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以往在基于夜间灯光数据的区域城市空间扩展研究中,多从城市建成区平面形态扩张的角度进行分析,较少考虑灯光亮度信息对城市扩张强度的表征作用.针对此问题,通过整合两类夜间灯光数据,充分利用灯光亮度信息分析都市圈中各城市的空间扩展差异,并结合统计年鉴数据构建重心转移的时空地理回归模型,探测武汉都市圈的空间扩展进程及其驱动因素.结果表明:①1992—2018年武汉都市圈建成区的空间扩展进程经历了1992—2009年、2009—2013年、2013—2018年3个阶段;②3个阶段各区县加权重心转移方向的变化表明,在武汉都市圈内,武汉市对其他区县的吸引特征增强,同时各区县间的局部吸引特征增强;③2013年后社会经济、人口资源对都市圈建成区空间扩展的影响强烈. 相似文献
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随着经济的快速发展和城市化水平的提高,城市空间扩展已然成为国内外城市发展研究中的热门问题,城市建成区变化监测是对城市扩展最为直观的分析方式。本文选用了2001、2009年Landsat 4-5/TM以及2016年Landsat 8/OLI 3个时相的多光谱遥感影像,采用OSTU算法结合修正归一化水体指数(MNDWI)、归一化裸露指数(NDBI)和归一化不透水面指数(NDISI),自适应地确定最佳阈值提取地物信息,以分层分类的方法对福州市市辖区建设用地进行提取。根据建成区提取结果,定量研究了城市建成区的扩展速率以及城市重心的移动等,并从人口、经济与规划等方面对福州市的城市扩张进行了分析。 相似文献
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城区边界和城区面积是城镇化的重要表征和扩展分析的基础。然而城区边界存在概念和提取标准不统一、精度较低、可比性较差等问题。为此,提出了基于高分辨率影像和地理信息资料辅助的城区半自动化提取方法,充分利用高分辨率影像上的城市景观特征、先验地理信息知识和一系列标准规则,以得到精度高、一致性强的数据。以中国337个地级以上城市为研究区,采用该方法得到了2000年、2005年、2010年、2016年4期城区边界成果,并开展了城区时空扩展及用地效率等相关分析。结果表明:①16年间城区扩展迅速,城区主要集中分布在东部和中部,东西部地区差异大;②城市用地效率与城镇化发展水平显著相关,城区扩展以外延型为主;③大多城市城区扩展超前于人口增长,少量城市城区扩展滞后于人口增长;④城区扩展以占用耕地为主。 相似文献
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随着国家"一带一路"倡议的推进和"新型城镇化建设"战略的实施,中西部城市群建设的步伐大大加快,坚持"集约、节能、生态"的绿色发展理念和落实"以人为本"的城市发展核心价值已经成为具有中国特色城市发展的新潮流,中国中西部大城市群的时空扩展过程及其驱动力分析已经成为热点研究课题。本研究以丝绸之路起点大城市—西安市为研究对象,利用近30年来的多时相(1985年、1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年)Landsat卫星遥感数据,提取城市化扩展过程的时空变化信息。通过引入扩展强度指数、扩展速率指数、紧凑度等定量变化指数,从时间和空间尺度上分析西安市城市化扩展的数量及几何学特征。同时,选取西安市相应的社会经济统计数据,从人口、国内生产总值(GDP)、宏观政策(包括西咸经济一体化规划)、道路交通4个方面对城区扩展的驱动力进行了综合分析。研究结果表明:(1)城市面积的变化方面:西安市城区从1985年的107.44 km2增长到2015年的724.19 km2,30年间城区面积扩展了6.74倍。扩展强度和扩展速率都呈现先降后升的趋势,在2005年—2010年达到了最大值。(2)空间特征方面:1985年至2000年西安市主要向东部、北部及西北部扩展,2000年至2015年城区则转变为主要向西部、南部与西南部扩展。(3)紧凑度方面:1985年至2000年城市紧凑度呈快速下降趋势,由紧凑型(0.367)转变为较紧凑型(0.262),2000年之后表现为缓慢下降,15年间下降了0.07。(4)城市扩展驱动因子方面:GDP和人口是城市扩展的关键因素,城区面积与GDP呈现出二次幂关系,而城区面积与人口数量则表现为线性正相关关系;此外,"西咸一体化"政策决定了西安市扩展和发展的宏观格局和规模;道路交通基础设施的配套建设也对城市发展起到牵引作用。西安市作为中国中西部"新型城镇化建设"的引领示范城市,城市发展面临着人口快速增长、水资源不足、生态环境脆弱等问题。因此,在今后的城市化发展过程中,应当秉持"绿色、生态、低碳"可持续发展理念,要加强生态功能区的规划,加快生态屏障区建设;统一渭河、泾河、灞河等主要河流的协调管理,合理配置水资源;优化产业结构,大力发展旅游等绿色产业,提高城市竞争力。 相似文献
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《测绘与空间地理信息》2020,(5)
城市扩展模拟预测是将城市时空演变规律应用于城市规划建设决策的重要基础,也是城市研究的热点。现有研究主要分为两类:一类是从城市时空演变角度出发采用异速增长等模型利用时序数据预测;另一类从城市扩张驱动力角度出发采用各类神经网络或多元回归模型结合面板数据进行预测。这两类算法均从单一方面对城市扩张做出解释,缺乏对城市时空演变规律和驱动因素双方面的综合考虑。本文提出了融合时序数据和面板数据的LSTM-RBF城区面积预测模型,该模型通过将长短期记忆(LSTM)网络和径向基函数(RBF)网络相结合,实现了时间序列城区面积和经济、人口等驱动力数据双方面支持下的城区面积联合预测,提高了城区面积预测的精度,为城区面积预测提供了一种新颖有效的方法,能够为城市时空演变研究服务于城市土地利用和规划制订提供技术支持。 相似文献
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城市区域的扩展是城市化的重要表现,准确掌握其形态特征及驱动力机制,对指导城市规划、调整发展布局具有重要意义.本文采用Landsat系列遥感影像为数据源,提取城市建设用地,结合一系列城市扩展评价指标及社会经济统计数据,对近20年合肥市城市扩展时空特征及驱动力因素进行分析.研究表明:2000—2019年间,合肥市城市扩展维持在中高速水平,城市扩展弹性指数偏离合理值,城市扩展重心由中心城区逐渐转移至南部地区.人口增长、经济发展及政策因素是合肥城市扩展的主要驱动力,此外,交通及科教资源也是城市扩展的重要驱动因素. 相似文献
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基于南水北调东线工程在山东省的流经路线,研究沿岸城市发展的时空变化特征.研究以1985年、1995年、2005年、2015年四期的Landsat遥感影像为基础,通过遥感图像解译和GIS空间分析得出城市用地的空间演变图.计算城市扩张强度、紧凑度、分形维数、城市重心坐标4个指标研究扩展特征,并收集相关的统计数据分析了城市区域扩展的驱动力.结果表明沿线4个城市的扩展强度不断增加,济宁、聊城、德州、泰安30 a来的城市扩展强度分别为11.124％、14.274％、8.177％、20.825％,紧凑度和分形维数也有较大变化,说明城市的扩展不仅有向四周的扩展,城市重心也有着不同程度的迁移.经济发展情况、自然条件、政府政策以及人口交通等都会对城市扩展产生影响. 相似文献
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济南市是中国雾霾最严重的城市之一，探究该地区大气污染的时空分布及影响机制具有重要意义。利用地统计插值分析了济南市主城区AQI的时空分布特征，并利用地理探测器定量分析了AQI的风险因子及影响机制。研究结果表明，年际尺度上，济南市主城区AQI在时间上呈逐年降低趋势，在空间上大致呈现出东南低西北高的分布态势；季节尺度上，济南市主城区AQI在时间上具有鲜明的季节性差异，从高到低依次为冬季、春季、秋季、夏季，在空间上则呈现出春季和冬季东南低北部高、夏季整个主城区均低、秋季南低北高的分布态势；月尺度上，济南市主城区AQI呈现出典型的“U”形分布特征，最高值为1月和12月、最低值为8月；各因子交互作用的影响力远大于单因子的影响力，其中，土地利用类型∩年均降水量的交互作用对济南市主城区AQI的影响力最大。研究显示，济南市主城区AQI受土地利用类型和年均降水量的共同影响最大。 相似文献
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济南泉域土地利用动态变化及驱动力研究 总被引：9，自引：0，他引：9
基于Arc/Info、ArcView等地理信息系统技术支持,利用遥感和非遥感信息资料,对1995～2000年济南泉域的土地利用变化进行了动态研究,求得泉域土地利用动态变化的转值矩阵,据此分析了近几年济南泉域土地利用变化的空间过程。 相似文献
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利用ArcGIS软件数据处理和空间分析功能,采用内业数据编辑、数理统计分析等方法,对济南市1993年、2002年、2009年、2012年4个时段内建成区的DLG数据变化信息进行挖掘、分析、统计、计算,获取城市空间布局与历史变迁相关信息,为济南城市布局及今后城市发展提供依据。 相似文献
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城市地理信息数据库是地理国情普查的重要数据源。本文通过对地理国情数据内容的分析,阐述了城市地理信息数据库设计与组织方式,研究了数据库主要建设内容,并建立面向城市地理国情普查的地理信息数据库,从而为市域地理国情普查提供数据资源支持。 相似文献
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利用夏季MODIS地表温度和土地覆盖产品,结合Landsat等辅助遥感数据,分别提取济南、武汉、重庆3个城市2003年、2008年、2013年的土地覆盖与地表温度信息,确定3个城市不同年份的热岛效应等级分布。在此基础上,对济南、武汉、重庆这3个城市的地表温度分布特征、热岛效应等级分布特征与土地覆盖类型各因子之间的关系展开分析。结果表明：城市用地是城市热岛的主要贡献因素,相关系数达到0.42;最能缓解城市热岛效应的是林地,平均相关系数为-0.41;3个城市中最能缓解城市热岛效应的土地覆盖类型并不完全相同：济南市为林地和耕地,武汉市为水体,重庆市为林地。 相似文献
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城市群已经成为我国城镇化的主要载体,城市群的发展不仅主宰着国家经济发展的命脉,也主导着中国新型城镇化的未来,因此,城市群已成为当前城市与地理科学的热点研究领域,不同学科学者分别从各自的学科角度展开相应研究,且大多为针对发展较早的长三角、珠三角城市群的研究,但针对京津冀城市群的空间要素的发展特征及其发展态势的实证研究尚不多见。京津冀城市群是除长三角、珠三角城市群之外的国内第三大经济体,是我国北方重要的城镇密集区,也是我国的政治、文化和科技中心。因此,本研究从人口、经济、产业三大空间要素入手,重点分析京津冀城市群空间要素集聚与扩散的发展特征及其发展态势,以期丰富对我国城市群空间结构及形态的实证研究。 相似文献
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首先对济南城市防汛GIS系统进行了总体设计,给出了系统的数据库设计,并重点介绍积水模拟模型的输入输出设计,然后对组件技术、积水模拟模型等系统实现的关键技术进行了阐述,最后介绍了济南城市防汛GIS的特色功能模块。系统运行良好,为济南的城市防汛提供了科学决策的依据。 相似文献
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The present study demonstrates the applicability of the Operational Linescan System (OLS) sensor in modelling urban growth at regional level. The nighttime OLS data provides an easy, inexpensive way to map urban areas at a regional scale, requiring a very small volume of data. A cellular automata (CA) model was developed for simulating urban growth in the Indo-Gangetic plain; using OLS data derived maps as input. In the proposed CA model, urban growth was expressed in terms of causative factors like economy, topography, accessibility and urban infrastructure. The model was calibrated and validated based on OLS data of year 2003 and 2008 respectively using spatial metrics measures and subsequently the urban growth was predicted for the year 2020. The model predicted high urban growth in North Western part of the study area, in south eastern part growth would be concentrated around two cities, Kolkata and Howrah. While in the middle portion of the study area, i.e., Jharkhand, Bihar and Eastern Uttar Pradesh, urban growth has been predicted in form of clusters, mostly around the present big cities. These results will not only provide an input to urban planning but can also be utilized in hydrological and ecological modelling which require an estimate of future built up areas especially at regional level. 相似文献
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During the last six decades, Kuwait has experienced rapid and unprecedented population growth with only a small increase in the urban areas. The alarming rise in urban density in Kuwait has caused issues for the residents' lifestyles, the economy and the environment. These issues have been aggravated by urban planning which perpetuated a city‐centric urban form without modelling the impacts of current patterns of urban growth. A spatial model using Agent Based Modelling (ABM) and Geographical Information Systems (GIS) is proposed to model disaggregate future changes in land‐use patterns given forecast population estimates and planning policies. The two main impacts considered are housing shortage and traffic congestion, as these are the two most significant social impacts for Kuwaitis. This article discusses the design methodology and parameterization of the ABM and the agent groups. It characterizes urban growth by rules for different citizen groups, historical growth patterns and the influence of decision‐makers. The model is validated against data for the period 1995‐2015 and simulations run to 2050; the results predict that continued city‐centric growth will aggravate the problems, with more than 50% increase in housing shortage and congestion unless the government intervenes to rectify the situation. 相似文献