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基于专家系统的煤与瓦斯突出预测知识库研究 总被引：1，自引：0，他引：1
煤与瓦斯突出预测理论的不完善性以及影响因素之间的复杂关系,用经典的数学理论难以建立精确的预测模型。本文借助专家系统,详细研究了煤与瓦斯突出区域预测知识库的建立方法,并对知识库结构作了概括描述。这为建立煤与瓦斯突出预测专家系统奠定了基础,进一步拓宽了煤与瓦斯突出预测领域的研究。 相似文献
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基于遗传神经网络的瓦斯含量预测研究 总被引：7，自引：0，他引：7
瓦斯含量预测取决于多因素、非线性的函数关系的建立 ,预测模型建立的准确与否决定于各个影响因素之间的相互作用、相互耦合的特性。文中将神经网络与遗传算法有机地结合起来 ,以神经网络理论为基础 ,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值 ,建立瓦斯含量预测模型。在实验室测试数据的基础上 ,建立遗传神经网络训练和检验样本集 ,其中包含有 38个典型样本 ,并且将检验结果分别与回归模型、标准BP神经网络、自适应BP神经网络的预测结果进行比较。结果表明 :遗传神经网络模型可靠 ,预测精度高 ,为促进软计算技术与瓦斯地质的结合奠定了基础。 相似文献
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矿井瓦斯评价与预测的构造动力学方法 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对矿井瓦斯赋存的构造控制、构造应力场演化及构造煤结构演化与瓦斯特性耦合机理的综合分析,认为当前在矿井瓦斯赋存、分布规律及突出危险区带的有效预测方面的研究还有待深入。在汲取前人研究成果的基础上,提出矿井瓦斯突出的构造动力学评价与预测的思路及方法,即以区域构造-矿井构造-煤层变形-构造煤结构-瓦斯特性及其相互作用机理分析为总体思路．将现代构造地质学理论和方法引入矿井构造研究,并与模糊综合评判、灰色系统、分形理论、数值模拟和计算机技术相结合,以揭示构造煤发育、分布规律及其构造动力学控制机理,系统进行不同类型构造煤瓦斯特性研究,探讨不同结构构造煤的含气性、透气性和气体赋存状态,以构造煤分布特征作为瓦斯突出危险性评价与预测的基础,建立矿井瓦斯突出预测预报的构造动力学评价方法体系。 相似文献
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煤与瓦斯突出预报的模糊聚类相似分析法 总被引：6，自引：1，他引：6
秦书玉 《中国地质灾害与防治学报》2003,14(4):58-61
影响煤与瓦斯突出的因素多数是定性的或是模糊相似，采用模糊聚类分析方法对煤炭与瓦斯突出程度进行分析，建立模糊模式；应用模糊相似选择原理进行评价，以模糊模式为评价对象，以待预报样本为参考对象，根据模糊模式与以待预报样本的相似程度进行预测预报。哪一模式与预报样本最相近，等待预报样本即属于那一突出类型。采用模糊聚类及模糊相似原理2种方法结合分析预测，不仅克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性，使定性预报转为定量预报，而且提高了预报效果的准确程度。实例分析表明，这是预报煤与瓦斯突出危险程度的一种较好的方法。 相似文献
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特征加权FCM算法在洪水样本分类中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
基于聚类分析和模糊数学的基本原理，对历史洪水建立属性和数值特征的洪水样本，并运用特征加权FCM算法对流域历史洪水特征样本进行聚类分析。在分散式新安江三水源模型的基础上对不同聚类的洪水分别进行参数率定．利用样本特征的模糊识别以提高实时水文预报的精度。 相似文献
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基于可拓理论的泥石流灾害预警预报系统开发:以北京市为例 总被引：2，自引：0，他引：2
泥石流是北京山区主要的地质灾害,北京市于2003年启动了地质灾害气象预警预报工作,但近几年的预报效果并不理想。为进一步提高泥石流灾害预警预报的准确性,选取地形、地层岩性、地质构造和植被作为基础因子,以北京市地质灾害易发分区为响应因子,以降雨作为诱发因子,根据各因子与泥石流灾害的相关性分析,采用层次分析法(AHP)计算各因子的权重系数,提出了基于可拓理论的泥石流预警预报模型,并通过G IS系统和IDL开发平台实现准确预报。利用20组历史上北京地区发生的泥石流雨量资料对建立的预警预报模型进行验证,结果表明模型预报结果与实际情况基本吻合。研究成果对于提高北京市泥石流灾害预警预报水平,减少人民生命和财产损失具有重要的意义。 相似文献
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深基坑支护决策的信息熵模糊层次分析模型 总被引：11，自引：5，他引：6
在分析深基坑支护体系因素的基础上,综合应用信息论、模糊物元和层次分析理论,建立了深基坑支护决策的信息熵模糊层次分析模型,有效地解决了众多模糊性和不确定性因素影响的深基坑支护方案的多目标优化决策问题,为合理选择深基坑支护方案提供了一条新的途径。 相似文献
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回采工作面周期来压步距的灰色预测 总被引：2，自引：0，他引：2
利用灰色系统理论, 将回采工作面周期来压视为灾变, 仿线性GM(1, 1)预测模型建模机理, 本文建立了包括线性模型在内的统一非线性GM(1, 1)预报模型。利用非线性模型特例Verhulst模型和线性模型分别对两个不同矿山条件老顶周期来压步距进行预测, 结果表明, 不同的地质条件将适合不同的预测模型, 不能简单一概用线性模型进行预测。对于地质条件发生灾变的情形可建立激励预测模型对周期来压步距进行预测。 相似文献
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模糊逻辑法在秦岭-松潘成矿区金矿潜力预测中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
在介绍模糊逻辑的基本理论、详细分析秦岭-松潘地区金成矿规律的基础上,应用ArcView GIS及其扩展模块Arc-SDM对研究区地质、地球化学、地球物理等数据进行处理,提取预测变量。已知的金矿（点）被用来构造研究区隶属度函数,确定各预测变量的隶属度大小。根据不同预测变量与金矿的相关性大小,选择不同的模糊算子进行综合,生成控矿因子。最后应用伽马算子,综合控矿因子,得到最终的秦岭-松潘金矿潜力图。根据金矿潜力图和模糊逻辑模型的检验结果,说明模糊逻辑可以对空间数据进行有效的综合,预测潜力图件中圈出的有利矿化区,可用于进一步勘查研究。 相似文献
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利用大系统和模糊数学规划理论与方法,分析和探讨了水电站水库群模糊优化调度问题,建立了水电站水库群模糊优化调度模型,提出一种目标协调-模糊规划(IB-FP)法.理论分析和实例计算表明,所建立的模糊优化调度模型和提出的IB-FP法是可行和有效的. 相似文献