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本文介绍了利用NOAA气象卫星资料进行积雪监测的初步方法及其软件系统,在晴空条件下,将资料加工成0。6分的正方形投影文件,利用图象处理技术和计算机技术并结合目视解译,找出了对于不同空间分布,海拔高度和积雪情况的判识门槛值,制作了提供研究的各种图件,如高程——积雪面积,高程——亮度温度等多种曲线,并利用4×4抖动技术在CGA显示器上显示了AVHRR图象,使对积雪的判识变得快速、简便。 相似文献
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黑河流域生态环境气象卫星遥感监测研究 总被引：13，自引：6，他引：13
根据甘肃降水资料和农业气象资料得出1989年和1998年为相似年景，利用1989年和1998年NOAA气象卫星AVHRR晴空资料，判识出黑河流域植被，积雪和水体，并根据相应的计算方法得出植被指数，积雪面积和水体面积，对10年来黑河上游地区的植被和积雪，中游地区绿洲植被和下游地区植被和湖泊变化进行分析。结果表明，10年来黑河上游和下游地区植被在退化，中游地区绿洲面积增加，植被指数增高；1989年与1998年黑河上游山区积雪面积变化特征一致，但1998积雪融化明显快于1989年；下游湖泊面积1998年较1989年严重退缩。 相似文献
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卫星反演积雪信息的研究进展 总被引：10，自引：0，他引：10
综合分析了积雪信息反演的主要遥感信息源和提取方法。在光学遥感方面，应用较广的主要是改进型甚高分辨率扫描辐射仪（AVHRR）资料和中分辨率成像光谱仪（MODIS）资料；提取积雪信息大多是根据积雪在可见光波段的高反射率和近红外波段的低反射率，并通过建立回归模型反演积雪面积和深度。由于传感器的改进，MODIS卫星资料在空间分辨率、积雪反演算法等方面明显优于AVHRR资料。光学仪器受云层和大气的影响很大，由于云和积雪在可见光和近红外波段上都具有高反射率。并且由于云层的遮挡。云下的地表信息不能被光学遥感仪器所接收到。微波遥感方面，被动微波遥感仪如微波辐射计成像仪（SSM／I）、高级微波扫描辐射计（AMSR—E）等可以全天候穿过云层进行监测，具有光学仪器所没有的优势，并通过提取地表的亮温差，建立雪深反演模型得到积雪深度。被动微波传感器存在分辨率低。无法监测浅雪区信息等问题。另外影响地表微波亮温的因素很多，这些都在一定程度上影响了反演结果的精确度。主动微波遥感仪如合成孔径雷达、微波散射计等利用积雪与其它地物的后向散射系数的不同来识别积雪，但也同样存在分辨率低等问题。最后探讨了卫星反演积雪信息中仍然存在的问题和进一步发展的方向。 相似文献
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中国西部云和积雪的多通道特征和识别 总被引：1，自引：3，他引：1
由于云与雪具有类似的辐射特性——高反射率与低亮度温度,利用目前的业务气象卫星扫描辐射计资料,用客观方法识别单个像素所对应的是雪还是云仍是一个十分困难的问题。本文利用NOAA-9和NOAA-11日间所有5个通道的AVHRR资料,分析了中国的西部——青藏高原及戈壁、沙漠等地区云和地表雪的多通道辐射特征,并采用多阈值法,结合实例进行了云、雪及背景地表的识别分类试验。分析结果表明,AVHRR第3通道的测量值经过适当处理后对识别云和地表积雪是十分有意义的。 相似文献
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利用卫星遥感和地面实测积雪资料分析近年新疆积雪特征 总被引：8，自引：1，他引：7
利用2003—2005年卫星SSM/I的每日雪深资料,1996—2004年冬、春的NOAA/AVHRR积雪旬覆盖面积资料,以及1996—2002年新疆北部11个地面台站的积雪观测资料,研究了近年新疆积雪的时空分布特征。结果表明:新疆积雪年际变化大,近年最大积雪日数和面积出现在2000—2001年。积雪主要集中在天山山脉以北地区,该区大部分地区每年冬、春积雪覆盖旬数超过了15旬,在西南昆仑山脉地区也有小范围的高值区,部分年份的冬、春积雪覆盖旬数超过了15旬。另外,山区积雪覆盖旬数明显高于盆地,准葛尔盆地积雪覆盖旬数明显多于塔里木盆地。积雪年际变化较显著的地区在中部天山山脉地区、西南部昆仑山脉地区和西部阿尔金山脉地区,均超过了6旬。积雪深度在每年的2月达到最高。高值出现在阿勒泰地区、塔城、天山北麓、准噶尔盆地南缘和南疆西部的托什干河流域一带,达到近40 cm。 相似文献
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介绍了利用气象卫星ＡＶＨＲＲ资料对青海省冬春季积雪进行监测的原理和方法，并通过积雪遥感监测系统的建立，确定积雪范围，计算积雪面积和深度，提供积雪分布图和雪情分析报告，为防为抗灾部门提供科学依据。 相似文献
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对“喜马拉雅山积雪与印度季风降水呈明显反相关关系”的商榷 总被引：7，自引：1，他引：7
亚洲高原积雪百余年来一直为气候学家所瞩目。过去根据有限的积雪资料分析认为，喜马拉雅山积雪与印度夏季降水呈明显反相关关系。本文根据１９５７—１９９２年６０个基本气象台站逐日雪深、密度记录，１９７８—１９８７年ＳＭＭＲ微波周积雪深度资料，以及１９６６—１９８９年ＮＯＡＡ周积雪面积资料所反映的高原积雪空间分布，季节变化，与年际波动特征，和高原积雪异常、印度季风降水异常、ＥＮＳＯ三者发生时间的对比分析以及相关计算，提出对前人研究结论的商榷。 相似文献
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青藏高原冬季降雪对地面净辐射的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
过去的研究结果指出，冬季青藏高原地面净辐射场是一个由地理因子决定的基本场叠加上一个降雪后地面积雪区造成的扰动场组成，为定量研究冬季青藏高原降对地面净辐射的扰动幅度，利用作者已经建立的冬季青藏高原后地面反射率与降雪降雪面无（有）积雪时计算地面净辐射的公式，计算了不同强度降雪后地面净辐射日总量及其变化。 相似文献
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在1955~1993年各种类型青藏高原冬季积雪资料进行综合再分析基础上, 通过典型年份合成对比与相关分析, 发现青藏高原冬季雪盖异常, 同期北半球中高纬500 hPa高度场存在3正2负遥相关结构及相似二维Rossby遥相关波列, 该遥相关型强度指数Iasp与夏季大气环流又存在一个明显的东亚—太平洋遥相关的关系, 与长江中下游汛期旱涝呈正相关, 最高相关区位于江南北部。遥相关强度指数Iasp的强弱在较大程度上间接反映高原积雪异常与否, 并为积雪因子在我国汛期旱涝预测的应用提供一定的物理基础。 相似文献
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Passive microwave signatures of landscapes in winter 总被引：4，自引：0，他引：4
C. Mätzler 《Meteorology and Atmospheric Physics》1994,54(1-4):241-260
Summary The successful application of passive microwave sensors requires signatures for the unambiguous inversion of the remote sensing data. Due to the large number of object types and large variability of physical properties, the inversion of data from land surfaces is a delicate and often ambiguous task. The present paper is a contribution to the assessment of multi-frequency passive microwave signatures of typical objects on land in winter. We discuss the behaviour of measured emissivities at vertical and horizontal polarization over the frequency range of 5 to 100 GHz (incidence angle of 50 degrees) of water and bare soil surfaces, grass and snowcovers under various conditions. These data and their variabilities lead us toward a classificaion algorithm for some, but not all object classes. Most snowcovers can easily be discriminated from other surfaces, difficulties occur for fresh powder snow if 94 GHz data are not available. The problem of wet snow has found a solution by using a certain combination of observables.In addition to snowcover types we find large differences between frozen and unfrozen bare soil. On the other hand the different situations of grasscovers show all very similar emissivities.For the estimation of physical parameters we propose algorithms for certain object classes. The estimation of surface temperature, especially for snow-free land, seems to be feasible, also the estimation of the snow liquid water content at the surface. For estimating soil moisture lower frequencies (e.g. 1.4 GHz) should be used.For the estimation of the Water Equivalent, WE, we cannot yet find a definitive solution. Certain correlations exist for dry winter snow between WE and observables at frequencies between 10 and 35 GHz. Especially the polarization difference at 10 GHz shows a monotonous increase with increasing WE. Algorithms using higher frequencies are more sensitive to WE, however, they are subject to ambiguities.With 7 Figures 相似文献
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Mohsin Jamil Butt 《Meteorology and Atmospheric Physics》2009,105(3-4):181-190
Microwave imagery can be used successfully for mapping of snow and estimation of snow pack characteristics under almost all weather conditions. This research is a contribution to the field of space borne remote sensing of snow by means of passive microwave data imagery. The satellite data are acquired from the Special Sensor Microwave Imager (SSM/I). The SSM/I is a four frequency seven channels dual polarization (except 22 GHz which is only vertically polarized) scanning radiometer with channels located at 19, 22, 37, and 85 GHz frequencies. A radiative transfer theory based model is used to estimate the snow cover characteristics of different snow pack types in the UK. A revised form of the Chang et al. (Nord Hydrol 16:57–66, 1987) model is used for this purpose. The revised Chang model was calibrated for global snow monitoring and takes into account forest fractional coverage effects. Snow cover characteristics have significant effects on up-welling naturally emitted microwave radiation through the processes of forward scattering. The up-welling signal is more complex for snow covers that consist of free liquid water content. The aim of this study is to test the global snow depth model for the UK snow cover. The Chang model predicted snow depth bias results for January, February, and March 1995 are ?1.26, ?0.35, and ?0.63 cm, respectively. Similarly, the Chang model Mean Absolute Error (MAE) for January, February, and March 1995 have values 2.88, 2.38, and 1.91 cm, respectively. These results show that the Chang model underestimates the snow depth prediction for all the case studies. The results of this study led us to the conclusion that the global snow models (Chang model) when applied for the retrieval of local snow depth estimation (UK snow cover) underestimate snow depth. 相似文献
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青藏高原区域性积雪增量序列及其变化特征 总被引：1，自引：0，他引：1
利用青藏高原83个气象台站的逐日积雪观测资料,充分考虑每次降雪过程所引起的积雪变化,建立了该地区1960-2007年度的区域性积雪增量序列,并讨论了其长期变化特征.结果表明:(1)积雪增量序列具有其他积雪参数指标的代表性,又较其他积雪参数指标序列有明显的统计学优点.(2)在48个年度里,1960-1966年度青藏高原区域性积雪增量处于负位相,1967-1998年度为多雪的正位相,1999-2007年度又为少雪的负位相,其中1998年度是个具有显著性的突变点. 相似文献
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降雪量和积雪深度的关系是降雪预报及相关科研工作中的重要参数,加密降雪资料的出现为分析这种关系提供了新的支持。利用2009—2011年冬季加密降雪资料并采用线性拟合方法,分析得出我国冬季积雪深度变化值和相应降雪量的比值大体为0.75 cm·mm-1,该比值随气温上升呈明显减小趋势,且有明显的地区差异,但未体现出显著的时间变化特征。降雪量和积雪深度的关系仍需深入分析,并需要更高质量降雪资料的支持,以便能应用到实际业务和科研工作中。 相似文献