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持续的高温天气对人们的生活和生产活动有重要影响，本利用1956—1999年44年气象资料对柴达木盆地南部地区持续高温天气的气候特征和环流背景进行了分析，结果表明，南亚高压中心位置偏北、偏东，华北高压的建立和维持，与西太平洋副热带高压的合并是持续高温天气的重要环流背景。 相似文献
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潮州市夏季高温气候变化趋势及影响系统 总被引：2，自引：1，他引：1
统计分析1957~2007年共51年潮州高温天气的气候变化趋势,探讨影响高温天气的天气形势及主要影响系统,并分析了不同天气系统影响下高温的地面风场特征、空间分布特征。结果表明:①高温天气既与全球气候变暖的大背景有关,又与区域大气环流系统密切相关,同时城市热岛效应、太阳活动、厄尔尼诺等因素也是导致高温天气不可忽视的因素;②西太平洋副热带高压是造成潮州高温天气的主要天气系统;③受热带气旋外围下沉气流控制是潮州出现高温的重要原因,也是出现历史极端最高气温的主要原因;④潮州夏季高温日数总体呈增多趋势;⑤高温的空间分布具有地域性;⑥不同天气系统影响下高温的地面风场不同。 相似文献
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通过对广西1961-2004年高温天气的普查分析,总结了广西大范围高温天气过程的气候特征、主要影响系统和环流形势,并通过典型高温天气过程分析,揭示出对相关预报具有实用价值的指标,为进一步建立广西大范围高温天气预报系统提供了背景依据。 相似文献
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利用钦州市三站1957～2003年的逐日最高气温资料分析该地高温天气的气候特征,并分析严重高温天气过程的环流背景,总结了严重高温天气过程出现的天气形势特点。结果发现:①钦州市高温天气分布具有较强的地域性和时间性。②中高纬环流平直,西太平洋副热带高压、热带低值系统外围偏北气流的共同作用是严重高温天气过程的天气形势特点。 相似文献
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近四十年广西大范围高温天气气候特征 总被引：8，自引：0，他引：8
通过对广西1961～2004年高温天气的普查分析，总结了广西大范围高温天气过程的气候特征、主要影响系统和环流形势，并通过典型高温天气过程分析，揭示出对相关预报具有实用价值的指标，为进一步建立广西大范围高温天气预报系统提供了背景依据。 相似文献
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2013年影响海南热带气旋异常偏多成因分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用1983-2013年热带气旋年鉴、NCEP/NCAR全球再分析格点资料及国家气候中心74项环流指数资料等,统计分析了近30a西太平洋以及影响海南的热带气旋特征,并对2013年西太平洋热带气旋偏多、秋台集中以及影响海南热带气旋偏多的异常特征从天气学等方面进行了分析。结果表明,副热带高压、夏季风、越赤道气流、海表温度及北半球极涡等环流系统异常,是形成2013年西太平洋热带气旋偏多的主要原因。南半球冷高压发展激发越赤道气流增强,引发赤道西风加强;副热带高压偏北偏弱,夏季风增强,副高南侧热带辐合带对流活跃;南海-西太平洋海表温度偏高;极涡偏弱偏西,经向环流偏弱,中纬度冷空气活动不频繁等。多条件共同作用,有利于西太平洋热带气旋的生成。另外,副高呈东西向分布,南海海表温度偏高使得南海及菲律宾以东生成的热带气旋易于向西移动影响海南。 相似文献
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CFSv2模式产品在汛期海南热带气旋频数预测模型中的应用 总被引：1，自引：1，他引：0
利用1982—2014年汛期影响海南的热带气旋频数、NCEP/NCAR逐月再分析资料和CFSv2模式历史回报数据,分析了热带气旋频数特征及同期环流特征,并利用逐步回归构建基于模式有效预测信息的热带气旋频数预测模型。结果表明:汛期影响海南热带气旋频数的异常与同期大尺度环流变化密切相关,且CFSv2模式对其环流影响关键区具有较好的预测技巧,包括南海到热带太平洋的海平面气压、500 h Pa位势高度场、低层风及热带太平洋纬向风切变。据此,利用逐步回归构建热带气旋频数预测模型,其26 a交叉检验中实况与预测相关为0.88,距平同号率达88%;6 a预测试验仅2 a预测与观测反号,可见模型具有良好的稳定性和预测技巧,可为汛期热带气旋频数预测提供依据。 相似文献
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中国冬季气温月际变化特征及其对大气环流异常的响应 总被引：3，自引：0，他引：3
基于1951—2014年中国160站月气温和NCEP/NCAR再分析资料,利用季节的经验正交函数分解（S-EOF）等方法,研究了中国冬季气温月际变化的时、空演变特征及其对大气环流异常的响应。结果表明,中国冬季气温在月尺度上常常出现前、后冬相反甚至冷暖交替的现象。中国冬季气温月际变化存在3个主模态:全冬一致型、前后反相型和冷暖交替型。当西伯利亚高压冬季一致偏强（偏弱）时,冬季一致冷（暖）;当海陆热力差异由强变弱、西伯利亚高压强度由强变弱,东亚西风急流比较稳定,强度偏强,位置由南向北移动时,冬季前冷后暖;当大气环流发生突变,尤其是海平面气压场和500 hPa位势高度场上大气活动中心的频繁调整,西伯利亚高压强度在月时间尺度上强弱交替时,冬季气温呈冷—暖—冷交替变化。 相似文献
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利用2000—2017年海口常规探空资料、海南岛18个国家气象站的日降水量和欧洲中期数值预报中心再分析资料（ECMWF-Interim）,采用REOF和k-means聚类相结合的方法,对冷空气低空偏东急流（LLEJ）背景下海南岛暴雨和少雨两类天气的环流形势分别进行分类。结果表明：导致海南岛暴雨和少雨的主要环流形势分别有两种。总体上,暴雨型中的海南岛水汽输送条件以及抬升触发条件较好,而无雨型中海南岛受下沉运动控制,水汽输送条件一般。其中,暴雨Ⅰ型中海南岛低层至中高层深厚的偏东气流输送水汽和暖湿不稳定能量,较强锋面的抬升作用使不稳定能量释放导致强降水;暴雨Ⅱ型中海南岛低层（850 hPa以下）偏东气流输送水汽,南支槽和较弱锋面的抬升作用触发较强降水的发生;少雨Ⅰ型中海南岛受较强干冷空气影响,500 hPa为偏西风影响,700 hPa为反气旋环流控制,低层水汽条件差;少雨Ⅱ型中海南岛受西太平洋副热带高压环流影响为主,700—500 hPa皆位于反气旋环流中心附近,以下沉运动为主。 相似文献
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根据2015—2018年海南省18个市县32个空气质量监测站O3浓度资料,分析了区域性O3污染（O3-8h浓度超标市县≥3个）时空变化特征,并对造成O3污染的天气系统进行主观分型。结果表明：2015—2018年海南省共有40 d发生了区域性O3污染,发生概率为2.73%。其中2015年和2017年达到了13 d,发生概率为3.56%,2018年为11 d（3.01%）,2016年仅为3 d（0.82%）。发生区域性O3污染主要有4种天气类型：冷空气偏西下型、冷空气偏东下型、变暖高压脊型和热带系统型。其中冷空气偏西下型是最主要的天气类型,共出现了14 d,占所有天数的35%,且污染较重。不同天气类型下海南省O3污染表现出不同的分布特征。500 hPa有下沉气流、低层受东北风控制,有相对湿度低值区从中国东部向海南省延伸,地面位于冷高压底部或热带气旋西北侧,温度露点差在5 ℃以上等条件均有利于海南省区域性O3污染天气出现。 相似文献
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Fei WANG Lifang SHENG Xiadong AN Haixia ZHOU Yingying ZHANG Xiaodong LI Yigeng DING Jing YANG 《大气科学进展》2022,39(11):1914-1924
This study reveals a significant positive connection between autumn non-tropical-cyclone heavy rainfall on Hainan Island and the intensity of Eastern Pacific (EP) El Ni?o events. That is, the amount of rainfall in super EP El Ni?o years is more than that in normal EP El Ni?o years. Comparing EP El Ni?o years of different intensities, the cooler sea surface temperature in the northwestern Pacific during super EP El Ni?o years stimulates a negative surface latent heat flux (LHF) anomaly and abnormal anticyclonic circulation at 850 hPa. Under these conditions, an abnormal zonal vertical circulation develops in the northern South China Sea once a positive LHF anomaly and abnormal cyclonic circulation (ACC) at 850 hPa occur in the Beibu Gulf. The abnormal zonal vertical circulation further strengthens the ascending motion over Hainan Island, as the critical factor that leads to excessive rainfall. Further analysis shows that the positive LHF anomaly, which can be attributed to the increased latent heat transfer which resulted from the increased surface wind speed, is an important trigger for the ACC. However, the ACC is also the supplier of favorable moisture conditions because it intensifies vapor convergence over Hainan Island and meridionally transports moisture from the South China Sea to northeastern Hainan Island, thereby generating heavy rainfall. This paper emphasizes that the impact of El Ni?o events, especially super El Ni?o events, on rainfall over Hainan Island cannot be ignored, even if the traditional view is that frequent rainfall occurs mainly in La Ni?a years. 相似文献
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海南岛秋季降水异常对应的热带大尺度环流和海温 总被引：2，自引：0，他引：2
海南岛的地理环境特殊,具有独特的降水变化特征.作者利用海南岛7个站的月降水资料、NCEP再分析资料及NOAA的海温资料,研究了近45年海南岛降水的变化规律,并给出了产生降水异常的一个可能的物理机制.结果表明,海南岛降水具有明显的季节变化,一年中秋季的9、10月份降水最大,而且这两个月降水的年际方差占全年降水总方差的47.1%.秋季降水的年际异常对应的环流形式主要表现为对流层中下层存在的两个异常的气旋和反气旋中心.当降水偏多时,有两支异常的气流分别从热带太平洋和印度洋吹向海南岛附近地区,为该地区提供了更多的水汽,有利于岛上降水.而当降水偏少时,两支异常的气流变为从大陆吹向海洋,使海南岛上空水汽偏少,不利于岛上降水.另一方面,这种与秋季降水异常对应的环流异常是由赤道中东太平洋海表温度异常造成的,异常的海温将使热带地区的沃克环流发生异常,并最终使海南岛附近环流发生异常,导致降水异常. 相似文献
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利用1961—2018年广东86个国家气象观测站逐日最高气温资料,NCEP/NCAR月尺度再分析大气环流资料、海表温度资料(ERSST V5),国家气候中心大气环流指数资料,采用相关、合成、突变分析等方法分析了广东高温的气候变率及其与大气环流和海温的关系。结果表明,近58年来广东平均高温日数以3.0 d/(10 a)的速率显著上升,并在1998年发生增加的突变。广东高温日数具有显著的年际和年代际变化并且其对应的大气环流和海温的异常特征基本相同,但年际差异比年代际差异更加明显。在6—9月,对流层中高层位势高度正异常是广东高温日数偏多的一个重要原因,同时南亚高压和西太平洋副热带高压偏强、影响华南的偏北气流偏强,大陆高压加强也对应高温日数偏多。在5—8月,热带印度洋、热带西太平洋、南海海温偏高有利于广东高温日数增多。 相似文献
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Richard Grotjahn 《Climate Dynamics》2013,41(5-6):1187-1197
This study assesses how well the Community Climate System Model version 4 (CCSM4) simulates the large scale conditions needed for extreme hot surface temperatures in the California Central Valley (CV). Extreme hot summer days in the CV are associated with a large scale meteorological pattern (LSMP) described in Grotjahn and Faure (2008). The strength and sign of that pattern are assessed using a circulation index developed in Grotjahn (2011). The circulation index is strongly linked to daily maximum surface temperature normalized anomalies at stations spanning the CV. (Extreme heat events in the CV also affect a wider area of California and United States west coast). This study makes two primary points. First, the approach used in Grotjahn (2011) can be applied as a novel tool to evaluate how skillfully a model simulates conditions present during CV hot spells by evaluating how well the LSMP is simulated. The circulation index is calculated from historical simulations by CCSM4 and its distribution compared with that of the observed circulation index. Second, values of the CCSM4 based circulation index have smaller standard deviation than observed in reanalysis data. CCSM4 can generate a few comparably large circulation index values (implying high surface temperature anomalies) but not as often as in reanalysis data. Correct simulation of this large scale pattern is a necessary condition for successful simulation of California extreme hot days by a regional climate model. Also, the CCSM4 topography does not have a CV, but a broad topographic slope instead. Various choices of CCSM4 grid points were tested and none satisfactorily represented the CV maximum temperatures. These results should discourage use of CCSM4 surface data directly but encourage use of a regional climate model driven by the CCSM4 to capture hot spells in the CV. 相似文献