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新一代全空间信息系统提出了新的空间数据模型——多粒度时空对象模型,多粒度时空实体对象通过唯一实体标识、多元特征信息记录空间实体,能够较好地支持空间实体的空间和语义表达。矢量地图数据作为现有重要的基础地理空间数据,记录了地理实体具体属性和位置信息,为实体对象生成提供了强大的基础数据支持。本文提出了路网矢量地图数据生成实体道路对象的研究方法,通过地图数据特征分析、实体对象生成策略和关键技术研究、实体对象转换3个方面对矢量地图数据的实体对象生成展开研究,实验表明:本文提出的实体对象转换方法为矢量地图数据生成实体对象提供了一个可行的解决方案。 相似文献
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道路数据缩编更新的自动综合方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
缩编更新是当前GIS多尺度数据库更新的重要技术途径之一。针对我国国家1∶5万数据库更新工程的实际需求,研究分析了用较大比例尺新道路数据缩编更新较小比例尺道路数据的总体思路,提出了基于网眼密度的道路选取和顾及层次分析的道路匹配方法,实现了道路数据缩编更新的自动综合处理,并在1∶5万数据更新实践中进行了实验验证。 相似文献
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新一轮土地更新调查复合要素空间差异判别技术 总被引：1，自引：0，他引：1
新一轮土地利用现状更新调查不仅大幅提升了数据的精度要求,将调查比例尺提高到1∶2000,而且强化了数据的更新检查机制,对过程有具体严格的要求。本文研究土地更新调查复合要素空间匹配与差异判别技术,提出了一种基于缓冲区膨胀的多尺度矢量空间数据匹配方法：一方面空间特征继承大比例尺地形地籍数据的高精度,属性特征集成多尺度的利用和权属现势信息,实现尺度间同名地物的有效融合;另一方面实现国家下发变化图斑与更新后土地利用调查现势图斑的计算机差异比较,确保更新过程严格、规范、自动化程度高。 相似文献
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面向对象集成化空间数据库管理系统的设计与实现 总被引：25，自引：0，他引：25
新一代地理信息系统要求矢量、影像和DEM数据集成化管理。本文提出了一种基于面向对象思想的矢量、影像和DEM三库集成的空间数据模型 ,讨论了集成化空间数据库管理系统的实现方式。该空间数据库管理系统已作为GIS软件GeoStar的核心 ,被用于中国的空间数据基础设施建设 ,管理国家级、省级和市级的多数据源、多比例尺的空间数据 ,被认为是一种高效可行的方案 相似文献
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大数据时代道路数据来源日益增多,跨数据源的道路选取面临巨大挑战。本文针对数据语义不一致问题,提出一种基于本体知识推理的多源道路选取方法。首先,将1∶5万基本比例尺地形图道路数据作为基础案例,将四维图新导航电子地图和开放街道地图中的道路数据作为试验数据,基于stroke计算道路等级、长度、连通度、接近度、中介度特征项,提取特征项概念并构建本体;然后,从语义特征项和数值特征项两方面计算本体概念相似性,建立基础案例与试验数据间的关联关系;最后,基于本体和语义网规则语言定义本体通用、语义特征、数值特征三类选取规则,实现跨数据源道路选取的过程性知识推理。试验表明,本文方法可基于本体概念相似性度量消除语义差异,同时利用语义网规则语言进行知识推理,可实现多源道路数据向基本比例尺数据的智能选取。 相似文献
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地图数据缩编更新中道路数据匹配方法 总被引：3，自引：0，他引：3
用比例尺1∶1万的道路数据缩编更新比例尺1∶5万的相应数据,需要建立不同尺度、不同时态的道路目标间的匹配关系,以提取变化数据进行更新。通过分析道路目标间存在的分解、基本以及抽象的三个匹配层次,利用缓冲区分析和拓扑关系等手段开发了系列算法,进而完成了各目标间的匹配。实验表明,该匹配方法正确率高,实用性强,能满足缩编更新道路数据的要求。 相似文献
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面向对象集成空间数据库管理系统的设计与实现 总被引：4，自引：0，他引：4
新一代地理信息系统要求矢量、影像和ＤＥＭ数据集成化管理。本提出了一种基于面向对象思想的矢量、影像和ＤＥＭ三库集成的空间数据模型,讨论了集成化空间数据库系统的实现方式。该空间数据库管理系统已作为ＧＩＳ软件ＧｅｏＳｔａｒ的核心,被用于中国的空间数据基础设施建设,管理国家级、省级和市级的多数据源、多比例尺的空间数据,被认为是一种高效可行的方案。 相似文献
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多比例尺空间数据库是地理信息科学的热点问题。本文研究了基于地理域的认知模式,以单一大比例尺空间数据为基础,实现多比例尺空间数据库的变焦显示;提出了一种基于地图积分与空间嵌套关系的单库多比例尺半结构化空间数据库模型,该模型针对半结构化空间数据的"嵌套"特征,运用非第一范式嵌套关系数据库实现对单一大比例尺空间数据的存储和管理,在此基础上,采用地图积分的递归运算选取不同的比例尺门限,构建不同的"嵌套关系"。实验表明,该模型简明有效,自适应性强。本研究为地图积分学与半结构化空间数据的综合运用探索了一条新的途径。 相似文献
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基于 GVF 和 Snake 模型的高分辨率遥感图像四元数空间道路提取 总被引：3，自引：2，他引：1
基于Snake模型的优势及缺陷,提出一种高分辨率多光谱图像道路提取方法。通过建立多光谱图像信息的四元数表达式,解决Snake模型应用于多光谱图像的局限性;通过多光谱图像四元数空间标记分水岭分割,获取道路初始轮廓,解决道路初始边界设置问题;通过梯度矢量流模型迭代求解,解决道路凹陷位置逼近问题,最终实现道路提取。用QuickBird 高分辨率多光谱遥感数据验证方法的可行性,与直接采用Snake 模型进行道路提取结果相比,本文所提出的方法对于高分辨率影像上的高等级道路提取具有较好的精度。 相似文献
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GML空间数据库系统研究 总被引：19，自引：8，他引：11
长期以来,由于GIS数据模型的差异所导致诸多问题一直得不到很好地解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库;大量GML空间数据的涌现,迫切需要研究其存储管理问题。另一方面,传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理,本原XML数据库技术为GML空间数据的存储管理奠定了一定的基础。在这种环境下,本文从本原XML数据库的角度,对GML空间数据存储问题进行了研究。首先,分析了GML空间数据的特征和存储管理方式,然后,提出了本原GML空间数据库的体系结构。针对GML空间数据的特点,提出了GML空间数据的存储粒度和存储的逻辑模型;最后,在开放源代码数据库Ozone的基础上,实现了本原GML空间数据库的原型系统。 相似文献
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Data mining techniques are used to discover knowledge from GIS database in order to improve remote sensing image classification.Two learning granularities are proposed for inductive learning from spatial data,one is spatial object granularity,the other is pixel granularity.We also present an approach to combine inductive learning with conventional image classification methods,which selects class probability of Bayes classification as learning attributes.A land use classification experiment is performed in the Beijing area using SPOT multi-spectral image and GIS data.Rules about spatial distribution patterns and shape features are discovered by C5.0 inductive learning algorithm and then the image is reclassified by deductive reasoning.Comparing with the result produced only by Bayes classification,the overall accuracy increased by 11% and the accuracy of some classes,such as garden and forest,increased by about 30%.The results indicate that inductive learning can resolve spectral confusion to a great extent.Combining Bayes method with inductive learning not only improves classification accuracy greatly,but also extends the classification by subdividing some classes with the discovered knowledge. 相似文献
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Data mining techniques are used to discover knowledge from GIS database in order to improve remote sensing image classification. Two learning granularities are proposed for inductive learning from spatial data, one is spatial object granularity, the other is pixel granularity. We also present an approach to combine inductive learning with conventional image classification methods, which selects class probability of Bayes classification as learning attributes. A land use classification experiment is performed in the Beijing area using SPOT multi-spectral image and GIS data. Rules about spatial distribution patterns and shape features are discovered by C5.0 inductive learning algorithm and then the image is reclassified by deductive reasoning. Comparing with the results produced only by Bayes classification, the overall accuracy increased by 11% and the accuracy of some classes, such as garden and forest, increased by about 30%. The results indicate that inductive learning can resolve spectral confusion to a great extent. Combining Bayes method with inductive learning not only improves classification accuracy greatly, but also extends the classification by subdividing some classes with the discovered knowledge. 相似文献
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以多尺度空间数据为研究对象,讨论其混合索引结构的建立方法。对于多尺度矢量空间数据提出基于多层次网格与R 树混合索引结构,栅格数据进行分块并建立四叉树索引结构。利用双向链表结构连接同尺度下的矢栅空间数据,实现矢栅之间的无缝转化;并用地理数据编码及双向链表结构连接不同尺度下的同一空间对象,实现多尺度空间对象的纵向无缝连接。进而实现多尺度空间数据的快速可视化及空间对象的纵向无缝查询。 相似文献
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道路信息自动化提取已经成为遥感领域热门的研究方向,而基于深度学习的遥感影像道路信息提取方法已经取得了许多成果。但由于受到网络中卷积和池化等操作的影响,基于深度学习的道路提取方法存在着空间特征和地物细节信息丢失等问题,造成许多误提现象。针对此问题,本文设计了一种改进的道路提取语义分割网络模型,该网络以改进的ResNet网络为主体,并引入坐标卷积和全局信息增强模块,用于增强空间信息和全局上下文信息的感知能力,突出道路边缘特征进而确保道路分类的精确性。本文方法在公开道路数据集和高分数据集上获得了显著的提取效果,与其它方法相比取得了明显提高;并且,在一定程度上减少了树木、建筑阴影等自然场景因素遮挡的影响,可以完整准确地提取出道路;此外,模型对多尺度道路也可以实现有效地提取。 相似文献
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为了健全现行国土空间规划体系中市县尺度主体功能区的划定方法。该文以主体功能区基本理论为指导,综合地理国情信息中的地表现状数据与DEM数据,结合专题调查与经济社会统计数据等空间信息,利用GIS空间分析、多元统计分析、基于规则的分类模型等技术,研究细化上位主体功能区进行市县主体功能区划定的方法、指标与分类体系、与上位主体功能区的衔接机制。提出了一种基于局部功能单元的市县主体功能分区方法和流程。并以榆林市为实证研究对象,进行实证研究,划定了榆林市42920 km2的市县级主体功能分区。探索将主体功能分区的空间尺度延伸到具体的地理单元,发挥主体功能区在国土空间规划体系中基础性作用,为主体功能区战略格局在市县层面落地提供科学依据。 相似文献