共查询到19条相似文献，搜索用时 234 毫秒
1.
洪涝灾害损失评估是防洪减灾科学决策的基础,其中洪水淹没分析是准确提取洪水淹没范围、水深及历时等灾情信息的关键。洪水淹没分析主要采用数字高程模型数据,由于DEM的格网分辨率与高程精度有限,常出现异常的洼地或平地,导致难以可靠地计算每个格网点处的流向,而传统方法采用统一高程的洼地填平处理又使得容易出现洪水演进过程中复杂起伏地形水面爬坡以及平坦地形水位断流的问题,为此提出顾及流速和淹没时间的自适应逐点水位修正算法,即在DEM坡面流模拟的基础上,根据洪水水流特性、地形、边界变化、水流速度、水深变化以及淹没点的淹没时间,计算水位修正值,对洪水演进过程中每个格网点的水位进行修正,采用多种地貌类型的DEM数据进行试验,证明洪水演进的淹没范围、水深及历时的实时计算结果准确可靠,可为快速评估灾害损失与防洪决策服务提供更为科学的依据。 相似文献
2.
3.
4.
5.
6.
7.
以江苏省东山镇为例,对利用GIS技术估算洪水淹没损失的方法进行了研究,提出了以1：10000地形图数字化数据作为建立DEM的原始数据,对不同区域按不同等高距内插加密提高DEM精确度,通过Supermap栅格计算功能计算洪水淹没范围和淹没深度,并根据居民经验和调查、统计所得的损失率估算洪水淹没损失的方法。 相似文献
8.
在基于DEM遍历进行淹没分析基础上,提出了基于流域范围约束的DEM遍历算法,减少DEM遍历阶数,以提高计算速度。同时,将算法付诸于代码实现,在算例中与全局遍历进行对比测试。其对比结果表明,基于流域DEM遍历的淹没分析算法速度更快,计算结果可信。在大数据量条件下,速度优势更为明显,而在流域特征显著的地形条件下,计算结果精度高,与全局遍历结果基本一致。本文所研究的基于流域DEM遍历算法使得淹没分析更高效,对水文水力的研究与生产提供了捷径。 相似文献
9.
10.
11.
基于GIS/RS的洪涝灾害承灾极限遥感估算方法 总被引：3，自引：0，他引：3
利用ＧＩＳ和遥感技术相结合的方式进行洪涝灾害灾情调查和损失评估,可以采用一种新的方法──洪涝灾害承灾极限估算法。洪涝灾害承灾极限是区域稳定性的一种表述方式,而灾害条件下区域的稳定性取决于人－地系统中致灾因中的Ｅ｛ｋ｝和承灾因子的Ｅ｛ｋ｝及致灾因子和承灾因中之间的耦合关系Ｅ｛ｋ,ｋ｝。本文从原理和方法上对此作了阐述,根据承灾极限计算原理,在ＤＥＭ数据的支持下,利用洪水期实时图像和正常水位时期遥感图像提取的信息,可以进行洪涝灾害的灾情评估。 相似文献
12.
基于六边形格网建模的方式研究城市内涝洪水的演进过程,采用离散格网的方法,建立了一种基于规则多尺度离散格网的城市几何模型,通过三维地形测量数据和二维建筑物矢量数据的融合,形成了规则的地表格网模型,该模型同时考虑了城市地形和建筑等特殊阻拦体。在此基础上,提出了一种逆向的水流推演方法,由洪水的状态反算演进过程,即以洪水的水淹深度为基础,通过与出(排)水口的连通性,计算水淹的范围,由此实现了城市内涝洪水的模拟推演。试验表明,本文方法能够有效地实现城市内涝场景的演进推演,可以为城市防减灾与应急决策提供科学依据。 相似文献
13.
针对强降雨引起的城市积涝以及相应次生灾害等问题,提出了一种基于暴雨洪水管理模型、GIS技术以及DEM数据、排水管网数据、降雨数据等数据的建立南京市暴雨积涝模型的方法,并利用该模型模拟了径流及淹没效果。结果显示:该模型是利用经验值率定方法对模型参数进行率定,率定结果较为符合实际情况,因此该模型能较好地模拟南京市的降雨积涝情况。通过对不同类型的降雨数据进行模拟分析,得出径流量的大小与降雨量强烈正相关,相关系数达0.9以上。径流的产生量还与降雨历时和平均降雨强度等其他因素有关。虽然南京主要降雨为峰值小、平均强度低的小雨,但是当降雨量超过设计排涝能力时,在地势低洼的地区容易出现积涝。 相似文献
14.
合成孔径雷达（SAR）因其对地观测全天候、全天时优势,成为多云多雨天气限制下洪水动态监测中不可或缺的数据来源之一。由于GEE（Google Earth Engine）云计算平台的兴起和短重访Sentinel-1数据的可获取性,洪水监测与灾害评估目前正面向动态化、广域化快速发展。顾及洪水淹没区土地覆盖变化的复杂性和发生时间的不确定性,基于时序Sentinel-1A卫星数据提出了针对大尺度范围、连续长期的汛情自动检测及动态监测方法。该方法首先,利用图像二值化分割时序SAR数据实现水体时空分布粗制图,逐像素计算时间序列中被识别为水体候选点的频率。然后,利用Sentinel-2光学影像对精度较粗的初期SAR水体提取结果进行校正,得到精细的水体分布图。最后,针对不同频率区间的淹没特点,采用差异化的时序异常检测策略识别淹没范围：对低频覆水区利用欧氏距离检测时序断点,以提取扰动强度大、淹没时间短的洪涝灾害区;对高频覆水区利用标准分数（Z-Score）检测时序断点,以提取季节性水体覆盖区。在GEE平台上利用该方法,实现了2020-05—10长江中下游地区全域洪水淹没范围时空信息的自动、快速、有效监测,揭示了不同区域汛情发展模式的差异性。本文提出的洪水快速监测方法对大尺度下的汛情动态监测、灾害定量评估和快速预警响应具有重要的现实意义。 相似文献
15.
Evaluation of NDWI and MNDWI for assessment of waterlogging by integrating digital elevation model and groundwater level 总被引：1，自引：0，他引：1
Accurate information on the extent of waterlogging is required for flood prediction, monitoring, relief and preventive measures. The rule-based classification algorithms were used for differentiating waterlogged areas from other ground features using Resourcesat-2 AWiFS satellite imagery (Indian Remote Sensing Satellite with spatial resolution of 56 m). Two spectral indices normalized difference water index (NDWI) and modified normalized difference water index (MNDWI) were used for extracting waterlogged areas in Sri Muktsar Sahib district of Punjab, India. These indices extracted the waterlogged areas (cropped areas inundated with water) but the water features were less enhanced in the NDWI-derived image (when compared with MNDWI-derived image) due to negative values of NDWI and, mixing of water with built up features. The water features were more enhanced with MNDWI and the values of MNDWI were positive for water features mixed with vegetation. The overall accuracy of waterlogged areas extracted from the MNDWI image was 96.9% with the Kappa coefficient of 0.89. The digital elevation model (DEM) was extracted from ASTER-GDEM. The relationships among depth to the water table recorded before the incessant rain in the region, DEM and classified MNDWI images explained the differences in the extent of waterlogging in various directions of the study area. These results suggest that MNDWI can be used to better delineate water features mixed with vegetation compared to NDWI. 相似文献
16.
17.
提出了给定淹没水量条件下基于流域排水区间分布的城市暴雨积水过程计算模型。该模型针对城市暴雨积水过程的形成机理和特点提出了两个基本假设,以各积水淹没源的空间分布特征规律为依据将城市流域划分为若干个排水区间,并将排水区间作为积水淹没计算的基本单元。为了保证计算的效率,根据流域地形起伏分布状况,该模型将各个排水区间内的空间区域范围简化为一个规则几何体,并结合体积法和多种漫流计算思想模拟暴雨积水在各排水区间内部和淹没源点之间的漫延过程。实验结果表明,该模型高效、可行,对流域资料要求较低,在信息不完备条件下的城市暴雨积水模拟中具有一定的应用价值。 相似文献
18.
利用DEM生成等高线模拟静态水平面的方法，模拟水库和地震造成的堰塞湖水淹没模型，叠置二维和三维地理信息数据进行GIS综合分析，用于分析评估淹没损失、预测淹没区域及应急指挥调度。 相似文献
19.
It is viable to differentiate the deep and shallow flood inundated regions through a new flood feature extraction techniques named as ‘Digital Elevation Model (DEM) and Synthetic Aperture Radar (SAR) image based flood feature extraction model’. The proposed model has been built mainly on the top of DEM of the disaster region without adopting standard multi-layer GIS techniques. To meet the time related factors of flood early warning system the image clustering operations has been automated at three different levels which bifurcates the input datasets and extracts the much required end results such as deep flooded regions, shallow flood inundated regions and non-flooded regions. The model has been tested with SAR flood images of known geographical region as well as remote geographical region. The proposed model can be automated against the input SAR sensor image and corresponding DEM of the respective SAR scene of any part of the world. 相似文献