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基于小波包变换与IHS变换的遥感图像融合 总被引：10，自引：0，他引：10
针对多光谱图像与金色图像的融合，提出了基于IHS变换和小波包变换的遥感图像融合新方法。该方法首先对多光谱图像作IHS变换得到3个分量：亮度I、色度H和饱和度S；其次利用小波包变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与金色图像，并用融合后的图像替代多光谱图像的亮度分量；最后作IHS反变换得到新的多光谱图像。实验分析表明，新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法和基于小波变换与IHS变换融合方法，在保留多光谱图像光谱信息的基础上，增强了融合图像的空间细节表现能力。 相似文献
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IHS变换和小波变换相结合的遥感影像融合 总被引：8，自引：0，他引：8
本文针对低分辨率多光谱影像与高分辨率全色影像的融合，提出了一种IHS变换和小波变换相结合的遥感影像融合方法。方法首先对多光谱影像作IHS正变换，得到亮度I、色度H和饱和度S三个分量：然后利用小波变换融合方法，融合多光谱影像的亮度分量与全色影像，并用融合后的影像替代多光谱影像的亮度分量；最后，利用IHS反变换得到新的多光谱影像。试验结果分析表明，新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法，在增强融合影像的空间细节表现能力的同时，很好地保留了多光谱影像的光谱信息。 相似文献
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针对多光谱图像与全色图像的融合,提出了基于IHS变换和小波包变换的遥感图像融合新方法.该方法首先对多光谱图像作IHS变换得到3个分量:亮度I、色度H和饱和度S;其次利用小波包变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与全色图像,并用融合后的图像替代多光谱图像的亮度分量;最后作IHS反变换得到新的多光谱图像.实验分析表明,新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法和基于小波变换与IHS变换融合方法,在保留多光谱图像光谱信息的基础上,增强了融合图像的空间细节表现能力. 相似文献
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为了充分利用多源遥感图像的影像信息,针对不同分辨率的遥感图像进行融合算法研究。通过对基于小波变换(warelet transform,WT)与IHS变换的改进算法研究,提出了基于轮廓波变换(Contourlet transform,CT)与IHS变换的改进算法:结合传统IHS彩色空间变换,将经IHS变换获得的多光谱图像亮度分量与原全色图像分别进行CT;然后对得到的低频分量采用自适应融合规则、高频分量采用基于区域相似度的阈值控制规则分别进行融合;最后对融合后的高频和低频分量进行Contourlet逆变换,得到最终的融合图像。对比实验结果表明:本文提出的方法能够在有效保留光谱信息的同时,纳入全色图像丰富的空间细节信息。融合之后的结果图像与原多光谱图像具有更高的相关系数和更小的光谱畸变度,并且信息熵和标准差较传统WT及CT更优,具有一定的实用性。 相似文献
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Contourlet方向区域相关性的遥感图像融合 总被引：2，自引：0，他引：2
对遥感图像经Contourlet变换后的高频子带系数分布的方向特征进行统计分析,发现遥感图像经Contourlet变换后高频系数的分布具有较强的方向区域特征,在此基础上,提出一种基于Contourlet系数方向区域相关性的遥感图像融合算法,该算法首先对多光谱图像经IHS变换后的亮度分量和全色图像分别进行Contourlet变换,然后以多光谱图像亮度分量的低频信息作为融合图像亮度分量的低频信息,通过计算并比较全色图像的高频系数和对应的多光谱图像亮度分量的高频系数的方向区域匹配度确定融合图像亮度分量的高频信息;最后经过Contourlet逆变换和IHS逆变换获得融合图像。实验结果表明,该算法在提高融合图像空间分辨率的同时能够更好地保留原始多光谱图像的光谱信息,与传统遥感图像融合算法相比,该算法具有较好的融合图像信息熵和清晰度,具有一定的实用性。 相似文献
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基于DEM的遥感数据复原方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了一种基于数字高程模型（DEM）的遥感数据复原新方法。此方法将地形因子作为最主要的作用因子，不考虑卫星传感过程中的随机影响。首先，根据基础地理数据，按其等高线层生成DEM； 然后，利用DEM，通过实测样点、DEM和经过纠正的遥感数据的信息融合，进行遥感数据中像元样点的坡度、坡向分析，建立DEM与遥感信息的相关关系模型，以数学统计方法描述地形因子对遥感数据的作用机理； 最后，进行逐像元的遥感信息复原(归一化)。结果表明，该方法具有较好的信息复原效果，可消除或减少地形对遥感数据的影响，增强遥感技术在山区复杂地形下的实用性。 相似文献
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为纠正航片或卫星影像反立体现象,提出在PhotoShop下通过DEM与航片套合进行反立体纠正的方法。以兰州市地形图为例,将航片的反立体纠正为正立体。实验表明该方法可以较好的对影像图进行纠正。 相似文献
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利用小波变换对影像进行融合的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
基于小波变换可以对影像进行正交分解 ,而不丢失原来信号所包含的信息。提出了一种Wallis变换、小波变换和IHS变换相结合用于融合的方法 ,该方法可以有效地提高多光谱影像的空间分辨率 ,同时保持原来多光谱影像的色调。 相似文献
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基于主成分分析的遥感图像模拟真彩色融合法 总被引：3，自引：0，他引：3
对不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合、高效的利用,是遥感应用的关键问题之一.基于主分量变换法,提出了基于主成分分析的模拟真彩色融合法.该方法不仅具有主成分分析融合法的光谱波段选择灵活和光谱信息损失小等优点,同时该方法还可获得逼真的自然色彩的融合图像,提高了图像的融合效果.利用QuickBird全色和多光谱数据进行了试验,并与色彩空间变换法(HIS)、比值变换融合法和乘积变换法等传统方法,在定性和定量两个方面进行了比较分析.结果表明,新方法很好的保留了多光谱影像的光谱信息,提高了空间细节的表现能力,是一种有效实用的遥感图像融合方法. 相似文献
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对不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合、高效的利用,是遥感应用的关键问题之一。基于主分量变换法,提出了基于主成分分析的模拟真彩色融合法。该方法不仅具有主成分分析融合法的光谱波段选择灵活和光谱信息损失小等优点,同时该方法还可获得逼真的自然色彩的融合图像,提高了图像的融合效果。利用QuickBird全色和多光谱数据进行了试验,并与色彩空间变换法(IHS)、比值变换融合法和乘积变换法等传统方法,在定性和定量两个方面进行了比较分析。结果表明,新方法很好的保留了多光谱影像的光谱信息,提高了空间细节的表现能力,是一种有效实用的遥感图像融合方法。 相似文献
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Yangrong Ling Manfred Ehlers E. Lynn Usery Marguerite Madden 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2007,61(6):381-392
Existing image fusion techniques such as the intensity–hue–saturation (IHS) transform and principal components analysis (PCA) methods may not be optimal for fusing the new generation commercial high-resolution satellite images such as Ikonos and QuickBird. One problem is color distortion in the fused image, which causes visual changes as well as spectral differences between the original and fused images. In this paper, a fast Fourier transform (FFT)-enhanced IHS method is developed for fusing new generation high-resolution satellite images. This method combines a standard IHS transform with FFT filtering of both the panchromatic image and the intensity component of the original multispectral image. Ikonos and QuickBird data are used to assess the FFT-enhanced IHS transform method. Experimental results indicate that the FFT-enhanced IHS transform method may improve upon the standard IHS transform and the PCA methods in preserving spectral and spatial information. 相似文献
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Donghai Zhang Xiang Chen Zhoutao Zheng Xiafei Zhou Tao Jiang 《International Journal of Digital Earth》2016,9(10):1021-1034
The false topographic perception phenomenon (FTPP) refers to the visual misperception in remote-sensing images that certain types of terrains are visually interpreted as other types in rugged lands, for example, valleys as ridges and troughs as peaks. For this reason, the FTPP can influence the visualization and interpretation of images to a great extent. To scrutinize this problem, the paper firstly reviews and tests the existing FTPP-correction techniques and identifies the inverse slope-matching technique as an effective approach to visually enhance remote-sensing images and retain the colour information. The paper then proposes an improved FTPP-correction procedure that incorporates other image-processing techniques (e.g. linear stretch, histogram matching, and flat-area replacement) to enhance the performance of this technique. A further evaluation of the proposed technique is conducted by applying the technique to various study areas and using different types of remote-sensing images. The result indicates the method is relatively robust and will be a significant extension to geovisual analytics in digital earth research. 相似文献
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Zeynab Ghanbari Mahmod R. Sahebi 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2014,42(4):689-699
The intensity-hue-saturation method is used frequently in image fusion due to its efficiency and high spatial quality. The main shortage is its spectral distortion stemmed from replacement of intensity band with higher resolution image. In this study, a new method is introduced to improve the spectral quality of the Intensity-Hue-Saturation (IHS) algorithm. The goal of this study is to produce the fused image that has a better spectral and spatial quality with respect to the original images in term of visual comparison and the classification result. In this regard, an improved statistical approach is developed to combine an intensity band from IHS algorithm and an input high resolution image such as SAR or Panchromatic image. Then the intensity image is replaced by the combined image band. Final fused images are attained using the inverse IHS algorithm. The proposed fusion algorithm is tested on two data sets of: a) panchromatic and multi spectral bands of IKONOS image with the same acquisition date, and b) multi spectral and HH bands of IKONOS and TerraSAR-X images respectively with different acquisition dates. Moreover, the obtained results are compared with other fusion methods like IHS, Gungor, Brovey and synthetic variable ratio. The results show less spectral discrepancy of the proposed method comparing to other methods. Finally, the outcome of proposed method is classified and classification overall accuracy is improved by 5.6 and 2 percentage for data set ‘a’ and ‘b’ respectively. 相似文献