共查询到20条相似文献，搜索用时 125 毫秒
1.
????????????GPS????????????GPS????????е?????????????????????????????????????????С?????????????????????????????ζ???????桢???ζ???????桢??????ζ???????????????????о?????????С??????????????С?????????????С?????????и???????????????????????????????е???????????????С?????????????и??????????????????? 相似文献
2.
��ԭ-����ɽ���Ѵ��ֽ���������� 总被引：4，自引：0，他引：4
????1999-2007??GPS???????????????????????????????棬??????????????????????????????-????????????μ????????????????????????????????????????????????????????漷?????????????????????????????????????????-?????????е?????α?????????????????????????壩????????????5 mm/a??????????????????们????????????????????2.4 mm/a?????????伷???????????????????????????α??β?????????-????????????????????????????漷?-???-???????????????? 相似文献
3.
����DEM�Ŀ�˹�������ò���͵�ʶ�� 总被引：1，自引：0，他引：1
????????ASTER???????RS??GIS???????DEM???????DEM?????TM????CBERS????????????29???????????????????ò?????????5????????????24?????????Spss??Matlab?????????????????????????????????????????ò????????????????????????????????????飬?ó????????Ч???? 相似文献
4.
GPS���������Ӳ�ļ���ģ���о� 总被引：1，自引：0，他引：1
????????????????????????3?????????跽?????????ò????????????????????????????????????????????????????????λ????????????λ???????????????????????????????????λ??????С???????????????????н?????ü???? 相似文献
5.
????????????λ??????仯???????仯??????????????о?3???????????????????????????????????????? ???? ????????????????????????????????????1??????????λ????????????仯???????????仯?????С??2?????????仯???????????????? 3?????????????仯?????????仯??????????λ??????С?? 相似文献
6.
����������С���˵ĵ��漤��ɨ������λ���� 总被引：5，自引：1，他引：4
????????????λ????С?????λ??????????????????????????漤?????????λ????????С????????λ???????????????????????????С??????????÷??????????????????????????????????????????????????????????С?????????С????????????????????????????????????????嶨λ??????? 相似文献
7.
???Lipschitz??????????????????????????????С???任???Lipschitz????????????????????С???任?????????и????????????λ?????????С??????????????????????????????????????????????????????????????????????????С?????????????????????????????Ч??? 相似文献
8.
�ܹ�����������ϵ�������ݴ������о� 总被引：3，自引：0，他引：3
????????????﹫????????????ζ??????????????????????????????????????????????λ????????μ?????????衢????????????????????裬??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????侫??????ó???????????????????????ε????????????????????????????????????????????淶???????????????????????????????????????? 相似文献
9.
���ó��߽״ε����õº������㷽���Աȷ��� 总被引：2，自引：0，他引：2
?????????????????????????????????????????ε??????o??????????????????4????????????o?????????????:??????????????????????????Belikov ?????????ε??????????????????????????????????????????????????????θ???3 060??????????????????????????,???ε????????????ε??????o????????????? 相似文献
10.
�봨8������ر����Ѵ��������乹������ 总被引：7，自引：2，他引：5
???ò??GPS????8????????????????????????????????????????????????????????:?????????-?????????γ?????200 km???????????????????????-????????????γ?????75 km?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 相似文献
11.
吴云 《大地测量与地球动力学》1999,19(4):1-7
讨论了根据前兆观测估计地震危险性概率的问题,给出了单学科观测异常区和多学科观测异常区地震的危险性概率的评估方法。利用３ 个先验概率值,即地震背景概率—Ｐ（Ｂ）、孕震条件下某学科观测发生异常的概率—Ｐ（Ａｉ／Ｂ）、非孕震条件下某学科观测发生异常的概率—Ｐ（Ａｉ／Ｂ）,就可计算：①异常区有震概率（也称有震报准概率）Ｐ（Ｂ／Ａ） 或Ｐ（Ｂ／ ∩ｎｉ＝ １Ａｉ） 和异常区无震概率（也称虚报概率）Ｐ（Ｂ／Ａ） 或Ｐ（Ｂ／ ∩ｎｉ＝ １Ａｉ）;②非异常区有震概率（也称漏报概率）Ｐ（Ｂ／Ａ）或Ｐ（Ｂ／ ∩ｎｉ＝ １Ａｉ）和无异常无震概率（也称无震报准概率）Ｐ（Ｂ／Ａ） 或Ｐ（Ｂ／ ∩ｎｉ＝ １Ａｉ）。通过几组模拟数据的计算,可初步得出结论：①对于单学科观测,降低非孕震异常概率,即减小干扰,可提高报准概率;②多学科观测同时出现异常,将提高报准概率,但漏报概率也将显著增加。 相似文献
12.
13.
分别以三角测量获取的同震形变、GPS与三角测量联合获取的同震形变为约束,先采用模拟退火算法反演1970年通海地震单断裂矩形断层破裂模型,然后用约束变量的最小二乘法反演地震滑动分布模型。根据两套数据用模拟退火算法获得的单矩形断裂模型的倾角都超过80°,破裂长度都接近100 km,破裂出露地表,以走滑为主。根据两套数据用约束变量的最小二乘法反演获得的两个破裂滑动分布模型,矩震级Mw=7.4,最大破裂位置和破裂深度大致相同,西北段破裂分布比较接近,而东南段差异较大。根据GPS和三角测量确定的东南段破裂滑动较大,可能是根据GPS和三角测量计算同震变形时,由于没有坐标转换公共点而引入一些较大的误差;也可能是用三角测量计算同震形变时低估了断裂东南端的变形。 相似文献
14.
?????????????????????????????????“?????????????????”??“?????”??????μ??????????????????????仯??????????Ms5.1??????????????????????????????仯?????????????????????????????????????????????н???????? 相似文献
15.
???й????????????????磨???“??????”?????????????????????Ms7.3?????????8 d??????????????з???,????????6 d??2 d???й????????????????????4~8 s??????????????????????????????????????????????????????????γ????????;????????????????????????????差????????????????γ???????????о????????????????????????????????????????塣 相似文献
16.
分别对苍梧M_S5.4地震震前的梧州台和呼图壁M_S6.2地震震前的库尔勒台连续重力观测数据进行分析研究。结果表明,2次地震前梧州台和库尔勒台分别观测到10个月和7个月左右的重力非潮汐持续性上升变化,月均变化速度分别为5.0μGal/月和5.1μGal/月,累计变化分别约为50μGal和35μGal。经现场核实和理论计算排除环境干扰影响,认为2次地震震前数月的重力非潮汐持续上升变化与孕震过程有关,可为构建连续重力观测地震预测指标体系提供重要参考。 相似文献
17.
利用三岔口地区GPS、重力、跨断层观测资料,分析2013年芦山7.0级地震、2014年鲁甸6.5级地震及康定6.3级地震前后四川地壳形变异常分布及动态图像特征。结果显示：1)2013~2014年三岔口地区几次强震前,四川地壳形变资料先后不同程度地出现群体性中、短期前兆异常,其中跨断层形变以直接前兆的形式显现出短期异常,地震发生在异常结束后的1个月内,对强震发生时间的预测具有一定的指示意义; 2)短期异常突出点分布在距震中200 km左右,异常点与强震发生地点属于同一活动构造体系;3)强震相继发生在相对重力异常区内、与跨断层中等异常幅值平行的其他断层附近以及有异常断层交汇部位,对强震发生地点的预测具有一定的指示意义。几次中强震的发生表明,2013~2014年巴颜喀拉块体向南东的带动作用使三岔口地区敏感断层活动加速,在加速的过程中其高应力积累区“失稳”并发生错动,导致脆性岩层产生破裂,从而以强震的形式释放长期积累的能量。 相似文献
18.
大姚6级双震前的地震前兆特征 总被引：8，自引：2，他引：6
在连续形变观测资料中除了存在于整个时间域的短周期潮汐信息(固体潮)外，还有出现在某个时间段的长周期非潮汐信息．如何从时间或空间上认识和提取这些信息．成为认识地震过程和进行地震预报关键和迫切的问题之一。利用小波分析的时一频特性和奇异性检测特性，对大姚6级双震前的连续形变观测资料进行了处理，提取潮汐资料中的非潮汐信息。发现在地震前震中附近的形变台站都接收到了相同频段的异常信号．周期为几天到十几天，出现在各个台站的时间也大致相同。这些在震前具有一定时、空分布的信息有可能是地震前兆。 相似文献
19.
利用大数据的研究思想,对鲁甸地震多个前兆测项的震前观测数据进行多测项异常检测的联合应用,结果与地震有很好的对应关系。对区域内更多数据的分析表明,该方法检测结果与5级以上地震具有较好的对应关系。该方法是将大数据思想引入地震观测数据应用的一次尝试。 相似文献
20.
钻孔应变台站记震能力研究 总被引：4，自引：0，他引：4
以昌平台体应变为例,研究了体现钻孔应变台站记震能力的方法,并对计算步骤和处理方法进行了说明.选取20套中国大陆观测时间较长且数据较好的钻孔体应变仪观测记录作为研究对象,计算出其各自的记震能力线,给出各台对6级地震的响应范围.此公式不仅可以量化钻孔应变仪的对地震的反应能力,而且是对地震仪器的一种新的科学评估方法.同时,基于地震前兆释放能量小于地震发生时释放的能量的基本理解,此结果对于确定地震前兆的位置和震级范围也有参考价值. 相似文献