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井间地球物理层析成象软件系统研究 总被引：4，自引：0，他引：4
井间地震波、电磁波及电阻率层析成象技术，由于对地下结构有很高的分辨率，已在金属矿、油气藏、工程及水文地质等领域得到广泛应用。本文提出一个界面面向用户的井间地球物理层析成象软件包，它包括较完整的各种手段观测数据的预处理、正反演计算及成图成象模块，对推广使用井间地球物理层析成象技术有重要意义。 相似文献
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《物探化探计算技术》2016,(3)
在使用有限单元法解决了井-井2.5维正演问题后,采用矩形剖分方式将井间剖面离散成若干个点,再将正演所得的视电阻率数据采用一种新颖的方式分配重组到井间每个离散点上,绘制出了井间剖面电阻率近似成像图。该近似成像方法避开了反演成像中庞大的内存需求和计算量,计算效率高,并且成像结果表明该方法具有较好的效果,是一种行之有效的井间视电阻率资料处理手段。 相似文献
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井间地震资料中蕴含丰富的地下储层岩性和物性信息,利用井间地震直达波初至信息,通过层析反演可以得到两井之间的速度剖面。通过对井间地震直达波振幅衰减信息的处理,可以实现井间的吸收衰减层析成像。基于井间地震直达波射线路径的一致性,提出了井间地震时域直达波走时层析反演和频域质心频率衰减层析同步反演方法,增加了约束条件,增强了抗干扰能力。对模型和实际资料的处理结果表明,速度和吸收衰减同步反演方法,提高了速度层析反演精度,得到了对油气更为敏感的衰减属性,增强了井间地震在储层描述和油气预测中的应用能力。 相似文献
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井间电阻率成像中Frechet导数的算法比较 总被引：6，自引：1，他引：6
在用有限元法作电阻率反演计算中，求Ｆｒéｃｈｅｔ导数很重要。本文采用２．５维有限元法，对井间电阻率成像中的二极（ＡＭ）装置，分别用标准方法，格林函数法和扰动法计算了Ｆｒéｃｈｅｔ导数数值解，并对三种算法作了比较 相似文献
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井间地震层析成象高精度算法及其在环境工程勘探中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
井间地震层要成象在环境工程勘探中的应用前景广阔，走时层析成象的射线追踪方法和在型稀疏矩阵的方法的方法是其中的关键。文中讨论了ＬＳＱＲ算法系列，数值模拟证明了它的优越性，最后应用于鹏飞大厦场地，取得了良好的效果。 相似文献
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基于磁导率的频率域航空电磁法双频反演方法 总被引：1，自引：0，他引：1
以往的频率域航空电磁法数据反演方法中,通常在模型中以真空磁导率代替介质磁导率,忽略了磁性层影响。但在高磁性区域,这样做将会导致计算电阻率值偏高。针对这一问题,首先根据层状介质模型研究了考虑磁导率和电阻率因素条件下的电磁场正演计算方法,并且分析了不同磁性介质对频率域电磁响应的影响规律。在此基础上,提出了磁导率和电阻率的双频反演方法,电阻率是通过2个频率的虚分量之比计算得到的,计算结果更加可靠,提高了磁性区域视电阻率填图的精度。通过对模型计算和实测数据进行反演计算,表明这种方法具有较高的反演精度,为强磁性区域航空电磁法视电阻率填图提了供一种行之有效的反演方法。 相似文献
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本文论述双频透射电磁波电导率层析成象方法。设｜Ｅ１｜，｜Ｅ２｜为在远场区观测的同一电偶极天线的两个辐射电场强度。如地质介质的电导率连续变化，观测场强的辐射频率ω１，ω２之差较小，则有如下的电导率层析成象方程｜Ｅ１｜－｜Ｅ２｜＝２０ｌｏｇ（ω１／ω２）＋２０ｌｏｇ（ｅ）μ／２（ω２－ω１）∫σ～（ｒ）ｄｒ式中σ＾＝σ，σ为介质的电导率。双频透射电磁波电导率层析成象方法克服了长期困扰电磁波吸收层析成象的初始辐射场强计算问题，应用实例表明它可获得更精确的层析图。 相似文献
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中关铁矿深孔注浆幕墙井间电阻率测试技术和效果评价 总被引：1，自引：0，他引：1
矿山治水中所采用的帷幕注浆工法具有典型的隐蔽工程特点,因此,注浆效果的评价一直是该领域内的一个难题.中关铁矿深孔帷幕注浆工程利用井间电阻率测试技术对注浆效果进行了深入的研究,验证了该物探手段在帷幕注浆工程中应用的可行性和先进性.井间电阻率反演图清楚地表明:注浆前后地层电阻率由低到高的变化过程,说明止水达到了良好的效果;本文还结合注浆工程资料,系统地分析了注浆过程中钻孔单位注灰量及岩层透水率的变化过程,为井间电阻率测试技术的试验结果和帷幕墙止水效果的检验评价提供了旁证支持. 相似文献
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实际的地面磁法勘探往往是在山区进行,所测得的磁测结果也是沿地形起伏分布,这样往往会对磁异常曲线形态产生畸变,因此在起伏地形条件下,对磁测结果进行必要的反演,将会更明确地下目标地质体的位置与形态。本文首先模拟在水平条件下板状体的磁异常剖面曲线,检验算法的正确性,然后模拟在起伏地形下板状体的磁异常剖面曲线,并应用遗传算法对所得异常曲线进行反演并讨论其可行性,加入噪声并对其反演,讨论算法的抗干扰性,最后将其应用至实际找矿项目中。反演的结果表明,该方法在实际应用中具有一定参考作用。 相似文献
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基于深度学习的地质找矿信息挖掘与集成已经成为数学地球科学的前沿领域.深度学习作为一种具有多级非线性变换的层级机器学习算法,在地质找矿大数据挖掘与集成中仍处于探索阶段,还有一系列问题亟需解决.以卷积神经网络为例,探讨了基于深度学习的地质找矿大数据挖掘与集成过程中两大挑战:训练样本不足和深度学习网络模型构建困难,重点分析了基于复制和添加噪声的地质找矿数据增强技术并开展了多组对比实验,构建了适用于地质找矿大数据挖掘与集成的训练样本和卷积神经网络模型.该模型对闽西南铁多金属成矿区的地质、地球物理和地球化学等多源数据进行了特征提取与集成融合,圈定了找矿远景区,为该区进一步找矿提供了科学依据. 相似文献
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透射槽波勘探是井下地震勘探的主要方式之一,具有探测范围大、准确率高等优点。然而井下地震信号信噪比低,远偏移距槽波信号易被噪声所淹没而无法识别,为槽波的后续处理与解释带来困难。针对这一问题．采用EMD算法对原始信号进行分解,选取并增强分解结果中的有效信号,从而实现槽波信号的提纯。实际工程中的应用效果表明,经过提纯后的地震数据,具有较少的噪声成分和较为清晰的槽波波列。 相似文献
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在大数据和人工智能背景下,基于已有的传统地质找矿模型建立与应用基础,提出基于循环神经网络的找矿模型构建与预测方法,实现对地质数据的深入分析和理解。针对地质找矿模型构建与预测的需求,结合数据清洗理论,对传统地质找矿模型进行归纳与总结,建立地质找矿知识库,为深度学习算法提供训练数据。通过分类算法研究,综合对比结果的准确率与分类所用时间,最终选用RNN分类算法对找矿概念模型进行分类。在建立研究区找矿模型中,通过关键词与控矿要素完成模型匹配,利用模型计算对模型匹配结果进行数据分析,实现区域地质找矿模型的构建与矿产资源的预测评价和分析。以大水金矿为例,快速准确地实现了找矿模型的构建,有效地对矿产资源预测工作提供了指导,验证了该方法的可行性。 相似文献
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为深入研究和探讨高分五号(GF-5)航天高光谱遥感技术在铀矿地质找矿中的应用效果和潜力,基于龙首山成矿带航天高光谱数据,开展高光谱数据处理和蚀变信息提取工作,创新实现了GF-5高光谱波段修复,通过构建标准光谱库和诊断光谱,运用MNF算法、PPI算法,结合SAM光谱角填图技术,完成蚀变矿物端元提取和光谱匹配,实现研究区钠长石、方解石、石英、绿泥石、赤铁矿和高岭土蚀变矿物的提取,综合区域铀矿成矿地质背景,通过开展地面波谱测量和野外调查,在验证蚀变准确度的基础上,剖析航天高光谱蚀变信息和成矿规律,构建了区域找矿定位模型,圈定找矿预测区3处,取得了较好的找矿效果,为国产GF-5高光谱遥感在地质找矿中的应用提供了参考。 相似文献
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在深入研究花岗岩型铀矿成矿模式的基础上,本文首次将模式识别中的Cora-3方法应用于成矿预测。结果表明:从对象的确定、特征的提取和选择,到学习、投票等一整套Cora-3模式识别算法对铀矿远景预测是可行的,有效的。删除特征试验可得出控制花岗岩型铀矿的主要地质特征。控制试验的投票结果所得出的成矿远景与地质勘探、地质预测是一致的。 相似文献
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The integral equations of the direct problem of magnetic prospecting with respect to demagnetization are derived for a two-layer medium model; a method of determining the intensity of a secondary magnetic field for the case of magnetizing by a static field, whose potential is a harmonic function, is described. The respective integral equations are written based on the theory of a simple layer potential. An iteration algorithm for solving the three-dimensional structural inverse problem of magnetic prospecting with respect to demagnetization for the sampled medium model is proposed based on the modified method of local corrections. Its numerical implementation is less computer-intensive than, for example, the gradient methods of nonlinear minimization, the sampling accuracy being equal. Note that problems of electric and magnetic prospecting with respect to demagnetization and thermometry are mathematically equivalent for stationary fields [1]. Therefore, the obtained results can be used in interpreting the data of these methods. 相似文献
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矿产预测是寻找潜在矿产资源、增加后备储量的主要手段。地球化学信息作为直接找矿信息,在矿产预测中占据重要地位,对地球化学数据进行矿致异常的识别和评价是关键环节之一。地球化学数据分析的目的是从杂乱无章的原始数据中寻找并有效圈定化探组合异常。针对目前常用于组合异常分析的R型聚类分析和因子分析等传统算法对数据源限制较多、预测效果不理想等问题,将信号处理领域的盲源分离算法——独立因子分析(IFA)引入到矿产预测中,提出了基于IFA的组合分析算法,并选取广东汕头澄海区鸿沟山锡金多金属矿区地球化学数据作为研究对象。验证结果表明,基于IFA的组合分析结果更有利于解释矿产分布规律,圈定的化探组合异常更符合实际勘查结果。依据分析结果进行矿产预测,成功圈定出3个找矿靶区。 相似文献
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