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针对年度土地变更调查遥感监测图斑外业核查后获取的信息进行数据管理的工作流程,设计了基于GIS技术的管理信息系统构架,实现核查图斑内各地类面积查询和统计,确定遥感监测图斑的变更范围、建设用地违法占用耕地比例统计等功能,并自动输出报表,可提高图斑核查信息内业处理工作的效率和准确性。 相似文献
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以ArcGIS平台为基础,以C#为开发环境,对耕地坡度级别赋值方法进行研究.通过选择6个中等以上县级单元地类图斑进行赋值实验,研究发现基于GeoProcessing开发的多线程分乡镇赋值算法快速高效,基于此方法设计的耕地坡度级别赋值技术流程在江西省第三次国土调查县级数据库建设应用中,平均每个县级单元地类图斑耕地坡度级别... 相似文献
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当前监督分类方法在利用遥感影像进行森林面积变化检测过程中不能自动完成检测,需要人工辅助进行,耗费大量人力、物力,且单一方法检测结果不够精准。对此,本文在森林资源变化特征提取的基础上,通过对当前常用分类方法的优劣性分析,将多种分类方法进行融合与优化,探讨了一种速度更快、准确率更高的基于森林特征分类及变化图斑自动提取方法。该方法实现了多种分类方法的有效融合和检测过程的自动进行,经过实际验证,该方法能够提高工作效率,检测图斑的正确率也较单一方法有了较大提高,促进了森林资源遥感监测进一步开展。 相似文献
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《国土资源遥感》2021,(2)
针对当前矿山遥感监测成果数据编制过程中出现的新增矿山图斑手动编号耗时长、易出错以及规范不明确的问题,基于成果数据提交技术要求的分析结果,实现全流程、自动化地对新增矿山图斑进行编号并将该过程进行可视化。该流程通过ArcPy站点包实现矢量数据分割、排序、编号以及写入等一系列操作过程;并利用ArcToolbox的定制功能,对该一体化全流程进行封装与可视化,提高其交互性与有效性;并针对ArcPy内部原有的空间排序方式的不完善之处,提出并实现了矿山图斑排序方法的改进。通过对不同县市几十至近千个图斑进行编号验证,自动编号的速度能够达到每秒数十个,且编号效率随着图斑数量的增加而提高。实验结果表明该全流程自动化功能可以为矿山遥感监测成果数据编制工作提供有效支撑,显著降低编号过程的工作量,提高工作效率,并对其他大量、重复性的遥感监测图斑编号具有适用性。 相似文献
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针对点、面方法仅利用了遥感影像几何特征和部分波段的灰度特征进行多时相遥感影像配准的不足,本文提出了一种利用稳定土地覆盖图斑的多时相遥感影像自动配准新方法,充分利用遥感影像多光谱信息和大量存在的稳定土地覆盖图斑信息进行图像配准,并且选取了土地覆盖年际变化最为强烈的农业种植区作为实验区,分别利用了同一传感器和不同传感器不同时相的遥感数据开展了实验研究。两次试验中,配准精度分别达到了0.57个像元、0.65个像元。实验结果表明,本文提出的方法能够有效地筛选出满足图像配准的同名图斑,具有较高的配准精度和适用性,提高了遥感影像的配准效率。 相似文献
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本文基于2014年、2017年、2018年三期GF1遥感影像,针对北京市石景山永定河河道变化特征,开展基于深度学习算法的河道自动提取与变化图斑自动发现。选择GEOWAY GFLP作为地理要素智能训练平台,采用基于疑似变化区域自动发现与人工交互确认相结合的遥感监测技术路线,选取典型水体样本进行分析、训练,构建深度学习卷积神经网络水体提取模型。通过分析与验证发现,基于深度学习水体提取模型自动提取的河道准确率高于90%,精度高于最小距离、最大似然及SVM分类方法,可用于城市河道的自动提取和变化发现。 相似文献
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地图图斑群自动综合的分形方法研究 总被引：6，自引：0，他引：6
提出了基于分形理论的地图图斑群自动综合的新方法，使地图图斑群的自动综合能够根据其自身的分布变化规律及形状结构特征自适应地进行。 相似文献
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提出了基于分形理论的地图图斑群自动综合的新方法，使地图图斑群的自动综合能够根据其自身的分布变化规律及形状结构特征自适应地进行。 相似文献
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专题知识引导下土地利用遥感变化自动识别方法 总被引：3，自引：0，他引：3
构建了基于GIS专题知识引导的土地利用变化自动检测技术与方法,在配准叠加情况下,以T1完整的土地利用类型图斑为单元构建各类别遥感数据知识库,然后以图斑单元计算遥感影像特征统计量,通过与知识库相关数据的比较与匹配,自动检测变化,识别相应的土地利用类别。 相似文献