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1.
利用Hadley中心海冰和海表面温度资料集Had ISST和美国国家海洋大气管理局的扩展重建海温(ERSST)海表面温度(sea surface temperature,SST)观测数据,结合政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)中CMIP3(Coupled Model Intercomparison Project 3)的24个耦合模式的模拟结果,通过经验正交函数(EOF)分解等方法,对20世纪热带海洋在的SST年际变化进行了分析。结果表明,20世纪热带海洋年际变化的主要规律是ENSO信号,且有持续增强的趋势;热带海盆间存在显著的SST梯度,其长期变化与热带东太平洋显著相关。本文结论有利于理解在全球变暖背景下,海盆间的相互作用对赤道海域气候改变的影响。 相似文献
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热带太平洋-南海-印度洋海面风与海面温度年际变化整体耦合的主模态 总被引：7，自引：3，他引：4
利用COADS资料和相关分析、经验正交函数分解、奇异值分解和小波分析等方法对热带太平洋-南海-印度洋的海表面温度(SST)及海面风场(SSW)进行了研究,确定了热带太平洋、南海以及印度洋作为1个整体时海面风场及海面温度场相互作用的主模态。在把热带太平洋、南海和印度洋作为整体的情况下,研究了该模态的时空分布特征。各种方法研究均表明,该模态在热带太平洋上为ENSO模态;在热带印度洋上为对应于ENSO态的印度洋“单极型”模态;在南海则表现为整个海盆尺度上的一致型。 相似文献
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北太平洋海表温度及各贡献因子的变化 总被引：2，自引：0，他引：2
采用1958年1月至2007年12月SODA海洋上层温度的月平均资料,基于海温变化方程和统计分析方法,分析了北太平洋海表面温度(SST)异常特征及各局地因子贡献比例的变化。结果表明,伴随着1976/1977风场最强中心位置的南北移动,形成了两个北太平洋SST年际-年代际变化的异常中心:一个是位于30°N附近的副热带海盆内区,SST异常主要受风应力强度的主导;一个是位于40°N附近的副热带和副极地环流交汇区,SST异常主要受风应力旋度的位置即风场位置的影响。在副热带海盆内区,最强降温发生在1978-1982年,SST异常的主要局地贡献因子为海表热通量和经向平流,二者所占比例和约为50%~60%,均为同相增温或降温作用,余项所占比例约为20%~50%。在副热带和副极地环流交汇区,海盆内区和西部边界区的SST异常的跃变时间同为1975年,但是内区的垂直混合项的跃变时间早于西部5年左右。SST异常的主要贡献因子为海表热通量和经向平流,但在1983-1988年海温强降温期间,经向平流项贡献大于海表热通量项的贡献。两个区域的垂直混合项均为降温贡献,虽然量值小却显示出很强的年代际变化信号。平流项中经向平流最大,垂直平流最小。 相似文献
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热带西太平洋海－气热量交换研究 总被引：4，自引：0，他引：4
本文根据TOGA研究计划第1、2、3、8共4个航次考察结果,对热带西太平洋海-气热量交换进行了分析.结果表明,1986-1987年埃尔尼诺事件发生前,热带西太平洋海-气热量交换非常强烈,埃尔尼诺事件发生后,海-气热量交换反而减弱;在台风环流内,海-气热量交换也非常强烈.热带西太平洋对大气加热场的变化与海表面温度的变化并不一致;1986-1987年埃尔尼诺事件发生时,不但中太平洋水温异常增暖,同时西太平洋西部洋域表层水也在增暖;热带太平洋信风的加强对热带西太平洋暖池的建立和热带太平洋西风的爆发导致1986-1987年埃尔尼诺事件的发生似乎是至关重要的,西风爆发首先出现在中太平洋热带海域,然后逐渐往西扩展;西太平洋热带海域主要以潜热的方式把热量输送给大气.潜热加热效应在低纬度热带海洋上的极大值均与热带天气系统的活动有紧密联系.大气主要是从热带西太平洋洋域获得热量. 相似文献
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南海北部海面高度季节变化的机制 总被引：2，自引：1，他引：2
利用POM模式对南海环流进行了数值模拟和数值试验 ,结果表明 :南海北部SSH的变化主要应归于南海局地的动力、热力强迫和黑潮的影响 ;黑潮对南海北部SSH平均态的影响要大于对SSH异常场的影响 ;对于南海北部深水区冬季局地风应力与浮力通量的作用相反量级相同 ,黑潮对南海北部SSH的控制作用在冬季显得最重要 ,约占 50 %～ 80 % ;春季 ,夏季和秋季 ,局地风应力、浮力通量和黑潮三者都使深水区SSH上升 ,局地风应力使深水海盆SSH上升的作用约占 4 0 %～ 6 0 % ,浮力通量的作用约占 2 0 % ,黑潮的影响约占 2 0 %～ 30 % .在夏季 ,尽管南海北部深水海盆SSH达到全年最高 ,但黑潮对南海北部深水海盆SSH的贡献最小 .在广东沿岸陆架海域 ,SSH季节变化的机制与深水海盆SSH季节变化的机制不同 :春、夏季 ,局地风应力使SSH上升的作用几乎与浮力通量使SSH下降的作用相当 ;秋、冬季 ,东北季风使SSH上升的作用大于浮力通量和黑潮使SSH下降的作用 ,陆架区SSH为正 ,且在海南岛附近达到最大值 相似文献
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夏季黄海表面冷水对大气边界层及海雾的影响 总被引：3，自引：0，他引：3
海表面温度(SST)是海气界面上的1个物理量,受到海洋潮汐、海底地形等因素影响,并对海洋大气边界层有着重要的影响.夏季的黄海,由于黄海冷水团的存在和陆架锋的影响,或是潮汐混合的作用导致海水的垂直混合,使海表面温度的分布产生复杂的结构.通过对卫星观测的海表面温度数据分析,发现在夏季黄海有几个SST冷中心的存在:辽东半岛以及山东半岛的顶端、朝鲜半岛的西侧、山东半岛南侧、江苏外海和黄海南部等.本文利用一系列船舶观测资料、卫星遥感数据、再分析数据分析等,并运用数值模拟研究黄海的冷中心对其上大气的影响.在冷区之上,大气稳定度增加,抑制了近海面大气的垂直混合,使海表面风速减弱.通过对船测数据的分析,在冷区位置有海雾多发区的存在,黄海南部冷区上的海雾发生频率达到15％以上.Weather Research and Forecasting(WRF)模式的数值模拟表明,冷中心降低上空的温度,使海表面风速减弱,形成厚度达500m的逆温层,为海雾的形成创造了有利的条件.与船测数据结果所不同的是黄海南部冷中心之上的海雾发生频率可以达到30％,去掉冷区影响的试验表明冷区较冷的海表面温度最多可以使海雾的发生频率增加15％以上. 相似文献
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利用1960-1999年月平均海表温度资料和大气低层风场资料,分析了南海海表温度与局地风场之间的关系及其季节变化特征,讨论了局地风场对南海海温的影响与季风的联系.结果表明,南海海表温度异常与局地风场异常之间的关系具有明显的季节变化特征,南海海表温度异常在夏季与纬向风异常呈明显的负相关,在冬季与经向风异常呈明显的正相关,这种季节变化与东亚季风特性(即盛行风存在明显的季节变化)密切相关.为南海海表温度监测预测提供气候背景,从而也解释了过去在大气低层风速与南海海表温度异常相关性方面不同研究结果存在差异的原因. 相似文献
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对1997年西北太平洋热带气旋的特征进行了统计分析,研究结果表明:El Ni(n)o发生年,西北太平洋生成热带气旋以偏少为主,强度偏强,且热带气旋生成位置偏东,热带低压加强成为热带风暴的平均位置也较多年平均位置偏东;副热带高压强度和Ni(n)o 3.4区海表面温度(SST)变化趋势基本一致,但副热带高压强度变化落后SST变化6个月左右. 相似文献
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利用1985年1月～2009年7月月平均海表面温度(SST)和代表局地对流的对外长波辐射(OLR)资料,讨论中国南海海表面温度与局地对流之间的关系.结果显示,在气候平均意义下,南海对流增强所需的SST阈值为27℃,即当SST低于27℃时,南海OLR值高于240 W/m2,并且随SST的升高变化不大;SST超过27℃后,随着SST的升高,OLR迅速减小,对流强度不断增强.与一般热带海洋不同之处在于SST超过29.5℃后对流仍加强.冬季风阶段(10月～次年4月)SST值较低,对流受到抑制,即使在3、4月SST高于27℃时对流强度仍较弱;5月为南海夏季风爆发月,SST较4月仅升高1℃,但对流强度显著增强;夏季风阶段(6～9月)南海的高温暖水使对流在平均意义上维持高值,但对流的变化与局地SST变化之间的关系不明显. 相似文献
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利用西北印度洋船测数据评估基于卫星的海表面温度 总被引：1，自引：1，他引：0
本文描述了一次夏季在西北印度洋进行的调查船水文测量,用船测数据评估卫星海面表温度,并寻找影响海表面温度误差的主要因素。我们考虑了两种卫星数据,第一种是微波遥感产品——热带降雨测量任务微波成像仪TMI数据,另外一种是融合了微波,红外线,以及少部分观测数据的融合数据产品——可处理海表温度和海冰分析OSTIA数据。结果表明融合数据的日平均海表面温度的平均误差和均方根误差都比微波遥感小。这一结果证明了融合红外线遥感,微波遥感以及观测数据来提高海表面温度数据质量的必要性。此外,我们分析了海表面温度误差与各项水文参数之间的相关关系,包括风速,大气温度,想对湿度,大气压力,能见度。结果表明风速与TMI海表面温度误差的相关系数最大。而大气温度是影响OSTIA海表面温度误差最重要的因素;与此同时,想对湿度与海表面温度误差的相关系数也很高。 相似文献
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利用1967-2009年的逐月海表温度(Sea Surface Temperature,SST)资料和降水资料,以及经验正交函数(Empirical Orthogonal Function,EOF)和相关分析方法,探讨了亚印太交汇区(Joining Area of Asia and Indian-Pacific Oce... 相似文献
12.
上层海洋通过海气交换影响大气-海洋耦合系统，海浪引起的垂向混合影响上层海洋结构，从而在气候预测过程中发挥着重要的作用。本文基于国家海洋局第一海洋研究所地球系统模式（FIO-ESM），以2016年为例，分别开展了耦合和关闭海浪模式情况下的短期气候预测实验，分析浪致混合对北太平洋海表温度（SST）季节性预测的影响。通过对模式预测的SST异常（SSTA）进行定量评估发现，浪致混合能够显著降低北太平洋高纬度海区预测误差，在（45°N，150°E）附近海区SSTA改善可达1℃，气候模式能够更好地预测SSTA的经向分布特征，特别是能够准确地反映25°~45°N海区SSTA分布特征。通过分析有浪和无浪两个实验的热收支贡献发现，垂向混合是导致上层海洋温度差异的主导影响因子。海浪通过改变垂向混合，使2016年北太平洋SST在高纬度海区大幅降低，在低纬度海区略有升高，最终提升了模式对北太平洋SST的季节性预测能力。 相似文献
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The effects of biological heating on the upper-ocean temperature of the global ocean are investigated using two ocean-only experiments forced by prescribed atmospheric fields during 1990–2007, on with fixed constant chlorophyll concentration, and the other with seasonally varying chlorophyll concentration. Although the existence of high chlorophyll concentrations can trap solar radiation in the upper layer and warm the surface, cooling sea surface temperature (SST) can be seen in some regions and seasons. Seventeen regions are selected and classified according to their dynamic processes, and the cooling mechanisms are investigated through heat budget analysis. The chlorophyll-induced SST variation is dependent on the variation in chlorophyll concentration and net surface heat flux and on such dynamic ocean processes as mixing, upwelling and advection. The mixed layer depth is also an important factor determining the effect. The chlorophyll-induced SST warming appears in most regions during the local spring to autumn when the mixed layer is shallow, e.g., low latitudes without upwelling and the mid-latitudes. Chlorophyll-induced SST cooling appears in regions experiencing strong upwelling, e.g., the western Arabian Sea, west coast of North Africa, South Africa and South America, the eastern tropical Pacific Ocean and the Atlantic Ocean, and strong mixing (with deep mixed layer depth), e.g., the mid-latitudes in winter. 相似文献
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基于IPCC预测结果的北太平洋海表面温度变化分析 总被引：1，自引：1，他引：0
利用IPCC-AR4气候模式诊断与比较计划(PCMDI)20C3M试验和A1B情景试验模拟数据,研究了在温室气体排放情景下,北太平洋海表面温度的变化及其对太平洋风应力旋度变化的响应。结果表明,温室气体中等排放A1B情景与20C3M情景相比,北太平洋年平均海表面温度表现为一致增温的趋势,且最大的增温中心位于黑潮及其延伸体区。与20C3M试验相比,CO2增加情景下北太平洋中部东风加强,增加向北的Ekman输送,使得北太平洋内区增温。风应力旋度零线也向北略有移动,导致黑潮延伸体向北移动并得到加强,从而引起延伸体区较强增温。风应力旋度零线的纬度附近产生的Rossby波,向西传播到黑潮延伸体区,进一步加强黑潮延伸体区的温度异常。海洋对北太平洋风应力场变化的局地响应及延迟响应,使黑潮延伸体海域海表面增温远大于周围海区。 相似文献
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Lin Xuechun 《海洋学报(英文版)》1990,9(4):527-538
In this paper, the response of the atmospheric 3-5 year cycle to Northern Pacific SST is discussed, The results are as follows:1. From the simultaneous temporal correlations between the Equatorial Eastern Pacific SST, the westerly dirft area's SST and the Northern Pacific SST at all gridpoints, we find that there are three correlative regions in the Northern Pacific SST field, they are the westerly drift area, the Equatorial Eastern Pacific and the Alaska Bay , and their structures are very similar to the PNA pattern in the atmosphere The difference PTI between the Equatorial Eastern Pacific SST anomaly and the westerly drift area's SST anomaly can indicate the change of the PNA pattern of the Northern Pacific SST anomaly. It can represent SST change of 65 % areas over the Northern Pacific and can keep watch on El Nino and un-El Nino.2. Simultaneous temporal correlative field between PTI and filtered 500hPa (there is 3-5 year cycle only ) of the Northern Hemisphere presents clear PNA structure. The resp 相似文献
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By comparing different climatologies in El Niño decaying summer with regard to the presence of Indian Ocean Basin (IOB) warming, we studied the effect of IOB warming on the Northwest Pacific sea surface temperature (SST) anomalies and the coupling process with the surface wind. Zonal asymmetric coupling feedback in the west and east of the Northwest Pacific were caused by the asymmetric spring–summer transition of the background tropical atmospheric circulation. Although the westward wind anomaly caused by the remote effect of IOB warming is found in the whole Northwest Pacific, reversal of the mean background surface winds in the western part leads to negative wind-evaporation SST (WES), whereas sustained trade winds lead to positive WES in the eastern part. The east–west SST gradient resulting from this zonal asymmetric evolution of SST sets off more positive feedback that strengthens the local anticyclone easterly anomalies. 相似文献
17.
Eun Jin Kim Sok Kuh Kang Sung-Tae Jang Jae Hak Lee Young Ho Kim Hyoun-Woo Kang Yeong Yeon Kwon Young Ho Seung 《Ocean Science Journal》2010,45(3):159-170
Satellite-derived sea surface temperature (SST) is validated based on in-situ data from the East China Sea (ECS) and western North Pacific where most typhoons, which make landfall on the Korean peninsula, are formed and pass. While forecasting typhoons in terms of intensity and track, coupled ocean-typhoon models are significantly influenced by initial ocean condition. Potentially, satellite-derived SST is a very useful dataset to obtain initial ocean field because of its wide spatial coverage and high temporal resolution. In this study, satellite-derived SST from various sources such as Tropical Rainfall Measuring Mission Microwave Imager (TMI), Advanced Microwave Scanning Radiometer for Earth Observing System (AMSR-E) and New Generation Sea Surface Temperature for Open Ocean (NGSST-O) datasets from merged SSTs were compared with in-situ observation data using an indirect method which is using near surface temperature for validation of satellite derived SST. In-situ observation data included shipboard measurements such as Expendable Bathythermograph (XBT), and Conductivity, Temperature, Depth (CTD), and Argo buoy data. This study shows that in-situ data can be used for microwave derived SST validation because homogeneous features of seawater prevail at water depths of 2 m to 10 m under favorable wind conditions during the summer season in the East China Sea. As a result of validation, root-mean-square errors (RMSEs) are shown to be 0.55 °C between microwave SST and XBT/CTD data mostly under weak wind conditions, and 0.7 °C between XBT/CTD measurement and NGSST-O data. Microwave SST RMSE of 0.55 °C is a potentially valuable data source for general application. Change of SST before and after typhoon passing may imply strength of ocean mixing due to upwelling and turbulent mixing driven by the typhoon. Based on SST change, ocean mixing, driven by Typhoon Nari, was examined. Satellite-derived SST reveals a significant SST drop around the track immediately following the passing of Typhoon Nari in October, 2007. 相似文献
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Assimilation of sea surface temperature in the Northwest Pacific Ocean and its marginal seas using the ensemble Kalman filter 总被引：2，自引：0，他引：2
Gwang-Ho Seo Byoung-Ju Choi Yang-Ki Cho Young Ho Kim Sangil Kim 《Ocean Science Journal》2010,45(4):225-242
Satellite-borne sea surface temperature (SST) data were assimilated with the ensemble Kalman filter (EnKF) in a Northwest Pacific Ocean circulation model to examine the effect of data assimilation. The model domain included the northwestern part of the Pacific Ocean and its marginal seas, such as the Yellow Sea and East/Japan Sea. The performance of the data assimilation was evaluated by comparing the simulated ocean state with that observed. Spatially averaged root-mean-squared errors in the SST and sea surface height (SSH) decreased by 0.44 °C and 4 cm, respectively, by the assimilation. The results of the numerical experiments substantiated the effectiveness of the SST assimilation via the EnKF for all marginal seas, as well as the Kuroshio region. The benefit of the data assimilation depended on the characteristics of each marginal sea. The variation of the SST in the East/Japan Sea and the Kuroshio extension (KE) region were improved 34% and those in the Yellow Sea 12.5%. The variation of the SSH was improved approximately 36% in the KE region. This large improvement was achieved in the deep-water regions because assimilation of SST data corrected the separation point of the western boundary currents, such as the Kuroshio and the East Korea Warm Current, and the associated horizontal surface currents. The SST assimilation via the EnKF also improved the subsurface temperature profiles. The effectiveness of SST assimilation was seasonally dependent, with the improvement being relatively larger in winter than in summer, which was related to the seasonal variation of the vertical mixing and stratification in the ocean surface layer. 相似文献
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中国近海海温年际年代际振荡关键海区分析研究 总被引：1，自引：0，他引：1
用HADLEY中心的HadISST的海温资料、NCEP的大气资料、国家气象局发布的74个月平均环流指数和美国华盛顿大学的PDO指数,讨论研究了中国近海海温的年际年代际振荡。通过对我国近海海温的EOF分析,可以发现我国近海30 N附近是海温年际年代际振荡信号最强的关键区,它占了总量的58.2%,与澳大利亚东北沿海海温年代际振荡有相同的周期,最明显周期是44—45年,滞后PDO信号近15年左右。该关键区海温与澳大利亚东北沿海海温都还存在1年、5年和15年的振荡,它们的相关系数达到0.604,属于同一个模态。另外,1年的海温振荡信号除了澳大利亚东北沿岸以外,还沿着西太平洋海岸线分布,因此中国近海海温年际年代际振荡不是一种局地现象,而与太平洋海温变化有关。另外,它是海气相互作用的结果,与中高纬度的东亚大槽和低纬度太平洋印度洋的风场、西太平洋副高和南海副高、大气温度场甚至南半球环流有明显的关系。 相似文献