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针对现有空间信息服务选择技术的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的多目标优化策略,通过同时优化多个QoS参数,产生一组满足约束条件的Pareto最优解。针对多峰函数的多目标优化问题,采用基于改进密度聚类的小生境技术,保证了解的多样性。构建了模拟试验环境,验证了算法的可行性和效率。 相似文献
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针对基于仿射不变特征的遥感影像匹配技术,提出了一种自动优化方法,以进一步提高匹配准确性.根据典型需求形成了两套优化实施方案,基于所提出的自动优化方法实现了相应具体算法.针对不同类型的多组影像,自动优化的效果与相应方案的预定目标一致,充分证明了本方法的有效性与适用性. 相似文献
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针对应用日益广泛的最近邻查询,提出了一种基于R树广度遍历和优化排序原理的最近邻查询算法,能适应不同空间分布的目标数据集。同时,提出了多细节层次(LOD)目标查询方法。实验证明,此方法支持多尺度场景逼真描述,查询结果准确,满足当前三维GIS的功能需求。 相似文献
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多目标微粒群算法用于土地利用空间优化配置 总被引:4,自引:0,他引:4
针对已有空间配置方法在协调土地利用多目标方面的不足,探讨构建基于多目标微粒群算法的土地利用空间优化配置模型。建立了土地利用空间配置方案与单个微粒的映射关系,以经济、社会、生态和综合效益为优化目标,以土地利用优化结构、土地利用现状、地类转换规则为约束条件进行最优配置方案的自组织、智能化搜索,并选取湖北省嘉鱼县作为试验区验证了其有效性。 相似文献
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土壤空间抽样优化需要综合考虑抽样精度、成本、代表性以及样点数量与空间布局等多目标,属于典型的NP-Hard空间优化决策问题。先验知识的应用以及多目标的博弈能够有效地提高抽样精度和效率。通过研究土壤空间抽样先验知识及其空间分层技术,以及土壤空间抽样方案与粒子群算法映射关系,建立了基于知识约束下多目标粒子群算法的土壤空间抽样优化模型。模型以最小克里金方差和最大熵为抽样目标,以分层最小样本量、空间阻隔和可达性为约束条件,结合目标规划法进行多目标帕累托优化方案求解,并以陕西省横山县为实验区验证了模型的有效性。实验结果表明,该模型相比传统方法具有较高的收敛效率和抽样精度,先验知识与目标规划法的应用显著提升了抽样方案代表性,能够为土壤空间抽样以及土壤质量监测网络构建提供新的技术支撑。 相似文献
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在多目标约束下,构建了应用于城市土地利用空间优化配置的多智能体系统与微粒群集成优化算法,并以长株潭城市群的核心区域为例,开展了基于该算法的城市土地利用空间优化配置应用研究。研究结果表明,集成优化算法的Agent平均适应值和运行效率分别较微粒群优化和标准遗传算法得到了大幅度提高,从而证明了算法的可行性与先进性。 相似文献
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采用支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)模型进行GPS高程拟合时,拟合精度受模型参数(核参数和惩罚因子)选择影响较大,传统交叉验证法存在计算复杂,易陷入局部最优的问题.本文将粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法引入SVM模型,利用PSO全局搜索能力强... 相似文献
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《Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE》2009,6(4):699-702
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针对不规则三维表面路径寻优的问题,提出了一种将连续三维表面进行格网离散化的基于蚁群行为的解决方法,对基本蚁群算法的信息素更新策略进行了改进,并通过实验进一步验证了算法的有效性。 相似文献
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GPS基线解算的优化技术 总被引:6,自引:0,他引:6
对影响GPS基线解算质量的主要因素进行分析和研究,根据多年GPS测量实践经验,结合实例阐明基于GPSuvey软件的GPS基线解算的优化技术和方法. 相似文献
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无约束最优化是最优化的重要组成部分,一方面它可以用来直接解一些实际问题,另一方面它又是解决其它一些数学问题的工具。本文给出求解无约束最优化的一个算法,该算法简便,且具有二次终结性。证明了算法的全局收敛性,数值结果表明有较快的收敛速度。 相似文献
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为了增加驾驶辅助系统或者自动驾驶的可靠性,需要设计出高分辨率地图规格及模型。本文通过研究目前的车道设计方案,提出了两点优化方式以减少数据的冗余存储。在两车道之间建立特殊的关联关系,让不同的车道根据左右边线的不同有不同的断开方式;对虚拟路口车道线进行优化使用三次样条曲线来对路口车道进行抽象表达。 相似文献
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基于ORACLE数据库查询优化方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
数据库最基本的任务是存储、管理数据,而终端用户唯一能看到的数据库特性就是其性能,其中数据库查询操作的效率是影响一个应用系统响应时间的关键因素。本文通过对ORACLE的使用,从命中率提高、多表查询优化、大表查询优化和SQL优化等四个方面阐述了ORACLE数据库查询效率提高的经验和方法。 相似文献