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获取探地雷达原始信息的两种方法及技术 总被引:4,自引:2,他引:4
获取探地雷达原始数据是探地雷达用户对原始数据进行自主处理的第一步,作者在文中以VB6.0和MATLAB为依托,编写了一套实用读取原始数据的程序,为开展了下一步数据处理工作打下了坚实的基础。 相似文献
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原始数据图是化探工作中重要的基础性图件,其数字化制图是一项费时费力的工作。利用Microsoft Visual Fox Pro、MAPGIS软件实现分析数据的自动标注,可大大地简化原始数据图制图,提高工作效率。 相似文献
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本文主要论述在对数正态分布下的析取克立格法,它包括利用三参数对数转换法的原始数据正态化转换、转换系数C_h的计算和储量估算。并对对数转换法与图解转换法转换原始数据的结果和转换系数C_h、块段估值及佔值方差作了对比。 相似文献
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因子分析是以研究变量相关矩阵的内部结构为出发点,在不损失地质成因信息的前提下尽可能地压缩原始数据的规模,将原始数据按成因上的联系进行精炼,同时它又为我们提供了一条分解叠加的地质过程的巧妙途径。但如何能充分发掘原始数据中的绝大部分精华,本文将以安基山矿田1/1万岩石 相似文献
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岩石可钻性级别的准确划分是提高钻进效率的有效措施之一,但因其指标极多,故这项工作至今没有圆满解决.传统的方法是通过直接测定岩石的各项物理力学性质来综合判定岩石的可钻性,但这种方法有两大缺陷.首先,各项数据之间数量级和量纲的差距极大;其次,各项数据之间存在很高的相关性,直接使用原始数据判定可钻性会带来误差.用标准差化的方法对原始数据预处理可以消除数量级和量纲的差距.利用多元统计中因子分析模型则可以将原始数据分类构成少数综合因子,再利用数学变换将综合因子转化为综合指标,最终不仅达到降低原始数据维数,简化分析计算的目的,而且综合指标之间的低相关性也避免了原始数据间高相关性带来的误差. 相似文献
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在合作合同商谈前,一般外方需对该项目(勘探或开采)作出预评估(初步评估)。预评估的基础主要是对前期地勘或生产工作现有资料的分析研究及现场调查,并对其中重要数据如钻探、抗探、矿山生产等原始数据重新处理,通常是将原始数据矢量化后用外方的软件重新编制资源模型等。 相似文献
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作者在本文中对某测区使用幅频激电地球金属矿体物理探测技术,提取了大量原始数据,通过对原始数据的分析,建立了空间趋势分析的数学模型,由该模型得到测区的三维异常分布与潜在的分布吻合良好。 相似文献
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根据数据的特点,选择不同的算法和参数对离散数据进行网格化,所得网格化数据对原始数据的反映程度不同。因此,在网格化时,可以利用交叉验证(Cross Validation)对不同的网格化方法进行定量的评估和比较,以选择最能尊重原始数据的网格化算法和参数。 相似文献
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浅地层剖面仪(GeoChirpⅡ)是英国GeoAcoustics Ltd生产的一种浅地层剖面仪,该仪器采集的原始数据以二进制形式保存在SEYG型数据文件中。为了读取该仪器记录的原始数据,除了解数据文件的记录格式外,最关键的一步是获取数据文件的重要参数(如道数、点数、数据样点格式等)。这里研究了浅地层剖面仪(GeoChirpⅡ)的SEYG型数据文件的格式,在难以按照常规方式获取重要参数的情况下,首先充分利用GeoPro软件上显示的相关信息获取了剖面的道数及每道的采样点个数等重要参数,数据样点格式则根据说明书确定。然后利用所获取的重要参数编写相应程序以读取该数据文件的原始数据及把处理过的数据写成SEYG型数据文件,数据处理实例则证实了该方法可有效读取原始数据和写入目标数据。最后对读取GeoChirpⅡ的SEYG型数据文件过程中遇到的问题作了初步探讨。 相似文献
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我国近年来,人们常将大量的区域化探数据,以方块平均法进行组合,缩减原始数据点,然后再进行多元统计方法研究,尤其是应用趋势分析较为普遍,但效果不甚理想.为了充分利用化探所提供的地质信息,提高趋势分析在区域找矿上的应用效果,本文试图从原始数据处理方法 相似文献
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利用Vc 编写了处理仪器分析后输出数据的软件,程序具有原始数据转移以及对转移后的数据进行校正、选择等功能。 相似文献
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基于GIS 平台的中国大地热流数据库 总被引:2,自引:0,他引:2
中国大地热流数据库是中国岩石圈三维结构数据库的子库之一。该库底层数据库为Access 97,基于地理信息系统GIS平台,应用MO、 DAO及API技术,使用VB、 VC语言实现了数据库的各项功能。该库具有对原始数据进行添加、删除、编辑、备份、浏览、查询、显示和维护等功能,并且开发了常规的数据解释软件包,还可对原始数据进行一些常规处理,同时任意输出各种数据报表和图件等。另外,还开发有中英文双语言界面。 相似文献
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钻速预测是优化钻进施工过程中的重点难点。本文以实际采集的数据资料(包含4大类共28种不同的数据类型)出发,建立了以地层成分和钻进参数相结合为基本的钻速预测模型。为了提高模型的预测精度,将原始数据首先进行了标准化处理,消除了其量纲和数量级对模型预测可能产生的影响。由于原始数据种类过多,将原始数据先后进行了聚类分析和因子分析,提取其中有效信息最终将其缩减为11个输入参数和1个输出参数的预测模型。利用人工神经网络技术对这个模型进行了非线性拟合,结果显示本预测模型能够将误差控制在10%以内,具有一定的指导生产实践的能力。 相似文献
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基于投影寻踪与可拓学方法的泥石流危险度评价 总被引:4,自引:0,他引:4
泥石流危险度评价是地质灾害评估与治理的一项重要内容。选取金沙江流域典型泥石流影响因子指标值作为原始数据,基于投影寻踪法与可拓学相结合的方法建立危险度评价模型,根据原始数据的结构特征搜索出最符合实际情况的投影方式,从而映射出最客观的综合数据特征值。并通过可拓学理论解决泥石流体系的模糊性、不确定性与泥石流危险度评价的客观性、确定性之间的矛盾,将评价因子与评价标准之间的从属关系拓展到因子与标准之间的距离,从而定量化地描述出研究区泥石流危险度的特征。 相似文献