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土地利用动态遥感监测 ,主要是对耕地以及建设用地等土地利用变化情况进行定期监测 ,为国家宏观决策提供比较可靠、准确的土地利用变化依据 ;以土地变更调查数据、图件为本底 ,利用遥感图像的处理与识别技术 ,从遥感图像上提取变化信息 ,标注有关土地利用及其变化特征等要素 ,制作成动态遥感监测图。针对土地利用动态遥感监测项目要求 ,论述了具体的整饰方法 相似文献
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3S技术在土地利用变化监测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
土地是人类赖以生存和社会赖以发展的重要资源,是人类生存和发展的物质基础。实现土地利用变化信息的动态监测,对于土地资源合理规划、科学管理具有重要的意义。本文以滁州市不同时相Landsat5 TM遥感影像为主要数据源,结合其他辅助数据,利用3S技术提取土地利用变化信息,分析和评价了该区域土地利用的变化特征。结果表明:2004~2009年间该市土地利用类型发生较大变化,其中耕地面积明显减少,建设用地面积大幅度增加。 相似文献
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以兰州市作为研究区,利用2012~2014年度不同数据源、不同分辨率的卫星影像对兰州市低丘缓坡未利用土地开发情况进行了遥感监测,辅以土地利用现状、规划数据等相关资料,从低丘缓坡开发占用地类、建设施工、与未利用地规划吻合情况3个方面进行了专题分析,从而实现了土地利用开发的多尺度、多层次立体监测,为有效实施低丘缓坡土地资源综合开发的监管工作提供了重要的技术保障。 相似文献
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本文通过对遥感影像的分析,针对土地利用及植被变化情况,利用优化的K-means算法对青海省环境变化进行检测,以此对土地的利用进行合理的规划,以期实现可持续发展。同时将试验结果与外业实际结果及当地政策规划进行比对,结果显示文中算法对土地的变化和未来走势预测准确率超过75%,从而验证了监测方法的可行性。这不仅保证了在经济发展的同时能够合理地使用土地资源,而且能对环境进行有效的保护。 相似文献
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土地利用动态遥感监测已成为国土资源各项管理业务中一项必不可少的技术手段,而监测信息的提取精度是推动遥感监测成果应用的关键技术指标。本文对哈尔滨市阿城区土地利用动态遥感监测信息成果精度进行的评价研究,对今后开展土地利用动态遥感监测项目具有一定的指导意义。 相似文献
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重庆市城市用地现状遥感调查研究 总被引:3,自引:1,他引:3
此文主要介绍利用航空彩红外像片对重庆市城市用地现状进行调查研究的过程,详细论述了进行城市用地类型解译的方法、解译标志与影像特征,基本查明了重庆市城市用地面积和现状分布,在此基础上分析讨论了重庆市城市用地现状的特点,指出了城市用地存在的主要问题。 相似文献
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高分辨率卫星遥感数据在土地利用动态监测中的应用研究 总被引:37,自引:8,他引:29
选择土地利用变化类型较多的北京市大兴区为试验区,通过分析印度IRS、韩国KOMPSAT-1、美国IKONOS等高分辨率卫星数据的获取途径、覆盖周期、卫星运行状况、监测成本估算、技术条件和设备要求,对其在土地利用动态监测中的可行性进行了研究;测算了高分辨率卫星数据的主要技术参数;分析原始图像上各主要土地类型的灰度分布范围及其直方图特征,总结不同土地利用覆盖类型与融合图像变化信息的光谱特征。通过精度测算,确定了最大成图比例尺。比较利用高分辩率卫星IRS、KOMPSAT-1和SPOT与陆地卫星TM多光谱数据组合的土地利用动态监测结果(识别率、判对率、图斑边界吻合精度、可监测的最小图斑面积等),确定了不同高分辨率卫星数据与TM多光谱卫星数据组合后对土地利用类型的识别能力,建立了土地利用动态监测解译标志。在解决了若干关键技术问题的基础上,形成了一套可推广的、实用的技术方法和工作流程. 相似文献
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B. Ramesh E. A. Bueno Anjana Vyas J. A. Mhando 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》1989,17(3):115-125
The case study of Kanpur demonstrates the use of air photo approach to collect physical data, mainly landuse in central area. The study reveals that very less percentage of vacant land exists in central area for future development. Though this area consist CBD, even then commercial landuse accounts to be only 10% of total area. Selective landuse inventory analysis was carried out for the landuse categories, commercial, industrial and vacant. Reliability of aerial photo-interpretation of over all landuse map found to be 91–95% and each sub-class of landuse reliability for omission and commission error found to be within limits for planning and design purpose. 相似文献
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基于灰色局势决策规则的元胞自动机城市扩展模型 总被引:14,自引:1,他引:14
对标准的元胞自动机模型的元胞含义、规则定义等进行了扩展,探讨了元胞自动机模型与多目标灰色局势决策、层次分析方法有机结合。构建基于灰色局势决策、层次分析法与元胞自动机的城市空间动态扩展模型,并以海南省琼海市为例进行了验证。 相似文献
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N P Singh Tuhin K Mukherjee B B P Shrivastava 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》1997,25(1):61-72
Singrauli Coalfield spreading over an area of about 300 sq km along Uttar Pradesh and Madhya Pradesh border in the central part of India, is witnessing rapid industrialisation due to a large number of open pit coal mining projects and Super Thermal Power Station (STPS). Large scale mining activities along with operation of STPS have generated a great deal of environmental stress not only on the landuse pattern but also on various ecosystems in this region. An integrated remote sensing study was conducted to assess the impact of industrialisation on landuse pattern in the area under reference. The multispectral, multi-temporal data (1975, 1986 & 1991) of LANDSAT MSS and TM duly supplemented with ground truth were studied for generation of multidate landuse maps. Data base for landuse for the years 1975, 1986 and 1991 was created using PAMAP GIS for landuse analysis and change detection for optimal utilisation, planning and management of land resources. The study has revealed that the areas under built-up land, mining and fly ash pond have increased substantially from 1975 to 1991. Loss in forest cover and agricultural land has occurred due to rapid industrialisation in this region. It has been observed from the comparison of 1986 and 1991 data that the wasteland generated due to deforestation for initiating coal mining projects has gradually been reclaimed under operation “Green Gold” launched by Northern Coalfields Ltd. Further the wastelands have been effectively utilised for establishing the STPS, townships as well as other infrastructures in this area. 相似文献
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黄土丘陵区地形破碎、沟壑纵横,为遥感影象的土地利用自动分类带来了很大困难。仅依靠传统的光谱统计分类方法,难以达到较高的分类精度。本文拟探讨在黄土丘陵区运用大比例尺地形图数据,建立区域数字地貌模型;并在模糊数学理论的指导下,运用数字地貌模型对影象的分层分类结果进行修正和细化。研究表明,此方法能够有效地提高土地利用分类精度和机助制图比例尺。 相似文献