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1.
罗照华 《水文地质工程地质》1992,19(1):54-57
该文在详细分析承压地下水系统的滤波作用及滤波能力的基础上，提出了应用数字滤波器来分析地下水系统的滤波能力，从而判断地下水系统补给源的方法。并通过实例说明了其具体方法与应用效果。 相似文献
2.
通过对频率测深理论的研究，提出了水平电偶极场视电阻率改进滤波算法，并编制了正演计算的实用程序。理论模型计算表明，改进滤波算法 效果好，计算速度快。 相似文献
3.
这里研究了中值滤波法在波场分离中的应用,分析了中值滤波中参数的选择对分离效果的影响,并应用中值滤波法分离上行波、下行波.同时,对VSP中纵波、横波的偏振方向进行了分析,利用上行波、下行波振幅矢量关系对VSP记录进行纵波、横波分离,得到良好的分离效果.理论模型处理结果表明,应用中值滤波分离上行波、下行波,再利用偏振关系分... 相似文献
4.
重磁位场数据处理解释的主要任务之一是研究推断地质体的边界位置,而通过对重磁位场数据进行一定方法滤波处理后的相关图件可直观显示地质体的边界。小子域滤波法是众多滤波方法中的一种,前人利用小子域滤波法识别地质体边界位置有较多的研究,目前已有10种类型的小子域滤波法,但是鲜有对10种方法滤波效果的系统研究,给使用者带来诸多不便。因此,设计2组理论模型对比了10种方法的处理效果,并根据试验分析优选了最佳的滤波参数。理论模型与实际资料处理结果表明,滑动形子域滤波法对地质体边界增强的效果最好,且滤波窗口选择5×5数据点、迭代1次即可;对称形子域滤波法在滤除随机噪声的同时能够较好的保持原始异常场的梯度变化特征,滤波窗口选择5×5数据点、迭代2次较好。 相似文献
5.
相关滤波方法及其在扬子地台断裂分析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
简述了剖面相关滤波的方法原理,指出按不同方向的原始航磁ΔT异常图直接进行相关滤波比网格化后再滤波的效果好。对扬子地台的航磁ΔT异常采用0,10,20,30,40km等不同高度延拓值进行相关滤波处理,确定了断裂的分布及性质,为扬子地台寻找金刚石原生矿远景区的预测提供了依据。 相似文献
6.
井间地震串联滤波波场分离方法 总被引：2，自引：0，他引：2
严又生 《物探化探计算技术》1997,19(3):210-215
本文根据井间地震波场响应以及多种波场分离方法的性能，采用基于Ｋ－Ｌ变换的特征向量滤波与中值滤波相结合的串联滤波方法分离井间地震观测到的上、下行反射波。数值计算结果表明：在波场分离过程中，由于同时综合考虑了地震波能量主分量分布以及反射波同相轴时差两个参数，使得分离效果明显、处理更为简便，具有滤波特征矢量的选取条件更为宽松、无需精确确定拉平轴的时间等特点。 相似文献
7.
根据小子域滤波原理,小子域滤波产生异常边界扭曲主要表现为高频干扰,提出小子域滤波与非局部均值滤波联合的方法以克服小子域滤波存在的异常边界扭曲问题。利用小子域滤波良好的边界增强能力和非局部均值滤波高频细节保护能力,在压制小子域滤波缺陷的同时尽可能保护小子域滤波的边界增强效果。通过模拟计算和莱州湾海域实测重力数据处理表明,本文方法在增强异常边界的同时压制小子域滤波产生的边界扭曲效应,获得了更好的重力异常处理效果。与单一小子域滤波相比,本文方法不需要考虑异常边界形态,具有更强的稳定性和普适性。 相似文献
8.
本文从频谱分析和最佳线性滤波理论出发,讨论了重磁方向滤波和维纳滤波的应用范围和局限性,提出了重磁异常的方向维纳串联滤波方法,从理论上进行了论证,通过垂直和水平迭加模型试算,对三种滤波结果作了对比和误差分析,讨论了异常交角、埋深、点距、地质体的形态和空间位置对滤波效果的影响,验证了方法的可靠性和适用性。 相似文献
9.
《物探与化探》2020,(2)
"滤波技术"是航空重力测量数据处理中的关键性核心技术之一。针对"小波"滤波这一核心技术,本文研究、设计了小波低通滤波器,用于航空重力测量数据处理。基于小波包分析方法,按估算的小波包分解层次对应的信号频率范围、低通滤波器的截止频率和小波包系数频率由小到大节点的排列顺序,优化设计小波包树。研究分析了不同小波的主要特性,选用正交或双正交小波,采用本文提出的阈值处理方案和设计的小波低通滤波器,对GT-1A航空重力勘查系统的测量数据进行了滤波试验研究。结果表明,上述滤波方法和阈值处理方案是可行的,在选用的小波中,离散Meyer小波滤波器滤波效果最佳,获得与GT-1A系统滤波结果几乎同样满意的滤波效果,二者滤波结果的均方差值在0.2～0.3 mGal之间。 相似文献
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两种压制随机噪声的滤波方法对比研究 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了f-x-y 域预测滤波方法,提出了基于奇异值分解的三维f-x-y域预测滤波方法。该去噪方法是在奇异值分解滤波的基础上进行f-x-y域预测滤波,从而实现频率空间的预测滤波。2种滤波方法详细的对比研究及理论模型试算的结果表明,该方法较f-x-y域预测滤波能更好地提高地震资料的信噪比,并有更高的保真度。 相似文献
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测井曲线剩余变化的分维描述火成岩裂缝发育情况 总被引：4，自引：0，他引：4
大庆深层火成岩段岩性复杂，偿仅具有从基性到酸性的各种熔岩，还包括不同喷发期次的凝灰岩。岩性变化是影响各种测井曲线响应特征变化的最主要因素。裂缝的响应往往被岩性的影响所淹灭。为此从测井曲线中提取分维来描述裂缝发育程度，必须考虑岩性的影响。为了消除岩性的影响，对分辨率较高且对裂缝反映灵敏的微球形聚焦测井曲线进行滤波处理，获得原始曲线与滤波曲线间的剩余变化，再从中提取分维，从而突出裂缝的影响。实际处理表明，从剩余曲线中提取的分数维，比从原始测井曲线中提取的分维能更好地指示出复杂火成岩地层裂缝发育情况。 相似文献
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道积分法反演煤层厚度,其计算的煤层厚度往往受到地震子波的类型和主频的影响。根据煤厚的分布范围,选择合适的滤波频带,对道积分剖面进行滤波处理可以提高煤厚的反演精度。 相似文献
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文中对国内研制的4种主要线性滤波方法进行了对比分析。选出一种具代表性的滤波方法,用计算机模拟观测场,探讨了在复杂干扰下重磁异常因滤波引起的失真,并就重磁异常在因滤波而引起失真的情况下如何反演解释,提出了可行的办法和建议。 相似文献
17.
叙述了放射性测井中的各种数字滤波方法的基本原理和性能比较,并介绍一种新的数字滤波方法,其性能优于其它滤波方法. 相似文献
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Factorial Kriging (FK) is a data- dependent spatial filtering method that can be used to remove both independent and correlated
noise on geological images as well as to enhance lineaments for subsequent geological interpretation. The spatial variability
of signal, noise, and lineaments, characterized by a variogram model, have been used explicitly in calculating FK filter coefficients
that are equivalent to the kriging weighting coefficients. This is in contrast to the conventional spatial filtering method
by predefined, data-independent filters, such as Gaussian and Sobel filters. The geostatistically optimal FK filter coefficients,
however, do not guarantee an optimal filtering effect, if filter geometry (size and shape) are not properly selected. The
selection of filter geometry has been investigated by examining the sensitivity of the FK filter coefficients to changes in
filter size as well as variogram characteristics, such as nugget effect, type, range of influence, and anisotropy. The efficiency
of data-dependent FK filtering relative to data-independent spatial filters has been evaluated through simulated stochastic
images by two examples. In the first example, both FK and data-independent filters are used to remove white noise in simulated
images. FK filtering results in a less blurring effect than the data-independent fillers, even for a filter size as large
as 9 × 9. In the second example, FK and data-independent filters are compared relative to the extraction of lineaments and
components showing anisotropic variability. It was determined that square windows of the filter mask are effective only for
removing Isotropie components or white noise. A nonsquare windows must be used if anisotropic components are to be filtered
out. FK filtering for lineament enhancement is shown to be resistant to image noise, whereas data-independent filters are
sensitive to the presence of noise. We also have applied the FK filtering to the GLORIA side-scan sonar image from the Gulf
of Mexico, illustrating that FK is superior to the data-independent filters in removing noise and enhancing lineaments. The
case study also demonstrate that variogram analysis and FK filtering can be used for large images if a spectral analysis and
optimal filter design in the frequency domain is prohibitive because of a large memory requirement. 相似文献