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基础地理实体作为新型基础测绘产品体系的核心,主要采用基于存量基础地理信息要素数据转换和基于航天航空(含倾斜摄影)遥感影像、激光点云等数据采集两种方式生产。本文重点围绕第一种方式,设计与实现了基于存量数据的基础地理实体转换生产软件,并且以1∶10 000基础地理信息要素数据为例,验证了其用于省级基础地理实体数据转换生产的可行性。 相似文献
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对于利用机载LiDAR点云数据提取城区道路提出一种新的思路。首先利用机载LiDAR点云数据的高程和强度属性对城区道路进行初始提取,获得初始道路点云;其次采用距离分割法和基于RANSAC算法的分割方法精化初始道路点云,有效剔除停车场等与道路相似的区域;最后采用数学形态学细化方法提取道路中心线。实验结果表明,该方法可以较正确和完整地提取城区道路。 相似文献
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为提高地理国情要素中水系中心线的采集效率,在地表覆盖水系要素采集的基础上,采用二值化、图像形态学、图形细化等算法,基于GDAL和ArcGIS Engine技术,实现了水系中心线的自动提取。实验结果表明,本文采用的方法在生产中具有一定的实用价值。 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2020,(5)
语义相似性度量是实现多源矢量空间数据集成与融合的关键技术。首先以地理实体为研究对象,从矢量空间数据表达视角对地理实体的语义信息进行分析与描述,提出基于多特征约束的语义相似性度量模型。然后该模型将地理要素分类关系作为控制条件提取目标实体集,在构建实体间语义特征对应关系的基础上引入属性特征熵的概念,计算不同特征的权重值,进而综合多特征相似性来度量地理实体的整体语义相似程度。最后将该模型应用到道路实体匹配实验中,通过计算实体之间的语义相似性实现匹配,验证了该模型的有效性。实验结果表明,基于多特征约束下的语义相似性度量模型能够合理计算地理实体的语义相似度,且提高了地理实体语义匹配效率。 相似文献
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针对传统测绘生产的矢量要素数据是二维形式，对现实世界的数字化抽象表达，难以完全满足在三维数字空间中分析、计算与使用的实际需要问题，该文以我国1∶50 000基础地理信息要素数据为主要数据源，研究设计国家级基础地理实体数据构建的生产流程与关键技术，并结合工程实践，详细阐述了地理实体数据转换重构、语义信息补充完善、实体语义关系构建等关键技术的实现过程。形成了一套切实可行的构建地理实体的工艺流程，较好地发挥了地理实体在信息承载、表达、共享和关联等方面的优势。首批国家级基础地理实体数据产品表明，该文阐述的生产流程可以快速有效地构建地理实体数据，可为国省市多尺度地理实体的衔接整合提供数据和技术支持。 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2021,(8)
道路交通网络是进行各种道路交通网络分析与可视化的基础。构建道路网络的常用方法是运用已有道路面矢量数据提取道路中心线,并自动生成道路网络。提出了一种根据街区面块拓扑关系自动构建道路网络的算法,首先,根据道路面求反得到街区面块并计算街区面块间的拓扑关系;然后,根据街区面块之间的拓扑关系自动建立道路网络拓扑关系;最后,计算路段(网络弧段)中心线和道路交叉口(节点)的几何位置,完成数字道路网络的构建。与以住算法不同,该算法将拓扑关系构建与中心线提取分开,直接由道路面原始数据构建网络拓扑关系,保证拓扑结构的准确性,且为道路中心线提取提供路段交叉口判别依据。实验表明,所提出算法较好地解决了已有算法在自动计算道路中心线时数据预处理复杂和道路面分割难以处理等问题。 相似文献
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介绍了国情要素中公路、城市道路和乡村道路中心线的采集、道路线矢量相交处自动打断和属性传递自动赋值的方法,能够快速准确地获取道路相关属性和拓扑信息,保证了路网的连通性能,并对道路要素提取注意事项作了相关总结,有效提升道路要素的采集效率。 相似文献
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大规模城市三维建模一直是三维城市建设发展的关键,本文按照基础数据的分类方法,研究地理实体要素中各类模型构建规律,抽象出点、线、面状要素,利用符号匹配、规则构建及三角网构建方式进行批量建模。该方法实现了对地理实体要素三维表达的快速构建,具有较强的实用性。 相似文献
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空间聚类是将空间实体根据某些相似的特性聚类成为一个集合,这个集合称为簇。本文研究了一种基于中心点距离的居民地面要素聚类算法:通过获取面状要素的数据,运用基于其几何中心的距离计算方法,判断面要素之间距离的可达性,并将距离小于阈值的面要素进行聚类,最终以凸包的形式将该集合绘制出来。本文的算法是在VS2010以及ArcGIS Engine开发环境下通过编程实现,并进行多组实验,实验结果表明,该应用程序可以实现居民地面要素的自动聚类。 相似文献
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《测绘科学技术学报》2018,(6)
地理实体关系抽取是地理知识获取的重要组成部分。规则制定的繁琐和难以发现的隐式关系表达,使得现有规则匹配与机器学习的方法不能有效解决地理实体关系抽取中存在的中文文本语法结构复杂且地理实体关系显式与隐式表达并存的问题。因此,根据上下文反映显式或隐式地理实体关系的特征,提出利用实体词向量和句子语义向量从文本中抽取地理实体关系的方法。实验表明,利用该方法从网络文本中获取显式和隐式表达的地理实体关系具有较好的效果,在测试集中准确率和召回率可以达到75.2%和79.2%。本研究为构建地理知识图谱、地理信息检索以及地理本体学习提供方法支持。 相似文献
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针对行业专题数据实时空间化及深度融合应用需求,本文提出了基于统一地名地址的地理实体自动赋码关联系统建设,构建地理实体与统一地名地址数据关联体系,设计了服务接口、计算提取、语义关联、手动识别等系统核心模块,形成了完整系统技术框架,通过地理实体编码构建形成“块数据”,实现了各行业数据逻辑汇聚,为推进行业数据跨地域、跨部门有效便捷共享提供了技术支撑。 相似文献
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改进角度纹理特征提取高分辨率遥感影像带状道路 总被引：2，自引：0，他引：2
针对目前高分辨率遥感影像的道路自动提取算法研究中的不足,该文提出了一种基于并行角度纹理特征的半自动道路提取算法:用户输入完成道路中心线上的起始点、道路方向、道路宽度等初始化工作,利用并行角度纹理特征获取道路前进方向,用抛物线参数方程构建道路轨迹模型来预测道路轨迹点,使用角度纹理特征值构建的紧质度系数和抛物线的曲率变化来约束道路轨迹点,验证失败则转入手工跟踪;往复执行以提取道路中心线。试验证明,本算法是一种稳健的道路半自动提取算法。 相似文献
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针对建筑物实体的快速融合构建模式，实现场景数据的结构化和语义化，是目前自然资源部和各新型基础测绘试点城市研究的重要内容。该文提出了一种基于不动产测量成果构建建筑物房屋、层、户实体的方法。以不动产测量图元为基准，基于业务规则对图元进行定性描述并编码，并变换成竣工验收测量图元，解决了在构建实体数据时提取不同专题要素间数据的关联关系问题；通过解析图元编码，可快速识别图元的语义，实现对构成实体的图元要素快速提取和按规则高效融合。实验结果表明：该方法不仅有效解决专业测绘数据自动适配组装基础测绘建筑物实体数据的问题，同时以不动产登记业务和工程项目竣工验收业务为驱动，解决了数据更新及时、动态持续的问题。 相似文献
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针对规则格网分块提取大范围路网(地级城市及以上)中心线算法在分块边界处极容易出现结构严重变形等问题，该文提出了一种顾及形态特征约束的大范围道路中心线分块提取算法。首先，基于道路面数据获取道路边线数据，计算其曲率，探测边线中的平直部分；然后，以边线中的平直部分作为分块基础，建立“转盘法”将大范围道路分割为多个小范围道路；最后，以分割的小范围道路作为处理单元，基于德洛内(Delaunay)三角网分区域进行中心线提取，并在分割边界处进行中心线拟合，完成大范围路网中心线提取，提高了中心线提取的准度和精度。以江苏省某市地理国情普查道路数据进行实验，结果表明，该文方法所提中心线形态均自然、光滑，且效率较规则分块方法提高2.5倍。 相似文献
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利用偏度平衡自动提取机载LiDAR点云城区道路 总被引：1，自引：0，他引：1
针对机载LiDAR点云提取城区道路自动化程度低以及提取道路网不完整的问题,提出一种基于偏度平衡算法自动提取城区道路的方法。首先,计算末次回波点云中邻近点的坡度,依据城市道路设计标准选择坡度阈值,分离非地面点并获得初始道路点云;然后,利用偏度平衡算法计算出最优强度阈值,滤除非道路点,再结合道路与停车场的空间位置关系,通过点距精化初始道路点云;最后,对道路区域进行细化和平滑,得到道路中心线。通过定量分析及对比实验,该方法能够自动地从LiDAR点云中提取出较为完整的道路网。 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2016,(2)
面向地理对象影像分析(GEOBIA)技术取得了显著的进展,代表了遥感影像解译的发展范式,其主要目标是发展智能化分析方法。随机森林机器学习方法是一种相对新的、数据驱动的非参数分类方法,具有自动特征优选、自动模型构建等优势,为智能化分析提供了有效手段。充分利用GEOBIA及随机森林机器学习的优势,提出了基于随机森林的地理要素面向对象自动解译方法,阐述了随机森林面向对象分类方法的技术流程,为设计和实现该方法提供了详细指导,有助于指导用户优选特征和构建分类模型。通过与支持向量机分类的对比实验证明,该方法可以自动进行特征优选及分类模型的构建,利用较少的特征得到较高的分类精度,在不损失性能的前提下减少了计算量和内存使用,能够为大范围、大区域地理要素自动解译提供先验知识及自动化的手段。 相似文献
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