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基于FLAC~(3D)的复杂地貌三维地质建模 总被引：2，自引：0，他引：2
针对复杂地貌和地质构造条件下数值模拟的建模问题,基于FLAC3D平台提出了从局部到整体的建模思想,采用Brick单元和Tetrahedron单元通过编程生成复杂地貌条件下的三维地质体模型。利用趋势面分析法拟合出层状连续地质体,将其定义为不同的"群",建立了多层状三维地质体结构模型。采用interface界面模拟出了断层面,并与趋势面相结合,构建了断层上下盘中的地层。认为通过数学分析结合计算机编程,可以实现直接在FLAC3D中进行复杂地貌和地质构造条件下的地质体建模。 相似文献
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在坝基施工过程中,利用声波测井方法确定坝基卸荷回弹张裂面应进行相对异常和地质物探趋势面分析研究,才能保证物探资料的可靠性及直接指导设计变更和施工组织.地质物探趋势面分析是作者的一种新提法. 相似文献
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本文通过对昆明官渡等勘探区的各种特征的地质变量进行趋势面拟合，结合其它地质因素综合分析，对恢复勘探区古构造，研究沉积环境，圈定富煤带探寻红层侵蚀面展布规律，分析岩浆活动对煤系的影响等等，其应用效果显著。 相似文献
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在以往的趋势面分析研究和应用中,人们只是泛泛地指出了观测点的不规则分布对趋势面的畸变和对正规方程组的病态影响,却都未注意到一种十分广泛的观测点分布——K线分布对趋势面分析的影响.所谓观测点的K线分市特性是指观测点沿K条平行线分布,这在规则测网巾表现得最为突出.本文介绍了观测点的K线分布特点,并且提出和推导了观测点呈K线分而的K次以上趋势面分析必为奇异的结论.还分析了坐标选取对趋势面的影响,并以新疆某铜镍矿区为例对上述问题做了详细研究.最后提出了对观测点分布和坐标选取的改进措施. 相似文献
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根据铁法煤田大隆井田钻探和矿井地质资料,应用趋势面分析法对4#煤层顶板3m范围内砂体累计厚度进行拟合,由二次趋势面图和二次趋势面剩余图来分析砂体累计厚度在区域上的变化规律和局部异常特征,据此所确定的4#煤层冲刷带的位置和展布方向与矿井实见的4#煤层冲刷带吻合程度较好,表明应用趋势面分析法预测煤层冲刷带的可行性.在此基础上,应用该方法预测了大隆井田尚未开采的12#煤层的冲刷带;预测的结果可供采场设计参考,以避免或降低煤层冲刷带对采煤生产的负面影响. 相似文献
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三维空间中地质曲面模拟是矿产勘查、大比例尺成矿预测等地学领域的重要研究内容之一.与地球化学、地球物理数据的曲面拟合相比,地质界面拟合更加复杂且具有一般性.从功能需求角度出发,地质界面拟合需要处理层状地层、不整合地层以及存在构造的地层等多种情况;从算法实现角度讲,该拟合过程不同于物化探数据通过某一属性值进行曲面拟合的情况,因为在地质界面模拟过程中,不存在这样的特征值进行曲面拟合,因此不能直接使用物化探数据等值面提取的思想模拟地质接触界面.针对上述问题,提出了一种基于反距离加权法移动立方格算法的层状地层曲面拟合算法.该方法模型适合绝大多数层状地学三维曲面模拟. 相似文献
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趋势面分析在洪山殿矿区构造和厚煤带分布研究中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对洪山殿矿区龙潭组Ⅳ煤层底板高程趋势面分析，认为在洪山殿矿区存在多方向的褶皱及其叠加。与本区受到多期次的构造应力场作用相吻合。而通过对Ⅳ煤层厚趋势面分析，得出的煤层厚度在褶皱轴部加厚，翼部变薄的规律性可用来预测矿区Ⅳ煤层厚度和构造的变化。 相似文献
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地球化学场的叠加与分解一直是地质工作者的重要研究内容之一,按成因可分为地球化学同生场和地球化学叠加场两部分.同生场反映了成岩作用的元素分布,叠加场反映了后期蚀变矿化叠加作用的元素分布.两者代表的是性质和意义截然不同的两种地质过程,应用因子分析方法通过对元素组合的专属性可以推断出地质成因和地球化学作用的过程,借助因子分析模型进行“逆演”实现地球化学场的分解.结合趋势面分析方法再现出局部异常,并形成一套关联的图件,对成矿预测、地质找矿及成矿规律的研究具有实用意义,同时证明分解后的地球化学场找矿意义更明确,找矿效果更好. 相似文献
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为扩大粤北花岗岩型铀矿找矿成果,以青嶂山矿集区1:5万210Po测量数据为依据,研究了210Po法在粤北花岗岩型铀矿找矿中的异常特征及应用效果。结合研究区地质特征,应用趋势面分析等数理统计方法对数据进行处理,结果表明:趋势面分析消除了不同铀含量的地质背景对提取210Po异常的影响;210Po法与地面伽马能谱、氡气测量、 AMT组合应用对寻找花岗岩区深部隐伏矿体具有良好的效果,多种测量方法均出现峰值的部位,为含矿构造带或铀矿体产出部位;经钻探工程验证,在210Po法及相关方法异常区揭露到铀矿工业矿段,210Po法在粤北花岗岩型铀矿勘查中具有较大的指导意义。 相似文献
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地幔动力系统与演化最新进展评述 总被引：9，自引：1，他引：8
评述了９０年代以来地幔动力学研究的一些最新的观测和理论模拟的进展,探讨该领域的几个主要热点问题,包括地幔内部转换带和核幔边界的物理化学性质与演化,俯冲板片热结构及其与地幔的相互作用,热点物理化学性质与地幔柱动力学模拟,地幔对流系统及其对表层地质过程的影响等。这些结果是在多学科交叉研究的背景下取得的。地震层析的结果超越了８０年代取得的大尺度地幔结构,得到了越来越精细的结构,如俯冲板片的结构,６６０ｋｍ间断面的起伏,ＣＭＢ的超低速层和各向异性等。俯冲板片在某些区域平躺在上地幔底部,造成６６０ｋｍ间断面的凹陷。已有明显的迹象表明,俯冲板片至少在某些区域达到了地幔底部,说明下地幔是驱动地表板块运动的地幔对流不可分隔的一部分。全地幔对流模式对地幔中存在不同的地幔地球化学源区的看法提出重大挑战,计算机模拟三维球坐标地幔对流已经成为现实,新的研究正试图把地表板块加入到对流的模拟之中,并再造板块运动的动力学演化史。最后,对这些领域的最新进展提出自己的分析和看法,认为地球动力系统演化研究所面临的难题是地球内部动力状态演变的历史记录问题。而这样的记录,尤其是早期记录,只能从地球表面的造山带和盆地记录中去寻找。认为建立地质记录与? 相似文献
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We present a discussion of the state-of-the-art on the use of discrete fracture networks (DFNs) for modelling geometrical characteristics, geomechanical evolution and hydromechanical (HM) behaviour of natural fracture networks in rock. The DFN models considered include those based on geological mapping, stochastic generation and geomechanical simulation. Different types of continuum, discontinuum and hybrid geomechanical models that integrate DFN information are summarised. Numerical studies aiming at investigating geomechanical effects on fluid flow in DFNs are reviewed. The paper finally provides recommendations for advancing the modelling of coupled HM processes in fractured rocks through more physically-based DFN generation and geomechanical simulation. 相似文献
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Computer Modeling and Simulation of Geofluids： A General Review and Sample Description 总被引：3，自引：0，他引：3
Thermodynamic properties of fluids are essential for the understanding of the geochemical behavior of various processes,The paper introduces the most updated computer modeling and simulation methods in the study of thermodynamics of geofluids,inclduing semiempirical models(such as equation of state)and molecular dynamics and Monte Carlo simulation.A well-established semi-empirical model can interpolate and extrapolate experimental data and yield much physicochemical information.Computer modeling may produce“experimental data“ yield much physicochemical information.Computer modeling may produce“experimental data“even under experimentally difficult conditions.They provide important methods for the study of geological fluid systems on the quantitative basis. 相似文献
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基于GIS的三维隐伏矿体成矿预测是矿产预测评价领域研究的热点问题,而构建三维数字矿床模型则是解决该问题的重要手段之一。目前,在构建三维数字矿床模型方面,仍有大量问题亟待解决,特别是基于三维空间分析构建找矿标志的三维模型方面尤为突出。三维缓冲区分析是三维空间分析的基本内容。目前在成矿预测研究中,通常使用地质对象的栅格模型表达其缓冲区,但其存在耗时、不精确、可视化效果相对较差的缺点。本文提出缓冲区分析方法,具有快速、精确、矢量化的特点,由地质对象的离散化入手,通过改进的带符号的欧氏距离变换方法和精确的光滑曲面重构算法,最终获得使用以矢量表达的地质对象的三维缓冲区(带)。基于多个矿区实际的三维地质模型,从三维可视化、优度与等距性分析等方面开展两种模型的对比实验,结果表明,矢量缓冲区分析在三维可视化、计算精度及其算法扩展性方面比栅格缓冲区模型更加适合三维隐伏矿体的定位与定量预测。 相似文献
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Aliakbar Kakouei Mohsen Masihi Behnam Sedaee Sola Ebrahim Biniaz 《Journal of the Geological Society of India》2014,84(3):326-334
Determination of different facies in an underground reservoir with the aid of various applicable neural network methods can improve the reservoir modeling. Accordingly facies identification from well logs and cores data information is considered as the most prominent recent tasks of geological engineering. The aim of this study is to analyze and compare the five artificial neural networks (ANN) approaches with identification of various structures in a rock facies and evaluate their capability in contrast to the labor intensive conventional method. The selected networks considered are Backpropagation Neural Networks (BPNN), Radial Basis Function (RBF), Probabilistic Neural Networks (PNN), Competitive Learning (CL) and Learning Vector Quantizer (LVQ). All these methods have been applied in four wells of South Pars field, Iran. Data of three wells were employed for the networks training purpose and the fourth one was used to test and verify the trained network predictions. The results have demonstrated that all approaches have the ability of facies modeling with more than 65% of precision. According to the performed analysis, RBF, CL and LVQ methods could model the facies with the accuracy between 66 and 68 percent while PNN and BPNN techniques are capable of making predictions with more than 72% and 88.5% of precision, respectively. It can be concluded that the BPNN can generate most accurate results in comparison to the other type of networks but it is important to note that the other factors such as consuming the amount of time taken, simplicity and the less adjusted parameters as well as the acquired precisions should be considered. As a result, the model evaluation analysis used in this study can be useful for prospective surveys and cost benefit facies identification. 相似文献
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基于多层DEM与QTPV的混合数据模型及其在地质建模中的应用 总被引：8，自引：1，他引：7
提出一种基于多层DEM与似三棱柱体元（QTPV）的混合三维数据模型。模型包含顶点、线段（棱边、三角形边）、三角形、侧面四边形、似三棱柱体元和DEM 6个基本元素,同时包含点对象、线对象、面对象、体对象、复杂对象、空间对象等6个对象。设计了6个基本元素和2种地质对象的数据结构和它们之间的拓扑关系。研究了基于原始采样点和基于内插点的两种建模方法。以模拟数据和地质钻探数据对开发的原型系统进行验证。研究表明,基于多层DEM与似三棱柱体元的混合三维数据模型具有同时表达空间对象的表面和内部结构的能力,适合地质勘探领域的三维建模。 相似文献
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An artificial neural networks (ANN) approach combined with Fourier Transform based selection of time period in the time series
Radon Emission Data has been presented and shown to improve event prediction rates and reduce false alarms in Earthquake Event
Identification over the traditional multiple linear regression techniques. The paper presents a neural networks system using
radial basis function (RBF) network as an alternative to traditional statistical regression technique in isolating Radon Emission
Anomaly caused by seismic activities. The RBF model has been developed to accept and predict earthquakes events based on a
known data set of Radon Emanation, Metrological parameters and actual earthquake events. Subsequently, the model was tested
and evaluated on a future data set and a prediction rate of 87.8%, if a reduced false alarm was achieved, the results obtained
are better than the traditional techniques. 相似文献
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本文从油气藏地质成因分析的基础资料入手,总结该项研究的主要内容包括:构造、储层和油气水分布特征等3方面.结合自身科研实践,认为油气藏地质成因分析方法主要包括:野外露头和现代沉积考察、岩心观察描述、显微镜下薄片观察鉴定、地球物理解释预测、地质统计学分析、分析测试、各种物理模拟和数值模拟、油气藏动态监测和生产动态等,并阐述了不同研究方法的优缺点.目前油气藏地质成因分析存在的主要问题包括:对油气藏地质成因分析重视程度不够、研究方法偏定性、地质成因分析和油气藏表征结合不紧密、油气藏表征精度制约了地质成因分析的准确度、油气藏地质成因分析综合性不强、特殊类型油气藏地质成因分析还存在诸多难题等.本文指出了该研究未来发展方向.主要包括:依靠油气藏地质成因分析解决油气田开发中的难题、通过各种模拟方法提高油气藏地质成因分析定量化水平、加强地质成因分析以提高油气藏表征水平、利用油气藏表征促进地质成因分析进步、拓展油气藏地质成因分析在油气田开发中应用的领域、特殊类型油气藏地质成因分析等. 相似文献
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评估地质条件以及开挖风险是地下空间设计和施工中的重要阶段之一。在选择合适的开挖方法和支护系统时,识别和估计岩体的变形潜在趋势非常重要。在本研究中,对萍莲高速莲花隧道中的岩体变形潜在趋势进行了研究。首先介绍了莲花隧道的工程地质环境、隧道围岩工程特性、岩体质量评价以及现场实测的隧道变形情况,然后运用经验法和半经验-半理论法预测莲花隧道变形趋势,并将预测结果与实际变形监测情况进行对比。结果表明,莲花隧道的大变形主要受松散破碎、遇水膨胀的软弱围岩和丰富的地下与地表水以及断层破碎带与构造活动的影响。对于莲花隧道而言,现行大变形预测方法普遍存在一定问题:经验法主要依据岩体质量分级结果进行变形趋势预测,具有一定的主观性,其预测结果与实际变形情况存在一定偏差;半经验-半理论方法中运用围岩强度与应力关系进行预测效果较好,但基于围岩强度应力比的Jethwa法、Hoek法与ISRM法预测结果偏保守,且针对无变形段的预测效果较差。综上所述,在工程勘察与设计阶段,应客观、细致地进行围岩质量分级、地应力量测、地下水与地质构造勘探等工作,结合经验法、半经验-半理论方法对大变形趋势和变形量值进行预测,综合研判隧洞沿线变形趋势,为大变形支护结构设计、施工措施提供充分可靠的依据。 相似文献