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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
案例教学在培养学生能力方面具有独特的作用,案例教学的实施需要有科学的策略,策略是案例教学的生命。文章以案例教学在自然地理教学中的应用为研究载体,阐述了自然地理案例教学中存在的问题,论述了自然地理案例教学的实施策略,介绍了案例教学在自然地理教学中应用的实例。  相似文献   

2.
文章介绍了案例教学的内涵、特色,表述了案例教学在人才培养中的重要作用,根据自然地理学科特点阐述了应用案例教学的必要性,论述了自然地理实施案例教学应守持的理念,遵循的原则,并对自然地理案例教学的设计进行了研究,提出了自然地理案例教学设计的一般模式。  相似文献   

3.
文章对自然地理案例教学中一些热点问题进行了深入的解读和辨析,厘清了对案例教学的认识,构建了自然地理案例教学的范式,对深化自然地理教学改革具有积极意义。  相似文献   

4.
针对地理信息科学专业学生在学习组件式开发技术中面临的概念抽象难以正确理解、内容综合难以全面掌握等突出问题,该文将案例教学法引入到《GIS设计与开发》课程的实验教学中,使抽象的教学内容具体化,充分调动学生学习的主动性;基于案例教学思想,从概念理解、技术原理分析和方法应用三个层次有针对性地设计、组织案例,并进行实现。实践证明,案例教学法的合理运用加深了学生对组件式开发相关概念、原理等知识的理解,使学生熟练地应用组件式开发技术开发GIS应用系统,有效改善学生学习的效果,达到了预期的教学目标。  相似文献   

5.
针对当前测绘程序设计课程教学中存在重理论轻实践、编程语言内容学时较多的问题,介绍了案例导向型测量程序设计教学方法。以测量实际中的典型案例解决为目标,通过学习相关Matlab编程知识,避免只讲理论和编程而忽视实践的情形。采用笔试和上机考试相结合方式对教学效果进行评价。所介绍的部分测绘实践案例已经在该课程的教学中得到应用,得到了学生认可,学习效果有了极大改善和提高。该方法具有一定实践价值和意义,有待对案例选取进行优化设计,可用于其他类似课程教学活动中。  相似文献   

6.
提出了一种基于本体的应急测绘案例检索方法,通过分析传统的案例检索方法在语义处理方面的不足,引入本体和自然语言处理技术,实现基于语义层面的案例检索。本文构建了基于本体的应急测绘案例检索框架,构建了相应的本体库,提出了自然语言查询转换的方法和自然语言检索及排序的方案,利用案例中空间信息服务模型分析突发事件辅助决策,并通过突发事件实例分析验证了方法的可行性。  相似文献   

7.
提出水利相关专业GIS课程教学中应用案例教学的模式。案例的应用使学生对GIS知识产生兴趣,在案例基础上学习理论和操作,最后进行知识迁移,进行新的应用,取得了较好的教学效果。  相似文献   

8.
首先对应急决策的流程进行了分析,总结出案例对于应急决策的支撑作用主要体现在可以增强决策的科学性,缩短决策的时间。然后,总结分析了应急案例库系统的总体结构,以及实现的关键技术,包括应急案例的时空表达,基于时空关系的应急案例选取,基于时空相似性的应急处置方案修正,应急案例的评价,应急案例的系统学习,并在实践中进行了应用,取得了较好的应用效果。  相似文献   

9.
自动制图综合的智能化研究因受人类复杂思维制约,长期以来成为研究的薄弱环节。从人类学习和认知角度,借鉴人工智能领域基于案例推理学习的成果,提出一种基于案例类比推理的道路网智能选取新方法。该方法将制图专家对某区域道路网的交互选取结果作为参考标准,对其进行结构化描述并构建和转化为案例库;计算机采用一定的简化算法和泛化算法对该案例库进行分析和学习,获取检索效率更高和适应样本能力更强的案例模型库;计算机在对相似道路网自动选取时,根据获取的案例模型库,采用基于案例类比推理的方法,分析获取相应的解决方案,进而完成道路网智能选取。与已有研究成果相比,本方法以案例及其泛化模型来模拟专家思维,以计算机对案例模型的类比学习来进行相似道路网自动选取,弥补了传统道路网选取中智能性差的缺陷,为自动综合智能化研究找到了一条可行途径。论文最后对本方法的科学性和适用性进行了验证,并对实验结果做了分析和评价,同时指出了存在问题和进一步研究方向。  相似文献   

10.
道路网智能选取的案例类比推理法   总被引:1,自引:1,他引:0  
从人类学习和认知角度,借鉴人工智能领域基于案例推理学习的成果,提出一种基于案例类比推理的道路网智能选取新方法。该方法将制图专家对某区域道路网的交互选取结果作为参考标准,对其进行结构化描述并构建和转化为案例库;计算机采用一定的简化算法和泛化算法对该案例库进行分析和学习,获取检索效率更高和适应样本能力更强的案例模型库;计算机在对相似道路网自动选取时,根据获取的案例模型库,采用基于案例类比推理的方法,分析获取相应的解决方案,进而完成道路网智能选取。与已有研究成果相比,本方法以案例及其泛化模型来模拟专家思维,以计算机对案例模型的类比学习来进行相似道路网自动选取,增强了道路网选取中的智能性。最后对本方法的科学性和适用性进行验证,并对试验结果作分析和评价,同时指出了存在的问题和进一步的研究方向。  相似文献   

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