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通过近几年来从事地下管线探测工作中,发现、总结影响地下管线探测精度的规律性,结合测绘新技术、新知识、新设备不断发展与使用的趋势下,分析影响管线探测质量的一些因素,使测绘生产单位进一步了解生产过程中容易出现的质量问题,以便采取积极、有效的预防措施,使测绘产品质量进一步得到提高,保证地下管线信息数据的可靠性、准确性和现势性。 相似文献
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基于扫描矢量化地图数据生产的数据质量控制 总被引：9，自引：0，他引：9
地图数字化作为GIS数据输入的主要手段,处于GIS应用流程的最前端,数字化的数据质量对整个GIS的数据质量起着决定的作用。不同的数字化方法对数据质量的控制策略不同,但都应从软件的开发和使用两方面来保证数字化数据的质量。本文概述了基于扫描矢量化GIS数据的生产过程,并且主要分两个部分介绍了扫描矢量化质量控制的策略和方法,在地图扫描阶段可以采用栅格图纠正的方法对地图的变形进行纠正,以提高矢量化原图的质量,在数字化采集阶段,可以在算法和软件使用工艺两个方面采取措施来提高数据的质量。 相似文献
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在地理国情普查数据生产过程中,影响成果数据精度的因素很多,不仅要充分尊重选取指标,正确使用解译影像,学会分析和使用权威资料,不断学习和培养识别不同区域的地表覆盖的能力,排除和避免一些干扰因素,从而达到提高数据采集的位臵精度、分类精度和属性精度。现就典型和集中影响数据精度的因素进行分析,深入研究这些影响因子,进行归纳总结,提高数据精度,提升普查成果的质量。 相似文献
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地图数字化精度控制的探讨 总被引：4，自引：0，他引：4
李庆田 《解放军测绘研究所学报》1999,19(3):48-52
数据精度是地图数据库质量的重要标志之一。本文列举了数字化作业各个环节产生地图数据误差的可能情况,通过对所获取的多种比例尺数据的分析比较,讨论了地图数据误差的主要来源。 相似文献
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选择新疆焉耆县北大渠乡北大渠村房屋密集区作为研究区,通过三角翼搭载轻型机载LiDAR进行了低空（170m）交叉航线高密度点云数据采集,对点云数据进行拼接、校正、纹理信息增强,在点云上对房屋进行矢量化,并对结果进行精度检查。点云数据房角点采集率为83.3%,中误差为4.8cm。采用机载LiDAR测量房角点能够大大减少外业房角点测量的工作量。机载LiDAR的应用鲜有纹理信息的提取,本次测试通过对高密度点云数据进行有效的处理,提取了点云数据纹理信息,为机载LiDAR数据纹理信息的应用提供了参考,并对其精度有了明确的认识,可为后期相关工作的开展提供借鉴。 相似文献
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无人机倾斜摄影测量技术是近年来快速发展的新型测绘手段,具有构建模型真实、精度高、生产周期短、人员需求少、成本低等优点,获取的数字影像纹理细腻直观,借助定位信息,能为全方位三维模型构建提供全新数据支撑.根据实际测量生产作业模式,梳理了旋翼无人机倾斜摄影测量的关键技术,给出了应用技术流程,并针对旋翼无人机三维建模质量和效率无法兼顾的问题提出了解决方案. 相似文献
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1∶50000卫星遥感（SPOT 5）数字正射影像数据生产的基本环节及质量控制 总被引：1，自引：0，他引：1
数据质量控制提供了1∶50000卫星遥感(SPOT 5)数字正射影像数据生产的质量保证,1∶50000卫星遥感(SPOT 5)数字正射影像数据生产过程包括许多中间重要的环节,每个环节都决定着卫星遥感(SPOT 5)数字正射影像产品的最终质量。 相似文献
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通过分析地理信息数据生产中的数据质量和空间数据基础设施的数据质量内容和特性,基于数字南极地理信息公共服务平台建设中的数据内容,讨论了在地理信息数据生产和地理信息公共服务平台建设中质量控制和元数据制作工作的重要性,并以保证数字南极地理信息公共服务平台建设的数据质量为目标提出了数据质量元素和评价方法,最后就进一步提高平台数据质量提出了建议。 相似文献
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地理信息数据需要不断更新,而综合判调更新成图是目前较为普遍使用的成图方法。它充分利用已有资料进行更新,获取基础地理信息的一种有效方法。根据多年的工作实践,介绍一些作业当中的编辑技巧以及如何实现质量控制,从而生产出高质量的更新产品。 相似文献
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地理信息系统 (ＧＩＳ)是一种基于计算机软件、硬件、数据的集成系统。ＧＩＳ建立数据库的第一步是确定该系统的数据源。ＧＩＳ数据源是多种多样的 ,总体上包括图形图像数据和属性数据两大类。ＧＩＳ的价值很大程度上取决于系统内所包含的数据内容的数量和质量。在ＧＩＳ的三个主要构成要素 (软件、硬件、数据 )中 ,数据是极为重要的一项 ,数据获取的代价也是空间信息自动化项目中最昂贵的部分。数据质量的优劣决定着系统分析的质量乃至整个应用的成败。人们往往会认为 ,采用了现代化的计算机技术 ,所获取的数据应该是高精度甚至是无误差的… 相似文献
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在进行GPS网的约束平差或联合平差时，为了保证GPS控制网的精度不因约束数据的影响而显降低，对起算数据质量的检验是很必要的。本给出了一种起算数据质量的检验方法。 相似文献
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针对目前关于OSM数据质量的研究现状,本文以美国地质勘查局数据为参考数据,根据OSM路网数据与参考数据的特点,完成OSM路网数据的转换及其与参考数据的匹配。同时依据匹配结果,给出OSM路网的距离、角度这两种几何精度的评价结果,并通过计算机编程,将最终的评价结果可视化,开发实现了众源数据质量评价原型系统。 相似文献
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陈凤 《测绘与空间地理信息》2012,(3):121-122,126,130
随着城市建设的快速发展,城市化对基础地理信息的需要日趋迫切,数字高程模型(Digital Elevation Mod-el,DEM)成为不可缺少的基础地理信息之一,并随着ADS 40推扫式数字传感器的推广在摄影测量界备受关注。文章以某地区的ADS 40影像数据为例,基于CIPS进行了DEM匹配的实验研究与精度分析。 相似文献
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目前GIS空间数据精度分析与质量控制主要包括数据源质量分析、位置数据精度分析、属性数据精度分析、现势性分析、数据逻辑一致性分析以及数据完整性分析等.许多学者在位置精度分析方面做了大量的工作,并取得了一定的成果,主要涉及GIS数据数字化误差分析与图形要素的几何纠正,线元不确定性模型分析研究等.而在属性数据精度分析方面,则主要集中在遥感分类属性数据的精度分析和一些新方法的引入上,这方面的研究相对比较薄弱.本文在总结前述工作的基础上,采用抽样的原理和方法对属性数据精度的度量、属性数据抽样检验以及数据质量控制方法等作了探讨,主要内容包括: 相似文献
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研究空间数据质量的常用理论和方法 总被引：2，自引：0，他引：2
在地理信息系统 (ＧＩＳ)中 ,空间数据质量的好坏直接影响到系统的经济效益和社会效益。近年来 ,中国在ＧＩＳ的理论研究及产业化发展方面 ,有许多成功的范例 ,同时也存在一些问题。空间数据的质量欠佳 ,是许多系统不成功的主要原因之一。一、空间数据质量的基本概念1.空间数据质量的定义空间数据质量是指空间数据产品满足一定使用要求的特性 ,主要包括数据源、点位精度、属性精度、要素完整性和属性完整性、数据逻辑一致性、数据现势性等。ＧＩＳ的数据质量通常用空间数据的误差和正确率来度量。2 .研究空间数据质量的重要意义ＧＩＳ的数据… 相似文献