共查询到20条相似文献，搜索用时 126 毫秒
1.
准确地预测油气产能关系到油气田开发方案的有效制定。目前,常用模块式地层动态测试(MDT)资料进行产能预测。由于MDT的测试时间只有几秒钟到几分钟,因此直接使用MDT测试数据计算储层产量会导致较大的误差。针对这一问题,利用小波分析手段提取了MDT压力测试数据的小波系数之后,采用神经网络方法建立了小波系数与钻杆地层测试(DST)产能间的数学模型,进而用该模型对其产能进行了预测。将所构建的这一整套MDT产能预测方法应用于XJ油田的产能预测中,预测结果与DST测试产能的对比表明,该方法能够较好地对工区内的储层产能进行预测,其预测精度能够满足油气田生产的要求。 相似文献
2.
Weibull模型在油气田早期开发方案设计中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
油气田开发早期勘探程度低，已知储层参数少，正确确定油气田开发方案是世界难题。制作Weibull开发模型的Qc/Qmax-ER图版的根据是探明储量、峰值产量及经济极限产量，假定采收率、生产年限，采用该图版油气田（藏）早期全局最优开发方案设计的方法，可以对整个开发期的各种开发指标进行预测。 相似文献
3.
对潮水盆地侏罗系陆相含煤地层由下而上建立了五个孢粉组合带,在组合三建立了两个亚组织。①Ｃｙａｔｈｉｄｉｔｅｓ－Ｃｈａｓｍａｔｏｓｐｏｒｉｔｅｓ－Ｄｉｓａｃｉｔｅｓ组合（Ｊ１＾１）。②Ｃｙａｔｈｉｄｉｔｅｓ－ｃｈａｓｍａｔｏｓｐｏｒｉｔｅｓ－ｃｙｃａｄｏｐｉｔｅｓ组合（Ｊ３＾１）。③Ｃｙａｔｈｉｄｉｔｅｓｍｉｎｏｒ－Ｃｙｃａｄｏｐｉｔｅｓ ｔｙｐｉｃｕｓ组合（Ｊ１＾２）;上部：Ｃｙｃａｄｏｐｉｔｅｓ 相似文献
4.
已知油气田的储量增长是指已发现油气田在评价、开发和开采的整个生命周期中可采储量的增加。近年来,已知油气田的储量增长在全球储量增长中的份额远大于新发现带来的储量增长,因此为了更准确地对全球已知油气田的储量增长进行分析预测,全面分析研究了全球主要油气区储量增长研究成果。研究表明,全球或区域已知油气田的储量增长预测均采用统计方法,用现有数据建立模型,使用模型对未来储量增长进行预测。研究发现,使用单一模型对全球所有地区已发现油气储量进行预测,某些地区的预测结果与其实际增长数据差异较大,而使用足够多的模型来预测又不现实。因此,提出根据不同储量的分类体系,应用改进的阿林顿方法建立储量增长模型,并使用模型对相应区域的储量增长进行预测,从而提高预测精度。以全球所有已知油气田为研究对象,研究其储量增长。研究结果表明,未来中东地区油气储量增长最多,其次是南美和非洲,欧洲增长量最少。 相似文献
5.
Logistic递减开发模型 总被引：14，自引：5，他引：9
本文提出了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 递减开发模型,提出了开发速度,采用程度等开发指标的数 学关系式。分析了参数对Ｌｏｇｉｓｔｉｃ递减开发模型的影响。提出了开发初期Ｌｏｇｉｓｉｃ递减开发模型的确定方法,便于开发初期决策。制作了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ递减开发模型的ｌｏｇＶＤ－ｌｏｇＲｐ图版,ｌｏｇＶＤ－ｌｏｇａｔ图版,ｌｏｇＲｐ－ｌｏｇａｔ图版。提出了开发中晚期Ｌｏｇｉｓｔｉｃ递减开发模型的判断方法,三点抛物线法和三 相似文献
6.
基于东北地区多目标区域地球化学调查获得的海量土壤地球化学数据,利用BP神经网络模型,在土壤地球化学性质与油气田空间位置之间建立模型,构造最优的油气资源预测模型. 以土壤54项地球化学指标以及XY坐标值共同作为模型输入层,以样本是否在油气田内(1代表油气田内,0代表油气田外)作为模型输出层,基于随机抽取的油气田内和油气田外各500个土壤样本数据进行模型训练. 结果显示,多次训练后识别准确率保持在90%左右,说明该模型分类效果较好,可用于油气资源预测. 利用该模型获得了松嫩平原11 291个土壤样本的含油气概率,并绘制了油气资源预测图. 研究表明,神经网络对于解决复杂的非线性地质问题可以发挥重要作用. 相似文献
7.
8.
油田产量预测方法的应用与评价 总被引：5，自引：0，他引：5
产量预测是油田规划的重要内容。作者以阿克库勒油田2000－2001年产量预测为实例，比较了产量递减率法、递减率法、递减模型法、单井综合法等不同的产量预测方法的优劣。 相似文献
9.
金矿灰色关联分析预测法 总被引：1，自引：0，他引：1
以金矿为研究客体，提出了一种新的矿床预测方法－灰色关联分析预测法，一种新的矿床评价参数－综合关联度，理论分析和预测实践表明，该方法适用于建立综合信息灰色观测模型和大比例尺隐伏矿床预测。 相似文献
10.
摘要：皖西中、下三叠统为一套碳酸盐岩沉积。从下往上,其沉积环境经历了从盆地－开阔陆棚－开阔台地－局限台地－潮上蒸发台地这样一个海水逐渐变浅、盐度不断增高的环境演化序列．据露头剖面分析,这套碳酸盐岩地层可分成３个层序。层序均由低水位、海进和高水位体系域组成,特征明显。据其岩性特征及准层序的叠置方式,识别出了追赶碳酸盐体系（ｃａｔｃｈｕｐｃａｒｂｏｎａｔｅｓｙｓｔｅｍ）和并进碳酸盐体系（ｋｅｅｐｕｐｃａｒｂｏｎａｔｅｓｙｓｔｅｍ）。 相似文献
11.
本文在综合前人资料的基础上概述了矿床模型的概念、研究现状、分类及其相互关系。矿床模型研究在８０年代掀起了高潮，在世界范围内，有关矿床模型的专著和文章大量出版及在各种地学刊物上刊登。矿床模型是描述一组矿床本质属性的系统有序的信息，是对整个矿床系统的简化、抽象和类比。因此，将一个完整的矿床系统分为特征描述，成因机制，找矿标志和经济评价四部分，由此分为四种模型亚类：描述性模型，成因模型，找矿模型和地质经济模型。这四种模型有交叉、重复，后面的模型是建立在前面模型基础之上的，如成因模型是建立在对矿床及其控矿条件等精确描述之上的模型，地质经济模型则建立在前面三种模型的基础之上。 相似文献
12.
地磁场模型的计算和评述 总被引：1，自引：0，他引：1
评述了计算地磁场区域模型的各种数学方法,如:利用多项式方法可以计算地磁场的Taylor多项式模型和Legendre多项式模型,利用球冠谐和分析方法可以计算出磁场的冠谐模型。本文指出了建立区域模型各种方法的优缺点,指出球冠谐和分析方法是计算地磁场三维模型的好方法。 相似文献
13.
大牛地气田无土相钻井液实例计算表明,赫巴模式的相关系数最大,残差平方和最小,其次是卡森模式、幂律模式,最差的是宾汉模式,建议优先选用赫巴模式。 相似文献
14.
Classification of remotely sensed images is a rich research field wherein techniques from conventional statistics to recent developments such as Artificial Neural Network, Fuzzy logic etc. has wide applications. Conventionally remotely sensed image classification referred to pixel classification based on broad categories such as vegetation and water bodies. With the availability of high-resolution imageries, shape analysis of macro structures contained in images becomes an important and difficult task. Although conventional statistical pattern recognition techniques give a reasonable result, Artificial neural network methods seem to be giving better results. In this paper, we give a survey of feed-forward neural network used for shape classification and a Hopfield model with an improved learning rule, for a typical shape analysis problem. 相似文献
15.
路基沉降预测的Usher模型应用研究 总被引：7，自引：0，他引：7
基于线性或近似线性加载情况下路基沉降过程和Usher曲线,将广泛用于经济和资源预测的Usher模型应用于路基沉降预测。对Usher模型微分方程式的分析表明,目前用于沉降预测的Logistic模型和Gompertz模型是Usher模型的两种简化形式,但Usher模型对于实际情况具有更强的适应性。阐述了Usher模型参数的计算方法,并结合某工程实例进行了计算分析,对比结果说明Usher模型用于沉降预测的效果较好,且比Logistic模型和Gompertz模型具有更高的预测精度,可供工程应用参考。 相似文献
16.
Discrete-element, individual-based and agent-based modelling techniques represent the interactions of individuals or entities with one another and their environments by sets of computational rules. These methods are now being used in geophysics, ecology, zoology, and increasingly in the social sciences. A characteristic is that the “agents” are embedded in an environment with which they interact, so that joint evolution of physical, ecological and socio-economic systems can be studied; this makes them of interest in integrated geographical investigation. Of particular interest is the fact that they allow the study of macro-scale emergent behaviour generated by multiple individual actions. Discrete techniques have the potential to create integrated models that cross disciplines. Similar computational methods can be employed to control the spatial search process, deal with irregular or changing boundaries, and to track the evolution of systems where preservation of heterogeneity across space and time is important. The complex series of feedbacks between the different types of system can thus be modelled within a single computational framework. Humans modelled in this way as “agents” can allow the collective effect of many interacting individuals to generate emergent structures at the community scale. The structural characteristics of their social and natural environments will influence their behaviour, while at the same time constituting emergent consequences of their actions. The principal challenge of the latter is to find those sets of rules that represent the beliefs and desires of real human agents, accurately reflecting the cultural context, while allowing us to explore the social and economic limitations of agents to take action. This paper reviews and illustrates discrete methods applicable to a range of geographical enquiries, and with particular reference to individual- and agent-based methods, assesses the rich diversity of approaches that must be combined to take full advantage of their potential to explore interactions of social and environmental processes. 相似文献
17.
基于遗传算法的新安江模型日模拟参数优选研究 总被引：7，自引：0，他引：7
在概念性水文模型的参数率定中,目前还没有一个传统优化方法能够提供保证足够高效和稳定性的算法。为了克服传统优化方法中局部收敛性的缺点,近年来利用遗传算法通过计算机准确稳定地进行概念性水文模型的参数优选的尝试得到越来越多的重视和发展。目前优选水文模型待定参数,大多是从次洪模型的方面去讨论,有关日模拟模型的遗传算法参数优选讨论的较少。本文系统分析了基于遗传算法的新安江模型日模拟参数的自动优选,同时针对遗传算法在模型参数众多的情况下时间效率低下问题,通过利用新安江模型参数分层原理与模型参数敏感性分析对优选结果影响,提出一套简化的日模型参数遗传算法优选方案。经过流域模拟检验,该优选方案可行,运行效率高,可以作为类似模型遗传算法参数率定快速、有效的方案。 相似文献
18.
滑坡空间预测数学模型的对比及其应用 总被引：1，自引：1，他引：1
滑坡灾害空间预测经历了从定性-半定量-定量、从确定性-非确定性-概率论的发展过程,其中预测模型的建立、预测方法的选取是滑坡空间预测的核心过程,关系到预测结果的最终确定.讨论了信息量模型、信息-物元模型、信息-神经网络模型的预测流程和关键技术问题,将这3种非确定性数学模型运用于万州安乐寺古滑坡区的滑坡危险性预测中,并对3种模型的预测结果进行了对比分析,指出3种预测数学模型的优劣及其应用中需注意的问题,对比研究表明3种模型均不失为滑坡空间预测中较为有效的数学模型. 相似文献
19.
Dean S. Oliver 《Mathematical Geology》2002,34(2):185-201
Assessment of uncertainty in the performance of fluvial reservoirs often requires the ability to generate realizations of channel sands that are conditional to well observations. For channels with low sinuosity this problem has been effectively solved. When the sinuosity is large, however, the standard stochastic models for fluvial reservoirs are not valid, because the deviation of the channel from a principal direction line is multivalued. In this paper, I show how the method of randomized maximum likelihood can be used to generate conditional realizations of channels with large sinuosity. In one example, a Gaussian random field model is used to generate an unconditional realization of a channel with large sinuosity, and this realization is then conditioned to well observations. Channels generated in the second approach are less realistic, but may be sufficient for modeling reservoir connectivity in a realistic way. In the second example, an unconditional realization of a channel is generated by a complex geologic model with random forcing. It is then adjusted in a meaningful way to honor well observations. The key feature in the solution is the use of channel direction instead of channel deviation as the characteristic random function describing the geometry of the channel. 相似文献