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本研究选取黄土高原典型丘陵沟壑区——陕西省米脂县为试验区,用TM磁带、TM假彩色合成影像、SPOT多光谱影像和彩色红外航空像片同时对试区进行土地利用现状分类与制图的比较研究。通过对土地利用现状分类系统、TM图像计算机增强处理与自动分类、TM最佳波段组合、三种影像的目视判读与制图、以及遥感信息源的综合评价等多方面的试验研究,为遥感技术在黄土高原1:5万土地利用现状调查制图中的应用提供了一套技术数据及可行的方法。 相似文献
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SPOT4-VEGETATION中国西北地区土地覆盖制图与验证 总被引：13，自引：0，他引：13
利用SPOT4 VEGETATION的遥感数据产品生成的NDVI与NDWI植被指数时间序列图像集 ,通过ISODATA非监督分类方法 ,编制中国西北地区土地覆盖图。以TM影像人工解译结果作为真实值 ,通过对西北五省共计 47个均匀分布且异质性强的 2 5km× 2 5km样本区内的土地覆盖类型及其面积进行统计分析 ,修正了SPOT4 VEGETATION的土地覆盖分类系统 ,建立了各省验证结果的样本统计直方图并计算其回归系数。结果表明SPOT4 VEGETATION中国西北地区土地覆盖图在总体上具有较高的准确性。影响遥感数据自动分类精度 ,造成土地覆盖误判的原因主要来源于两个方面 :即异物同谱和混合像元问题。对于前者通过叠加各种辅助数据如DEM等可以降低误判的机率 ;对于后者运用混合像元分解的各种算法可以提高分类精度 相似文献
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济南作为山东省省会城市,在城市发展与土地利用变化方面应做到合理监测。本文以山东省济南市为研究对象,对济南市的土地遥感影像图进行分类。利用2005年和2016年济南市区Landsat遥感影像为基础数据,结合济南市矢量边界文件,对济南市的遥感影像图进行处理,通过目视解译,建立合理的训练样本,再结合野外调查的结果,制作济南市的土地利用分类图,根据分类结果对济南市土地利用变化进行分析与评价,为今后的济南市土地利用提供科学的依据和合理的建议[1]。 相似文献
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基于ETM＋制作土地利用覆盖图——以制作北京1：5万土地利用覆盖图为例 总被引：3，自引：1，他引：2
简要介绍了基于LANDSAT7 ETM＋影像,采用计算机非监督分类、监督分类与人工解译相结合的方法制作土地利用覆盖图的过程和所采用的关键技术,给出了适用于规模化生产土地利用覆盖数据的工艺流程图。使用该方法制作的十一种分类要素的北京地区1：5万土地利用覆盖图,平均分类精度为84．85％,可以满足一般用户对土地利用覆盖图的要求。 相似文献
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以四川省眉山市青神县作为研究区,利用TM1、2、3波段组合的遥感影像数据,采用Erdas、ArcGIS、ArcView等遥感及地理信息系统软件,对2007年的土地利用／土地覆盖现状进行分析,通过图像预处理及目视解译,获取了研究区的土地利用类型及其分布特征。 相似文献
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遥感影像目视解译矢量化分析 总被引：1，自引：0，他引：1
土地是民生之本,发展之基。土地管理影响国家经济安全、粮食安全、生态安全,关系到经济社会发展的全局。本文以第二次土地调查影像图为研究对象,以SPOT 5正射影像图解译矢量化为例,针对土地调查中土地分类如何解译及矢量化问题进行研究,归纳出利用SPOT 5遥感影像完成第二次土地调查图件的解译及矢量化的工作方法。实践证明在第二次土地调查工作中计算机自动分类方法不适用,人机交互目视判读进行矢量化是最佳的工作方法。 相似文献
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以吉林市土地利用调查为例,阐述了以ASTER数据为数据源生产土地调查图件的全过程.同时,简要介绍了土地利用调查的技术方法和工作流程.着重介绍了采用ASTER 15 m空间分辨率遥感影像,参考LandsatETM+30 m分辨率遥感影像,利用1:50 000土地利用现状图及1:50 000DLG地形图,进行影像解译及土地利用统计分类的工作方法. 相似文献
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海南岛土地利用的遥感调查与机助制图 总被引：2，自引：0，他引：2
海南岛土地利用调查制图在微机空间信息系统支持下,利用经几何校正的TM卫星遥感磁带数据直接转换成数字化地图。本文介绍了这次调查制图的方法,论述了海南岛土地利用现状分类以及各类土地利用的TM影像特征和有关解译标志,进行了面积统计和精度检验,并研究了各土地利用类型的特征。 相似文献
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开展土地利用现状调查,获取准确的土地数据,不仅可为制订土地利用总体规划、合理开发利用土地提供科学依据,也可为各级政府部门制订国民经济计划、区域规划、农业区划服务。根据《土地利用现状调查技术规程》要求,需用1:1万国际分幅的土地利用现状图作为基本资料编制1:5万县、1:1万乡土地利用现状图。编好县、乡土地 相似文献
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大比例尺卫片在土地利用动态变化监测中的应用——以黑龙江省阿城监测区为例 总被引：6，自引：0，他引：6
以黑龙江省阿城市为监测试验区,采用1:5万的TM假彩色合成图像,对该市土地利用现状进行解译调查,并与历史资料比较,对该市土地利用动态变化情况进行监测,同时对这种方法的可行性和该市地类变化情况以及监测结果进行了分析。 相似文献
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基于遥感的蒸散与土地利用及主要地表参数的关系研究——以乌裕尔河下游为例 总被引：1，自引：0，他引：1
以TM/ETM+影像为数据源,利用自动分类与目视解译相结合的方法提取了研究区1992～2001年共5个时相的土地利用信息;采用SEBAL模型估算影像过境当天的日蒸散量;最后对蒸散与土地利用变化、植被覆盖度及地表温度等地表参数之间的关系进行了相关性分析。结果表明:水体、湿地具有较高的日蒸散量,草地、旱地、林地次之,盐碱地、居民地最低。说明蒸散与地表温度、植被覆盖度等密切相关,土地利用变化是引起上述变化的主要驱动力之一。 相似文献
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SPOT5影像目视判读在土地利用类型更新中的应用研究 总被引：3，自引：0，他引：3
近年来,SPOT 5影像被广泛应用于土地利用类型的调查中[1],一方面,为我们进行土地利用类型分类更新提供了新的信息源;另一方面,对遥感的室内解译提供了更高更新的要求.本文以常德市汉寿县为例探讨在进行土地利用类型分类更新中前期图像处理、解译标志的建立以及人工目视判读中的难点和重点,对于在遥感图上不易判读或容易判错的地物特征给予总结,一定程度上提高了遥感目视解译的准确性. 相似文献
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本文依托863课题研究,在国土资源部颁发的《全国土地分类》(过渡期适用)的指导下,利用2006年5月接收的3景北京一号小卫星多光谱数据,在山东省进行土地利用信息提取能力评价研究。研究内容包括通过目视判断单纯利用北京一号多光谱数据能够达到的土地利用分类级别,然后经过训练样本选择以及监督分类计算,对分类结果参照典型地区高分辨率卫星影像、1∶1万土地利用现状图等辅助资料进行定性与定量分析,最终形成宏观尺度遥感监测要求下的土地利用分类指标,在此基础上完成山东全省的1∶10万土地利用图制作的应用示范。 相似文献