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详细推导了加权线性回归诊断中ｈｕ的统计分布，针对Ｇ－Ｍ模型与线性回归模型的差异，指出测量数据处理中，使用的统计量ｈｕ的不合理性，给出了适于测量数据诊断的公式，并以数字实例加以分析和说明。 相似文献
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顾及多因素影响的双线性变形模型及其动态参数估计 总被引：2，自引：0，他引：2
为了描述变形体的非线性变化规律，同时为了顾及外界环境因素对变形体的影响，本文建立了时不变和时变双线性混合回归变形模型与时不变和时变双线性动态系统变形模型。给出了双线性变形模型的动态参数估计。算例说明，对非线性变化趋势的变形体建立双线性变形模型的有效性和实用性。 相似文献
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景像匹配仿真的一种新方法 总被引：3，自引：0，他引：3
分析了影响景像相关匹配精度的各种误差因素，并给出它们的误差仿真模型，该模型可以适应飞行姿态、飞行器特性，天候等条件变化时的匹配概率估计，并可以与图像特征参数分析方法相结合。实验验证了该模型的有效性，且可以快速地给出影像图的适配性估计图，用于飞行器的航迹规划。 相似文献
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徐进军 《武汉测绘科技大学学报》1997,22(4):355-357
综合分析和比较了自回归模型和回归模型的特点，提出了采用线性综合模型来预报崩滑体变形的思想，以弥补自回归模型或回归模型预报的不足，实测资料的处理结果表明，综合线性模型具有特别的适用性。 相似文献
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徐进军 《武汉大学学报(信息科学版)》1997,(4)
综合分析和比较了自回归模型和回归模型的特点，提出了采用线性综合模型来预报崩滑体变形的思想，以弥补自回归模型或回归模型预报的不足。实测资料的处理结果表明，综合线性模型具有特别的适用性。 相似文献
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考虑建筑物荷载的变形监测数据处理方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在建筑物变形分析中,多元回归分析方法有利于建立变形值与多个影响因子之间的关系。本文将多元回归模型用于建筑物变形监测数据处理,阐述了回归模型中影响因子的确定、回归模型的最小二乘参数估计以及回归模型的显著性检验。通过对建筑物沉降观测数据进行分析计算,说明了此方法的全过程,最后给出实测与预测曲线的比较以及模型的改进。 相似文献
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附加系统参数的平差模型和假设检验 总被引：5，自引：0，他引：5
利用附加系统参数进行平差是消除系统观测误差的一种有效方法。本文讨论如下问题：1，附加系统参数对平差原参数估值的统计性质的影响；2，将附加系统参数的平差模型分成经典模型、自由网模型、回归模型和拟合推估模型进行讨论，并且给出了相应的平差方法和计算公式；3，建议了检验附加系统参数显著性的几种假设检验方法。 相似文献
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大坝变形预测方法的扩展 总被引：1，自引：0，他引：1
在大坝变形分析中，使用最广的是逐步回归分析法，并且只进行单点分析。本文讨论将m个观测点的数据进行联合处理的问题，扩展单点回归分析模型为多点回归分析模型，通过统计检验建立m个最佳回归方程，根据大坝变形分析的最佳模型、扩展多元回归分析一般模型的协方差矩阵的估计，得到一个无偏估计。为了便于应用，文中还给出了一个渐近无偏估计。同时，本文对一般的预测方法进行扩展，提出一种扩展多元回归预测法，简称扩展法。最后，利用某大坝的观测资料做实例计算。结果说明，扩展法具有相当好的预测精度。在计算预测精度时，不能在最佳回归方程中直接应用协方差传播律。因此，在回归模型中加入模型误差是合理的，顾及模型误差的预测精度计算是必要的，也是合理的。 相似文献
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地铁变形监测中曲线拟合与自回归模型的综合应用 总被引：3，自引：0，他引：3
曲线拟合与自回归是变形监测数据分析的常用方法。本文首先给出曲线拟合和自回归模型的模型形式以及模型正确性的检验方法,然后结合广州某地铁的部分实际监测资料,综合使用两种模型进行变形曲线的拟合与分析,结果表明:该综合模型对变形数据的处理有着显著的优越性。 相似文献
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尚钢 《武汉大学学报(信息科学版)》1998,(3)
将关于形状不变的自建模回归模型推广到多元自变量,解决了计算问题,并结合教育测量数据给出了实例。该模型既可以反映多条曲线走势的共性,又可以反映每条曲线之间的相互关系及其个性。 相似文献
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教育测量数据的多元自建模模型分析 总被引：2，自引：0，他引：2
尚钢 《武汉测绘科技大学学报》1998,23(3):279-281
将关于形状不变的自建模回归模型推广到多元自变量,解决了计算问题,并结合教育测量数据给出了实例,该模型既可以反映多条曲线走势的共性,又可以反映每条曲线之间的相互关系及其个性。 相似文献
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半参数回归模型中非参数信号的推估--三次样条函数插值法 总被引：2，自引：0，他引：2
对于半参数回归模型yi=Xi^Tβ s(ti) e，在文献[1]的基础上考虑其非参数信号s(f)的推估j(f)，从而有利于研究非参数信号；接着给出了s(t)与s^-(t)的偏差大小，从而为推估的准确性提供理论依据；并以实例加以证明。 相似文献
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一种协同时空地理加权回归PM2.5浓度估算方法 总被引：2，自引：1，他引：1
针对PM2.5浓度估算中时空特征考虑不足和样本量较少的问题,该文将协同训练和时空地理加权回归相结合,提出了协同时空地理加权回归。采用两个不同参数的时空地理加权回归模型作为回归器,利用一个回归器训练另一个回归器的未标注样本,选择最优结果作为标注样本加入标注样本,通过不断学习扩大标注样本量提升模型的回归性能。以京津冀地区2015年3-7月的PM2.5浓度数据为实验数据,利用气溶胶光学厚度产品、温度、风速和相对湿度进行建模,采用不同核函数的时空地理加权回归作为对比方法进行实验。结果显示,协同时空地理加权回归性能比基于Gauss核函数时空地理加权回归提升了10%,比基于bi-square核函数时空地理加权回归提升了6.25%,证明该文方法能够提升时空样本数量不足时的PM2.5浓度估算精度。 相似文献
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针对半变异函数参数估计时点对数法定权未能顾及滞后距的影响，可能无法反应滞后距较小几个点重要性的问题，对多项式回归法的权重进行优化。通过平行四边形法则综合点对数和滞后距的影响，给出一种综合定权法。以球面模型为例，通过不同定权方法估计半变异函数模型参数，实验结果表明综合定权法各点权重更合理，克里金估值也更接近实测值。 相似文献
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一种新的基于云模型的宗地地价评估方法 总被引：1，自引：0，他引：1
利用云模型发生器和云不确定性推理实现地价影响因素语言值的定性定量转换,在此基础上,结合多元线性回归模型,对地价影响因素量化值和地价进行回归分析,提出了一种新的宗地地价评估方法,并进行了实例分析. 相似文献