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海口地区杂交早稻产量构成因素的气象条件分析 总被引：2，自引：0，他引：2
利用海口地区1982～2004年共23年杂交早稻生产的农业气象观测资料,对杂交稻早稻产量及其构成因素的气象条件分析得出:温度和日照是影响海口地区杂交早稻产量的主要气象因子。影响时期主要为分蘖期和灌浆期。 相似文献
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海口地区杂交早稻产量构成因素的气象条件分析 总被引：4，自引：0，他引：4
利用海口地区1982～2004年共23年杂交早稻生产的农业气象观测资料，对杂交稻早稻产量及其构成因素的气象条件分析得出：温度和日照是影响海口地区杂交早稻产量的主要气象因子。影响时期主要为分蘖期和灌浆期。 相似文献
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南丰县早稻产量波动的气象因子分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对1989～1998年早稻产量与气象资料统计分析．找到了影响早稻产量的关键期和关键因子．进而分析了导致早稻产量波动的气象因子,建立了早稻产量预报方程。 相似文献
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在生产实践中,早稻产量波动较大。这是由于早稻产量的形成过程受着肥料、病虫害、耕作技术水平和气象条件等的影响结果。为鉴定本地区影响早稻产量形成有利与不利的气象因子及数量关系,以便预测早稻产量,为适时播种、品种合理布局及采取趋利避害等农业技术措施提供科学依据,我们对本站早稻广选三号七年共34个分期播种的平行观测资料进行了统计分析,探索在南宁这一特定的生态气候条件下,早稻产量与气象因子的关系。 相似文献
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贵县地处南亚热带,是双季稻生产区,早稻全生育期从三月初至七月上旬,大于12℃活动积温2900—3100℃、日照时数450—550小时、降水量600—800毫米,气候条件比较好。但是过去对气候规律认识不够,在早稻生产上存在不同程度的盲目性,加上其他措施不当,产量年际变化较大。为了摸清早稻丰、欠年的气候条件,本文将历年早稻单产和气候条件关系进行定性相关分析,从中找出影响早稻产量的关键期和关键因子,以便采取措施趋利避害,提高产量。 相似文献
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１９９５年低温寡照对濮阳市夏玉米产量的影响郭爱莲，刘九玲，孙士军（濮阳市气象局·４５７０００）（濮阳市孟河乡农技站）１引亩夏玉米是波ＦＨ市的主要秋粮作物。１９９５年单产３００～３７５ｋｇ，较往年的４００～４５０ｋｇ减产１５％～２５％，较１９９４年减产... 相似文献
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本文利用模糊聚类方法对早稻各生育时段农业气象条件进行分类;并用一组农业气象模式,在计算机上作各种组合条件下的早稻生长状况和产量模拟试验;构造影响指数C_a和C作为农业气象条件定量评估的依据;通过计算机终端输出早稻生长状况和产量动态监测结果,提供农业气象信息服务和早稻生产决策方案。此外,还用决策分析方法讨论了上海早稻适宜的栽插密度。 相似文献
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一、思路早稻是我市的主要粮食作物,总产占全年粮食产量的二分之一强。近几年来,随着农业科学技术的发展和栽培技术的不断提高,单产一般在400公斤左右。但自春季到夏末的整个生育期间,常会受到不利天气条件的制约,有的年份往往遭受到春寒、低温连阴雨、高温干旱、暴雨洪涝以及台风等灾害性天气的侵袭,影响早稻的稳产高产。经分析,引起年际间产量波动的主要原因是不利天气条件所致。本文以气候条件为背景,用二级判别的方法制作 相似文献
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广西地处亚热带,热量资源丰富,雨量充沛,全区的八个地区均可种植双季稻。但由于各个地区所处的地理位置不同,且地形复杂,气候条件有一定差异,因此各地区水稻的品种、种植季节、发育期不一,影响水稻产量的气候因子也不尽相同。本文根据早稻生育期内对各气象条件的要求,采用数理统计方法,建立各地区早稻产量农业气象预报模式,并根据各地区早稻产量对全区早稻产量的贡献大小,组成全区早稻产量预报模式。经1982、1983两年试报,效果较好。 相似文献
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１９９４年我省小麦欠收的气象条件分析刘文平，张爱芝（山西省农业气象中心０３０００２）１９９４年，我省的小麦总产为２９．５３亿公斤，比上年减少３．０１亿公斤，单产比上年减少１５ｋｇ／亩，是近年来减产幅度较为明显的年份。影响产量至关重要的因素是小麦生育期... 相似文献
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我省双季早稻在三季粮食作物中,产量是较为稳定的一季,主要是产量形成期气候条件相对较为稳定。但年际间、地区间由于梅雨期的洪涝及其结束迟早的差异和盛夏高温天气等的影响,产量仍然存在一定程度的波动。为研究气象条件对早稻主要经济性状的影响,1981—1983年省气象局农业气象处先后组织了8个气象台站,按照统一的实施方案,进行了联合田间试验。 相似文献
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本文根据武鸣县早稻产量及气象资料,运用模糊数学原理与方法,选择预报因子,建立识别函数,最后获得早稻产量预报FUZZY模型。 一、气象产量及预报因子 1.气象产量: 本文将产量y分离为两部份,即y=y_t y_w。其中y_t为趋势产量,反映产量逐年变化规律,而y-y_t=y_w为气象产量,受各年气象条件引起的产量波动。根据武鸣县早稻平均亩产的逐年变化,表现出 1957-1963年、1964-1976年、1977-1982年三个增长速率明显不同的阶段,因此,将其划分为三个阶段,用正交多项式模拟以后,分离出各年的气象产量y_w。 相似文献
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在不同生产水平条件下及不同的气候变化周期中,影响作物产量的关键期和关键因子也必不相同。分段寻找影响湛江早稻产量的关键期和关键因子,利用模糊数学的综合评判法,分段建立湛江气象产量年学预报模式,其预测效果良好。 相似文献
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在不同生产水平条件下及不同的气候变化周期中,影响作物产量的关键期和关键因子也必不相同。分段寻找影响湛江早稻产量的关键期和关键因子,利用模糊数学的综合评判法,分段建立湛江气象产量年学预报模式,其预测效果良好。 相似文献