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基于Voronoi图的空间方向关系形式化描述研究(一) 总被引：5，自引：0，他引：5
空间方向关系形式化描述模型是空间方向关系研究的难点和重点，目前尚无完善的模型出现。首先提出了影响空间方向关系的两个因素目标：一是两目标群凸壳的直径；二是目标的可视性。论述了运用平面目标Voronoi科作为两目标指向线的“替身”来描述方向关系在理论上的可行性。本文的结论是：Voronoi图是描述空间方向关系的良好工具。 相似文献
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基于Voronoi图的空间方向关系形式化描述研究(二) 总被引：2，自引：0，他引：2
详细阐述了基于 Voronoi图的空间方向关系形式化描述模型的建立 ,给出了模型的逻辑结构和空间方向的计算过程。为了应证模型的正确性 ,文章给出了应用该模型计算空间方向的几个例子 ,并在最后总结了模型的优缺点 相似文献
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通过对各种空间方向关系形式化描述模型进行分析阐述,针对面状群(组)目标间方向关系的特点,本文提出了利用方向Voronoi图模型来计算面状群(组)目标之间的空间方向关系.该模型通过计算获得各个主方向上Voronoi边的长度值与方向Voronoi边法线总长度值的百分比,得到群(组)目标之间方向关系的定量表达;借助矩阵形式化描述获得源目标群相对于参考目标群方向关系的定性描述.实验表明,该模型方案具有可行性,能够对面状群(组)目标间的方向关系进行精确的描述. 相似文献
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基于Voronoi图的空间方向关系形式化描述模型 总被引：6，自引：1，他引：6
运用认知心理学信息加工的观点，建立了基于Voronoi图的空间方向关系形式化描述模型，并详细阐述了模型的逻辑结构、数据结构和空间方向的计算过程。为了验证模型的正确性，列举了该模型计算空间方向的几个例子，并总结了模型的优、缺点。 相似文献
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用Voronoi图描述空间方向关系的理论依据 总被引：8，自引：3，他引：8
基于可视点，可视链，可视区域等概念，分析了影响空间方向判断的两个因子：两目标群凸壳的直径与可视区域，证明了用Voronoi图描述空间方向关系的可行性。 相似文献
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空间方向关系基础性问题研究 总被引：10，自引：1，他引：10
空间方向关系是GIS的重要理论问题，但目前关于它的研究尚处于很不系统的阶段。相关文献大部分专注于空间方向关系的形式化描述模型研究，而忽视了对概念等基础性理论的剖析，本文阐述了研究空间方向关系的意义，空间方向关系的参考框架、性质、特点及分类体系等重要问题，以促进其他相关研究工作的开展。 相似文献
10.
基于方向Voronoi图模型的群组目标空间方向关系计算 总被引：1，自引：0，他引：1
根据群组目标间方向关系的特点,对方向Voronoi图模型进行了扩展,并在其基础上实现了群组目标间方向关系的计算。实验表明,该模型能够在各种复杂情况下,对群组目标间的方向关系进行精确的描述。 相似文献
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提出了一种拓扑关系和方向关系组合描述框架,在统一的框架下研究拓扑和方向关系。采用9交模型描述拓扑关系,方向关系矩阵模型表达方向关系,并给出了有意义的方向片组合,将两者统一到一个框架下进行描述。在统一描述框架下,拓扑关系与方向关系相互约束。阐述了7个定理及其证明,描述了拓扑关系与方向关系之间的相互约束,实现拓扑关系和方向关系有效性的相互检测。拓扑关系和方向关系组合描述能够提高空间关系描述的准确性和有效性。 相似文献
12.
地理本体是表达地理概念及其之间关系的有效手段,地理本体的空间关系也是其区别于一般本体最重要的特征。本文探析了地理本体的构建方法,将地理本体空间关系分为拓扑关系、方位关系、距离关系和相似关系,重点研究了地理本体的拓扑关系和方位关系的空间表达模型,对拓扑关系进行梳理归纳,总结出8种互斥并完备的空间关系;利用锥形模型对方位关系进行描述,最后利用OWL语言对两种关系进行了推理表达。 相似文献
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空间线群目标相似度计算模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以空间线群目标的空间统计特征为基础,对线群目标的空间关系和几何特征进行了描述。利用拓扑关系概念邻域图定义线群之间的拓扑关系相似度,利用方向均值定义线群之间的方向关系相似度以及利用"环形方差"定义线群目标之间的距离相似度。结合线群的长度和平均长度、线群密度及线群曲折度,建立了线群目标相似度计算模型,对线群目标相似度进行了整体度量。实验结果表明,相似度计算结果与地物特征比较一致,符合人们的直观认知。 相似文献
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空间点群目标相似度计算 总被引：2，自引：1，他引：1
顾及到视觉认知的Gestalt原则,提出了一种综合考虑到点群的空间关系、空间分布和几何特征,注重空间点群的整体描述的相似度计算模型。实验结果表明,相似度计算结果与直观认知比较一致。 相似文献
16.
Colin Robertson Trisalyn A. Nelson Barry Boots Michael A. Wulder 《Journal of Geographical Systems》2007,9(3):207-227
Research questions regarding temporal change in spatial patterns are increasingly common in geographical analysis. In this
research, we explore and extend an approach to the spatial–temporal analysis of polygons that are spatially distinct and experience
discrete changes though time. We present five new movement events for describing spatial processes: displacement, convergence,
divergence, fragmentation and concentration. Spatial–temporal measures of events for size and direction are presented for
two time periods, and multiple time periods. Size change metrics are based on area overlaps and a modified cone-based model
is used for calculating polygon directional relationships. Quantitative directional measures are used to develop application
specific metrics, such as an estimation of the concentration parameter for a von Mises distribution, and the directional rate
of spread. The utility of the STAMP methods are demonstrated by a case study on the spread of a wildfire in northwestern Montana.
相似文献
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空间方向关系是GIS的重要理论问题，但是其基本理论问题研究目前还很不成熟，分类即是其一，本文从一般的分类原则出发，利用空间拓扑关系分类的成果和人们对空间认知的一般规律，把两个目标间的空间方向区分为3尖：无意义的，整体对整体的，整体对部分的。对空间方向关系的分类等基本问题的研究可望逐步解决其形成式化描述模型的建立问题。 相似文献
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时空拓扑关系定义及时态拓扑关系描述 总被引：30，自引：6，他引：30
目的，国际上对于作为时空数据模型概念和形式化基础的时空拓扑关系定义和描述还没有一个明确的阐述。本文在分析ＧＩＳ的时空特性后，给出了一个语义层时空拓扑关系定义。同时，提出并证明了完备、唯一的描述时态拓扑关系的４Ｉ框架，列出了时态拓扑关系描述的谓词集，区别了时态拓扑关系和时间方向关系的内涵和谓词描述形式。 相似文献
19.
DINGHong GUOQingsheng DUXiaochu 《地球空间信息科学学报》2004,7(3):225-230
Similarity for spatial directions plays an important role in GIS. In this paper, the conventional approaches are analyzed. Based on raster data areal objects, the authors propose two new methods for measuring similarity among spatial directions. One is to measure the similarity among spatial directions based on the features of raster data and the changes of distances between spatial objects, the other is to measure the similarity among spatial directions according to the variation of each raster cell centroid angle. The two methods overcome the complexity of measuring similarity among spatial directions with direction matrix model and solve the limitation of small changes in direction. The two methods are simple and have broader applicability. 相似文献
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Similarity for spatial directions plays an important role in GIS. In this paper, the conventional approaches are analyzed. Based on raster data areal objects, the authors propose two new methods for measuring similarity among spatial directions. One is to measure the similarity among spatial directions based on the features of raster data and the changes of distances between spatial objects, the other is to measure the similarity among spatial directions according to the variation of each raster cell centroid angle. The two methods overcome the complexity of measuring similarity among spatial directions with direction matrix model and solve the limitation of small changes in direction. The two methods are simple and have broader applicability. 相似文献