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基于Web的空间OLAP研究 总被引：1，自引：0，他引：1
OLAP（在线分析处理）是空间信息集成，查询与分析的重要领域和手段，基于Web的OLAP需要解决体系结构，空间数据仓库构建，多维数据模型，WebGIS，数据挖掘等诸多理论和工程问题，体系结构规定了系统开发和应用的模式，多维数据模型中定义了基于数据仓库的度量和维度结构，是OLAP和某些数据挖掘模型的基础，是数据仓库应用的重要手段，传统的体系架构，多维数据模型和OLAP技术在处理穸间数据过程中具有较大的局限性，文章尝试探讨在Internet环境下，在传统多维数据模型中引入空间维度，度量中指向空间聚合结构的空间数据索引及其空间算子集合，从而构造出空间多维数据模型，并在模型物理实现的基础上，试验了空间立方体的Web OLAP操作，可以预测，空间OLAP研究将成为GIS研究的热点，具有极大的应用价值。 相似文献
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探索性空间分析及其与GIS集成模式探讨 总被引：3，自引：1，他引：2
探索性空间分析基于让数据说话的理念,可以避免野值或非典型观测值的误导。在对探索性空间分析的基本原理和概念界定的基础上,探讨交互式和动态空间数据分析、地学可视化及可视化空间分布、确认性空间分析、空间数据挖掘等探索性空间分析的主要技术。由于统计分析软件和GIS的数据格式差异很大,直接将二者简单集成存在一定困难,因此切实可行的集成方式是采用对象连接和嵌入(OLE)技术,分别调用统计分析软件的探索性分析功能(或者函数)以及GIS的地图显示和空间分析功能,并进行必要开发,实现二者的集成。最后对探索性空间分析的发展方向进行展望。 相似文献
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空间数据挖掘技术研究进展 总被引：22，自引：0，他引：22
空间数据具有海量、非线性、多尺度、高维和模糊性等复杂性特点,空间数据挖掘技术是对空间数据中非显性的知识、空间关系等模式的自动提取。该文从空间数据挖掘的知识类型、方法、体系结构、过程以及与GIS系统集成等方面对其进行综述。重点阐述空间特征及区分规则、空间分类及聚类规则、空间分布及关联规则、空间序列及演化规则等知识类型以及统计分析、机器学习、探索性数据分析、可视化分析等数据挖掘方法。通过对空间数据挖掘理论、应用和系统实现等方面研究方向、存在问题的分析,指出集数据库、知识库、专家系统、决策支持系统、可视化工具、网络等技术于一体的空间数据挖掘系统是其主要发展方向。 相似文献
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基于空间数据库技术的地籍管理系统研究 总被引：22，自引：0，他引：22
随着GIS应用的深入发展,以文件管理空间数据的方式已不能满足当前GIS应用的需要,而空间数据库技术正是为解决GIS应用的企业化和社会化问题而发展起来的新技术,空间数据库技术及其应用研究是当前GIS技术研究的热点。本文分析了空间数据对象、空间数据库、空间数据库技术及其实现,研究了基于空间数据库技术的地籍管理系统在空间数据共享、海量数据管理、大范围查询检索、分布式空间数据处理与维护、地籍制图、数据安全控制等方面的应用实现,通过具体应用系统建设,提出了基于空间数据库技术的地籍管理信息系统的解决方案。 相似文献
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《地理与地理信息科学》2017,(1)
建立无人机地理视频数据描述模型的核心要素包括描述无人机位置和姿态的空间数据、与空间数据对应的视频数据以及描述地理视频基本信息的元数据。对空间数据扩充时间线性参照,使其对应指定的视频帧或视频片段,通过空间数据、时间线性参照解算视频帧地理位置,将视频数据与空间数据集成,实现地理视频的查询、更新、三维渲染以及视频帧定位。以乌鲁木齐市白鸟湖新区为试验区,通过采集视频数据,同时结合OSG图形引擎设计了三维无人机视频GIS系统。系统测试表明,该文提出的无人机视频与三维GIS集成方法是可行的,且技术实现简单。应用分析表明,将无人机视频与三维GIS集成可提高视频影像判读效率,有利于获取更多空间属性信息,在城市安全、灾害监测等领域具有重要应用价值。 相似文献
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本文融合数据库技术、GIS技术和软件工程方法,对中国科学院知识创新工程重要方向性项目"跨流域调水对陆地水循环影响与水安全研究"的核心软件平台"中国陆地水系统综合模拟与虚拟现实平台"的数据库功能进行了设计,并利用GIS软件和商业数据库建立了"区域水系统多源信息数据库".针对平台数据资料在空间分布、时间尺度和数据形式上的多样性分布格局,采用了时空同一化的集成策略和多数据库构建模式,有效消除了信息孤岛效应,实现了对跨流域水资源优化配置相关数据、信息和知识的综合利用,为平台提供一体化数据支撑服务. 相似文献
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空间数据库数据约束系统及其实现 总被引：5，自引：1，他引：5
空间数据库模型是构造地理信息系统的关键，如何在空间数据库中定义和实现空间实体间的约束关系直接影响到空间数据的完整性和一致性，是实现通用空间数据库约束系统的关键技术。该文讨论了传统GIS空间数据约束关系实现方法的局限性，提出了一个可扩展的空间数据约束描述和数据更新规则系统，并实现了系统原型。这一可扩展的约束系统将有利于解决GIS的多用户同步操作机制及分布式事务处理的实现问题。 相似文献
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地理信息系统（GIS）以空间数据为研究对象,在实现对空间数据的存储和操作的基础上进行空间分析和应用。当前,GIS逐渐向数据服务方向发展,数据管理的重要性日益得到重视。本文主要介绍GIS数据库的管理模式、管理机制以及空间数据库中数据的存储模式等,目的是利用数据库技术实现地理数据的有效存储、管理和检索。 相似文献
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房地产投资方向空间决策支持系统预设计 总被引：1，自引：0，他引：1
引入地理信息系统(GIS)技术、空间决策支持技术、系统集成技术等,运用基于知识的决策支持系统技术,利用地理信息系统数据采集、存储、管理、处理、检索、分析、图形与交互显示功能对房地产投资方向作可行性研究,旨在建立一个能确定最佳投资方向或土地利用变化趋势的房地产投资方向空间决策支持系统. 相似文献
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同位模式表示不同类型的实体在空间邻域内共同频繁出现的规律,是城市实体空间关联的主要表达形式,但不能挖掘出指定实体的空间关联,需要寻找新的计算方法。在城市计算的视角下,通过引入粗糙集研究城市空间关联问题发现：1）该方法能把复杂的地理空间关联问题转换成信息决策问题,在信息决策表中计算城市实体之间的空间关联等拓扑关系,计算过程和结果可以挖掘城市行业之间的空间集聚和关联问题。2）通过属性约简得到属性核可以把高维空间数据降维,找到影响空间关联的重要因子。3）该方法拓宽了城市计算的理论方法体系和粗糙集方法的行业应用。最后,通过Python爬取南宁市城市服务业数据,进行方法的验证,计算结果与成熟的Apriori算法结果,以及南宁市服务业空间关联实际情况基本一致,证明了粗糙空间关联方法的可行性和正确性。 相似文献
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区域水环境经济系统DSS的设计 总被引：2，自引：1，他引：2
从区域水环境与经济协调发展出发,建立了区域水环境的决策支持系统。介绍了区域水环境经济系统决策支持系统的设计原则、系统结构、系统组成及系统功能。系统由数据库、模型库及其管理系统三部分组成,具有预测、优化、模拟和管理等功能。模型库包括宏观经济模型、环境经济多目标优化模型、需水模型、水环境容量模型和水环境分析模型等5个基本模型。在求解水环境经济多目标优化模型时,使用了约束法,把多目标化为单目标进行求解。在决策过程中,使用逐步法,在迭代过程中输入经验与偏好获取满意的决策信息 相似文献
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基于QUEST决策树的遥感影像土地利用分类——以云南省丽江市为例 总被引：5，自引：0，他引：5
土地利用分类精度直接决定土地利用/土地覆被变化相关研究的准确性,而基于决策树的遥感影像分类是近年来提高土地利用分类精度的重要方法。QUEST决策树在影像解译和空间表达方面,运算速度和分类精度均优于普通CART等决策树方法。本文以云南丽江地区为例,应用QUEST决策树分类方法,对该地区的Landsat TM 5影像图进行分类,同时将地形因素、植被指数作为地学辅助数据的因子添加到分类波段中,进行不同特征融合,来处理目标类别间的非线性关系,该方法在处理图像理解知识方面具有更大的灵活性;同时与普通决策树分类法的遥感影像分类的结果相比较,Kappa系数值从原来的0.789提高到0.849.在地形复杂的山地地区,针对TM影像数据,选择基于QUEST决策树分类能够有效提高土地利用分类结果精度。 相似文献
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Xiaoping Liu Lin Liu Jinqiang He Bin Ai 《International journal of geographical information science》2013,27(11-12):1247-1269
This paper presents a new method to discover transition rules of geographical cellular automata (CA) based on a bottom‐up approach, ant colony optimization (ACO). CA are capable of simulating the evolution of complex geographical phenomena. The core of a CA model is how to define transition rules so that realistic patterns can be simulated using empirical data. Transition rules are often defined by using mathematical equations, which do not provide easily understandable explicit forms. Furthermore, it is very difficult, if not impossible, to specify equation‐based transition rules for reflecting complex geographical processes. This paper presents a method of using ant intelligence to discover explicit transition rules of urban CA to overcome these limitations. This ‘bottom‐up’ ACO approach for achieving complex task through cooperation and interaction of ants is effective for capturing complex relationships between spatial variables and urban dynamics. A discretization technique is proposed to deal with continuous spatial variables for discovering transition rules hidden in large datasets. The ACO–CA model has been used to simulate rural–urban land conversions in Guangzhou, Guangdong, China. Preliminary results suggest that this ACO–CA method can have a better performance than the decision‐tree CA method. 相似文献
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基于“水—能源—食物—生态”纽带因果关系和贝叶斯网络的锡尔河流域用水分析 总被引：3，自引：1，他引：3
跨界流域水资源利用系统因受气候变化、人口增长、政治博弈、生态反馈等许多因素的互馈影响,包含复杂的“水—能源—食物—生态”纽带因果关系,形成具有高度不确定性的复杂非线性系统。传统水资源规划方法中缺少对这种复杂纽带关系的约束,而目前研究这类纽带关系多基于耦合多个模型、集成建模的方法,数据需求大、对复杂因果关系的不确定性模拟能力不足。而贝叶斯网络能以概率分布代替参数确定值来模拟系统中因果关系的不确定性、同时减少数据需求。本文利用贝叶斯概率网络,选取锡尔河流域为研究对象,量化这一因不合理用水而导致咸海生态危机的跨界内陆河流域“水—能源—食物—生态”纽带中的因果关系。结果表明贝叶斯网络能有效地模拟纽带中因果关系的强弱与不确定性,分析1970—2015年间不同时期影响咸海入湖水量的主要因素。为用水预测与流域水资源利用管理提供了系统性认知的基础,并展现出在较低模型复杂度和成本下建模的潜力。苏联时期,咸海入湖水量对农业开发增长的灌溉用水、上游水库建设的蓄水过程和径流量等较敏感;苏联解体后,咸海入湖水量对下游国家不合理使用的灌溉用水及上游水库蓄水量等节点高度敏感。短期内,需提高洗盐与灌溉用水效率,改良种植结构、增加粮食作物占比,并预防干旱危害;长期而言,通过普及先进滴灌技术,能大幅节约农业用水,在50%和80%的滴灌普及率下,新增咸海入湖水量将达到6.4 km 3和9.6 km 3以上,有望逐步缓解咸海生态危机。 相似文献
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Lisa Cheong Christoph Kinkeldey Ingrid Burfurd Susanne Bleisch 《International journal of geographical information science》2020,34(5):1022-1050
ABSTRACT This paper reports on a controlled experiment evaluating how different cartographic representations of risk affect participants’ performance on a complex spatial decision task: route planning. The specific experimental scenario used is oriented towards emergency route-planning during flood response. The experiment compared six common abstract and metaphorical graphical symbolizations of risk. The results indicate a pattern of less-preferred graphical symbolizations associated with slower responses and lower-risk route choices. One mechanism that might explain these observed relationships would be that more complex and effortful maps promote closer attention paid by participants and lower levels of risk taking. Such user considerations have important implications for the design of maps and mapping interfaces for emergency planning and response. The data also highlights the importance of the ‘right decision, wrong outcome problem’ inherent in decision-making under uncertainty: in individual instances, more risky decisions do not always lead to worse outcomes. 相似文献
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The reality of uncertain data cannot be ignored. Anytime that spatial data are used to assist planning, decision making, or policy generation, it is likely that error or uncertainty in the data will propagate through processing protocols and analytic techniques, potentially leading to biased or incorrect decision making. The ability to directly account for uncertainty in spatial analysis efforts is critically important. This article focuses on addressing data uncertainty in one of the most important and widely used exploratory spatial data analysis (ESDA) techniques—choropleth mapping—and proposes an alternative map classification method for uncertain spatial data. The classification approach maximizes within-class homogeneity under data uncertainty while explicitly integrating spatial characteristics to reduce visual map complexity and to facilitate pattern perception. The method is demonstrated by mapping the 2009 to 2013 American Community Survey estimates of median household income in Salt Lake County, Utah, at the census tract level. 相似文献
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Xia Li Anthony Gar‐On Yeh 《International journal of geographical information science》2013,27(5):581-601
Optimal location search is frequently required in many urban applications for siting one or more facilities. However, the search may become very complex when it involves multiple sites, various constraints and multiple‐objectives. The exhaustive blind (brute‐force) search with high‐dimensional spatial data is infeasible in solving optimization problems because of a huge combinatorial solution space. Intelligent search algorithms can help to improve the performance of spatial search. This study will demonstrate that genetic algorithms can be used with Geographical Information systems (GIS) to effectively solve the spatial decision problems for optimally sitting n sites of a facility. Detailed population and transportation data from GIS are used to facilitate the calculation of fitness functions. Multiple planning objectives are also incorporated in the GA program. Experiments indicate that the proposed method has much better performance than simulated annealing and GIS neighborhood search methods. The GA method is very convenient in finding the solution with the highest utility value. 相似文献
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基于多代理模型的城市土地利用博弈模拟 总被引：1，自引：1，他引：0
以美国达拉斯北部地区为例,通过建立基于多代理的人类系统和自然系统的耦合互动模型,研究不同土地管理策略的有效性.自然系统包含土地覆盖变化、流域水文动力学和野生动物栖息地生态系统.人类系统包括土地利益相关者(地主、屋主、开发商、政府)的影响土地利用变化价值观.系统强调自然对土地利用决策的反馈机制,不同类型代理相对空间位置的重要作用,以及同一类别中不同类型代理在特定情形下的相互转化.研究进行了两类模拟,一是模拟初始化的若干情景,包括不同类型地主和户主的分布、不同类型政府以及经济模型的假定;二是模拟主动式土地政策的实施效果.模拟结果表明,当政府购置保留地时考虑土地拥有者的价值观,较之单纯基于机会或生态因素更能导致有效的增长管理策略. 相似文献