首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
针对确定性地理目标位置不确定性和方向系统划分粒度粗细产生的空间方向关系的不确定性问题,提出了锥形模型空间方向关系的粗集表达模型,然后定义了知识含量的测度(I(Rn))用于度量锥形模型粗集表达的方向分类能力,在近似精度和粗糙度中引入I(Rn)因子,构建了基于知识含量的近似精度和粗糙度,用于确定性地理目标位置不确定性及方向系统划分粒度引起的方向关系不确定性的定量评价。实验表明,基于知识含量的近似精度和粗糙度,是定量评价由于确定性地理目标位置不确定性及方向系统划分粒度引起的方向关系不确定性的理想指标。  相似文献   

2.
空间拓扑关系不确定性的定量评价可为多尺度拓扑关系一致性的自动评价、空间推理与空间查询等应用的可靠性提供依据。定义了基于几何度量的拓扑距离,构建了拓扑关系不确定性的粗集表达模型;提出了不确定性粗集表达中拓扑距离的量化方法;进而提出了基于粗集的多尺度空间拓扑关系不确定性度量指标。实例研究证明了本文提出模型的科学性与合理性,该方法可用于多尺度表达过程中引起的拓扑关系不确定性的定量评价。  相似文献   

3.
地学粗空间的理论与应用   总被引:20,自引:1,他引:20  
提出了由粗实体,粗关系和粗算子组成的地学粗空间。在分析通过粗集研究地球空间信息学不足的基础上,提出了简化的实用粗符号系统;定义了地学粗空间的内涵和外延,把空间论域全域划分为下近似集,边界集和非集,将空间实体以上,下近似集表示为粗实体,并且粗度衡量其逼近程度;给出了兼顾位置和属性的不确定性的粗关系及其矩阵表示;研究了地学粗空间的粗算子,重点讨论了粗交集近似通用矩阵,基于影像灰度值的粗隶避函数和冗余属性剔除等粗算子;以基于地学粗空间的河流专题遥感影像分类为例,检验了地学粗空间的实用性。结果表明,地学粗空间可以较大可能地逼近地学实体的真实存在形式,决策信息较为丰富,可靠。  相似文献   

4.
煤炭企业属于传统的资源开采型企业,煤矿安全对煤炭企业影响巨大,安全工作在煤矿生产中占有重要地位。其管理好坏直接关系到煤炭企业的生存和发展。煤矿安全管理任务十分艰巨,是因为影响煤矿安全的因素非常复杂,而且含有大量的不确定性因素。本论文利用空间数据挖掘技术来研究采煤方式的选择,并选用焦作矿务局某矿一工作面的实例进行分析,结果表明用粗集来确定采煤方式是比较客观的、科学的和全面的,对保证煤矿的安全提供了一定的保障。  相似文献   

5.
针对类型地图,在介绍已有空间相关关系分析方法的基础上,给出一种计算空间相关关系的简便方法,其基本思想是用现实分布与随机分布下相对重叠度的差异来表达类型之间的相关程度;同时还讨论了位置不确定性对类型地图空间相关关系的影响.实验表明,该方法能够有效表达类型地图之间的整体空间相关和局部空间相关.  相似文献   

6.
空间数据的不确定性评估是保证数据质量的重要手段.由于点群多尺度表达的不确定性非常复杂,评价指标和评估模型是点群多尺度表达不确定性评估需要亟待解决的关键问题.本文围绕点群的多尺度表达和空间分析流程,确立了点群多尺度表达不确定性的评估内容为位置不确定性和空间分析结论的不确定性,建立了点群及其多尺度表达位置不确定性的评价指标...  相似文献   

7.
基于Monte Carlo方法的不确定性地理现象可视化   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用Monte Carlo方法伪随机数模拟表达随机过程现象的数学方法,并结合粒子系统模型提出了一种地理现象空间分布不确定性特征的动画可视化方法。通过栅格单元的随机运动,从视觉上表达现象分布在空间定位、属性特征上的不确定性、模糊性,同时由Monte Carlo方法控制随机过程中现象分布的统计规律。  相似文献   

8.
针对不确定性空间区域对象间拓扑关系不确定性的定量分析问题,提出了一种具有双隶属度函数的灰集表示模型,利用双隶属度函数的截集将不确定性空间区域对象转化为确定性区域对,借用相关的不确定性空间拓扑关系定性分析模型,将不确定性空间对象间拓扑关系的不确定性量化为一个可信度区间。  相似文献   

9.
目前国内外学者已提出不少种空间数据挖掘(SDM)的方法,如统计方法、泛化方法、空间分析方法、聚类方法、探测性的数据分析、粗集方法、云理论、图像分析和模式识别等。本文试从空间数据挖掘方法的角度,探讨空间关联规则的挖掘方法以及它与传统的关联规则挖掘方法之间的区别,介绍空间聚类挖掘方法的分类和几种典型算法,最后概述了空间数据挖掘的发展趋势。  相似文献   

10.
利用质心作为参考点,并在空间方向锥形模型中添加了扩展不确定度的参数,用区间分析法,对多尺度下顾及不确定性的空间方向关系进行形式化描述,来适应尺度变化引起的空间关系不确定性的变化,以更好地描述空间方向关系。该模型使得方向关系的划分上有个平滑的过渡区,在方向概念的表达上更符合人的认知。  相似文献   

11.
Geo-rough space     
Rough set is a new approach to uncertainties in spatial analysis. In this paper, rough set symbols are simplified and standardized in terms of rough interpretation and specialized indication. Rough spatial entities and their topological relationships are also proposed in rough space, thus a universal intersected equation is developed, and rough membership function is further extended with the gray scale in our case study. We complete three works. First, a set of simplified rough symbols is advanced on the basis of existing rough symbols. Second, rough spatial entity is put forward to study the real world as it is, without forcing uncertainties into crisp set. Third, rough spatial topological relationships are studied by using rough matrix and their figures. The relationships are divided into three types, crisp entity and crisp entity (CC), rough entity and crisp entity (RC), and rough entity and rough entity (RR). A universal intersected equation is further proposed. Finally, the maximum and minimum maps of river thematic classification are generated via rough membership function and rough relationships in our case study.  相似文献   

12.
Geo-rough Space     
Rough set is a new approach to uncertainties in spatial analysis.in this paper,rough set symbols are simplified and standardized in terms of rough interpretation and specialized indication.Rough spatial entities and their topological relationships are also proposed in rough space,thus a universal intersected equation is developed,and rough membership function is further extended with the gray scale in our case study.We complete three works.First,a set of simplified rough symbols is advanced on the basis of existing rough symbols.Second.Rough spatial entity is put forwark to study the real world as it is ,without forcing uncertainties into crisp set.Third,rough spatial topological relationships are studied by using rough matrix and their figures.The relationships are divided into three types,crisp entity and crisp entity(CC),rough entity and crisp entity (RC),and rough entity and rough entity (RR),A universal intersected equation is further proposed.Finally,the maximum and minimum maps of river thematic classification are genrated via rough memebership function and rough relationships in our case study.  相似文献   

13.
空间目标不确定性的表达方法及其在GIS中的应用分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析了地理空间目标不确定性的特征和产生机理,建立了空间目标不确定性的分类体系。在此基础上,从方法论的角度分别阐述了处理空间目标不确定性的数学方法,给出了各种数学方法的联系和区别。最后,通过一个实例验证了不同的表达方法可得到不同的结果。  相似文献   

14.
GIS中空间目标的表达方法探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
首先分析和总结了不确定空间目标表达的一些主要研究成果和方法,建立了场模型下的统一表达,继而,基于可拓工程方法探讨了动态空间目标的表达,并详细阐述了动态集合的概念和定义。  相似文献   

15.
空间尺度基础性问题研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
论述了地理信息科学领域中空间尺度的研究意义.介绍了空间尺度的具体内涵和定义.分析了空间尺度各内涵之间的内在联系和制约关系。  相似文献   

16.
空间数据挖掘中所依赖的空间相关性是由空间关联规则描述的.研究了事务集为粗糙集时空间关联规则支持度和可信度的计算方法;提出了当事务集为粗糙集、空间数据为模糊数据时的模糊粗糙关联规则.同时,推导了空间关联规则的支持度和可信度的变化规律.  相似文献   

17.
空间数据挖掘中所依赖的空间相关性是由空间关联规则描述的。研究了事务集为粗糙集时空间关联规则支持度和可信度的计算方法;提出了当事务集为粗糙集、空间数据为模糊数据时的模糊粗糙关联规则。同时,推导了空间关联规则的支持度和可信度的变化规律。  相似文献   

18.
Recently, the expertise accumulated in the field of geovisualization has found application in the visualization of abstract multidimensional data, on the basis of methods called spatialization methods. Spatialization methods aim at visualizing multidimensional data into low-dimensional representational spaces by making use of spatial metaphors and applying dimension reduction techniques. Spatial metaphors are able to provide a metaphoric framework for the visualization of information at different levels of granularity. The present paper makes an investigation on how the issue of granularity is handled in the context of representative examples of spatialization methods. Furthermore, this paper introduces the prototyping tool Geo-Scape, which provides an interactive spatialization environment for representing and exploring multidimensional data at different levels of granularity, by making use of a kernel density estimation technique and on the landscape “smoothness” metaphor. A demonstration scenario is presented next to show how Geo-Scape helps to discover knowledge into a large set of data, by grouping them into meaningful clusters on the basis of a similarity measure and organizing them at different levels of granularity.  相似文献   

19.
志愿者地理信息近年已得到广泛应用,鉴于有些来源数据可能缺少比例尺说明,因此对矢量空间数据比例尺的估算十分必要。本文提出了一种通过计算和统计矢量空间数据的空间粒度,估算矢量空间数据比例尺的方法。首先,以道路要素为例选取多种空间粒度,包括单类别道路空间数据的最短直线段长度和弯曲的最小面积等,并通过线性插值方法拟合空间数据比例尺估算函数;其次,以北京市1∶25万、1∶100万、1∶400万比例尺道路矢量空间数据作为试验样本数据,详细阐述了基于空间粒度估算比例尺的过程;然后,统计了不同类型空间粒度的数量分布,基于开方根规律量化了比例尺与空间粒度单元数量之间的对应关系;最后,试验验证了该方法的可行性和有效性,有利于多尺度多源数据的融合和应用。  相似文献   

20.
粗集方法在地图综合中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
李雯静  邱佳  龙毅 《测绘学报》2012,41(2):298-301,308
将粗集理论与方法应用于地图综合时,根据地图中空间信息的特性及其生成属性决策表的特殊性,提出先利用无监督的离散化方法对各连续型条件属性分别离散化后再根据属性决策表的应用目的对空间目标进行模糊分类添加决策属性的思路;然后利用粗集属性约简的方法计算各条件属性的重要性,并采取动态排序的方法对空间目标的重要性进行判断。该方法可以很好地解决将粗集应用于地图综合中无法预先确定决策属性的问题,对空间点目标的选取实验结果表明该方法是合理有效的。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号