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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 468 毫秒
1.
<正>为加快推进时空大数据平台从面向全社会的普适性服务,向围绕自然资源"两统一"这一重心、兼顾社会化公共需求的服务模式转变,自然资源部在对2017版大纲进行修订的基础上形成并印发了《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲(2019版)》。自然资源部国土测绘司司长武文忠就此进行了解读。积极履行职责,全面提升测绘保障服务能力习近平总书记在党的十九大报告中提出,推动互联网、大数据、  相似文献   

2.
广州市基于超算中心电子政务云平台,开展时空数据建设、时空信息云平台开发、支撑环境完善,尤其在城乡规划领域开展时空一体的信息资源服务建设、"三规合一"信息联动平台、基于移动信令分析的智慧广州人流管理研究等典型应用试点工作,推进智慧城乡规划,探索智慧城市时空信息云平台的建设模式、共享模式和服务模式。  相似文献   

3.
针对数字城市建设存在的问题和智慧城市背景下对时空地理信息资源的需求,以潍坊市为例,探索提出了智慧城市时空大数据与云平台的建设思路和建设内容,构建了市级时空大数据中心,面向多用户研发了时空信息云平台,打通了测绘地理信息数据与业务数据的融合应用通道,并结合现实需求开展了智慧化的推广应用和大数据决策分析,对当前智慧城市时空大数据与云平台建设具有一定的借鉴意义。  相似文献   

4.
信息技术的发展为测绘地理信息带来了新的驱动与挑战,通过分析数字城市地理信息公共平台建设取得的成果与存在的问题,探讨了运用云计算、物联网、大数据、时空数据挖掘等技术实现数字城市地理信息公共平台向智慧城市时空信息云平台进行智慧化升级转型的措施与内容,并以数字福州地理信息公共平台为具体实例,探讨其在新时期与信息技术冲击下完成智慧化转型的建设方向。  相似文献   

5.
4月22日,平顶山市长张雷明到市自然资源和规划局调研智慧平顶山时空大数据平台国家试点项目,副市长魏建平、市政府秘书长赵军、副秘书长娄晓庆陪同调研。张雷明观看了项目建设成果演示,对项目建设成效给予充分肯定,指出智慧时空信息云平台是智慧城市建设的重要组成部分,对提升政务效能、促进资源共享、服务经济社会发展等具有重要作用。要明确平台定位,坚持为人民服务、为政府部门服务、为党委政府决策服务。  相似文献   

6.
近日,济源示范区自然资源和规划局召开智慧济源时空大数据平台建设国家试点项目示范应用系统需求调研工作会。河南省测绘地理信息局、省时空大数据产业技术研究院等单位专家参加会议。会上,与会专家以《智慧城市时空大数据平台建设》为题,结合实例,介绍了智慧城市、时空大数据平台的内涵定位,与国土空间基础等专业化平台的关系,应用现状等情况。  相似文献   

7.
随着智慧城市上升为国家战略和《新型智慧城市评价指标》出台,各级政府不断推进新型智慧城市建设,各类便民惠民项目争相落地,产业规模呈现快速增长态势。针对常见城市病,利用我们在智慧城市建设中形成的空间信息公共平台所汇聚的各类数据,运用大数据思维和科学的数据挖掘手段,全方位、多角度揭示城市潜藏规律,把脉城市健康脉搏,辅助城市管理、规划决策和应急响应。依托"城市脉动"基本理念,针对城市交通拥堵、城乡垃圾堆放、城市热岛涌现、社会案件频发等常见"城市病",融合数据挖掘技术和深度学习手段对长序列时空大数据进行分析,揭示"城市脉动"变化规律并进行可视化展示,最终为城市规划和管理决策者提供科学指导,提升智慧城市公共服务效率。  相似文献   

8.
全国地级以上城市数字城市建设已基本完成,如何充分利用数字城市的已有资源,广泛深入地开发建设地理信息应用系统变得日趋重要。利用"智慧韶山"地理信息公共服务平台的基础数据,天地图API,Arc GIS API for Flex等二次开发技术来完成的韶山市群众路线时空服务平台的实践过程,证实了利用现有数字城市,尤其是县域数字城市数据资源快速开发实现完整可用的地理信息应用的有效性与便捷性。  相似文献   

9.
构建自然资源一体化数据服务体系是形成国土空间全域数字化表达和信息化底板的基础。针对自然资源时空数据已有业务应用系统关联度低、共享协同不够、服务能力弱、难以进行一体化集成管理等难题,研究设计了一种高可扩展的自然资源时空数据微服务架构,建立了服务器集群环境下的自然资源时空数据一体化管理机制,实现了基于容器技术的微服务高效管理、服务动态伸缩与注册发现等关键技术,为自然资源时空数据统一管理平台建设提供了关键技术支撑。最后,以德清市自然资源一体化管理平台为例,验证了基于该架构的数据共享服务平台易扩展,能够高效地对自然资源时空数据进行一体化管理和高效共享服务。  相似文献   

10.
大数据时代,地理时空数据的迅猛增长给应用理念、技术框架和服务形式带来挑战。本文在阐述地理时空大数据概念的基础上,首先分析了地理时空大数据计算面临的挑战,从数据协同、技术协同、服务协同和生产协同4个层次阐述了地理时空大数据协同计算方法;然后,根据平台化服务的需求设计了地理时空大数据协同计算框架,从遥感数据综合预处理、地理时空数据的组织与管理、地理时空大数据高效计算、地理时空大数据可视化4个方面论述了地理时空大数据协同计算实现的关键技术;最后,以遥感大数据综合处理系统作为案例说明了地理时空大数据协同计算与服务的实现方法,并对地理时空大数据的应用模式进行了展望。  相似文献   

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