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针对四面体网格生长算法数据量大和效率低的问题,引入分离面的概念,建立了分离面定理、线段与平面不相交判定定理、三角面与平面不相交判定定理,把线段与三角面的不相交检测问题转化为较为容易计算的分离面与三角面的不相交检测问题。在此基础上,给出了一个完整的基于多面体内外边界面的三维约束Delaunay四面体网格直接生长算法。实验表明,算法运行稳定,剖分结果正确,较少用户干预,具有很高的自动化水平。 相似文献
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本文系统地介绍了阵列代数的基本原理,阐述了阵列代数方程与矩阵方程的变换关系以及借助这些关系用阵列代数解最小二乘问题。最后给出了阵列代数在测量上的应用并对该法在应用上的限制和效率作了说明。 相似文献
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根据机翼抖振理论,将飞机机翼以机身为对称轴一分为二。每个虚拟阵元看作一个质点,构建了简易的阵列抖动误差模型,提出了MIMO下视阵列SAR系统阵列抖动误差补偿方法。该方法将阵列抖动误差分解为不依赖距离和依赖距离两部分。结合高效的三维距离多普勒成像算法,在距离压缩前执行不依赖距离的一次抖动补偿;在距离徙动校正和方位压缩之间执行依赖距离的二次抖动补偿和方位向时域插值重采样,从而实现观测场景的三维成像。以真实SRTM DEM为原始场景进行仿真实验,补偿前后的成像结果验证了方法的有效性。 相似文献
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与数字水准仪相配套的条码尺,由于分划线的宽度不相等,传统的检定设备不能使用。作者采用双频激光干涉仪和CCD阵列传感器组成新的分划线检定系统,该系统的测量准确度优于±5μm。为消除阿贝误差,该系统采用双频激光干涉仪的光轴与条码尺的纵轴共轴的结构。CCD阵列传感器安装在垂直于条码尺纵轴的方向上,可以观测1cm~2范围的尺面。当分划线的宽度大于CCD阵列传感器视场 相似文献
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首先介绍了能进行静态与实时动态数据采集的GNSS天线阵列接收机(最多可连接8个天线)的研制过程,该接收机通过GNSS OEM板与天线阵列共享设备的集成,大大降低了监测成本。基于研制的GNSS天线阵列接收机,详细讨论了观测数据的解码方法。采用美国天宝公司的BD970 OEM模块,在详细分析二进制消息格式的基础上,研制了数据采集与解码软件,并通过实际应用,证明了该系统可用于大坝、滑坡等的变形监测中,具有广泛的应用前景。 相似文献
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针对GNSS多天线转发式欺骗干扰在实际应用中，当干扰机与目标机距离大于一定范围时，将引起目标机钟差突跳，从而易被目标机检测和识别的缺陷，提出了基于干扰机阵列的转发式欺骗干扰新方法。干扰机阵列按照正六边形网型布设，可实现目标区域的无缝覆盖，并且灵活易拓展。不论目标机位于区域的任何位置，均有一个最优干扰机能够对其实施有效干扰。为了确定相邻干扰机的最优间距，本文在干扰机阵列不同间距下对具有钟差突跳自适应检测能力的目标机的干扰有效性进行了仿真研究。结论表明，综合考虑各种约束因素，相邻干扰机最优间距为17 km，满足该条件的干扰机阵列在实施欺骗干扰过程中，不会造成目标机钟差突跳，有效解决了该干扰方式易被目标机识别的问题。 相似文献
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SIMO-MIMO模式城市建筑群下视阵列SAR三维仿真 总被引：2，自引：0，他引：2
真实下视阵列SAR系统的缺失,给该技术数据获取及进一步技术研究带来了困难,下视阵列SAR三维仿真的研究具有重要意义。为了有效反映下视阵列SAR技术在建筑物耸立的城市区域的三维成像优势,本文采用单输入多输出（SIMO）和多输入多输出（MIMO）两种模式仿真了城市建筑群下视阵列SAR回波数据,并对两种模式的回波数据进行了三维距离多普勒成像处理,通过SIMO模式成像结果、MIMO模式成像结果分别与原始地形的差分对比,验证了本文方法的有效性及两种模式的优劣性。 相似文献
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多点最小二乘匹配的可变权阵阵列松弛算法 总被引：2，自引：0，他引：2
本文详细介绍了多点最小二乘匹配的常规算法和由阵列代数表示的阵列松弛算法，并把Ｒａｕｈａｌａ限于等权的情形推广到不等权（变权）的情形，给出了实现阵列松弛的步骤，最后从计算效率，匹配精度对常规算法，等权阵列松弛和不等权阵列松弛进行了比较，分析，揭示了变权阵列松弛法巨大的实用潜力。 相似文献
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地面三维激光扫描是城市建筑立面数据采集的新方法,由于三维点云具有数据量大、无规则等特点,导致从点云中精确分割城市建筑物信息面临着严峻的挑战。在传统张量投票方法基础上,充分考虑各个尺度下点云立面特征判别的概率,提出了一种多尺度张量投票方法来实现平面分割,更加精确地实现了立面特征的识别。通过实例,将该方法同主成分分析和传统张量投票进行对比与分析,结果表明,多尺度张量投票方法在分割精度方面较优。 相似文献
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针对收发分置的MIMO模式阵列天线物理设计时,一个等效阵列可由多种物理收发阵列实现的病态问题,从测绘角度切入,依据等效相位中心原理,分析了ARTINO系统不同收发组合的优缺点。引入测绘应用关心的波段、分辨率、高程精度及工作高度等要求,优化设计了真实测绘航空平台的MIMO下视阵列SAR线阵阵元的数目和位置矢量。根据该配置进行了仿真实验,通过三维成像结果和原始仿真场景的差分对比,高程重建误差均值和标准差,以及整个场景和单独建筑物区域误差在半分辨率之内的概率值,证明了优化阵列配置的合理性和有效性。 相似文献
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三线阵CCD影像的像点自动匹配技术研究 总被引：3，自引：1，他引：2
目前国内针对三线阵CCD影像像点自动量测技术研究比较少,主要采用常规影像匹配方法进行处理。本文在分析众多匹配方法的基础上,根据三线阵CCD影像的特点,在立体环境下对三线阵CCD影像空三加密像点自动量测的方法进行研究。用实验的方法研究了基于金字塔分层动态窗口匹配运算的相关系数法在三线阵CCD影像像点立体匹配中的应用,最后通过三线阵CCD数字模拟影像试验,得出结论:采用金字塔分层动态窗口匹配运算的相关系数法是解决三线阵CCD影像空三加密像点自动量测问题比较有效的途径。 相似文献
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高分辨率遥感影像的支持张量机分类方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对高分辨率遥感数据分类多特征、小样本的特点,将训练样本像素邻域的数据立方以三阶张量表征,并提出了利用支持张量机对训练样本进行监督分类的模型和解法。实验结果表明,此方法能够利用少量的训练样本实现更优的分类精度。 相似文献
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Changzheng Ma Tat Soon Yeo Hwee Siang Tan Jun Wang Baixiao Chen 《Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE》2008,5(3):378-382
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为了提升面阵相机成像定位精度,以吉林省松原市北部区域的机载面阵图像为实验对象,对成像过程进行误差分析与标定. 机载面阵相机成像存在由三个姿态角引起的定位误差以及由相机镜头畸变等因素产生的畸变误差. 针对以上问题,首先采用严密几何模型,得到面阵图像初步成像结果;然后,采用后方交会和多项式附加参数模型等方法解决内、外方位元素引起的误差问题,得到较为精确的定位结果;最后进行实验验证,测试结果表明,经过内、外方位元素的误差定标,能够控制在5 m以内的范围,精度提升94.37％,处理效果显著. 通过研究标定面阵成像过程中内、外方位元素产生的误差,提高了面阵相机定位精度,对面阵相机成像的应用和推广具有一定价值和科学参考依据. 相似文献
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在缺少真实下视阵列合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）系统而带来数据获取和成像算法研究等困难的当下，下视阵列SAR三维仿真的研究具有重要意义。为了还原载机平台真实的飞行航迹，验证阵列SAR技术在高层建筑物密集城区的地形测绘能力，摒弃传统仿真研究基于匀速直线运动的假设，以高度骤变的城市建筑物为对象，分析构建了多输入多输出（multiple input multiple output，MIMO）下视阵列SAR非理想航迹运动误差模型，提出了非理想航迹城市建筑群MIMO下视阵列SAR三维距离多谱勒成像算法。利用航空平台的航迹与姿态建模仿真技术，以及快速高效的回波仿真技术对成像算法进行了仿真实验，验证了方法的正确性和有效性。 相似文献
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G. Blaha 《Journal of Geodesy》1977,51(3):177-202
This paper is intended to demonstrate the usefulness of array algebra techniques in certain multilinear least squares problems.
A typical restriction of array algebra is the need for a gridded observational structure; however, the grid does not have
to be uniform and in general is not limited to any particular coordinate system nor to two- or three-dimensional spaces. Another
restriction comes to light when dealing with weighted multilinear least squares adjustments. The a—priori variance-covariance
matrix cannot be completely arbitrary but must be expressible in terms of certain matrix products. There exist various practical
ways (not discussed herein) to bridge these restrictions. The reward for using the array algebra technique when it is appropriate
lies in the great computational savings.
From the theoretical point of view, the backbone of most derivations are the “R-matrix multiplications” and a simple tool,
demonstrated herein, called “fundamental transformation”. It follows that the least squares solution of “array observation
equations” does not have to be sought by some new and complex mathematical means. The fundamental transformation allows such
an adjustment problem to be rewritten in a conventional (monolinear) form; the familiar least squares solution is then written
down and transformed back to the array form using the same tool. The statistical properties of the results (e.g. minimum variance)
are known from the conventional approach and do not have to be rederived in the array case. 相似文献