，他引：1
多光谱遥感影像因具有丰富的波谱信息,提高了地表覆盖的辨识能力,利用遥感数据高精度自动提取专题信息是目前研究的热点和难点。本文以北京市ASTER影像为例,通过对城市生态环境中土地类型及其光谱特征规律分析,组合归一化差异植被指数、修正归一化差异水体指数和归一化差异建筑指数三种指数,制作组合指数新影像。对组合指数影像采用基于支持向量机的面向对象分类方法进行农业用地信息提取,同时将该方法分别与基于原始影像、组合指数影像的最大似然及支持向量机的分类方法进行对比分析。实验结果表明:组合归一化差异指数影像压缩了数据维数,降低了覆盖地物相关性,易于农业用地信息提取。对组合指数影像采用基于支持向量机的面向对象分类方法精度达95.701%。 相似文献
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城市用地空间信息分类与数字重建——以长春百年城市内部用地变化为例 总被引：2，自引：0，他引：2
针对单一应用遥感影像难以进行城市内部用地结构分类以及高精度城市内部用地多期空间数据叠置分析中位置误差问题建立了基于"分层分类"与"对象分割"的城市内部用地空间信息数字重建方法。实现对特大城市产业用地(住宅、商业、工业等)以及交通、水系、生态绿地等不同功能结构用地的高精度监测以及历史演变过程的重建。综合集成SPOT5,1︰1万地形图、历史地图及城市规划图等辅助信息对长春城市1905年以来城市用地信息进行分类。研究表明,在专家知识参与下人—机交互解译,集成多源空间信息对实现高精度城市用地空间信息重建具有较高的应用价值,该方法不仅能提高城市用地分类精度而且能提高城市用地空间信息提取效率以及多期空间数据叠置分析的定位精度。 相似文献
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新仪器、新方法在工程放样中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
针对传统工程放样方法繁琐且精度不高的现实问题,介绍了几种新仪器在工程放样中的应用。具体阐述了使用全站仪放样坐标的方法和使用RTK-GPS进行工程放样的具体步骤,并详细讲述了三角高程测量代替几何水准测量的新方法即新三角高程测量,以及新三角高程测量在工程放样中的应用。 相似文献
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顾及尺度效应和景观格局的土地利用数据综合指标研究 总被引：6，自引：0，他引：6
从尺度效应和土地利用案观格局影响两个层面研究土地利用数据综合的宏观和微观综合指标,设计土地利用数据综合的指标体系和指标定量化描述模型.在全国各个土地利用分区采集不同尺度的具有典型代表性的土地利用数据样本集,通过空间统计分析等方法,得到土地利用数据综合中的宏观控制性指标和微观图形综合指标的尺度变化规律及其与土地利用格局的关系.以一个县为试验区,验证其合理性.Abstract： Indices for land use data generalization are critical for generating multiscale land use maps and databases. Previous research suffers from two major setbacks. Firstly, determination of threshold values for multi-scale land use data generalization in a large area, such as a nation, remains subjective. A second problem is general ignorance of landscape pattern. This paper studies the index system of land use data generalization from both scale and landscape pattern perspective. We discuss the macro and micro indices of land use data generalization with consideration of spatial scales and landscape pattern. To quantitatively relate the indices and scale and landscape pattern metrics, land use data samples have been collected at multiple spatial scales in various land use regions across China. Based on statistic analysis, we then generate both macro and micro control rules for land use data generalization at various spatial scales and land use patterns. Finally, we prove the proposed method and achieved results to be effective and reasonable with sample data at county level. 相似文献
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Multiple intra-urban land use simulations and driving factors analysis: a case study in Huicheng,China 总被引：2，自引：0，他引：2
Simulations of intra-urban land use changes have gradually attracted more attention as these approaches are extremely helpful in regard to decision making and policy formulation. While prior studies mostly focused on methods of developing intra-urban level simulations, very little research has been conducted explain the factors driving intra-urban land use change. Urban planners are highly concerned with how inner-city structures are formed and how they function. Here, to simulate multiple intra-urban land use changes and to identify the contribution of different driving factors, we developed a random forests (RF) algorithm-based cellular automata (CA) simulation model. In this study, the model applied diverse categories of spatial variables, including traffic location factors, environmental factors, public services, and population density, as the driving factors to enhance our understanding of the dynamics of internal urban land use. The CA model was tested using data from the Huicheng district of Huizhou city in the Guangdong province of China. The Model was validated using actual historical land use data from 2000 to 2010. By applying the validated model, multiple intra-urban land use maps were simulated for 2015. Simultaneously, spatial variable importance measures (VIMs) were calculated by using the out-of-bag (OOB) error estimation approach of the RF algorithm. Based on the calculation results, we assessed and analysed the significance of each intra-urban land use driver for this region. This study provides urban planners and relevant scholars with detailed and targeted information that can aid in the formulation of specific planning strategies for different intra-urban land uses and support the future evolution of this area. 相似文献