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目前, 针对太湖水体的叶绿素波段敏感性的分析, 大多集中在实测的高光谱反射率数据或者图像提取反射率与叶绿素浓度的统计分析结果上, 缺乏基于水体光学特性的研究, 并且两者之间的一致性也一直缺少论证。研究中采用2004 年4 月和2007 年8 月的两期数据, 首先从水质参数的生物光学特性入手, 基于生物光学模型, 利用叶绿素和其他水质参数的吸收和后向散射系数, 模拟计算其他水质参数不变, 叶绿素浓度处于不同水平时的水面反射率, 分析实测反射率对叶绿素浓度变化的响应; 利用MODIS 的波段响应函数把实测光谱模拟成宽波段的MODIS 反射率, 以此作为桥梁进而对实测的高光谱反射率和MODIS 图像提取反射率与叶绿素浓度的相关程度的一致性进行分析, 为利用MODIS 图像进行水质参数反演时的反演因子选择提供了依据。 相似文献
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《国土资源遥感》2021,(3)
本研究以上海市崇明岛内陆水体为研究区,通过无人机高光谱遥感影像对水体颜色变化及疑似污染水体识别进行研究。首先,对无人机搭载的高光谱传感器探测获得的辐亮度信号,进行了遥感反射率标定,通过与现场观测对比,该标定方法准确度较高,各波段平均无偏绝对百分比误差的均值为13.34%,决定系数R~2均值为0.83。进一步,利用河湖水体高光谱遥感反射率根据CIE-XYZ颜色标准和加权调和平均法反演了色相角(Hue angle)、表观波长(apparent visible wavelength,AVW),根据实测数据构建水质参数反演模型。通过设定色相角阈值对研究区水体颜色进行分类,结果表明:崇明区在枯水期的河湖黄棕色异常水体较多,且需加强主要航运河流的水环境监管和治理。最后综合水体颜色参量和水质参数结果对河湖疑似污染水体进行识别和分析。研究表明:无人机高光谱获得的高时空连续性的水体颜色参量和水质参数反演结果,在节约成本的同时为河湖水环境调查提供了可靠的技术支持。 相似文献
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以MERIS高光谱影像为数据源,根据现有大气传输模型和大气校正方法,探索了适合于内陆湖泊二类水体的高光谱遥感影像大气校正方法。在6S辐射传输模型的基础上,构建了基于神经网络的二类水体大气校正算法。通过构建输入卫星辐亮度直接提取离水反射率的模型,无需同步气溶胶参数,即可实现大气校正。对2010年8月9日的MERIS影像进行大气校正,并将校正后的遥感反射率与准同步实测离水反射率进行对比分析,结果表明,大气校正过程有效去除了大气效应的影响,经过大气校正的13个波段的平均相对误差分布在10%～40%,得到了与实测值相近的水体遥感反射率。 相似文献
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利用MODIS图像反演海岸与海岛的地物光谱反射率 总被引：3，自引：0，他引：3
提出一种利用MODIS图像,用查找表反演海岸与海岛地物光谱反射率的方法。该方法首先借助AHMAD辐射传输模型,由MODIS图像的水体像元反演出气溶胶的光学特性;在所选影像为晴空无云条件下,假设一定范围内的海岛与海岸上空的大气和水体上空的大气一样,借助6S辐射传输模型计算基于地物光谱反射率的查找表,然后由MODIS图像的陆地像元的反射率和几何条件加上反演的气溶胶光学厚度,用插值法可求得地物光谱反射率。还给出了厦门地区实际卫星图像的反演结果,并就反演误差进行了分析。 相似文献
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成像高光谱数据在赤潮检测和识别中的应用研究 总被引：11，自引：1，他引：11
近年来,频繁发生的海洋赤潮灾害给我国沿海经济带来了巨大损失.在对海洋赤潮的监视监测中,航空遥感是重要的监测平台,推帚式成像光谱仪(PHI)是获取高分辨率高光谱图像的重要手段.2001年7月至8月,中国海监飞机对辽东湾海域频繁发生的大面积赤潮进行了航空遥感监测,首次获取了海上高光谱数据.本文以获取的高光谱数据为研究对象,通过合成假彩色图像、提取异常区域的反射率曲线以及构造相关分析函数等方法,初步探讨了利用高光谱数据进行赤潮水体检测和赤潮种类识别的方法. 相似文献
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高光谱技术在汝箕沟煤田烧变岩和Fe3+丰度信息提取中的方法研究 总被引：7，自引：2，他引：5
介绍了宁夏汝箕沟煤田煤系地层和烧变岩的反射光谱特征.通过采样分析烧变岩的铁含量,借助多元回归分析,确定了烧变岩中Fe3+含量与某些波段反射率的定量关系,提出了利用高光谱遥感图像提取Fe3+的方法.文中以汝箕沟煤田大岭湾火区、阴坡火区为试点,证明了该方法是有效的.该成果再次证明了高光谱遥感技术在矿产资源调查和定量分析中的有效性. 相似文献
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In recent years, several studies focused on the detection of hydrocarbon pollution in the environment using hyperspectral remote sensing. Particularly the indirect detection of hydrocarbon pollution, using vegetation reflectance in the red edge region, has been studied extensively. Bioremediation is one of the methods that can be applied to clean up polluted sites. So far, there have been no studies on monitoring of bioremediation using (hyperspectral) remote sensing. This study evaluates the feasibility of hyperspectral remote sensing for monitoring the effect of bioremediation over time. Benzene leakage at connection points along a pipeline was monitored by comparing the red edge position (REP) in 2005 and 2008 using HyMap airborne hyperspectral images. REP values were normalized in order to enhance local variations caused by a change in benzene concentrations. 11 out of 17 locations were classified correctly as remediated, still polluted, or still clean, with a total accuracy of 65%. When only polluted locations that were remediated were taken into account, the (user's) accuracy was 71%. 相似文献
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B. M. Bogachkin Yu. V. Nechayev Ye. A. Rogazhin B. N. Khovanskiy P. N. Yazev 《地理信息系统科学与遥感》2013,50(2):171-184
Soil salinity is one of the most important problems affecting Egyptian soils. It is caused by: (1) a rising water table, or (2) the misuse of the irrigation water. Two Landsat images acquired in 1987 and 1999 were used to detect and monitor soil salinity over the Siwa Oasis, Western Desert, Egypt. DN values of these images were converted to percent reflectance. Inspection of Landsat images revealed that saline soils had an overall higher spectral reflectance in all spectral bands except the two MIR bands. The reflectance curves of saline soils show a strong relationship between the existence of salts in the soil and the difference between bands 4 and 5. A salinity index (SI) was calculated for both images. The majority of pixels in the 1987 image have salinity index values ranging between 0 and 0.2, whereas the values in the 1999 image histogram ranged between 0 and 0.4. These values indicate that soil salinity has increased twofold during the 12 years spanning the imagery. These values show a strong correlation with vegetation index images, in which the 1999 vegetation index image reveals the appearance of surface water lakes formed due to a rising water table. This study presents a model for the identification of soil salinity using remote sensing measurements in conjunction with piezometer readings taken during the time of image acquisition. 相似文献
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土壤有机质光谱特征研究(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
The study on soil spectral reflectance features is the physical basis for soil remote sensing. Soil organic matter content
influences the soil spectral reflectance dramatically. This paper studied the spectral curves between 400 nm∼2500 nm of 174
soil samples which were collected in Hengshan county and Yixing county. Fourteen types of transformations were applied to
the soil reflectance R to remove the noise and to linearize the correlation between reflectance (independent variable) and soil organic matter (SOM)
content (dependent variable). Then, the methods such as derivative spectrum technology and stepwise regression analysis, were
applied to study the relationship between these soil spectral features and soil organic matter content. It shows that order
1 derivative of the logarithm of reflectance (O1DLA) is the most sensitive to SOM among the various transform types of reflectance
in consideration. The regression model whose coefficient of determination reaches 0.885 is built. It predicted the soil organic
matter content with higher effect.
Supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 40271007). 相似文献
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水体污染的遥感方法及在珠江广州河段水污染监测中的应用 总被引：19，自引：1，他引：19
介绍了水体污染的遥感机理、方法，并探索在珠江广州河段水污染监测中的应用。研究表明：随着水体有机污染程度的增加，水体的可见－近红外光谱反射率逐渐降低。经比较发现，先对图像数据进行对数变换、IHS变换和KL变换后再进行密度分割及图像分类，可以更好地区分和识别水体污染。采用这一方法，制成了广州地区水体污染时空分布卫星影像图，并结合地面实际分析和调查资料，初步总结了珠江广州段水体污染的时空分布规律和污染变化趋势。通过对最新遥感数据的处理，结合区域或流域水污染的变化趋势和污染源研究，利用GIS技术建立区域或流域污染预警系统，为污染的宏观监测和研究以及水资源保护的决策提供了新的信息。 相似文献
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基于高光谱遥感反射比的太湖水体叶绿素a含量估算模型 总被引：19，自引：1，他引：19
旨在寻找叶绿素a的高光谱遥感敏感波段并建立其定量估算模型。通过对太湖水体的连续监测，获得了从2004年6月到8月3个月的太湖水体高光谱数据和水质化学分析数据。利用实测的高光谱数据分析计算太湖水体的离水辐亮度和遥感反射比；然后，通过相关分析寻找反演叶绿素a浓度的高光谱敏感波段，进而建立反演太湖水体叶绿素a浓度的高光谱遥感定量估算模型，并用相关数据对模型进行精度分析。研究发现，水体的遥感反射比光谱在719nm和725nm存在两个峰，其中719nm处的峰更明显且稳定。通过模型的对比分析，发现用这两个峰值处的遥感反射比参与建模可以提高叶绿素a的估算精度；并且认为由反射比比值变量R719／R670所建立的线性模型对叶绿素a浓度的估算精度最理想。 相似文献