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针对当前岛屿自动综合算法使用的Voronoi图在表达岛屿密集程度时存在缺陷，从而导致选取结果难以满足生产实际需要这一现状，提出一种利用缓冲区动态生长模型进行岛屿选取的自动选取方法。首先，从原理上分析了Voronoi图表达空间数据密集程度的缺陷，并设计了能克服此缺陷的缓冲区生长模型；然后，定义了距离矩阵、岛屿缓冲区标识和增长因子，构建了缓冲区生长模型；最后，通过对模型的动态构建和更新实现了岛屿的自动选取，并选取多组不同海域、不同分布特征的岛屿资料图进行了实验验证。实验结果表明，缓冲区生长模型有效解决了Voronoi图表达岛屿密集程度时的缺陷问题，与使用Voronoi图表达岛屿密集程度的岛屿选取方法相比，明显提高了岛屿选取的质量，且可适用于更多的复杂海域。 相似文献
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大气水汽含量对海陆水循环、气溶胶和云的形成等具有重要作用,对其时空变化特征及其影响因素的研究具有十分重要的意义,而下垫面因素对其影响还有待进一步研究。以黑龙江省为研究区,基于MODIS、数字高程模型和探空数据,利用两通道和三通道比值法反演出大气水汽含量并进行精度评价。在此基础上,分析大气水汽含量的时空分布特征及其与下垫面之间的关系。研究结果表明:①两通道比值法要稍优于三通道比值法(与实测数据相关系数分别为0. 795和0. 754);②在4—7月间,黑龙江省西北部和东南部水汽含量低,而东部、西部水汽含量较高;③全省平均水汽含量整体呈上升趋势;④不同土地覆盖和地貌类型上空的水汽含量有着明显的差异。 相似文献
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基于"3S"的梵净山自然保护区植被分布探讨 总被引：5，自引：0，他引：5
利用“3S”技术对梵净山国家自然保护区森林植被类型的空间分布进行分析,并为森林植被的监测与管理提供依据,更好地对各个区域(核心区、缓冲区、影响区)危害因子进行监控,从而有效地对其森林植被进行有效的保护。 相似文献
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浙江近海夏季上升流的遥感观测与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用2004年5-10月NOAA/AVHRR的SST资料和MODIS(SeaWiFS)的叶绿素浓度资料研究浙江沿岸上升流的短周期变化,并结合同期的QuikSCAT风场资料,分析西南季风对上升流的影响.遥感观测结果表明,夏季研究海域内分布有两处上升流,浙江沿岸上升流位于29°-31°N,121.5°-123°E,核心区位于30°N附近,长江口上升流位于31°-32°N,122.5°-124°E,核心区大约在31.5°N附近,两者经常连在一起并呈长舌状分布在浙江沿岸,其沿西南一东北走向两侧具有明显的海洋锋现象.研究海域内低温海水约24-27℃,平均温度约25℃,低温区面积约10000一16000km2,平均面积约13690km2.2004年上升流季节变化明显,6月份出现在海面,7-8月份达到强盛期,9月份上升流开始衰退直至消失.叶绿素浓度结果表明,浙江近海分布有高叶绿素浓度,SST低温区与高Chl-a区在时间、位置和形状上保持较好的一致性.同期海面风场表明,上升流强盛期,海面多盛行偏南风,相反,则盛行偏北风.沿岸风的变化是研究海域内上升流发生短期变化的一个重要因子. 相似文献
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以甘肃省金昌市金川区西坡光伏电场为例,利用多景Landsat系列影像,采用辐射传输方程法(radiative transfer equation,RTE),对光伏电场建设前后的地表温度进行了反演,提取电场不同缓冲区范围内的地表温度均值。研究结果表明,光伏电场会对占地范围和不同缓冲区范围内的地表温度产生降温的作用。其占地区域降温幅度为2.12 K,100 m缓冲区降温幅度为0.94 K,随着距离的增加这种影响逐渐减弱,400 m后影响会变得十分微弱,研究结果为客观地评价光伏电场对环境的影响提供借鉴。 相似文献
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近年来连云港海域紫菜养殖面积不断增大,为监测其发展趋势,本文利用Landsat-5、Landsat-7和Landsat-8卫星遥感影像为数据源,结合GIS空间分析方法,同时采用2017、2018年海域无人机影像对同期卫星影像目视解译结果开展精度验证,得出紫菜养殖区目视解译精度,以此获取近10年连云港海域紫菜养殖范围、面积和分布变化情况。结合等深线数据,开展不同深度区紫菜养殖面积增加和减少情况分析。该研究从宏观的角度掌握了连云港海州湾海域紫菜养殖的动态变化情况,对连云港市海域使用现状监管和海洋生态环境监测起到一定的技术支撑作用。 相似文献
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基于场论的动态缓冲区生成方法与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
缓冲区可分为影响度只呈单一距离关系的静态缓冲区和影响度随距离变化而呈不同强度的扩散或衰减的动态缓冲区。本文通过对现有动态缓冲区算法在实际应用中存在的不足与局限的分析,提出了一种新的基于场论的动态缓冲区生成方法。该方法以场论的观点为指导,打破了传统缓冲区在进行重叠合并时简单地采用影响度小的服从影响度大的方法,而是按照场强叠加的原理,将各个影响度进行叠加来生成动态缓冲区。论文按照实际需要,提出了两种新的动态缓冲区模型,给出基于场强积分原理的动态缓冲区影响度的计算方法,实现了基于场论的动态缓冲区的生成,并成功应用于实践中。 相似文献
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以遥感影像、基础地理信息数据与统计年鉴为数据源,在GIS技术支持下,选择15个评价指标建立了鄱阳湖生态经济区的土壤侵蚀脆弱性指数模型,并揭示了脆弱性的空间分布规律。结果表明,研究区的土壤侵蚀脆弱性以中度和高度脆弱为主,呈现明显的空间分异特征。土壤侵蚀脆弱性与土壤侵蚀现状在空间分布上存在明显不同。从土壤侵蚀驱动力、敏感度与响应能力这3个要素出发探讨了脆弱性空间分布形成的机制。 相似文献
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Soil organic carbon (SOC) plays an important role in climate change regulation notably through release of CO2 following land use change such a deforestation, but data on stock change levels are lacking. This study aims to empirically assess SOC stocks change between 1991 and 2011 at the landscape scale using easy-to-access spatially-explicit environmental factors. The study area was located in southeast Madagascar, in a region that exhibits very high rate of deforestation and which is characterized by both humid and dry climates. We estimated SOC stock on 0.1 ha plots for 95 different locations in a 43,000 ha reference area covering both dry and humid conditions and representing different land cover including natural forest, cropland, pasture and fallows. We used the Random Forest algorithm to find out the environmental factors explaining the spatial distribution of SOC. We then predicted SOC stocks for two soil layers at 30 cm and 100 cm over a wider area of 395,000 ha. By changing the soil and vegetation indices derived from remote sensing images we were able to produce SOC maps for 1991 and 2011. Those estimates and their related uncertainties where combined in a post-processing step to map estimates of significant SOC variations and we finally compared the SOC change map with published deforestation maps. Results show that the geologic variables, precipitation, temperature, and soil-vegetation status were strong predictors of SOC distribution at regional scale. We estimated an average net loss of 10.7% and 5.2% for the 30 cm and the 100 cm layers respectively for deforested areas in the humid area. Our results also suggest that these losses occur within the first five years following deforestation. No significant variations were observed for the dry region. This study provides new solutions and knowledge for a better integration of soil threats and opportunities in land management policies. 相似文献
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资源型城市长时间序列土壤含水量变化分析——以锡林浩特市为例 总被引：2，自引：0，他引：2
大规模的煤炭开采活动将对生态环境产生扰动,而土壤含水量是受扰动的生态参数之一,且具有重要意义。现有的土壤含水量产品分辨率较低,不适用于区域尺度的研究,而高精度的微波反演由于数据的局限性无法进行长时间序列的研究。本文以我国的重要产煤基地锡林浩特市为研究区,以2004—2020年的AMSR-E与AMSR-2土壤含水量产品及同期的Landsat遥感影像为主要数据源,采用随机森林方法对AMSR-E/2土壤含水量产品进行降尺度处理,通过标准差椭圆等方法对研究区土壤含水量的变化特征进行分析。结果表明：①被动微波土壤含水量降尺度方法可实现对资源型城市的土壤含水量进行长时间序列、高空间分辨率的监测;②无论在矿区还是非矿区,降水均是影响土壤含水量变化的主导因素;③研究区土壤含水量的整体分布在空间上由西北向东南呈现逐渐升高的变化特征,且此分布格局在长时间尺度上保持稳定;④煤炭开采活动对土壤含水量产生扰动,且不同开采阶段的影响具有不同特征。研究结果可为资源型城市生态环境的评价与保护提供科学依据。 相似文献
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土壤有机物质对土壤介电常数的影响 总被引：4，自引：0，他引：4
土壤介电常数是开展微波土壤水分和冻融状态的监测的基础,也是植被和积雪的下垫面边界条件,然而目前已有的介电常数研究都没有对高有机质含量的土壤开展系统观测。本文将土壤中的自然有机物质分为腐殖质和植物性残留物两类。采用控制变量实验方法,通过测量5种不同有机质含量的东北黑土和加入不同比例毛白杨碎屑的扁都口草甸土,研究了腐殖质和植物性残留物的对土壤介电常数的影响。结果表明,腐殖质会降低干燥土壤的容重,从而发挥间接作用,使介电常数降低;而对于相同容重下观测的潮湿土壤,腐殖质含量较多的土壤介电常数更大。与Dobson模型的比较显示,在29℃室温下,腐殖质对25%重量含水量潮湿土壤实部的影响在±2左右,虚部能达到1。与腐殖质相比,植物性残留物对风干土壤和潮湿土壤的影响都十分明显。植物性残留物能有效地疏松土壤并代入植物组分的介电特征。当重量含水量为30%时,含毛白杨含量为20%的混合土壤比纯扁都口土壤在实部平均减小3—7左右,虚部减小 1—3左右。因此,根据实验观测以及和模型的比较,土壤中的有机物质会改变土壤介电性质,对微波遥感造成影响。 相似文献
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根据贵阳市采样基地地形地貌及土地利用特征,借助地统计空间变异分析和GIS技术在进行详细的土壤水分变异特征分析的基础上,分析小尺度下土壤水分分布与地形因子的关系.从对土壤水分的统计分析结果来看,土壤水分分布接近正态分布;变异系数为0.17,属于中等偏低水平;土壤水含量范围大约在10.65～21.82之间.克立格插值结果显示,整个研究区域中的土壤水含量分布规律明显,即由中间向东西两侧递增.通过对不同坡度和高程下土壤水含量分级的分布面积的整理,我们发现不同级别的土壤水含量与坡度之间存在很强的负相关关系,变化曲线呈倒数形式;土壤水含量的各个级别与高程4级、5级之间存在很强的正相关关系;土壤水含量各个级别在东坡分布面积最多,其次为东北坡. 相似文献
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Mushtaq A. Wani N. Shaista Zahid M. Wani 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2017,45(4):611-620
Soil is a suitable place for vegetation and plant growth. When this valuable resource is not preserved, shortage of food, erosion and damage of natural resources will be respected. Soil is a heterogeneous, diverse and dynamic system and investigation of its temporal and spatial changes is essential. In this paper spatial variability of some chemical and physical soil were investigated. Three hundred fifty eight soil samples were collected by systematic sampling strategy at 20 cm depth on a regular grid spacing of 500 × 500 m2 under different vegetation cover and processed for analysis in the laboratory. Soil chemical and physical parameters including pH, electrical conductivity, organic carbon, available phosphorus, available nitrogen, available potassium, sulphur, calcium, magnesium and sodium were measured. After data normalization, classical statistical analysis was used to describe soil properties and geo-statistical analysis was used to illustrate spatial correlation of soil characteristics. By using interpolating techniques, spatial distribution of these properties were prepared. Results indicated that calcium and phosphorus had strong and weak spatial dependence, respectively. 相似文献
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基于遥感与碳循环过程模型估算土壤有机碳储量 总被引：6，自引：0，他引：6
土壤有机碳含量的估算是当前全球碳循环研究的热点之一,但不同学者之间的估算值差异较大。从估算方法看,主要有基于土壤剖面的直接估算法和基于生态系统碳循环过程模型的间接估算法,这两种方法各有优缺点。直接估算法由于只反映了不同土壤或植被类型的土壤有机碳含量平均值的差异,因而空间分辨率较低。而间接估算法由于参数的简化,影响了土壤有机碳估算的空间精度。作者将遥感的高时空分辨率特征、反映生态系统碳循环动态变化的过程模型、实际测量的土壤有机碳结合起来,以求提高土壤有机碳估算的空间分辨率。考虑到受温度、水分的影响,土壤呼吸与土壤有机碳含量的关系并不好,而土壤基础呼吸由于剔除了温度和水分的影响,从而使其与土壤有机碳的关系非常密切,其测定系数R^2可达0.78。采用了结合遥感和碳循环过程的CASA模型及Van＇t Hoff土壤呼吸模型,首先估算了8km分辨率的土壤基础呼吸的空间分布,在此基础上结合实测的土壤有机碳估算了8km分辨率的土壤有机碳的空间分布。 相似文献
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基于GIS的土壤分布及理化性质与地形因子相互关系研究--以西安市为例 总被引：7，自引：0，他引：7
土壤空间分布规律的分析一直是土壤学研究的重要课题。以西安市为样区,应用GIS的复合叠置分析、聚类聚合分析、统计学分析等方法,探索了中尺度土壤分布及土壤理化性质随海拔高度变化而变化及土壤枝形分布规律。研究发现:不同海拔高度,土类分布组合不同;不同海拔高度土壤的pH、阳离子代换量及有机质含量变化较大;研究区枝形分布规律明显。以上研究是对传统土壤学描述性说明方法的突破,进而可以揭示土壤分布更深层次的规律;此外研究所采用的GIS学科特有的复合叠置分析方法把土壤信息与地形信息复合叠置分析,探求两者之间的关系,是对传统土壤学研究的补充。 相似文献
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The quantitative evaluation of key factors of soil variability together with the spatial pattern of underlying variables are important steps in understanding the functioning of soilscapes. Fifteen physical and chemical variables describing 24 pedons were used to elucidate processes of soil differentiation in a humid forest environment in Southern Cameroon. Landscape positions delineated on the basis of remote-sensed imageries included flat convex summits (FCS), linear valley slopes (LVS), colluvial inland valleys (CIV), and alluvial floodplain. Ordination by principal component analysis (PCA) resulted in a three-factor model, which efficiently summarized the dataset explaining 81.4% of total soil variance (TSV). The pedogenetic factor of ferralitization emerged as the main factor accounting for 43.7% of TSV. Identified underlying processes included basic cation leaching, solum acidification, and in situ clay build up. Cation exchange properties as influenced by organic constituents and soil available P were the second and third most important factors associated with 26.7 and 11.4% of TSV respectively. Organic constituents and related biological processes had strong control on nutrient availability and cation-exchange properties, while soil available phosphorus (AP) showed a strong dependence on potential acidity and organic matter mineralization status. The analysis of variance highlighted significant differences for most soil properties across landscape position and soil depth except for organic carbon (OC), total nitrogen (TN), and total phosphorus. All the soils, however, have low pH, low basic cation saturation, and correlatively high exchangeable Al irrespective of their position in the landscape. 相似文献